Reklaam
Kujutage ette, et lõpetate romaani ja mõistate, et see on üks parimaid romaane, mida olete kunagi lugenud. Siis keegi ütleb teile, et romaani kirjutas robot. Kas sa usuksid neid?
Tänapäeval on keeleteaduse ja tehisintellekti maailm bot-autorite varasemas, teedrajavas arengujärgus. Praegu kasutavad vähemalt kaks Interneti kõige olulisemat sisutootjat - Wikipedia ja Associated Press - mõlemad robotid veebiartiklite kirjutamiseks.
Algul põsepuna tundub see kirjutamise kunsti šokeeriv areng. Enamik inimesi usub, et on olemas teatud inimlikud ülesanded või töökohti Tuleviku tehnilised töökohad: mida õppida, kui soovite homme lahedat töödKui olete tudeng ja otsite tulevikku hea tehnoloogiaalase töö jaoks, mõistate tehnoloogia suund aitab teil positsioneerida ennast edu saavutamiseks ja välja mõelda, mida õppida saada ... Loe rohkem seda ei saaks kunagi robotitega asendada 6 inimese tööd, mida arvutid kunagi ei vaheta Loe rohkem - ja üks tegevus, mis on sama loominguline ja keeruline kui kirjutamine, on üks neist. Või on?
Wiki robot
Viimasel ajal kõige suurema ajakirjanduse saanud virtuaalne droid on Wikipedia robot, mille nimi on Lsjbot. See on Rootsi Sverker Johanssoni looming, kes kirjutas koodi paljudelt riikidelt teabe kraapimiseks usaldusväärsetest allikatest, et kokku koondada loomadega seotud teemasid käsitlevad lühikesed artiklid, mida nimetatakse “tükkideks” taksonoomia.
Teadaolevalt pumpas Lsjbot päevas välja 10 000 artiklit ja on seni kirjutanud üle 2,7 miljoni artikli, mis kõik on inimloetavad ja arusaadavad. Meedia reportaažid toimusid niimoodi Populaarteadus tsiteerin, et see moodustab 8,5 protsenti Vikipeedia artiklitest. Nagu aga Wikimedia ajaveeb selgitab, et need rootsikeelsed artiklid moodustavad väga suure osa Rootsi Vikipeediat käsitlevatest artiklitest, kuid ükski neist ei moodusta palju populaarsemat ja mahukamat inglise Vikipeediat.
Sellegipoolest ei tähenda see, et inglise Vikipeedia oleks vaba robotite sissetungist. Tõeline sissetung algas juba 2002. aastal, kui Vikipeedia kuraator “Ram-Man” lõi tehisintellekt 7 hämmastavat veebisaiti, et näha uusimat tehisintellekti programmeerimistKunstlik intelligentsus pole veel HAL aastast 2001: Kosmose odüsseia…, kuid me jõuame kohutavalt lähedale. Muidugi, see võib ühel päeval olla samalaadne kui sci-fi pottide katmine Hollywoodi poolt. Loe rohkem programmi, mida ta nimetas “rambot”, mis oli sisuliselt skript, mis kraapis tabeleid USA loendusest ja lükkas välja tuhandeid artikleid päevas, mis hõlmab peaaegu kõiki väikelinnu, linnu või maakondi kogu Ameerika Ühendriikides ja isegi mõnes teises piirkonnas asuvates omavalitsustes noh.
Peaaegu kõigi Vikipeediast otsitud alade korral on tõenäoliselt ka esimene Ramboti loodud Wiki-artikli mustand. Isegi väikesel 800 inimeselinnas, kus ma üles kasvasin, on oma Vikipeedia leht, mis loodi 2002. aastal!
Teised Vikipeedia artikleid tootvad robotid läbi aastate:
- Jänes - Bot, mida algselt kasutati keeltevaheliste linkide lahendamiseks ja lõpuks selgitavate lehtede linkide lahendamiseks.
- Asteroidid - See bot kraapis NASA andmeid ja kirjutas tuhandeid Wiki artikleid asteroidide kohta.
Täna on Vikipeediat indekseerivaid veidi vähem kui tuhat Wiki robotit, muutes pidevalt vigu või puudusi leides olemasolevaid lehti. Kõige aktiivsem on Cydebot, mis tänaseks on üle teinud 4,5 miljonit muudatust Vikipeedia lehtedele.
Muu robotiga loodud sisu
Selle aasta juulis teatas Associated Press, et hakkab tootma automatiseeritud, robotite kirjutatud äriartikleid. Forbes kasutab väidetavalt robotid postitada lühikesi aktsiapõhiseid artikleid ettevõtetest, kellel on turul hästi.
Kõige muljetavaldavam bot-tehnoloogia kasutamine artiklite loomisel oli ajakirjaniku / programmeerija Ken Schwenche Los Angelesest Angeles Times, kes kirjutas programmi nimega Quakebot, et kirjutada maavärinatest automaatselt artikleid alles hetk pärast neid tekkida. Artiklite andmed pärinevad otse USA geoloogiakeskuse teadetest. Sees Kiltkivi intervjuu, Ken teatas, et just sel aastal sai tänu Quakebotile LAT esimeseks meediaväljaandeks, kes teatas kolme minuti jooksul pärast sündmuse toimumist hommikuse värinaga.
Post koosnes ainult neljast lühikesest lõigust ja see valmistati, põimides asjakohased andmed eelnevalt kirjutatud malliga, mille Schwencke oli enne tähtaega loonud.
Nii nagu Forbesi aktsiaaruanded ja AP äriartiklid, on aruanded kiired, tõhusad ja saavad töö tehtud, kuid kas esindama tulevikku Siit leiate põhjused, miks teadlased arvavad, et peaksite tehisintellekti pärast muretsemaKas arvate, et tehisintellekt on ohtlik? Kas AI võib kujutada tõsist ohtu inimkonnale. Need on mõned põhjused, miks võiksite muretseda. Loe rohkem kus võiksid robotid kirjutada keerukamaid ja loomingulisemaid artikleid? Kas inimkirjanikud peaksid muretsema?
Kirjutamine keerukatest lugudest
Muidugi on keeleteadus olnud tehisintellekti osa väga pikka aega. Ajakirjas ilmunud artiklis “Kunstlik intelligentsus” Pragmaatika käsiraamat, autorid kirjutasid:
Pikendatud diskursuse loomine nõuab ettevaatlikku kavandamist. See keeruline ülesanne on mugavalt jagatud kaheks alaülesandeks: mida otsustada öelda ja otsustada, kuidas öelda.
Teisisõnu, AI teadlased, püüdes saada masinat inimeste jaoks autentseks peetava diskursuse loomiseks, ei pea mitte ainult pange kokku õiged sõnad, kuid "bot" peab mõistma ka seda, kuidas öelda neid asju teema kontekstis oluline. See on inimmõistusele piisavalt keeruline, kui lastele on juba väga noorelt arvestatud konteksti väärtustamisega. Masinate jaoks on see täiesti erinev pallimäng.
Diskursuse genereerimine on mitmekordne piiratud protsess, mille puhul tuleks arvestada erinevate teadmusallikatega: - teadmised diskursuse valdkonnast, situatsioonilisest kontekstist ja mineviku diskursusest, samuti teadmised vestluspartneri või lugeja.
Teema mõistmine, olemasoleva teabe ja andmete teadmine andmebaasist ning kõige tähtsam tegelikult selle mõistmine lugeja soovib, on kõik kriitilised tükid, mis ühendavad mitte ainult informatiivset teksti, vaid ka abstraktsema kirjutamise, näiteks loova, loomiseks ilukirjandus.
Autorid - isegi väga noored autorid - õpivad seda intuitiivsel tasemel tegema. Programmeerijatele tehisintellekti loomiseks, mis suudab sama teha, on vaja algoritmi loomise taset (ja iseõppimine), mis on veel palju kaugemale arenenud, kui Wiki, Associated Pressi ja teiste andmekraapimisbotid veel on võimeline. Kuid need autorid kirjeldasid, kuidas see pole võimatu.
Esiteks saab programmi täitmise ajal dünaamiliselt luua uusi sümboleid ja struktuure. Teiseks, struktuure saab rekursiivselt määratleda ja seega võivad need kujutada potentsiaalselt lõpmatut arvu tegelikke struktuure. Ja kolmandaks, ka programmid on sümboolsed struktuurid ja neid saab teiste programmide abil luua või nendega manipuleerida.
Kui vaatate Ken Schwenche katset kasutada Quakebotit kiirete ja täpsete artiklite koostamisel maavärinate kohta, näete, et mõned inimesed mängivad lihtsaid mänge sõnastades malle, mida programm saab kasutada andmete sisestamiseks lihtsalt sinna, kuhu ta vajab, ja artikkel "kõlab" justkui inimese loodud - kuid ainult seetõttu, et seda tegelikult oli inimese loodud enne tähtaega.
Siiski on mõned inimesed, nagu seltskond Narratiivne teadus, kes viivad selle kontseptsiooni täiesti uuele tasemele ja rakendavad tegelikult umbkaudset AI vorm Mõtlemismasinad: mida neuroteadus ja tehisintellekt võivad meile teadvuse õpetamiseksKas kunstlikult intelligentsete masinate ja tarkvara ehitamine võib õpetada meile teadvuse toimimist ja inimmõistuse laadi? Loe rohkem sisule, mida nad loovad sellistele ettevõtetele nagu Forbes ja valitsuse luuretöövõtja In-Q-Tel.
Programmid, mis kirjutavad nagu inimesed
Mida programmeerijad? Narratiivne teadus mida te teete, võtab keerulisi andmeid - olgu see siis skoorimuster ja mängija statistika profijalgpalli mängu ajal või ettevõtete aktsiate väärtused ja äriandmed - ning kasutades andmeid ise, et täpselt sõnastada, mida öelda ja kuidas öelda.
Nii näiteks 2011. aastal The New York Times esitas lõiku Narrative Science pakutavast spordiaruandest, mis näitab just seda, milleks see tehnoloogia võimeline on.
WISCONSIN näib olevat juhiistmel teel võiduni, sest see viib pärast kolmandat veerandit 51-10. Wisconsin lisas oma eduseisu, kui Russell Wilson leidis Jacob Pederseni kaheksa jardi kaugviskest ning tegi seisuks 44-3.
Nagu näete, loob narratiivteadus algoritmi, mis kasutab nii konteksti (sport) kui ka andmeid (hinded ja mängija statistika), et koostada aruanne, mis kõlab täpselt nii, nagu arvaksid spordisõbrad inimeselt kirjutatu põhjal sport.
Kuhu robotid siit lähevad
Isegi selle andmeanalüüsi ja AI-lingvistika muljetavaldav kasutamine on väga piiratud ulatuse ja võimalustega. Ettevõtte asutaja Kris Hammond väitis, et 20 aasta jooksul võib ettevõtte enda arvutiprogramm võita ajakirjanduse valdkonnas Pulitzeri auhinna.
Ehkki entusiasm on kiiduväärt, on tõsiasi, et selle saavutuse saavutamine võtab ilmselt üle kahekümne aasta.
Juhtum näide: Just sel aastal lõid Austraalia Uus-Lõuna-Walesi ülikooli teadlased arvutiprogrammi, mida nad nimetasid moraalseks jutuvestmissüsteemiks. Eesmärk oli lasta süsteemil luua eelistus vastavalt kasutaja eelistustele.
Moraalne jutuvestmissüsteem lõi kättemaksuülesande kujutamiseks mõeldud muinasjutu, kus haldjat karistatakse rüütli mõõga varastamise eest. See on lugu, millega arvutiprogramm välja tuli.
Kunagi elasid ükssarvik, rüütel ja haldjas. Ükssarvik armastas rüütlit.
Ühel suvehommikul varastas haldjas mõõga rüütlist. Selle tulemusel polnud rüütlil enam mõõka. Rüütel tundis ahastust, et tal pole enam mõõka. Rüütel tundis mõõga varastamise pärast haldjasse viha, sest tal polnud enam mõõka. Ükssarv ja rüütel hakkasid haldjat vihkama.
Järgmisel päeval röövis ükssarvik haldja. Selle tulemusel polnud haldjas vaba. Haldjas tundis ahastust, et ta pole vaba.
Pole just auhinnatud lugu. Sellega on narratiivse teaduse inimesed ja teised sarnased inimesed vastu. Kui nad seda Pulitzerit tahavad, on neil veel pikk tee minna.
Kirjutamistegevus sarnaneb maalikunstiga, kus inimmõistuse kujutlusvõime ja kapriisid kujunevad viisil, mida on mõnikord raske mõista. Seal on nii palju muid paljutõotavaid valdkondi, kus saaks rakendada tehisintellekti Giovanni Idili OpenWormist: ajud, ussid ja tehisintellektInimese aju simuleerimine on küll võimalus, kuid avatud lähtekoodiga projekt on oluliste esimeste sammudega, simuleerides teaduse teadaolevalt ühe lihtsama looma neuroloogiat ja füsioloogiat. Loe rohkem , tundub peaaegu vale proovida asendada inimese loovus tarkvara külma tühja loogikaga. Kui aga kunagi leidub mõni valdkond, mis jääb tehisintellekti viimaseks piiriks - see selleks.
Mida arvate katsest kasutada roboteid inimeste moodi kirjutamiseks? Kui kaugel tulevikus see reaalseks saab? Jagage oma mõtteid ja teadmisi allpool olevas kommentaaride jaotises.
Kujutise krediit: Robotikäsi Shutterstocki kaudu, Sergei Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock
Ryanil on bakalaureuse kraad elektrotehnika alal. Ta on töötanud 13 aastat automatiseerimise alal, 5 aastat IT alal ja on nüüd rakenduste insener. MakeUseOfi endine tegevtoimetaja, ta on rääkinud andmete visualiseerimise riiklikel konverentsidel ja teda on kajastatud üleriigilises televisioonis ja raadios.
