Unustage Siri: 4 viisi, kuidas teie telefon saab targemaks

Reklaam

Kõigil kolmel suuremal telefoniplatvormil on nüüd oma hääl. Apple'il on Siri, Microsoftil on Cortana ja Google'il mõnevõrra vähem nõme Google Now 6 Google Now funktsiooni, mis muudab teie otsimisviisi Võib-olla kasutate juba oma Android-seadmes teenust Google Now, kuid kas saate sellest kõik endast oleneva? Nende väikeste omaduste tundmine võib palju muuta. Loe rohkem .

Need süsteemid võimaldavad teil hääljuhtimisega põhifunktsioone täita. Igaüks neist on omamoodi virtuaalne sekretär, kes suudab vastata lihtsatele küsimustele, avada rakendusi, teha märkmeid ja edastada sõnumeid. Need on kasulikud, kuid on ka pettumust valmistavad. Nad ei saa teha midagi sellist, milleks nad polnud otseselt programmeeritud, ja paljud ülesanded on lihtsalt nende võimete piirides.

Siiski on välja töötatud mitmeid tehnoloogiaid, mis parandavad neid süsteeme märkimisväärselt - ja need on kaubanduslikult saadaval vaid mõne aasta pärast. Siin on viis peamist viisi, kuidas teie telefon saab palju nutikamaks.

See näeb seda, mida sa näed

Tänu võimsate närvivõrkude arengule on kõnetuvastus viimase viie aasta jooksul teinud suuri edusamme. Kaasaegsed nutitelefonid suudavad kõnet tuvastada üllatava täpsusega (Google Now'st on juba mõnda aega möödas) on minust valesti aru saanud) ja võib isegi teha asju, näiteks tuvastada laule ja telesaateid nende põhjal heli.

See on suurepärane - kuid see on alles algus. Inimesed ei suhtle maailmaga peamiselt heli kaudu. Me kasutame nägemist praktiliselt kõige jaoks - ja varsti saavad ka meie masinad. Hakkame nägema esimeste kantavate peakomplektide, nagu Google Glass ja Google Microsofti HoloLens Microsoft näitab ehituse konverentsil välja uusi HoloLens-deosidMicrosofti peagi ilmuv HoloLensi peakomplekt on esimene ülitäpsele kõrgtehnoloogia liitreaalsuse seadmele. Kas see on ikkagi väljamõeldud gizmo või tehnoloogia, mis on peaaegu realiseerumas? Loe rohkem , mis saab oma kaameratest teavet nutitelefoni voogesitada, pakkudes rikkalikku ja pidevalt sisselogitavat visuaalset teavet. Paljud vaatlejad, kaasa arvatud mina, eeldavad, et need muutuvad umbes järgmise viie aasta jooksul tavaliseks.

Mida saab teie telefon kõigi nende andmetega teha?

Palju. Google on seda juba näidanud nende Tango tahvelarvutiga Google soovib oma nutitelefoni panna 3D-kaamera - siin on põhjus, miksGoogle'i projekt Tango toob 3D-sensorid mobiilseadmetesse. Siin on see, mida me seni teame. Loe rohkem et sügavuskaamera suudab erakordselt suure täpsusega määrata füüsiliste objektide ruumilise asukoha. Samuti on masinavisioonis tehtud hämmastavaid edusamme - näiteks Microsofti närvivõrk, mis seda suudab tuvastada üksikud koeratõudja Google'i närvivõrgustik, mis seda suudab kirjeldage fotode sisu täpselt. Need tehnoloogiad koos avavad terve rakenduste maailma:

Mis see polt on? Masina nägemise algoritm teab ja saab Amazonist tellida asendamise viie sekundiga. Mis oli selle naise nimi, kellega eile õhtul baaris kohtusite? Võib-olla olete ta kaardi kaotanud, kuid teie prillid ta nägu tabasid ja leiate ta Facebookist. Sul on imelik mutike. Kas peaksite arsti juurde pöörduma? Teie telefon saab pilgu heita ja teile sellest teada anda. Olete toidupoes: mida vajate? Teie prillid mäletavad viimast korda külmkapis vaadates ja teavad, mis puudu. Nad võivad anda teile üksikute üksuste leidmiseks isegi juhiseid vahekäikude kaupa.

Selle tehnoloogia mõju privaatsusele on kohutav, kuid ka selline asi kõlab uskumatult kasulikuna.

See saab teada, mis teile meeldib

Maitse võib olla keeruline asi, mida maha tõmmata. See on väga isiklik ja võib olla väga meelevaldne. Spotify ja Netflix saavad soovitusi, mis põhinevad kasutusharjumustel (sisu, mis ignoreerib sisu täielikult) - kuid sellel lähenemisel on reaalsed piirid.

Tulevik on algoritmides, mis mõistavad kunsti sügaval tasemel - keerulised närvivõrgud, mis võimaldavad õppida valima muusika ja filmide keerukaid peensusi. See annab palju rikkama arusaama sellest, mida inimesed teevad ja mis ei meeldi meediumite osas - nende maitse konkreetne mõistmine.

Esimesed varased vihjed selle kohta hakkavad ilmuma. Nagu Spotify’s “Avastage nädalas”Esitusloend, mis kasutab sellist tüüpi sisuanalüüsi tööriistu laulude soovitamiseks - sealhulgas laulud, mida te tavaliselt ei kuule, kuna need on kasutusharjumuste põhjal hästi varjatud. Need tehnikad saavad tulevikus ainult võimsamaks ja nutitelefon on suurepärane platvorm selle teabe kasutamiseks.

Kas otsite sõpradega midagi pistmist? Mis saab siis, kui teie telefonide rakendused saavad koostööd teha, koguda teavet oma maitse kohta ja valida filmi või kontserdi, mis teile kõigile meeldib? Kuidas on tutvumisportaalidega, mis järjestavad teid vastavalt teie maitsele? Mis saab rakendustest, mis võivad teile raamatuid soovitada, kuna nad on neid lugenud?

Võimalusi on lõputult ja keegi kavatseb nende abil palju raha teenida.

Sellest saab jutukas

Inimlik: kus sa nüüd oled?
Masin: ma olen keset kuhugi.
Inimlik: mis on suremise eesmärk?
Masin: omada elu.
Inimlik: mis on intelligentsuse eesmärk?
Masin: teada saada, mis see on.
Inimlik: mis on emotsioonide eesmärk?
Masin: ma ei tea.

See on vestlus närvivõrguga arendanud Google, mis õpib suurtest andmebaasidest ilma inimese järelevalveta. Selle versiooni väljaõppimiseks kasutati mitmeid vanu filmiskripte ja õpetati ennustama järgmist lauset igas vestluses, millega ta kokku puutus. Nagu selgub, kui koolitate AI-d filmistsenaariumide järgi, on kõik selle vestlused ülidramaatiline.

Kui teile ei avaldata muljet, on see arusaadav. Jututoad on eksisteerinud pikka aega Kuidas teha oma saidi või ettevõtte jaoks vestlusbottiNii paljude inimestega üle maailma ühenduse loomise keerukus on ajavööndid. Võite olla saadaval oma lugejaskonnaga suhtlemiseks või potentsiaalsete klientidega tegelemiseks, kuid mõnel ... Loe rohkem .

Kuid vaadake lähemalt. Google'i süsteem on eriline kahel peamisel viisil.

Esiteks on see arhitektuuri mõttes väga lihtne: see on ühtne tohutu närvivõrk ja see pidi ise õppima inimkeele dünaamikat. Tavalised vestlusbotid töötavad erinevate olukordade lahendamiseks tuhandete käsitsi kodeeritud reeglite abil. Kui nad vastust kordavad, siis põhjus on see, et see oli käsitsi kodeeritud või jäeti meelde konkreetse näite järgi. Google'i võrk on erinev. See õppis oma käitumist orgaaniliselt, proovides mõista inimese kirjutamise sügavat ülesehitust.

Teiseks, see kajastab üllatavalt peent dünaamikat, mida teised vestlusbotid ei tee. See suudab vastata terve mõistuse küsimustele maailma kohta, hoolimata sellest, et seda pole selgesõnaliselt programmeeritud.

Inimene: kes on skywalker?
Masin: ta on kangelane.
Inimene: kes on arve clinton?
Masin: ta on miljardär.
Inimene: kas taevasinine või must?
Masin: sinine.
Inimene: kas kassil on saba?
Masin: jah.
Inimene: kas kassil on tiib?
Masin: ei
Inimene: kas kass saab lennata?
Masin: ei.
Inimene: mitu jalga kassil on?
Masin: neli, ma arvan.

Vestlusboti teistsugune versioon, mis on koolitatud tehnilise toe logidele, võib üllatavalt hästi pakkuda tõelist tehnilist tuge pakkudes. Esineb tülisid (tundub, et teil on raske meelde jätta, millist opsüsteemi te kasutate) - kuid olen saanud tegelikelt inimestelt kindlasti halvemat tehnilist tuge.

Kõik see on hea märk sellest, et oleme hakanud jõudma punkti, kus tehisintellekt võib olla tõeliselt jutukas. Ülaltoodud võrk võib pidada vastuvõetavat vestlust, isegi kui treeningueesmärgid nõuavad ainult edasi-tagasi dialoogi pealiskaudset ülesehitust.

Arvestades paremat treeningandmeid ja tasustamisfunktsiooni, mis rõhutab infovahetust, on võimalused piiramatud. Kujutage ette Siri versiooni, mis võib teid tõelises vestluses kaasa lüüa, küsimustele vastustena vastuseid ja nõuandeid pakkuda ning ülesandeid täita ilma, et oleks vaja selleks spetsiaalselt programmeerida. See pole kaugel.

Seda saab hästi lugeda

Teine tehnoloogia, mille kallal Google on töötanud, on seotud lugemise mõistmisega. Seda nimetatakse "Mõtte vektorid, ”Ja kontseptsioon on üllatavalt lihtne. „Mõtevektoreid” saate eraldada sellise närvivõrgu tegevusest, millel on mingi teave, näiteks lause või artikkel. See, mida saate, on läbipaistmatu teave, mis ei tähenda kellelegi midagi, välja arvatud võrk, mis selle genereeris. See teave talletab mõnes mõttes teksti "tähenduse", eraldatuna sellest, kuidas see algselt sõnastati.

Sellel on mõned kasulikud omadused. Alustuseks meenutavad need vektorid sarnase tähendusega lausete puhul üksteist. Kui lasete sel viisil kokku kaks lauset, saate kindlaks teha, kas need tähendavad sama asja või mitte. Samuti saate nendega manipuleerida. Kasutades kahte närvivõrku, et genereerida „mõttevektoreid” erinevatest keeltest pärit tekstist, ja seejärel koolitama kolmandat võrku kaardistamiseks nende vahel saate luua äärmiselt võimsa masintõlke meetodi, mis kajastaks teksti, mitte ainult sõnade tähendust seda.

Selle teine ​​potentsiaalne rakendus on selle tehnoloogia kasutamine suure hulga teabe kogumiseks ja kompaktseks esitamiseks, seejärel väljundi põhjal kokkuvõtte loomine. See võib olla mobiilirakenduste jaoks tohutult võimas.

Kujutage ette, et saaksite paluda oma telefonil lugeda kõike antud teemal Google'is saadaolevat. Seejärel pöörduge tagasi ja teatage selle tulemustest lühidalt, loomulikus keeles ja vastake tulemuste küsimustele. See saab reaalsuseks tõesti väga kiiresti ja sellest saab olema uskumatult kasulik.

Tuleviku telefon

Telefonid näevad tulevikus välja väga erinevad kui tänapäeval telefonid. Need võivad olla kõverad. Need võivad olla modulaarsed. Võite nendega suhelda, kasutades liitreaalsuse prille. Kõige olulisem erinevus on siiski intelligentsus. Siin kirjeldatud funktsioonid muudavad meie seadmed võimsateks juhendajateks ja abistajateks.

Praegu on olemas tuline võidurelvastumine Microsoft vs Google - kes juhib tehisintellekti võistlust?Tehisintellekti uurijad teevad käegakatsutavaid edusamme ja inimesed hakkavad taas AI-st tõsiselt rääkima. Kaks tehisintellekti võistlust juhtivat titaani on Google ja Microsoft. Loe rohkem süvaõppe tehnoloogias. Kõrvaltoime on see, et need tehnikad arenevad uskumatult kiiresti ja turule jõuavad nad varem, kui arvata võiks.

Kas teid erutavad nutikamad nutitelefonid? Kas olete mures privaatsuse pärast? Andke meile kommentaarides teada!

Pildikrediidid:Inimese aju autor Mopic Shutterstocki kaudu