Arvuti on ainult nii võimas ja intelligentne, nagu me seda ehitame. Insenerid ja tehnikahuvilised kogu maailmas on tehisintellektiga püüdnud toime tulla ühe suurima väljakutsega: õpetada neid süsteeme mõistma nii videote sisu kui ka inimesi.
Pole sugugi lihtne ülesanne, kuid teatud tumesinise sotsiaalmeedia platvormi taga olev meeskond võib selle juhtumi enne veel keegi ära murda.
Facebook kirjeldab oma uusimat videofookusega tehisintellekti
Facebook teatas, et käivitab uue projekti, mis kannab sobivat nime "Videotest õppimine" -. - tuvastada ja mõista videofailide heli -, teksti - ja visuaalkomponente, mis on avalikult postitatud platvorm.
Kui olete kunagi vaadanud YouTube'i videot, millel on automaatselt loodud suletud pealdised, siis teaksite, et tehisintellekt ei tee selle teabe registreerimisel tavaliselt eriti head tööd. Facebooki viimane algatus, kui see peaks minema plaanipäraselt, võib väga hästi olla üks suurimaid läbimurdeid, mida oleme seni masinõppe arendamisel näinud.
Facebooki sõnul aitab see projekt täiustada oma põhisüsteeme ja võimendada täiesti uusi rakendusi. Postitus jätkub:
Õppides globaalselt kättesaadavate videote voogudest, mis hõlmavad peaaegu kõiki riike ja sadu keeli, teevad seda meie tehisintellekti süsteemid mitte ainult parandada täpsust, vaid ka kohaneda meie kiiresti liikuva maailmaga ning tunda ära erinevate kultuuride nüansse ja visuaalseid vihjeid ning piirkondades. Ja aidates tehisintellekti teadlastel loobuda sildistatud andmetele tuginemisest, saame parandada tehisintellekti toega tooteid ja luua täiesti uusi kogemusi.
Kuidas on see võimalik? Facebooki sõnul kasutab ta enesekontrollitud süsteemi Generalized Data Transformations (GDT), mis "õpib heli ja pildi vahelisi suhteid".
Siiani on Facebook rakendanud GDT-d ainult Instagram Reelside soovitussüsteemis, kuid väidab, et näeb juba märkimisväärseid parandusi. Enesevalve all olevad mudelid õpivad videote teemasid, rühmitavad sarnased teemad kokku ja filtreerivad enne teile soovitamist peaaegu duplikaadid.
Kelle sisu kasutatakse GDT koolitamiseks?
Kui kasutate Facebooki või Instagrami ja postitate videoid, mis on määratud Avalik, siis võidakse teie sisu kasutada Facebooki uusima tehisintellekti koolitamiseks. Facebooki pressiesindaja ütles VentureBeat et selle andmepoliitika väidab, et platvorm „kasutab teavet, mida meil [Facebookil] on teaduse ja innovatsiooni toetamiseks“. Mõlemat rakendust kasutades nõustute nende tingimustega.
Seotud: Kuidas kasutada Instagrami algoritmi toimimist
Mis on järgmine Facebooki jaoks?
"Inimesed peaksid suutma oma tohutult digitaalsete mälestuste pangast meenutada konkreetseid hetki sama lihtsalt, kui nad neid jäädvustavad," ütleb Facebook. Lootus on, et tehisintellektiga pidevalt tööd tehes kasvavad platvormi süsteemid usaldusväärsemaks, tõhusamaks ja isikupärasemaks.
Tundub, nagu oleksid Facebooki insenerimeeskonna jõupingutused siiani andnud soovitud tulemusi. Näiteks vähendab nende vihakõne tuvastamise tehisintellekt platvormil massiliselt vihkavat sisu.
Facebooki uusim ühenduse standardite jõustamise aruanne tunnustab tehisintellekti vihakõne tohutu vähenemisega.
- Sotsiaalmeedia
- Tehnikauudised
- Tehisintellekt
- Instagrami rullid
Enamikul päevadel leiate Jessibelle lokkides kaalutud teki alt Alberta hubases korteris. Ta on vabakutseline kirjanik, kes armastab digitaalset kunsti, videomänge ja gooti moodi.
Telli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, kus leiate tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e-raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Veel üks samm !!!
Palun kinnitage oma e-posti aadress meilis, mille me just saatsime.
