5 Data Analyticsi tarkvaratööriista, mida saate kiiresti õppida

Olenemata sellest, kas olete andmeanalüütikas alles uus või soovite karjääri muuta, peate teadma parimaid tööriistu, mida saate kiiresti tööle asumiseks hankida. See kehtib eriti siis, kui te ei soovi kodeerimisega oma käsi määrida.

See artikkel keskendub käputäiele uutele tulijatele suurepärastest tööriistadest.

Miks õppida andmeanalüüsi?

Andmeanalüütika tööturg on andmete kogumise kasvades tohutult kasvanud. Andmepõhiste otsuste tegemine on iga ettevõtte (ja isegi mõne inimese) jaoks hädavajalik.

Andmeanalüütika tööriist, mille otsustate õppida, loeb siiski palju. Sa ei taha õppida midagi, mille järele pole nõudlust. Kõige tähtsam on see, et kõik sõltub sellest, mida kavatsete teha andmete analüüsimise tööriistadega, mille otsustate kätte võtta. Nagu me oleme varem arutanud, andmeanalüüsil on palju rakendusi ja protsesse.

Mis on andmete analüüs ja miks see on oluline?

Mis on andmete analüüs? Me selgitame andmekaevandamist, analüüsi ja andmete visualiseerimist lihtsasti mõistetavatena.

Kui soovite seda kasutada akadeemilise või uuringuandmete analüüsiga seotud asjade jaoks, võite valida lihtsad tööriistad, millel puuduvad keerulised liidesed. Nende näiteks on Minitab, SPSS ja Stata. Ärge alahinnake neid, ka need tööriistad on väga väärtuslikud.

Aga kui soovite sukelduda ärianalüütikasse, on teil ka palju äriteabe tööriistu, mille vahel valida.

Need vahendid jagunevad seega tavaliselt kahte kategooriasse; Ärianalüüsi tööriistad ja statistilise analüüsi tööriistad. Vaatame igaühe kohta näiteid.

Ärianalüüs on lai mõiste, mis hõlmab andmete ümberkujundamist, et luua neist sügavamaid ja teostatavaid teadmisi. Seda kasutatakse sageli äritegevuse suundumuste ja muutuste kontekstis.

Ettevõtted kasutavad BI-d konkurentide tegevuse jälgimiseks, toorainete hinna kontrollimiseks ja turu klastrite analüüsimiseks, et uurida tarbijate käitumist. See on aidanud väikestel, keskmistel ja suurtel ettevõtetel konkurentsivõimelisemaks jääda.

Vaatame kolme enimkasutatavat äriteabe tööriista, mida saate hõlpsasti kätte saada, koos mõne nende peamise funktsiooniga.

1. Microsoft Excel

Mõned inimesed kardavad, et Excel võib pärast BI-i vananemist muude BI-tööriistade jaoks välja visata. See pole isegi tõe lähedal. Exceli järele on suur nõudlus ja see jätkub seni, kuni BI on olemas.

Alates Microsofti Exceli käivitamisest 1985. aastal jätkab tööriist iga suurema Office'i värskenduse laiendamist. Mõne tööga saate Excelis saavutada peaaegu kõike.

Üks peamisi tegureid, mida ettevõtted kaaluvad enne BI-tööriista kasutamist, on selle jaoks ekspertide kättesaadavus. Ja kuna Excel on sama vana kui BI, on paljud selle valdanud ja suudavad sellega igasuguseid probleeme lahendada.

Kuna see on hõlpsasti haaratav tööriist, on Exceli kogukond tohutu. Lihtsuse ja sõbraliku liidese tõttu kasutavad paljud ettevõtted endiselt Exceli. See on ka suhteliselt taskukohane tööriist.

Kõik see tähendab, et olete suur Exceli kogukond, kellelt õppida.

Exceli võime koguda andmeid mitmest allikast, luua suurepäraste visualiseerimiste abil hämmastavaid lugusid, ja selle RDBMS-i toitepingi funktsioonid on mõned kasutusalad, mida Excel pakub.

Ja koos Microsoft 365-ga saab Excel täiendusi kogu aeg. Hiljutised värskendused on sisaldanud uusi funktsioone, andmetüüpe, pöördtabeli paigutusi, diagrammide tüüpe ja palju muud.

Excel on hea kandidaat, sest lühikese perioodi jooksul on lihtne jõuda kõrgema taseme mõistmiseni. Sellega seotud oskusi kasutatakse peaaegu kõikjal.

Lõbus näide Exceli kasutamisest leiate siit kuidas teada saada huvitavaid ajaloolisi muusikalisi andmeid.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI on skaleeritav BI-tööriist, mille Microsoft väljastas 2014. aastal. Esialgne Power BI väljaanne lisati Office 365-sse Microsofti Exceli lisandmoodulina, kuni see aegus ja vabastati iseseisva BI-tööriistana 2015. aastal.

Power BI kasutab pilvepõhiseid teenuseid koos Power BI Desktopi kombinatsiooniga (mille saate alla laadida siit Microsofti PowerBI töölauapood) oma klientide teenindamiseks. Vaatamata uuele tööriistale on selle populaarsus ettevõtete seas olnud tohutu. Paljud ettevõtted on andmepõhiste lahenduste saamiseks pöördunud Power BI poole.

Selle kasvava trendi üks peamisi põhjusi on teadete loomise kiirus ja tõhusus Microsoft Power BI-ga. Sellel on parem automatiseerimine ja funktsioonid, mis muudavad tööriista kasutamise ärianalüüsis palju lihtsamaks.

Power BI pakub armatuurlauda, ​​kus saate andmeid reaalajas jälgida visualiseerimise abil. Lisaks saate oma aruandeid hõlpsalt vaadata ja jagada. Power BI on juurdepääsetav teie töölaualt või selle SaaS-põhiste pilveteenuste kaudu.

Power BI õppimisel saate keskenduda tööriista ühele või kahele aspektile. Sellised valdkonnad nagu andmete ladustamine, andmete sortimine ja funktsioonide väljatöötamine on mõned spetsiifilised teemad, mille autoriteediks võite saada.

Lisaks neile on automaatne masinõpe veel üks Power BI suurepärane omadus, mida kasutatakse andmete koolitamiseks ja kinnitamiseks andmevoogudega.

Peale Microsofti Power BI lihtsate DAX-i valemite, mida saate üsna kiiresti õppida, on sellel lihtne liides, millega on lihtne suhelda. Ja õppimiskõver on väga paindlik.

See on tööriist, mis suurendab teie võimalusi tööle asuda andmeanalüütikas, kui olete selles osav. See kehtib eriti juhul, kui kavatsete karjääri muuta analüütikaks.

Microsoftil on olemas ka andmeanalüüsi tööriist nimega Dynamics.

3. Tabel

Tableau on hästi tuntud oma hämmastavate andmete visualiseerimise funktsioonide poolest. Tööriist asutati 2003. aastal ja alates selle esimesest ametlikust väljaandmisest 2013. aastal on selle populaarsus paljudes tööstusharudes jätkuvalt kasvanud.

Tableau'l on kolm peamist tarkvaravõimalust: Tableau Desktop, Tableau Public ja Tableau Reader. Need kolm võimalust on Tableau õppekavas. Kuid nende vahel on väikesi erinevusi.

Tableau Public on avatud lähtekoodiga BI-tööriist, mis võimaldab armatuurlaua kaudu oma visualiseerimist reaalajas jagada. See töötab erinevate andmeallikatega, sealhulgas CSV, Exceli failid, tekstifailid ja Google'i arvutustabelid. Tableau Public'i saate veebisaidilt Tabeli avalik allalaadimissait.

Tableau Publici avatud lähtekoodiga olemuse tõttu on aga võimatu oma töövihikut kohapeal salvestada.

Tableau Desktop on tellimusepõhine BI-tööriist organisatsioonidele või üksikisikutele, kes soovivad kohest ja hõlpsasti ligipääsetavat analüüsi. Saate käivitada ja salvestada töövihiku kohapeal ning teie tulemused on hõlpsasti kättesaadavad.

Seevastu Tableau Reader pole visualiseerimise utiliit. See on kirjutuskaitstud tööriist, mis võimaldab teil saata oma visualiseeringud kellelegi teisele, kes saab teie töö avada kirjutuskaitstud režiimis.

Kui soovite saada ärianalüüsi georuumiliste aspektide eksperdiks, võib Tableau olla õige tööriist. Selle tööriista üks väärtuslikke omadusi on selle ainulaadne geograafiliste andmete esitamine.

Mis tahes valitud Tableau platvormi puhul saate geograafilisi klastreid kaartidel ja diagrammidel vaadata palju lihtsamal viisil. See on väärtuslik tööriist ka suurandmete analüüsi jaoks.

Tableau lihtsus, vajadus tööstuses kvalifitseeritud Tableau ekspertide järele ja suur Tableau probleemide lahendamiseks kättesaadav kogukond on piisav põhjus selle äratoomiseks.

Statistilise analüüsi vahendid on akadeemilises uurimistöös väärtuslikumad. See ei muuda neid äriteabes siiski vähem kasulikuks; kasutusalade vahel on teatud kattuvus. Meie nende tööriistade klassifikatsioon põhineb peamiselt nende populaarsusel.

Vaatame allpool mõnda akadeemiliste uuringute analüüsi tööriista.

4. SPSS

SPSS on sotsiaalteaduste statistikapaketi lühinimi. Selle esimene versioon tehti 1968. aastal, muutes selle üheks vanimaks statistikavahendiks. IBM omandas selle aga 2009. aastal.

SPSSil on andmete analüüsimisega võimalik nii kaugele jõuda. Kuid vähemalt on see praegu akadeemiliste uuringute ja sotsiaalteaduste valdkonnas hädavajalik. See on väärtuslik statistiline testipakett, mida on üsna lihtne kasutada.

Sellel on lihtne liides, mis võimaldab kõigil seda kiiresti hallata. Kui olete hoolas, saate seda ilma järelevalveta õppida.

See pakett töötab kolme liidese kaudu: a Muutuv vaade kuhu jõuate oma andmeid sisestada, a Andmevaade sisendite vaatamiseks ja a Tulemuste leht mis kuvab teie statistikat.

Ehkki SPSS-i ekspertidel ei pruugi olla palju võimalusi ärivaldkonnas, vajavad paljud valitsusvälised organisatsioonid selles valdkonnas asjatundlikke inimesi. Mõni tööstus kasutab seda endiselt ka andmete eksperimentaalseks analüüsiks.

SPSS ei toimi visualiseerimisega hästi. Kuid kui soovite analüüsida uuringu- ja katseandmeid, võiks SPSS suurepäraselt sobida.

5. Stata

Stata tuli natuke hiljem kui SPSS; see ilmus esmakordselt 1985. aastal StataCorpi poolt. See on statistiline pakett, mis seab esikohale lihtsuse.

Statistikal on peaaegu sama liides nagu SPSS-il, kuid teie statistika tüüp on sellest rakendusest täiesti erinev.

Enamik valitsusväliseid organisatsioone eelistab palgata Stata eksperte või analüütikuid, kellel on kombineeritud teadmised SPSSist, Excelis ja Statas. Nii et selle tööriista kasutamine on hea ajakasutus.

Statal on ainulaadsed süntaksid, kuid selle menüüliides ja dialoogiboksid on algajatele kasulikud. Tööriistu on üsna lihtne kasutada ja nendega suhelda. Pidage meeles, et süntaksite joone alla õppimine muudab teid tööriista tundlikumaks.

Erinevalt SPSS-ist on see tööriist kasulik eksperimentaalsete ja uuringuandmete visualiseerimiseks. See on üks põhjusi, miks see on vabaühendustes populaarne.

Need andmeanalüütika tööriistad on suurepärane algus. Kuid lisaks andmete analüüsi kiiremaks ja lihtsamaks muutmiseks vajalike tööriistade õppimisest on vaja õppida ka statistikateadust.

Enamik neist tööriistadest nõuab endiselt, et te teaksite, kuidas neist soovitud eesmärke saavutada. Seda saate teha, kui kõigepealt mõistate tööriista iga käsu ja menüü olulisust.

Mis on suured andmed, miks need on olulised ja kui ohtlikud need on?

Suurandmed toetavad paljusid tööstusharusid ja avaldavad mõju kogu meie elule. Kuid kas see on ohtlikum või kasulikum?

Autori kohta