Uue tarkvaraprojekti väljatöötamisel on kõige olulisem õigete tööriistade valimine ja üks olulisemaid tööriistu on andmebaasimootor.
Allpool uurime SQL plusse ja miinuseid vs. NoSQL andmebaasimootorid, mis aitavad teil teha teadliku otsuse, mis sobib teie projekti jaoks kõige paremini. Kuigi sarnane PC vs. Maci arutelu püüab see artikkel olla võimalikult objektiivne ja erapooletu.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle jne)
Konkreetsete mootorite erinevustesse laskumata on endiselt relatsioonilised SQL-i andmebaasid kõige laialdasemalt kasutatav andmebaasimootorid kogu maailmas. 1970-ndate aastate jooksul välja töötatud SQL ilmus esmakordselt keelena 1979. aastal ja on endiselt relatsiooniliste andmebaasidega suhtlemisel domineeriv keel.
Kuna SQL on de facto tööstuse standard, saavad sellega hästi kursis olevad arendajad hõlpsasti üle minna erinevate andmebaasimootoritega töötamise vahel.
Relatsioonandmebaasid vajavad eelnevalt määratletud skeemi, mis koosneb tabelitest ja veergudest, kusjuures iga kirje on tabeli rida. Ehkki skeeme saab igal ajal hõlpsasti muuta, nõuab see siiski mõningast eelplaneerimist, et tagada kõigi vajalike andmete sobivus andmebaasi. Veerud võivad olla ükskõik millised mitmesugused andmetüübid, sealhulgas stringid, täisarvud, ujukid, suured tekstielemendid, binaarsed plekid jne.
Relatsioonandmebaasid
Relatsiooniliste andmebaaside struktureeritud kujundus võimaldab teil hõlpsalt luua tabelite vahel lapse ja vanema suhteid.
Näiteks on tabeli "kasutajad" veerg "id" lingitud tabeli "märkused" kasutaja ID-ga. Kaskaadimise toetuse korral mõjutavad vanemarea kustutamist või värskendamist ka kõik alaread. See aitab mitte ainult alati tagada struktuuri terviklikkust, vaid võimaldab optimaalset jõudlust ja kiirust, kui esitate päringuid mitme tabeli vastu.
Suure andmebaasiskeemi nõuetekohane ülesehitamine ja haldamine võib aga olla omaette ülesanne ja paljud arendajad on sellest loobunud. Suurte andmebaaside korral võib skeemi muutmine olla ka aeganõudev ja vajada korralikku ettevalmistust.
Teisest küljest võib struktureeritud disain olla hõlpsam tee teistele tarkvaraga töötavatele arendajatele, kuna nad näevad selgelt, kuidas andmebaas on üles ehitatud.
NoSQL (MongoDB jne)
Kuna MongoDB juhib paketti tervisliku marginaaliga, on NoSQL-i andmebaasid viimase hea käputäie aastate jooksul tohutult populaarsust kogunud. Selle põhjuseks on peamiselt selle skeemivaba struktuur, mis tähendab, et eelnevalt määratletud andmebaasiskeemi pole, ja JSON-objektide kasutamine kirjete jaoks, mis pakuvad arendajatele tuttavust.
Tabelite ja ridade asemel kasutavad NoSQL-i andmebaasid kogusid ja dokumente. Andmebaasi skeemi ei ole vaja eelnevalt määratleda ja selle asemel luuakse kõik automaatselt käigu pealt. Näiteks kui proovite sisestada dokument olematusse kogusse, luuakse vea asemel kollektsioon automaatselt käigu pealt.
Dokumendid on JSON objektid, mis pakuvad suurt tuttavlikkust, kuna arendajad kasutavad JSONi juba igapäevaselt. Kuna dokumentidel pole määratletud struktuuri, võidakse nendesse salvestada kõik andmed ja need võivad dokumentides erineda.
Ükskõik, kas plaanite olla veebiarendaja või mitte, on mõistlik vähemalt teada, mis on JSON, miks see on oluline ja miks seda kogu veebis kasutatakse.
See pakub suurt paindlikkust, kuna andmebaasi skeemi loomata jätmise ja haldamise kõrval hoitakse ka aega kokku võite lisada suvalisi andmeid igasse üksikusse ilma andmebaasi tõttu tõrkeid tekitamata piirangud.
Vähem struktuurset terviklikkust
Kuigi NoSQL pakub tõepoolest suurt paindlikkust ja tuttavust, on ainus langus see, et see ei toeta piiranguid, mis põhjustavad vähem struktuurilist terviklikkust kui tema SQL-i analoogid. Kogude vaheliste suhete või kaskaadide tugeva toetuse puudumisel võib see põhjustada selliseid küsimusi nagu orvuks jäänud lastekirjed pärast nende vanemarekordi kustutamist andmebaasi taga ja vähendas optimeerimist seotud kirjete töötlemiseks mitme andmega komplektid.
Struktureerimatu disain võib tarkvaras põhjustada ka täiendavaid avastamata vigu. Näiteks kui arendaja teeb kirjavea ja paneb koodi "summa" asemel koodi "amont", aktsepteerib NoSQL-i andmebaas selle ilma vea või hoiatuseta.
SQL vs. NoSQL: milline andmebaas on parim?
Nagu tarkvaraarenduse puhul tavaks, on vastus, see sõltub.
Näiteks kui teil on vaja salvestada rohkem struktureerimata andmeid, näiteks kindlustus-, haridus-, finants- või sugupuuandmeid siis teeks NoSQL suurepärase valiku, kuna selle skeemita struktuur võimaldab teil dokumentidesse lisada täiendavaid meelevaldseid andmeid.
Kuid kui teil on vaja suuremaid kirjeid, mis hõlmavad mitut tabelit, eelistades eelkõige struktuuri terviklikkust ja päringu jõudlust, on ilmselt parem valik SQL.
Microsoft Project võib olla liiga võimas. Ja Excelist ei pruugi piisata. Siin on parimad veebipõhised projektijuhtimise tööriistad väikeste projektide ja meeskondade jaoks.
- Programmeerimine
- SQL
- andmebaasi
Telli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e-raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Veel üks samm !!!
Palun kinnitage oma e-posti aadress meilis, mille me just saatsime.