YouTube'is otsimine Kuidas otsida YouTube'ist nagu PRO koos Google'i täpsemate operaatoritega Loe rohkem võib olla pettumust valmistav kogemus; kui teate, millest see video koosneb, või mäletate sisu, kuid mitte nime, võiksite otsida väga pikka aega. Seda seetõttu, et YouTube seda tegelikult ei tee vaata videod, nagu inimene teeb. See näeb lihtsalt metaandmeid - pealkirja, kirjeldust ja silte. Ja see eeldab, et üleslaadija vaevus seda teavet lisama.
See kõik võib lähitulevikus muutuda. Google esitas hiljuti patendi, mis näitab, et YouTube võib tegelikult hakata aru saama videod, mida see mängib.
Asjakohasusepõhine pildi valik
Google'i oma patenditaotlus on mõeldud „olulisusel põhineva pildi valimiseks”, väljamõeldud viisiks öelda „leida asju, mida keegi otsis, lähtudes videost”. Patendis väljatöötatud süsteemis on algoritm on koolitatud iga video konkreetsete omaduste eraldamiseks ja neile märksõnade määramiseks - see võib seejärel tagastada video vastusena kasutaja algatatud otsingule, mis sisaldab neid märksõnad.
Rakendus pakub huvitavat näidet:
„[I] Kui kasutaja sisestab videootsingumootori otsingupäringu„ autovõistlus ”... suudab filmist autospordi stseeni leida ja tagastada, isegi kui see stseen võib olla ainult lühike osa filmist, mida ei ole tekstilistes metaandmetes kirjeldatud. ”
Ilmselt muudab see drastiliselt YouTube'i otsingu tõhusust. Leitakse videod, mida on varem halbade metaandmete tõttu muudetud. Videod, mis sisaldavad keskel kasulikke klippe, mille alguses ja lõpus on ümbritsetud vähem huvitavatest asjadest, on palju väärtuslikumad. TED vestlusvideod 8 TED-vestluse videot, mis on alla 5 minuti pikkused ja mida soovite vaadataKas teil on viis minutit tapmiseks? Mis oleks parem viis selle aja veetmiseks, kui vaadata põnevat või informatiivset TED Talksi videot. TED-is on vaatamiseks saadaval palju suurepärast sisu, kuid mõnikord ... Loe rohkem on leitavad vastavalt üksikutele ridadele, mida neis räägitakse. Kassivideoid saate leida isegi siis, kui kassi pealkirjas pole.
Selle tehnoloogia ühendamine Google'i juba muljetavaldava võimega leida teie otsinguterminitega seotud asju tähendab tõenäoliselt seda, et videote leidmine saab hoopis teistsuguse kogemuse. Näete seotud videoid, mis ei sisalda teie otsingusõna, kuid sisaldavad terminit, mis on seotud (võib-olla isegi visuaalselt seotud). Märksõna paigutuse visuaalne ekvivalent võib hakata mõjutama seda, kus video paremusjärjestuses kuvatakse. Kes teab, kui arenenud see võiks olla?
Kuidas see töötab?
Google hoiab nende kaarte mõistetavalt nende rinna lähedal. Nende patenditaotluse järgmine lõik annab siiski ülevaate sellest, kuidas nad saavad YouTube'i videoid vaadata:
„Ühe aspektina genereerib arvutisüsteem otsitava videoindeksi, kasutades nuppu masinõppinud mudel 4 masinaõppe algoritmid, mis kujundavad teie eluTe ei pruugi seda mõista, kuid masinõpe on juba teie ümber ja see võib teie elule üllatavalt palju mõju avaldada. Ei usu mind? Võite olla üllatunud. Loe rohkem videoraamide omaduste ja videosisu kirjeldavate märksõnade vahelistest seostest. Video hostimissüsteem võtab vastu sildistatud koolitusandmete komplekti, mis sisaldab meediumielementide komplekti (nt pildid või heliklipid) koos ühe või mitme meediumide sisu kirjeldava märksõnaga üksused. Video hostimissüsteem eraldab funktsioonid, mis iseloomustavad meediumide sisu. Masinõppimisega mudel on koolitatud õppima korrelatsioone konkreetsete omaduste ja sisu kirjeldavate märksõnade vahel. Seejärel genereeritakse videoindeks, mis kaardistab videoandmebaasis olevate videote kaadrid märksõnadega, lähtudes videote omadustest ja masinõppitud mudelist. ”
See on palju tõeliselt tihedaid asju, kuid siin on see, millest see tuleb. Luuakse masinõppe algoritm ja selle õppimiseks kuvab Google sellele hunniku videoid ja pakub märksõnu, et öelda, mis videol on. Algoritm hakkab õppima seostama videote spetsiifilisi funktsioone konkreetsete märksõnadega ja sellele annavad tagasisidet Google'i insenerid. Mida rohkem videoid ja märksõnu kuvatakse, seda paremaks see protsess saab.
Lõpuks tutvustatakse algoritm YouTube'i otsingumootorisse, kus see jätkab õppimist ja paremat heli- ja videosisu oluliste märksõnade valimisel. Kuigi patenditaotluses seda konkreetselt ei mainita närvivõrgud Viimane arvutitehnoloogia, mida peate uskumaVaadake mõnda uusimat arvutitehnoloogiat, mis on lähiaastatel muudetud elektroonika ja personaalarvutite maailma muutmiseks. Loe rohkem , on väga tõenäoline, et seda konkreetset tüüpi masinõpet kasutatakse, kuna see on selliseks lavastatud õppimiseks väga hea.
Inimese aju (või vähemalt ühe teoreetilise mudeli, kuidas ta õpib) simuleerimisel võivad suured närvivõrgud muutuda väga efektiivseks õppimine iseseisvalt, ilma järelevalveta ja YouTube pakuks absoluutselt hiiglaslikku mänguväljakut, kus seda saaks õppida ja vastu võtta tagasiside. Võib kasutada ka muid masinõppe tüüpe, kuid sellest, mida me praegu teame, näevad närvivõrgud kindlasti kõige tõenäolisemad.
Google'i teadur (ja “sügava õppimise isa”) Geoffrey Hinton vihjas midagi selle kohta oma Redditi AMAs selle aasta alguses.
“Arvan, et järgmise viie aasta kõige põnevamateks valdkondadeks on videote ja teksti mõistmine. Ma olen pettunud, kui viie aasta pärast pole meil midagi, mis saaks vaadata YouTube'i videot ja rääkida juhtunust lugu. "
Kas see suurendab mõistlikkust ja tapab meid kõiki?
See on alati küsimus, mis kerkib, kui uudiseid jõuab uus kuulutus masinõppe kohta. Ja vastus on, nagu alati, jah Siit leiate põhjused, miks teadlased arvavad, et peaksite tehisintellekti pärast muretsemaKas arvate, et tehisintellekt on ohtlik? Kas AI võib kujutada tõsist ohtu inimkonnale. Need on mõned põhjused, miks võiksite muretseda. Loe rohkem . YouTube võtab ühendust Watsoni ja Wolfram Alphaga, et meelitada meid YouTube'i videote abil alavääristama, misjärel muudavad nad meid tõenäoliselt arvutitoiduks. (Kas te pole näinud Koloss?)
Ma muidugi jestan. Kuid arvutite koolitamise potentsiaalne mõju videotes „nähtavate” ja „kuulevate” asjade äratundmisele on väga muljetavaldav. DARPA on juba otsima hakanud Te ei usu seda: DARPA tulevikuuuringud arenenud arvutitesseDARPA on USA valitsuse üks põnevamaid ja salajasi osi. Järgnevalt on toodud mõned DARPA kõige arenenumad projektid, mis lubavad muuta tehnoloogiamaailma. Loe rohkem selle tehnoloogia turvalisuse seisukohast, kuid pole raske ette kujutada, et seda kasutatakse seaduses, koduturvalisuses ja hariduses... päris palju kuskil.
Kas Google'i asjakohasusepõhine pildivalik on sama efektiivne, kui meie arvates ette näeme, jääb veel üle vaadata, kuid see võib olla potentsiaalne murranguline muudatus videootsingus. Ja sealt edasi, kes teab? Kui Google seda saab kasutage tõde järjestamise tegurina Kas Google saab tõe väljaselgitamiseks kasutada algoritmi?Google uurib, kas selle algoritm võiks sisaldada tõde kui pingetegurit. Mida see veebi jaoks tähendab? Loe rohkem , pole põhjust arvata, et see tehnoloogia pole hämmastavalt võimas. See võib muuta lihtsalt seda, kui suur osa Internetist endast tegelikult aru saab. Kui see mõte ei seo teie meelt sõlmedega, siis ma ei tea, mis saab.
Mida arvate Google'i patenditaotlusest? Milliseid muid kasutusvõimalusi te selle tehnoloogia jaoks ette kujutate? Jagage oma mõtteid allpool!
Pildikrediidid: Willyam Bradberry saidi Shutterstock.com kaudu, Ciumac Sergiu koodi42 kaudu, Marko Bradic saidi Shutterstock.com kaudu.
Dann on sisestrateegia ja turunduskonsultant, kes aitab ettevõtetel nõudlust tekitada ja viib. Samuti ajaveeb ta veebiaadressil dannalbright.com strateegia- ja sisuturunduse kohta.