Vajadus suurendada meie igapäevast tootlikkust on põhjustanud tehisintellekti loomise ja arenemise. Ja nagu iga suurem tehnoloogia, on ka selles osas väärarusaamu, mis tuleb paika panna.
Sõltumata sellest, kuidas te tehisintellektiga suhtute, on see siin selleks, et jääda, ja tõenäoliselt lootame sellele aja möödudes üha rohkem. Vaatame mõningaid müüte, mille uskumist peaksite lõpetama.
Lühike pilk tehisintellekti mõjusse
Tehisintellekt (AI) on lihtsalt inimintellekti jäljendamine masinates. Selle üks eesmärk on tõsta kognitiivset arutlust arvutites suurema täpsuse ja väiksema kallutatusega.
Tehisintellekti tooted ilmnevad nutitelefonides, arvutites ja Interneti-seadmetes. Üks paljulubav stsenaarium on selle kasutamine tööstuses ja astronoomias. Näiteks mängis see olulist rolli Google / NASA 2017. aasta Kepler-90i planeedi avastamisel, mis avaldati NASA veebisait. See oli tehisintellekti debüütroll astronoomias, mis tõi tema suure potentsiaali kosmoses rambivalgusesse.
Vale arusaamad tehisintellektist on aja jooksul siiski muret tekitanud. Futuristid ja tehnoloogid usuvad kindlalt, et tehisintellekti mõju on piiramatu.
Vaatame mõningaid neist müütidest kriitiliselt läbi ja uurime üles nende kohta käivad tõed ja valed.
1. Masinad asendavad inimesi töökohal
See on üks vastuolulisemaid müüte. Selles on arvamus, et töötajate ja masinate vahel on konkurents. Üllataval kombel näib see müüt noorte töötajate seas populaarsem olevat.
2019. aasta töökoha statistika CNBC / SurveyMonkey teatas, et 37 protsenti USA noortest on mures, et tehisintellekt asendab neid tööl. Kuid mis on selles tõde? Vaatame mõningaid fakte ja arve.
Vastavalt Rebase ärivaatamata Amazoni jaemüügiladudes töötavale üle 200 000 robotile, mis 2019. aasta seisuga töötas, hüppas inimjõu rentimise määr ajavahemikus 2019–2020 23 protsendile. Amazon jätkab palkamist, siis mis on robotite tähendus?
Silmapaistev vastus sellele küsimusele on see, et ettevõtted kogu maailmas otsivad pidevalt võimalusi töötajate töökoormuse vähendamiseks. See ei asenda neid täielikult, nagu sageli valesti arvatakse.
Tööstuses on inimeste ja masinate vahel olnud rohkem koostööd kui me teame. Post ja kaupade kohaletoimetamine ei ole erandid. Tõendid on DHL-id posti kättetoimetamise süsteem, kus droonid tõstavad raskeid pakendeid, et kättetoimetamise töötajad käed-vabad käed jätta. Tehisintellekti kasutatakse ka pankades et teid paremini teenida.
Pangad on keerukamad kui kunagi varem, kasutades parimat tehnoloogiat. Siit saate teada, kuidas nad kasutavad teie elu lihtsustamiseks tehisintellekti.
Tähelaev teatas ka ülikoolilinnas asuvast toidu kohaletoimetamise süsteemist, mis kaardistab oma robotid kohaletoimetamise töötajatega. Nii saavad töötajad botide juhtimise asemel ise asjad kätte toimetada. See vähendab stressi märkimisväärselt, suurendab tootlikkust ja suurendab efektiivsust.
Praktilises mõttes on see pigem liit inimeste ja tehisintellekti vahel. Sellisena on mõnevõrra vigane sellise müüdiga täielikult nõustuda.
Tehisintellekt ei võta teie tööd, vaid kujundavad ümber ainult teie tööviisi ja tööviisi.
2. Tehisintellekt võtab üle kogu maailma
Peame hoolitsema selle müüdi loogilise käsitlemise eest. Kuigi mõned märkimisväärsed tehisintellekti eksperdid on hoiatanud tehisintellekti eelseisvate ohtude eest, siis kui hästi me nende seisukohtadest aru saame?
Meestest ja naistest intelligentsemate masinate loomise idee on vastuoluline. Sellised nagu Stephen Hawking ja Nick Bilton usuvad, et tehisintellekt võib tulevikus inimeste kontrolli alt väljuda. See on tekitanud hirmu eelseisva robot-apokalüpsise ees, nagu seda on kujutatud paljudes ulmefilmides.
Vastuargumendina esitab Elon Musk (Tesla tegevjuht) loogilisema avalduse regulatsioonide, kontrollide ja saldode kohta. Ta võrdles tehisintellekti deemoniga, mille üle võime kaotada kontrolli, kui teeme midagi rumalat. Kõik sõltub sellest, kui kaugele me jõuame teha midagi, mida me ei saa kontrollida.
Ehkki tõhusus ja täpsus on tehisintellekti tugevad küljed, on ikkagi silmatorkav tõsiasi, et tehisintellekt ei suuda kunagi saavutada inimese intuitsiooni ja emotsioonide taset. Nii et nende müstilist riigipööret, mis pole loogiline, mõjutab see, mida me neist teeme.
Kindlam argument oleks, et tehisintellekt võib meid alt vedada. Tõepoolest, on tõendeid tehisintellekti ebaõnnestumise kohta meditsiinis. Näitena võib tuua IBMi WATSONi ebaõnnestunud vähiravi soovituse, millest teatati Beckeri tervise IT haigla ülevaated.
Teine näide on New York Times see kirjeldas üksikasjalikult autopiloodiga Uberi sõidukist tabatud jalakäija surma. Seega näeme pigem AI enesekontrolli ja inimeste mõju probleemi kui nende potentsiaali inimesi elimineerida ja maailma omal soovil vallutada, kui neil pole isegi tahtmist.
3. Tehisintellekt areneb ja muutub üliinimlikuks
2014. aasta filmis "The Machine" on naisrobot, kes hakkas pärast emotsionaalse intelligentsuse kõrge taseme saavutamist jonnima. Sellised ulmefilmid kujundavad inimeste arvamust tehisintellekti tuleviku kohta. Kuid uskumuste kehtestamine pelgalt ettekujutuste põhjal on ebapraktiline.
On selge, et tehisintellekt mõjutab nüüd äriteabe, astronoomia, meditsiini ja farmaatsia otsustusprotsesse. Kuid fakt on, et ükskõik kui hästi te masinat treenite, ei saa see ise mõelda.
See on piirang, mis võtab AI-de ületamise vanuse ja tõenäoliselt ei juhtu seda kunagi. Sellisena sõltub enamik tehisintellekti kasutavatest protsessidest alati inimeste lõplikust otsusest.
Seetõttu on mõte tehisintellekti potentsiaalist kui meie ümberlükkamisest mõnevõrra naeruväärne. Mõistlikum on kujutada tehisintellekti kui tänapäevaseid teenistujaid, kes täidavad hirmutavamaid ülesandeid täpsemini ja tõhusamalt, kui me ei suuda arukamalt kui meie.
4. Tehisintellekt ja masinõpe on sünonüümid
Tehisintellekt ja masinõpe on mõnikord valesti võrdsustatud. Need terminid ei ole samad, kuigi need on omavahel seotud.
Tehisintellekti ja masinõppe päritolu ulatub juba 1950. aastatesse. Mõiste "masinõpe" võttis kasutusele IBMi Arthur Samuel 1952. aastal, pärast seda, kui ta arendas edukalt arvutiprogrammi kabe mängimiseks, mis valdas kõiki varasemaid positsioone.
Vajadus kunstlike ajudega masinate väljatöötamise järele tõusis aga tähelepanu keskpunkti 1940. aastate lõpus. Ja kuna kõigele, mida masin teeb, sealhulgas õppimisele, pidi olema laiem mõiste, sai tehisintellektist distsipliin 1956. aastal.
Seetõttu pole mõlema termini sünonüümne kasutamine päris õige. Masinõpe on protsess, mille käigus masin õpib kogemuste põhjal, tuginedes varem nähtud teabele. Lisateabe saamiseks oleme mõnda neist vaadanud masinõppe algoritmide näited.
Selline teave on andmete vormis, olenemata sellest, kas see on esile toodud või mitte. Tehisintellekt seevastu hõlmab kõiki protsesse, sealhulgas masinõpet, mis tõi kaasa toote, mida me täna teame.
5. Robotid on ainsad tehisintellekti tooted
Selle kontseptsiooni ilmnemise tõttu meie kujutluses on iga kord, kui sõna tehisintellekt kajab, robotite meelde tulek. Tehisintellekt kehtib aga kõigi tehnoloogiavaldkondade kohta. Ja kui robotid oleksid tehisintellekti ainsad tooted, ilmuksid need kõikjal.
Lisaks robootika kontseptsioonile tehisintellekt pakub keerukamat loomingut. Nutitelefonide näo- ja sõrmejälgede tuvastamise süsteem, nutikad koduvidinad, nutikad tervishoiuseadmed ja äri intelligentsus on kõik tehisintellekt.
Robootika on ainult üks aspekt, mis võib sõltuda tehisintellektist. Mõnel juhul võime robootika mõiste eraldada masinatena, mis suudavad automaatselt täita konkreetseid füüsilisi ja keerukaid ülesandeid. Sellepärast kasutatakse mõistet "robootika ja tehisintellekt" mõnel juhul koos.
Sisuliselt ei pea robotid tingimata olema tehisintellekti tooted. Mõnikord võivad need olla lihtsalt mehaaniliste ja elektriliste komponentide kombinatsioonid. Tehisintellekt saab nende robotite käitumist mõjutada ainult siis, kui seda rakendatakse. Kuid bot võib ikkagi eksisteerida tehisintellektist sõltumata.
Olge informeeritud: kasutage tehisintellekti ära
Mõni tehisintellektiga seotud vaidlus kujutab seda pigem ohuna kui lahendusena. Loodetavasti saate pärast nende müütide lugemist paremini mõista tehisintellekti taga peituvat tõde. Ärge unustage, et see, mida te usute, on ka tegur, kuidas otsustate tehisintellekti kasutada või sellele mõelda.
Tehisintellekt on siin, et jääda. Need nutikad ja lahedad veebisaidid tõestavad, et oskavad igapäevaseid ülesandeid lahendada.
- Tehnoloogia selgitatud
- Robootika
- Tehisintellekt
- Müütide lammutamine
Idowu on kirglik kõigest nutikast tehnoloogiast ja tootlikkusest. Vabal ajal mängib ta kodeerimisega ringi ja lülitub igavuse korral malelauale, kuid armastab ka rutiinist lahti murda. Tema kirg näidata inimestele moodsate tehnikate kohta motiveerib teda rohkem kirjutama.
Telli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e-raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Veel üks samm !!!
Palun kinnitage oma e-posti aadress meilis, mille me just saatsime.