Reklaam
Ükskõik, kus tehnoloogia tipptasemel on, Google ei ole palju maha jäänud 5 hämmastavat asja, mida Google DeepMind AI juba oskab tehaTehisintellekt pole enam ulmefilmide värk. Tänu Google'i uuringutele saab AI juba hämmastavaid asju teha. Loe rohkem . Teise võimalusena on nad tohutult sügavate Google'i taskute seast kaevanud tohutu Google'i rahakoti ja lõikavad tšeki, et konkurentidest eemale hoida.
Tehisintellekt ei erine.
Google'il on mitu AI-eksperimenti Google'i AI läbimurre: mida see tähendab ja kuidas see teid mõjutab Loe rohkem et saate kohe minna ja mängida. Ja kuna mitmetest neist katsetest sõltub masinõpe, aitab teie otsene suhtlus tegelikult arengut. Siin on mõned parimad Google AI katsed millega saab kohe mängida 5 veebipõhist AI-d, mille saate kohe tööle pannaTehisintellekt on masinad, mis on õppimiseks võimelised ja mõned AI-d on praegu lihtsate ülesannete õppimisel üsna head. Vaatame mõnda nutikat programmi, mis suudab teie jaoks igapäevaseid asju teha. Loe rohkem .
Pange tähele, et mõne eksperimendi jaoks on vaja juurdepääsu kaamerale kas töölaua või Androidi seadme kaudu.
Mul on Thing Translatoriga olnud üsna lõbus. Miks? Kuna saate oma majaga jalutada, skaneerida esemeid ja kuulata vahetuid tõlkeid üheksast keelest. See on üllatavalt sõltuvust tekitav.
Tõlkija ei tea, mis kõik on, kuid ta proovib tõlkida kõike, mida te sellele viskate. Mõne objekti puhul on see vaikimisi “pilt” ja teatud tühikute puhul vaikimisi “kujundus”.
See tähendab, et Thing Translator võib teid valvamatult tabada. Tegin oma näost pildi ja sain vastuse “juuksed” - üsna asjalikud, arvestades mu habet, kuid mitte see “näo” või “poisi / mehe” vastus, mida ma ootasin.
Minu lapsed osutasid sellele jällegi põranda vaibale, oodates, et öeldakse vaip või vaip, kuid Thing Translator tuli tagasi heegeldatud. Kui te võtate pilti, näitab see protsenti protsenti sellest, mis tema arvates pilt oli, võrreldes sellega, mis tal on tõlgitud.
Nagu nägite, pole Thing Translator 100 protsenti lollikindel tõlkeseade. Kuid see aitaks teid kindlasti näputööna, eriti kui viibite hästi ühendatud välisriigis, kus kasutate ühte integreeritud keelt.
Thing Translator kasutamiseks on vaja Androidi nutitelefoni koos kaameraga või arvutit koos kaameraga. Thing Translator pole iOS-i kasutajatele praegu saadaval.
Kasutamine tulevikus
Thing Translator on juba mitmes kohas kasutusel ja saate seda kasutada seni, kuni teil on Interneti-ühendus. Algoritmi õppimisel suureneb selle tõlgitud tulemuste täpsus. Loodetavasti näete seda integreeritud Androidi funktsioonina või vähemalt reisijatele turustatava rakendusena.
Pane tähele et teenuse Thing Translator versioon Google Play poes on tegeliku toote lahtiharutamine Kelmuserakendused Play poes, mida peate vältimaIga hämmastava rakenduse kohta, mille saate Androidist leida, on odav väljamõeldis, mis ootab teie aja raiskamist ja teie raha varastamist. Loe rohkem . Ärge laadige seda alla - see võib olla pettus!
NSynth on veel üks pisut sõltuvust tekitav Google AI eksperiment. See on "helitegija", mis võimaldab teil "masinõppe abil" teha ebaharilikke uusi helisid. " Aga mida see tähendab?
Noh, valite ühe heli, näiteks harfi, ja ühendage see teise heliga, näiteks kassi niitmisega. Jah. Harf. Ja kass on mjäu. Kas ma mainisin, et helid olid ebaharilikud?
Allpool on video minu lastest ja ma ühendan helisid, nii et saate tõelise pildi NSynthi toimimisest.
Kasutamine tulevikus
NSynth: Sound Makeril ei näi olevat mingit laiahaardelist kasutamist, välja arvatud huvitavate uute helikombinatsioonide kujundamine. Kuid ma pole eriti muusikaline indiviid. Järelikult võite leida selle Google AI eksperimendi märkimisväärselt rohkem väärtust. Hullud kombinatsioonid võivad olla just need, mida teie bänd / orkester / DJ-komplekt on vaja rahvusvahelise kuulsuse poole liikumiseks.
Lõpmatu trummimasin ühendab tuhandeid igapäevaseid helisid üheks hõlpsalt juhitavaks trummimasinaks. Selle AI eksperimendi loomine oli huvitav (ja käimas). Masinõppe algoritm korraldab helisid, kuid sellele ei ole antud kirjeldusi ega silte. Selle asemel asetab see sarnased helid lähestikku.
Libistate ühe neljast markerist ümber erinevate värvide, kusjuures iga marker annab trummimasina jaoks peksmisahela. Seejärel saate sekveneerijat muuta, et luua oma trummimasin lõputu ahelaga, võimalusega heli juhuslikuks muuta või tempot reguleerida.
Kasutamine tulevikus
Ma ei suutnud NSynthi jaoks tegelikku kasutust märgata. Ja kuigi Lõpmatu trummimasin võib tunduda veel üks müra kakofoonia, on selle taga olev organisatsiooniline algoritm - t-jaotunud stohhastilise naabri kinnistamine või t-SNE - kasutatakse juba küberturvalisuses, vähiuuringutes, bioinformaatikas ja muudes valdkondades.
Selle Google'i AI-katsega üritatakse teie loodud piltidest lugu luua. Giorgio Cam kasutab pildituvastust, et teha kindlaks, millest olete pilti teinud, ja muudab pildi sildid laulusõnadeks. Seejärel mõõdetakse laulusõnad läbi särtsaka elektro-disko löögi.
Ausalt, see on samal ajal meeletult kohutav ja kaasahaarav. Nagu Thing Translator, saab ka Giorgio Cam pildi tuvastamise täiesti ja täiesti valesti, nagu näete allolevast videost. Kuid see on masinõppe eksperiment ja sellisena õpib see endiselt.
Kasutamine tulevikus
Ma pole täiesti kindel. Kas luua värsket otseülekanne diskomuusikat, samal ajal värskete laulusõnade pillates? Olen selle idee jaoks avatud ...
AI-duett võimaldab teil mängida tehisintellektiga improviseeritud klaveriduetti. AI-dueti parimad küljed on hetked, kus teie märkmed ja AI-d sünkroonitakse, luues suurepärase harmoonilise hetke. Vähemalt kõlavad need minu jaoks oivaliselt.
Mis viib mind kenasti minu järgmise punkti juurde: AI-duetti nautimiseks pole teil vaja mingeid muusikalisi teadmisi.
Ja see on täpselt see, millest AI Duett räägib. Aitame inimestel masinõppe eksperimendi abil avastada oma potentsiaalselt realiseerimata loovus.
Kasutamine tulevikus
Täielik muusikaline koostöö AI-ga ei tundu nii ebareaalne. Algoritmilised kompositsioonid on muusika kindel osa. See AI-liides toob algoritmile lihtsalt inimesesarnase liidese ja reageerimisjada. Kuid AI-duett osutab ka enamale kontekstiteadlik AI, mis reageerib ja itreerib Kuidas robotid õpivad lugema ja mõtlemaMida tähendab robotile teksti lugemine ja mõistmine? Ja mis veelgi olulisem, kuidas on robotil võimalik seda teha? Loe rohkem meie suhtluse ümber.
Mine ja katseta
Katsed, mida oleme vaadanud, on lõbusad mängida koos Google'i uusim tööriist võib muuta teid kvalifitseeritud kunstnikuksGoogle'i uusim projekt, mis hõlmab tehisintellekti ja masinõpet, võib muuta teie koledad logod silmapilgusel spiffilisteks joonisteks. Loe rohkem . Minu lapsed leidsid, et nad kõik olid ühel või teisel moel lõbusad. Ja nad armastasid uurida Bird Sounds AI eksperiment. Vaadake seda allolevast videost:
Lisaks pakuvad nad vähe ülevaade sellest, kuhu AI lähiajal suundub Mis on närvivõrgud ja kuidas need toimivad?Neuraalvõrgud on järgmine suur asi, kui tegemist on raskete arvutuste ja nutikate algoritmidega. Siit saate teada, kuidas nad töötavad ja miks nad on nii hämmastavad. Loe rohkem . Ja isegi kui otsene reaalajas kasutamine pole kohe ilmne, on AI-interaktsiooni taga peituvat algoritmi alati rohkem.
Kas arvate, et nendel AI-katsetel on potentsiaali? Milline on üks katse, mis võib meie lähitulevikku muuta?
Pildikrediidid: maxuser / Shutterstock
Gavin on MUO vanemkirjanik. Ta on ka MakeUseOfi krüpteerimisele keskendunud õdede saidi Blocks Decoded toimetaja ja SEO Manager. Tal on BA (Hons) kaasaegne kirjutamine koos digitaalse kunsti praktikatega, mis on rüüstatud Devoni künkadest, samuti üle kümne aasta pikkune professionaalne kirjutamiskogemus. Ta naudib ohtralt teed.