Sonogrammi nähtav hääl - võimas kõnespektrogrammitarkvara

Reklaam

Hiljuti tegelesin ühe looga, milles osales inimene, kes tegi telefonikõne, mis salvestati. See isik keeldus hiljem tunnistamast, et nad on kunagi üldse kõne teinud.

Telefonikõnest salvestatud hääle ja süüdistust eitanud inimese klipi abil asusin tööle, et leida viis, kuidas tõestada, et hääled olid samad.

Tunnistan, et olen hääletehnikast pisut kinnisideeks. See on põhjus, miks ma olen oodanud Google Voice Kuidas kasutada Google Voice'i telefoni kaudu ajaveebi saamiseks Loe rohkem oma hääletuvastustehnoloogia abil arenenumaks ja see on põhjus, miks ma armastan personaalarvutite hääljuhtimisrakendusi nagu Tazti Luba kõnes tekstiks ja hääljuhtimine, häälestades kõnetuvastuse WindowsisKõnetuvastus on Cortanast võimsam. See juhib kõnesid teksti ja hääle juhtimise juurde. See artikkel näitab teile, mida kõnetuvastus saab teha, kuidas seda häälestada, koolitada ja kasutada. Loe rohkem . Häälte digitaalse võrdlemise osas olin aga kahjumis. Olete ilmselt näinud neid spioonifilme, kus arvuti suudab teadaoleva kurjategija hääle automaatselt tuvastada ainult häälprintimisega.

Kui aus olla, siis kui ma avastasin Sonogram Visible Speech, sain aru, et tegelikult on spektrogrammi kõnetehnika on praegu elujõuline viis inimese kindlaks tuvastamiseks ainuüksi tema hääle järgi.

Spektrogrammi mõistmine

Kui teate keemiliste isotoopide kohta, siis teate, et isotoopide abil saavad keemikud tuvastada keemilise koostise ühendid, eraldades põhielemendid ja kasutades jaotust, et tuvastada mis tahes ühendi üksikosad segu. Täpselt samal viisil jaotab helispektrogramm heli põhisagedusteks. Inimese hääle juures on huvitav see, et keegi ei räägi ühel sagedusel. Teie suu, ninakäigud ja häälekasti struktuur määravad sageduste segu, mis moodustavad teie mõnevõrra ainulaadse hääle.

Sonogram Visible Speech on tasuta spektrogrammi tarkvararakendus, mis võtab video- või helifaile ja puruneb heliraja alla kogu spektrisse - kõik selle sagedused kogu raadiosageduse ajal rada. Valmis spektrogramm näeb välja nagu allpool toodud pilt.

Nagu näete, näeb alumine pala välja nagu tavaline helilaine, mida võiksite näha programmis Julgus 3 tähelepanelikkuse näpunäidet salvestatud intervjuude täiustamiseksSelge heli on ülitähtis kõigi podcastide või salvestiste jaoks, mida soovite avaldada. Parandage Audacity abil oma helikvaliteeti kolme lihtsa sammu abil. Loe rohkem , aga keskmisel paanil kuvatakse helifaili iga segment kogu sageduse paigutuses. Selle tarkvara hämmastav on see, et on ka palju muid lainekujusid, mida saate kasutada oma helifaili uurimiseks. Need on eriti kogenud kasutajatele.

Saate konfigureerida, kuidas neid lainevorme kuvatakse, minnes menüüsse „Valikud“ ja valides „Üldine“ Kohandamine. ” Siin saate määratleda, kuidas logaritmilised graafikud arvutavad väljundi ja kõigi saadaolevate kuvade üldisi seadistusi graafikud.

Kui heli on üsna vaikne või teie analüüsitav hääl on sosin, võiksite kaaluda logaritmilise sagedusekraani kasutamist. Lubate selle menüüst „Suvandid“ ja valite „Logaritmiline sagedus“. See mõnevõrra "suurendab" spektrogrammi olulisi sagedusalasid.

See võib tõesti aidata tuvastada selged sagedusmustrid, mis tuvastavad kedagi nende hääle kõla järgi. Kui olete täielikult kadunud ja te ei tea, kust alustada, avaneb spikri klõpsamine ja veebipõhine spikker, kui soovite avada väga hästi kirjutatud Sonogram'i veebitoe juhendi. See on hea koht alustamiseks, kui olete spektrogrammide helianalüüsi uus inimene.

Eksperiment spektrogrammidega, kasutades kummitusjahti

Selle tarkvara ilu seisneb selles, et see sobib hästi mitmeks erinevaks kasutuseks. Üks esemeid, mis kummituste küttimisel sageli ette tuleb, on minu isiklik huvi „Elektrooniline hääle fenomen” - kus väidetavalt ilmub avalduse või kummituse hääl heli lindistused. Need salvestused on kogu veebis hajutatud, nii et otsustasin mõne kummitusjahi veebisaitidelt ära tõmmata ja teha spektrogrammi analüüsi.

Spektrogramm näitab, et hääle sagedused on üldiselt madalad, kuid salvestise häältest parema pildi saamiseks peate avama täiendavad lainekujud. Autokorrelatsiooni vaade arvutab „sammu” ajavahemikus, kus hiirekursoriga kursorit liigutate.

„Kummituse” keskmine sagedus on umbes 129,0 Hz. Kerige salvestuse lõpuni, kus kuulete uurija häält, arvutatud helikõrgust sagedus on umbes 208,0 Hz (see on mõistlik, kuna see on naishääl ja kummituse salvestus kõlab mees.)

Kiire Fourieri kuvari avamine näitab häälte veelgi üksikasjalikumalt. See diagramm lagundab kiiresti esmased sagedused ja kuvab need värvikoodina.

Sel juhul jagunevad sagedused jagunemisel, koos seguga on ka mõned kõrged, kuid hea arv ka madalaid sagedusi. Ruumis viibiv uurija räägib aga selgelt häälega, mis on sageduse järgi rühmitatud rohkem vahemiku kõrgpunkti poole, nagu siin näidatud.

See kiire analüüs tõestas, et kaks häält on üsna erinevad, kuid see on vaid põhinäide selle võimsa tarkvara võimalustest. Põhimõtteliselt võib aidata mis tahes olukord, kus helilaine sageduste jaotus - see on teie jaoks tarkvara. Seda on lihtne õppida, kiire seadistamine ja konfigureerimine ning see toimib sama hästi või paremini kui ükski turul olev tasuline spektrogrammitarkvara.

Kas teil on projekte, mis võimaldaksid kasutada spektrogrammi? Kas olete kunagi proovinud sonogrammi Visible Speech? Jagage oma teadmisi allpool olevas kommentaaride jaotises.