Reklaam
Avalikustamine: Seda postitust sponsoreeris SAP, kuid tegelik sisu ja arvamused on MakeUseOf.com ainus seisukoht.
Suure jõudlusega andmetöötlus on üks neist valdkondadest, mille suhtes inimesed on skeptilised teenuste migreerumine pilve - jõudlus ja turvalisus on suurim mure, ja - arusaadavalt nii.
Vaatame 3 moodust, kuidas pilvandmetöötlus kõrgjõudlusega andmetöötluse valdkonnas tegelikult areneb, ja käsitleme neid probleeme siin otse.
Dünaamiliselt skaleeritav arvuti
Skaleeritav andmetöötlus on tähelepanuväärne võime oma teenuseid vastavalt vajadusele üles-alla skaleerida. Mõelge tüüpilisele veebiserverinõudele spetsiaalses serveris; versiooniuuendus on vaevarikas ülesanne, mis hõlmab seisakude ajastamist, seejärel osade inseneride saatmine täiendava mälu või keskseadme vahetuse füüsiliseks uuendamiseks. Seda on sageli ebapraktiline teha ja kui vaid lühikeseks ajaks on vaja lisavõimalusi, on see uskumatult kulukas. Samuti on sel viisil tehtavate versiooniuuenduste arv piiratud füüsiliste piirangutega; võiksite jätkata serverite lisamist, kuid jällegi on see lühikese aja jooksul ebapraktiline.
Dünaamiliselt skaleeritav andmetöötlus kasutab pilves virtualiseeritud arvutusnäidete võimsust. Need on dünaamiliselt skaleeritavad selles mõttes, et neid saab vastavalt vajadusele uuendada; ja vähendatud kohe uuesti. Seda saab teha ilma seisakuteta; ilma tehniliste tööde planeerimiseta; ja programmiliselt. Saate tuvastada, millal vajate rohkem arvutusressursse, ja suurendage saadaolevat arvutusvõimsust automaatselt. See on lihtsalt revolutsioon.
Kulu on ka siin oluline tegur: pilve virtualiseerimisega võimelise arvutusvõimsuse taseme saavutamiseks kohalikus serverikeskkonnas oleks vaja teha suuri investeeringuid. Virtuaalse pilvandmetöötluse abil saate mitte ainult saavutada skaleeritavaid teenuseid, vaid ka rendite neid tõhusalt. see tähendab suurt kulude kokkuhoidu ja väldib arvutusvõimsuse raiskamist.
Ülemaailmse esindatusega ettevõtete puhul saate tavaliselt valida ka füüsiline oma arvuti esinemisjuhtude asukoht, tagades seeläbi kohalikele meeskondadele parima juurdepääsu kiiruse.
Lõpmatu andmete salvestamine
Teiseks peamiseks põhjuseks on suured andmemahud, seda enam, kui arvestate varundamiste ja koondatud draividega. Sõltuvalt vajaliku juurdepääsu kiirusest on tegemist mitmesuguste pilveteenustega, mis pakuvad teile lõpmatul hulgal andmesalvestust väga soodsa hinnaga - palju kuluefektiivsem kui kõigi kohapeal salvestamine. Kui vajate lihtsalt suurt andmearhiivi ja failidele juurdepääs pole kiireloomuline, on kulud veelgi madalamad.
Lisaks sellele tehakse varukoopiate tellimine pilveteenuse pakkujale: te ei pea muretsema nende failide salvestamise pärast mitmesse füüsilisse asukohta. Üks vähem mure on alati tore.
Turvalisus
Enamik pilvandmetöötluse teenuseid pakuvad tööstusstandardit VPN võimeid koos IPsec ja SSL lõpp-punktid, mis tagavad turvalise side teie rajatiste ja pilve vahel. Paljud on juurutanud ka standardi ISO27001, mis hõlmab kõiki infrastruktuuri, andmekeskuste ja teenuste taset. Neil on patenteeritud süsteemid DDoS-i häkkimiste leevendamiseks ning sisemise liikluse nuusutamine on sõltumatute juhtumite vahel võimatu. Pilveteenuse pakkujate jaoks on turvalisus iga protsessi esirinnas; sama ei saa kahjuks öelda enamiku ettevõtete kohta.
Asi on selles, et pilvandmetöötlus on peaaegu alati turvalisem kui kohaliku serveri seadistamine. Miks riskida?
Kas teil on muret kõrgjõudlusega pilvandmetöötluse pärast või mingeid lugusid, mida jagada? Andke meile kommentaarides teada! Kuidas pilvandmetöötlust “MakeUseOf” teha?
Pildikrediidid: Shutterstock - pilvandmetöötlus; Shutterstock - pilveturvalisus; Shutterstock - jaotatud ladu
Jamesil on tehisintellekti BSc ning ta on CompTIA A + ja Network + sertifikaadiga. Ta on MakeUseOfi juhtiv arendaja ja veedab oma vaba aega VR-i paintballi ja lauamänge mängides. Ta on lapsest peale arvutit ehitanud.
