Reklaam
Praegu on elus nii põnev aeg, sest teadus ja tehnoloogia haaravad inimkonda nii uskumatute kiirustega edasi. Kes oleks kümme aastat tagasi arvanud, et meil on kogu telefonidele kogu maailmas oma telefonidele juurdepääs ühe nupuvajutusega!? Sellise kiirusega, mida me näeme veel kümne aasta pärast?
Mis tahes õnne korral muudab maailm suure tõenäosusega ühe või mitu neist neljast uskumatust tehnoloogiast.
Autonoomsed autod
Autonoomsed või isejuhtivad autod, mis on varustatud hulgaliselt radareid, laser- ja optilisi skannereid, on juba teadusuuringute lõppjärgus, kus need on täielikult töökorras. Senised katsed on olnud uskumatult edukad - koos teiste autojuhtidega päris, tihedatel teedel.
Kindlasti on arvutiga juhitavad autod õnnetuste suhtes altid? Üldse ei tunduks. Google'i jõupingutused isesõitva auto nimel, mis on California maanteedel sadu tuhandeid miile üles rivistanud, on seni põhjustanud ainult ühe õnnetuse. Õnnetus juhtus inimese käsitsi juhtimisel!
Miks on turvalisem? Kõigi nende andurite abil on arvuti võimeline nägema kõike üheaegselt ja hindama palju rohkem teavet kui tavaline inimene suudab. See teeb otsuseid kiiremini kui inimene, ei kontrolli selle mobiiltelefoni ega too emotsioone lauale. Selgub, et autonoomsed autod on palju tähelepanelikumad juhid kui inimesed.
Kasu inimkonnale:
Arvestades, et liiklusõnnetuste peamised põhjused on inimlikud eksimused ja koondumise aegumine, ei saa absoluutselt alahinnata autonoomsete sõidukite eeliseid. Need mitte ainult ei päästa tuhandeid elusid, vaid ka sõiduks kulutatud aja saab tagasi eesmärgi saavutamiseks. See tund pikk sõit iga päev tööle jõudis lihtsalt 300 tunniks aastas, kus võiksite õppida võõrkeelt (Hiinlased, ma soovitan, arvestades maailma suunda…) Lisateabe saamiseks vaadake TED-i videot:
Meelelugeja
See hüppas minu Google+ voogu mõni nädal tagasi ja kui keegi, kes pidas mitu aastat järjest öösel 4 või enama unistuse täpset unistuste päevikut, on see minu arvates lihtsalt uskumatu.
Siin see on. Teadlased Gallant Lab asetas kellegi mõneks tunniks MRT-seadmesse ja taasesitas videolõiku, mida vasakul näete. Nad registreerisid ajutegevuse ja rekonstrueerisid seejärel seda, mida kasutaja nägi (paremal), kasutades ainult aju skaneeringut, viitamata algsele videole. Nad loevad sõna otseses mõttes inimeste meelt.
Kuidas see töötab? Rekonstrueeritud stseeni pildid liidetakse arvutuslikult, kasutades tuhandeid tunde YouTube'i videomaterjali. Esiteks näidatakse subjektile väikest proovijada ja registreeritakse aju aktiivsus. Kui olete tuhandete klippide kohta seda teinud, on teil visuaalsete vastuste raamatukogu. Võrrelge salvestatud tegevust raamatukoguga, valige paar tihedalt sobivat klippi ja ühendage need - see on see, mida saate. Huvitav on see, et visuaalsed reageeringud on kõigil ühesugused, nii et kui avar näidistekogu suureneb, suureneb ka taasesituse täpsus. Arvatavasti peavad teadlased mingil hetkel vaatama paar tuhat tundi pornograafiat, kui nad tahavad tõeliselt terviklikku raamatukogu, mis suudaks näidata enamiku inimeste iga ärkamise mõtet!
Kasu inimkonnale:
Keeruline. Kas me tõesti tahame sinna minna? Mulle isiklikult meeldiks, kui saaksin omaenda unistused lindistada, kuid ma kahtlen, kas tahaksin, et need satuvad valedesse kätesse. Teie mõtteid lugevate valitsusasutuste väga reaalne kontseptsioon on üsna hirmutav.
Robotõppega beebid
Kas ma ei saaks seda artiklit ilma robotit mainimata teha, kas ma võiksin? iCub on robotimaailma viimane plakatite laps ja esindab uue põlvkonna kombineeritud tehisintellekti robootikat, mis on võimeline nende ümbrusest õppima. See on kõlbmatu oru serval lapseoote välimusega ja õpib täpselt nagu väike laps võib - kordab näoliigutusi, mäletab objekte ja nüüd isegi indekseerib ja pildistab a vibu. Mida?! Kas ma ütlesin, et see on vibu ja nool? Tõepoolest - kindlasti on vaid aja küsimus, enne kui robotirevolutsioon valusalt realistlikuks saab.
Kasu inimkonnale:
Võib-olla paremad lastehoiu tunnid potentsiaalsetele noorpaaridele? Kahtlane. Ma arvan, et see on pigem õppimisalgoritmide demonstreerimine kui katse luua kasutatav (kas see on õige sõna?) Robot laps, kuid laiendage seda täiskasvanu suurusele ja ühtäkki on teil geneeriline robot, mis suudab õppida mis tahes ülesandeid, mida inimene saab teha, mitte eelmist põlvkonna robotid, mis ehitati konkreetse ülesande jaoks... siis võime hakata muretsema miljonite inimeste võimaliku asendamise pärast töölised. Ärgem mõelgem sellele, mis juhtub siis, kui püsivara värskendus tutvustab radikaali i Teadvus.
Laiendatud jäsemed
Kujutage ette, et koputate robotse eksoskeleti külge ja saavutate äkki ülitugevuse! Juba tehtud. Tõsiselt, kuigi need pole võib-olla veel tarbijate tasemeni jõudnud, on rihveldatud eksoskeletid juba laialdaselt sõjaväes kasutamiseks, nii et see pole mitte niivõrd tulevikutehnika, kui siinsamas, praegu. Vaata:
Kuigi see on ainult lõastatud prototüüp, on need HULC-masinad tänapäeval kasutusel:
Kasu inimkonnale:
Sõjalisel tasandil on üks inimene, kes suudab kahe või enama sõduri tööd teha, üsna uskumatu. Tarbijate jaoks nägin neid lõpuks kui veel ühte tööriista, mida garaažis hoida, aga sisse lähitulevikus mõjutavad nad märkimisväärselt jalgade puudega inimesi relvad. Kui kaua veel saab, enne kui need asjad veelgi suuremaks lähevad?
Pean tunnistama, et ma olen tehnoloogia friik. Miski ei eruta mind rohkem kui tulevik ja kõik põnevad uued tehnoloogiad, mida see meie jaoks valdab. Kuid arvan, et on oluline vaadata seda kõike ka natuke perspektiivi ja esitada endale see kriitiline küsimus - kas me saame mängida? Quake selle kallal?
Milliseid põnevaid uusi tehnoloogiaid (päris, mitte „ma soovin, et meil neid oleks”) ootate? Andke meile kommentaarides teada!
Kujutise krediit: ShutterStock 1
Jamesil on tehisintellekti BSc ning ta on CompTIA A + ja Network + sertifikaadiga. Ta on MakeUseOfi juhtiv arendaja ja veedab oma vaba aega VR-i paintballi ja lauamänge mängides. Ta on lapsest peale arvutit ehitanud.
