Saage nende kasulike näpunäidetega Google Analyticsi ninjaks

Reklaam

Kui arvate, et politseiametnik teid kiiruseületamise eest üle tõmbab, kas see võib teie arvates olla oluline, kas see on oluline või mitte sõitsite läbi lastega täidetud koolitsooni või kas sõitsite teel Riikidevaheline? Olukorra üle otsustamisel on kriitiline see, kas räägite autoga kiiruseületamisest või oma veebisaidi toimivuse hindamisest.

Google Analytics on endiselt teie käsutuses kõige populaarsem - ja jah, kõige võimsam - tööriist kogu loo saamiseks kui tegemist on sellega, kes teie veebisaiti külastab, kui palju inimesi teie saiti külastab ja igasuguseid muid mõõdikuid ja andmed. Google Analyticsi kasutamiseks on palju viise, enamik neist on hõlmatud MUO-ga Google Analyticsi juhend Teie Google Analyticsi juhendKas teil on aimugi, kust teie külastajad tulevad, milliseid brausereid enamik neist kasutab, milliseid otsingumootoreid nad kasutavad või milline teie lehtedest on kõige populaarsem? Loe rohkem . Hiljuti näitasin teile, kuidas luua automatiseeritud Google Analyticsi arvutustabeli aruannet, kuidas luua automatiseeritud

veebisaidi analüüsi aruanded Automatiseerige informatiivseid Google Analyticsi aruandeid kohandatud aruandluse abilÜks asi, mida olen alati soovinud Google Analyticsiga paremaks töötamiseks, on automatiseeritud aruandlusfunktsioon, mis pakub soovitud teavet ja vormingus, mis on hõlpsasti kättesaadav ükskõik kellele vajab ... Loe rohkem , ja Iisrael näitas teile hiljuti tõeliselt lahedat viisi Infograafika aruanne teie Analyticsi andmete põhjal Google Analyticsi aruanne visuaalselt: looge oma Google Analyticsi andmetest infograafikat Loe rohkem .

Kui olete lugenud Analyticsi juhendit, siis teate, et see piirkond, kuhu hakkate oma aega kulutama, võtab palju aega soovite oma veebiliikluse andmeid tõesti kaevata, jaotis „Kohandamine”, kus saate luua uusi kohandatud aruanded.

Kohandatud aruannete loomine filtreerimisega

Kohandatud aruanne võimaldab teil valida mõõdikute ja mõõtmete kombinatsioone, mis kuvavad teile liikluse andmeid mitmel loomingulisel viisil. Ehkki võiks kirjutada terve raamatu selle kohta, millised erinevad mõõdikute ja mõõtmete kombinatsioonid teile veebiliiklust näitavad, kõige võimsam osa Analyticsi kohandatud aruande jaotises on võimalus filtritele lisada otsitavatele andmetele.

Tavaliselt on filter valikuline, kuid kui soovite tõsiselt kasulikku teavet oma liiklusandmetest välja tõmmata, on see kriitiline. Filter võimaldab teil andmeid kaasata või välja jätta ja võimaldab teil valida täpse vaste või korrapärase avaldise vaste vahel. Regex on eriti kasulik, kuna saate seda kasutada tekstimudelite vastete, mitte täisteksti vastete otsimiseks. Näiteks kui otsite lehe pealkirja dimensioonilt „Head ajad”, tagastab see andmed kõigi pealkirjade kohta, mille pealkirjas on „Hea aeg”.

Ülaltoodud näites otsin oma veebisaidi kõigi pealkirjade liiklusandmeid, mille pealkirjas on “Illuminati” või “Uus maailmakord”.

Pro näpunäide: "|" märk on “VÕI” operaator, mis võimaldab otsida mitu tekstimustri vastet.

Nagu näete, kajastavad minu loendis olevad tulemused ühe või teise tekstimustriga plaate nendes. Võite kasutada ka operaatorit „JA”, kui lisate filtri alla sõna „ja” täiendavaid filtreid.

Konkreetsetest allikatest pärit liiklusandmed

Veel üks kasulik filter, mida saab kasutada konkreetsetelt veebisaitidelt pärineva liikluse ajaloolise suundumuse nägemiseks, on mõõtme „Allikas” kasutamine. Näiteks tean, et saan liiklust iga kuu saidilt enneitsnews.com. Liikluse jälgimiseks, mida ma sellelt saidilt aja jooksul olen saanud, vahetan mõõtmete filtri väärtuseks „Allikas” ja kirjutan seejärel „beforeitsnews.com”.

See näitab teie valitud aja jooksul üldist suundumust ja ka pealkirju, mis saavad sellest konkreetsest viiteallikast kõige rohkem liiklust.

Võimalus näha konkreetset allikaliiklust on tõesti kasulik, kui hindate spondeeritud reklaamide või linkide väärtust olete postitanud teistele veebisaitidele või saate kindlaks teha, kas teie loodud sündikaatpartnerlus on tõesti tõhus piisav.

Lisateave lugejate kohta

Filtri abil saate teada ka seda, kust teie lugejad tulevad, ja nende konkreetsete huvide kohta teie saidil. Enne kui saate omaenda lugejate kohta rohkem teada saada, peate siiski saama teada, kui suur protsent teie liiklusest on pärineb tegelikult lugejatelt, mitte teie enda meeskonna pidevate ühenduste kaudu veebisaidiga, et lehti redigeerida või muud teha veebisaidi töö. Suurepärane viis selle saavutamiseks on filtreerida kogu liiklus, mis pärineb teie teadaolevast võrgu domeenist.

Näiteks kui tean, et minu enda ISP on metrocast.net, saan filtreerida kogu võrgustiku domeenis tehtud külastuste jaoks liikluse aruandest kogu liikluse välistamise.

Tavaliselt ei tohiks see tähendada palju, kuid kui teie või teie meeskond teeb selle jaotise osas palju tööd veebisaidil, võivad teie enda külastused tegelike arvude moonutamiseks palju ära teha, seega on alati soovitatav filtreerida see välja.

Seal on palju filtrikombinatsioone, mille abil saate oma lugejate kohta teavet ja seda, mida neile teie saidil meeldib lugeda. Näiteks kui ma tahan teada, kui palju India lugejaid huvitavad minu ajaveebi artiklid, kus käsitletakse illuminaate. Selline filter näeks välja selline, nagu allpool.

Tulemused näitavad mulle, millistel pealkirjadel on liiklust Indiast, kui palju külastajaid Indiast blogi külastas, ja selle huvi ajalooline suundumus.

Oleksite väga üllatunud, kui näete, kui unikaalsed huvid sõltuvad sellest, millisest geograafilisest piirkonnast liiklus pärineb. See on suurepärane viis, kuidas mõõta erinevate maailma osade huvi protsenti ja aidata suunata oma sisu lugejaskonna poole, mida soovite luua.

Liikluse suundumuste tuvastamine

Veel üks fantastiline kasutus kohandatud filtri jaoks on keskendumine väga konkreetsetele liikluse üksikasjadele, mida soovite analüüsida. Sellega saab päris loominguliselt hakkama. Oletame näiteks, et soovite vaadata, kui palju uusi külastajaid teie lehel About igal nädalapäeval, välja arvatud laupäev ja pühapäev, külastab. Kõlab üsna konkreetselt, eks? Analyticsi filtri kasutamisel pole see probleem.

Sel juhul kasutate kolme filtrit, mille vahel on AND-loogika ja päevade vahel VÕI-loogika.

Saate filtreerida URL-i jaotise “/ umbes /”, valides mõõtme “Leht”. Filtreerige esmaspäevast reedeni, valides mõõtme Nädalapäev ja kirjutades "1 | 2 | 3 | 4 | 5". Esmaspäev on “1” ja reede on “5”. Lõpuks saate "kaasata" ainult uued külastajad, valides mõõtme "Külastaja tüüp" ja kirjutades "Uus külastaja".

Tulemused näitasid mulle, et enamus minu lehel Uute külastajate liiklusest ilmnes esmaspäevast neljapäevani ja mitte nii palju reedel.

Nagu näete, saate nende filtrite loogika abil üsna loominguliseks muutuda ja kõik, mida peate tegema, et avastada, et andmed lihtsalt mängivad ringi, kombineerides otsingus erinevaid mõõtmeid. Võite isegi üllatada ennast sellega, kui palju teavet oma lugejate kohta lisate ja mida neile meeldib teie veebisaidil lugeda. Nii et pidage palli ja olge loominguline - hakake neid andmeid läbi kaevama!