Kuidas pildiotsingumootorid töötavad [MakeUseOf Explains]

Reklaam

Nendel päevadel ei pea te piirduma otsinguga ainult veebisaitidega. Paljusid muid sisuvorme, sealhulgas pilte, on lihtne leida. Pole tähtis, mida te otsite, pilt on (parem või halvem) ainult ühe pildi otsingu kaugusel.

Võite siiski imestada, kuidas pildiotsing töötab. Kuidas pilte sorteeritakse ja liigitatakse, mis võimaldab leida kümneid või sadu asjakohaseid tulemusi? Võib-olla olete lihtsalt uudishimulik või haldate mõnda saiti ja soovite teada, et saaksite oma paremusjärjestust parandada. Mõlemal juhul võiks abi olla sügavamast vaatlusest.

Vanamoodne tekst

Mõni inimene eeldab, et pildiotsing toimub väljamõeldud algoritmide abil, mis määravad pildi sisu ja siis indekseerivad selle. Ma tean, et sellega ma alustasin. Nagu aga selgub, on vanamoodne tekst pildi tähtsuse määramisel üks olulisemaid tegureid.

Täpsemalt, faili nimi on oluline. Minge edasi - tehke pildiotsing. Mis ühist on tipptulemustel? Peaaegu alati on see osa nende failinimest. Enamiku „pizza“ tipptulemuste puhul on failinimes sõna pizza.

See võib tunduda ilmne. Kuid tegelikult see pole nii. Enamik digitaalfotod Mis on digitaalfotograafia? [Tehnoloogia selgitatud] Loe rohkem näiteks alustab elu sellise failinimega nagu “1020302.jpg”. Alles hiljem nimetatakse nad ümber. Veebimeistrite jaoks on pildi jaoks asjakohase failinime andmise tagamine sama põhiline ja oluline, kui veenduda, et veebilehe märksõna kuvatakse selle lehe metaandmete pealkirjas ja / või kirjelduses. Kuid see pole automaatne. See nõuab pidevat pingutust.

Kontekstiküsimused

Muidugi ei saa otsimootorid loota ainult failinimedele. Kui see nii oleks, nimetaksid kõik lihtsalt oma koera fotod näiteks “celebritywifeswap.png” ja nimetaksid seda päevaks.

Otsing peab minema natuke sügavamale, et veenduda, kas pilt, olenemata selle failinimest, on antud märksõna jaoks tegelikult asjakohane. Ja selleks tugineb otsimootor andmetele, mis leitakse veebilehelt, millel pilt asub. Lõppude lõpuks kasutatakse pilte tavaliselt tekstisisu toetuseks, nii et sisu võib anda teavet selle kohta, mida pilt kujutab. See tähendab, et nii nagu tekstisisu, otsib pildiotsing mustreid ja premeerib veebisaite, mis neid luua saavad. Pildi kleepimine sobivasse kohta suurendab selle võimalusi.

Kui see järele mõelda, tundub see natuke liiga ilmne, kuid see on tõesti nii ei erine tavalisest veebiotsingust 10 levinumat SEO viga, mis võivad teie veebisaiti hävitada [I osa] Loe rohkem . Seal premeeritakse peaaegu alati ühise teema ümber keerlevaid veebisaite, samas kui fookuseta veebisaite karistatakse sageli. Isegi sobiva URL-i omamine võib olla suur asi.

Klassifikatsioon ja klastrid

Nüüd jõuame huvitava kraamini.

Kui piltide otsimootor on pildi üles indekseerinud, vaadanud selle failinime ja vaadanud seda ümbritsevat sisu, on sellel tõenäoliselt hea idee, mida pilt kujutab. Inimesed, kes otsivad pilti märksõna järgi, leiavad enamuse ajast seda, mida nad otsivad, ainult failinime ja konteksti põhjal, millel mõlemal pole pildi sisuga mingit pistmist.

Kuid pildi sisu teeb oluline. Mida teha, kui soovite otsida pilte Tähesõdadest Luke Skywalkerist? Võite sisestada lihtsalt „luke skywalker”Ja leida palju võimalusi. Leiate pilte Luke Skywalkerist üksinda, pilte temast asju ajamas, pilte temast poseerimas, pildid näitlejast, kes mängis Luke'i erinevates seadetes erinevas vanuses, filmiplakatid ja isegi fännid kunst.

Seal liigitatakse klassifikatsioon. Piltotsingumootorid analüüsivad pilti ja küsivad selle kohta mõned põhiküsimused. Kas on nägu? Milliseid värve kasutatakse ja kui sageli? Milline on resolutsioon? Seejärel saavad otsijad selle teabe ja mõne teenuse (sh Google'i pildiotsing) põhjal oma otsingut kitsendada. laske kasutajatel pildi üleslaadimisega otsida Otsige veebis sarnaseid pilte, kasutades märksõnu, mitte pilte Loe rohkem .

Tavaliselt suudab otsing leida mitmeid sarnaseid võimalusi, ehkki hõivatud ja värvikad pildid kipuvad teostesse mutrivõtit viskama. Hoolimata sellest, mida olete võib-olla kuulnud arenenud näotuvastustehnikate ja muu sellise tehnoloogia kohta, laiaulatuslik piltide klassifikatsioon näib endiselt keeruline äri, mis ei loo alati õigust tulemused.

Veel üks kasutajaid abistav tehnika on rühmitamine. See on katse grupeerida pildid, mis on sisult sarnased. Kui otsite näiteks Google'i või Bingi kaudu, leiate liidese ülaosast mitu valikulist otsijat. Meie Luke Skywalkeri näites on need asjad nagu „luke skywalkeri tapeet”Ja“luke skywalkeri koomiks. ” Mõned otsingumootorid, näiteks Bing, pakuvad isegi seotud tähemärkide loendit, kui teie otsing oli seotud populaarse filmi tegelasega.

Veebimeistrina on see midagi, mis on suuresti teie käest väljas. Kõik, mida saate teha, on proovida pakkuda kvaliteetset pilti, mis pakub selget sisu. Kindel pilt, kus palju toimub, on raskemini klassifitseeritav ja rühmitatav kui suhteliselt lihtne, keskendudes ainult ühele objektile või näole.

Järeldus

Pildiotsing on huvitav, kuid tõenäoliselt mitte nii tipptasemel kui mõni kahtlustab. Kasutatavad algoritmid, ehkki mitte kunagi täpselt üldsusele edastatud, seavad ilmselgelt lihtsa teabe prioriteediks.

Kui olete pildiotsingu kasutaja ja mõtlete, kas sellest on kasu, siis tegelikult pole seda. Samad tehnikad, mida kasutate veebilehe otsimiseks, kehtivad tavaliselt piltide puhul. Ka veebimeistrid leiavad seda piltide järjestamisel proovides. Nii nagu veebiotsingu puhul, on oluline ka selgus, konkreetsus ja kvaliteet.