PepsiCo kasutab cheetode valmistamiseks Microsofti tehisintellekti

Kui olete kunagi mõelnud, kuidas oleks süüa tehisintellekti loodud toitu, ei pea te väga kaugele vaatama; lihtsalt osta varsti kott Cheetosid. Microsoft on paljastanud, kuidas tema tehisintellekt on aidanud PepsiCol tagada kõrge standardi, luues iga kord täiusliku Cheeto.

Kuidas Microsoft AI ja Cheetos segunevad?

Te pole tõenäoliselt kunagi ennustanud, et tehisintellekt ja Cheetos ühendatakse kunagi ühe lipu alla, kuid Microsoft teeb seda just Tehisintellekti ajaveeb ettevõtetele ja tehnikale.

Cheetose tootja PepsiCo soovis selle tootmist kvaliteeti ohverdamata tõhusamaks muuta. Selleks kasutas ta Microsoft Project Bonsai, spetsiaalset süsteemi, mis pakub ettevõtetele tehisintellekti abil töötavat automatiseerimist.

Tehnoloogia pole veel täielikult välja töötatud; see oli just esimene proovisõit proovitehases. Tehisintellekt hoidis silma peal kõigil kummalise välimusega Cheetodel ja teatas tulemustest ülejäänud masinatele, et probleemid kõrvaldada ja kvaliteet stabiilsena hoida.

Õnneks möödus tehisintellekt lendavate värvidega ja PepsiCo soovib tuua tehnoloogia oma tõelistesse tehastesse. Sellisena ei ole kaua aega, kuni meie riiulitele jõuavad tehisintellekti toodetud Cheetod.

PepsiCo ülemaailmse toiduainete teadus- ja arendustegevuse asepresident Denise Lefebvre on tehisintellekti poolt avaldatud tulemustest väga muljet avaldanud:

Cheetosid, mis on üks meie armastatumaid miljardi dollari kaubamärke, toodetakse 22 riigis ja neid on rohkem kui 50 maitsega. Projekti Bonsai tehnoloogia aitab meil tagada, et iga [Cheetose suupiste] oleks täiuslik, ja oleme põnevil selle potentsiaali üle. See on alles algus.

Kuidas PepsiCo õpetas tehisintellekti armastama cheetosid

Eelnevalt teostas sellist kvaliteeti inimoperaator. Nad tõmbasid paar Cheetot vöö küljest lahti ja kontrollisid seda uuesti, et näha, kas see vastab standarditele, ning seejärel valesti tehes süsteemi.

Teisest küljest saab Microsofti tehisintellekt skaneerida kõiki heoteid, kui nad vööst alla liiguvad. Tehisintellekt tuvastab viivitamatult kõik, kes ebaõnnestuvad oma kvaliteedi tagamise testides, ja asub seejärel valesti tehtud plaani koostama.

Kui tehase pardal on operaator, esitab tehisintellekt oma idee ja ootab inimeste heakskiitu. Kui seda pole, võib tehisintellekt võtta asjad enda kätte ja anda igale masinale juhised.

Muidugi ei tähenda tehisintellekti nõuanded midagi, kui ta ei tea, kuidas Cheetosid tehakse. Sellepärast pandi see läbi a tugevdamise õppimine seanss, kus see simuleeriks terve päeva jooksu vaid 30 sekundiga.

Mis on masinõppe algoritmid? Siin on, kuidas nad töötavad

Masinõppe algoritmid on loodud elu lihtsustamiseks ja süsteemide täiustamiseks, kuid võivad halbade tagajärgedega sassi minna.

Seansi lõpuks oli tehisintellekt näinud rohkem sõite ja rohkem probleeme kui ükski inimoperaator. Selle tulemusel sai tehisintellektist peamise idee tootmisprobleemide kindlakstegemisel ja lahendamisel, mida Cheetos võib kogeda.

PepsiCo ei peatu seal. Samuti kavatseb ta rakendada tehisintellekti oma Frito-Lay toodetesse, lootes, et see suudab tulevikus iga kord luua veatu suupiste.

Täiusliku cheeto loomine

Kui teile meeldib Cheetosel suupisteid teha, on teil hea meel kuulda, et Cheeto-kinnismõtteline tehisintellekt täiustab neid varsti. Arvestades seda, kuidas katsed olid edukad, kes teab, kui paljud ettevõtted võtavad tehisintellekti kasutusele, et tagada nende suupistete tippkvaliteet?

Kui soovite Microsofti tehisintellekti kasutada oma isiklike projektide jaoks, on teil hea meel teada, et saate seda teha Microsoft Lobe'i kaudu. Teenus võimaldab teil kasutada tehisintellekti ka siis, kui teil pole programmeerimiskogemust.

Pildikrediit: David Tonelson / Shutterstock.com

Kuidas luua masinõppemudel Microsoft Lobe abil

Kas soovite masinõppemudelitega nokitseda ilma aastatepikkuse kodeerimispraktikata? Microsoft Lobe on teie jaoks ideaalne tööriist!

Autori kohta