Reklaam
Akadeemiline otsingumootor on kohustuslik igale tudengile või teadlasele ning nüüd on Google Scholari jaoks olemas alternatiiv: Semantiline õpetlane, uus teadlaste otsingumootor.
Kuigi Google Scholar on kõige parem sügav veebiuuring Teekond varjatud veebi: juhend uutele teadlasteleSee käsiraamat viib teid tuurile sügava veebi mitmel tasandil: andmebaasid ja teave, mis on kättesaadav akadeemilistes ajakirjades. Lõpuks jõuame Tori väravate juurde. Loe rohkem , Semantic Scholar töötab keeruka tehnoloogiaga, mida saab paremaks ainult selle jooksva aasta jooksul: tehisintellektiga.
AI-põhine otsingumootor
Semantiline teadlane tegeleb praegu neuroloogia ja arvutiteaduse uurimisega. Arenduse taga on Microsofti kaasasutaja Paul Allen ja tema mittetulundusühing Allen tehisintellekti instituut.
Google Scholar omab palju laiemat baasi ja oma indeksis on üle 200 miljoni paberi. Google'i otsingu vend kasutab nende artiklitega loodud indeksi sirvimiseks märksõnu. See töötab nagu traditsiooniline otsimootor
mis reastab allikad olulisuse järgi. Arvesse võetakse nii iga allika tervikteksti kui ka allika autorit, töö avaldamist ja seda, kui sageli on seda akadeemilises kirjanduses viidatud.Semantiline õpetlane kasutab uurimistöö “mõistmise” parandamiseks märksõnade asemel masinõpet. Otsinguprogramm eraldab olulised funktsioonid selliste kõrgtehnoloogiate abil nagu semantiline analüüs, loomuliku keele töötlemine ja arvutinägemine. Samuti läheb see kaugemale tekstist, eraldades teavet piltidest, tabelitest ja pealdistest.
Üks üliolulisi ülesandeid akadeemilises otsingus on: selgitada välja peamised tsitaadid. See on uurimistöö kvaliteedi otsene näitaja. Kõigil tsitaatidel pole sama kaalu. Semantiline teadlane teeb aruka otsuse ja kontrollib, milline tsiteeritud paber on asjakohasem või kuidas on see aidanud kaasa edasistele uuringutele. Tehisintellekt toimib nagu kvaliteetne filter ja aitab vältida tsitaatide segadust.
Kasutage nii Google'i kui ka Semantilisi teadlasi
Semantiline teadlane on endiselt Google Scholari varjus. Veidi enam kui 10 miljonit uurimistööd, mis piirduvad arvutiteaduse ja neuroteaduste uuringutega. Lisaks saab Google Scholar otsida paljudes keeltes ka laiadel teemaaladel.
Kuid selle eesmärk on olla Google Scholarile hea alternatiiv ja laiendada selle ulatust peagi veelgi.
Kas olete proovinud Semantilisi Scholareid? Kuhu jääb Google Scholar teie jaoks alla?
Pildikrediit: Nuk2013 Shutterstocki kaudu
Saikat Basu on Interneti, Windowsi ja produktiivsuse asedirektor. Pärast MBA ja kümneaastase turundusalase karjääri eemaldamist on ta nüüd kirglik aidata teistel oma jutuvestmisoskust parandada. Ta otsib kadunud Oxfordi koma ja vihkab halbu ekraanipilte. Kuid fotograafia, Photoshopi ja produktiivsuse ideed rahustavad tema hinge.
