Laulu erinevate osade eraldamine ilma tegeliku tüveta on keeruline, kuid seal on tööriist nimega LALAL.AI see on protsessiga üsna võimeline. See jagab laulud vokaali ja instrumentaalide vahel minimaalse vaevaga ja ei vaja helitehnilisi oskusi.

Ja kuigi LALAL.AI oli juba üsna kindel, astus ta hiljuti tänu oma uue närvivõrgu arhitektuuri nimega Cassiopeia tohutu sammu edasi. See võtab teenuse eelmise põlvkonna närvivõrgu Rocknet ja muudab selle peaaegu igas mõttes paremaks.

Mida toob LALAL.AI Cassiopeia lauale?

Lihtsustatult öeldes: Cassiopeia pakub paremaid jagamistulemusi oluliselt vähemate heliartefaktidega. LALAL.AI-i kogu eesmärk on tõmmata ja eraldada laulust vokaalid ja instrumendid, nii et võimekust parandava funktsiooni omamine on vinge.

Uue närvivõrguga võtab LALAL.AI jagatud radade genereerimine veidi kauem aega, kuid see on väike kompromiss kvaliteedi tohutu paranemise jaoks.

Mis siis teistmoodi on? Põhimõtteliselt arvestab Rocknet, mis on endiselt LALAL.AI-s kasutatav, amplituudikomponenti, eirates faasikomponenti. Uuem Cassiopeia närvivõrk arvestab sisendsignaali faasikomponenti ja genereerib väljundsignaali jaoks faasi. Selle protsessi käigus sisaldavad jagatud palad vähem heliartefakte.

instagram viewer

Kõike seda lihtsustatult öeldes läheb uus algoritm laulu analüüsimiseks sügavamale, et luua parem jaotus.

Selle tõendamiseks, et teenus töötab tõhusamalt, testis LALAL.AI seda Spleeteri, OpenUnmixi ja Extended Unmixiga. Samuti võrreldi tulemusi enda Rockneti närvivõrguga. Testi kõiki tulemusi saate vaadata saidil LALAL.AI ajaveeb, kuid põhimõtteliselt edestas Cassiopeia kõiki juhuslikult valitud žanreid, nagu džäss, pehme rokk, pop jne, enamikus kategooriates.

Huvitaval kombel on Rocknet endiselt parem häälekanalis. Cassiopeial on instrumentaalidest vokaali imbumist veidi rohkem. LALAL.AI juhtis siiski tähelepanu sellele, et numbrid ei räägi alati kogu lugu ja mõnikord võib helikvaliteet tegelikult olla teistsugune kui testid näitavad.

Ettevõte ütles selles küsimuses järgmist:

Kuigi Cassiopeia jääb vokaali ametliku mõõdiku osas Rocknetist maha, on nii instrumentaalne osa kui ka eriti Kassiopeia kõlab palju loomulikumalt ja pehmemalt kui Rocknet, ilma metallist kõlavate artefaktideta, mis on teistele nii iseloomulikud lahendusi.

Testisin tulemusi ise ja leidsin, et Cassiopeia närvivõrgu tulemuseks olid puhtamad helilõhed. Vokaalsel palal polnud instrumentaalidest peaaegu mingit tajutavat infiltreerumist, just seda soovite selliselt tööriistalt nagu LALAL.AI

Seda öeldes olid Rockneti tulemused endiselt üsna head ja need olid absoluutselt kasutatavad vokaalraamatu eraldamiseks instrumentaalidest.

Kuidas proovite LALAL.AI uut Cassiopeia funktsiooni?

Kui soovite uuele närvivõrgule pildi anda, võite minna LALAL.AI ja veenduge, et Kasutage uut algoritmi Laulu üleslaadimisel on ruut ekraani allosas märgitud.

Samuti saate valida agressiivsuse taseme, mida algoritm radade jagamiseks kasutab. Normal on enamiku lugude jaoks hea, kuid võite katsetada kergete ja agressiivsete mängudega, et näha, mis teile parema loo loob.

E-post
LALAL.AI muudab vokaalide ja pillide eraldamise lihtsaks

Selle asemel, et veeta tunde varre loomisel, kasutab LALAL.AI tehisintellekti seda sekunditega.

Loe edasi

Seotud teemad
  • Edutatud
  • Muusika tootmine
Autori kohta
Dave LeClair (1432 avaldatud artiklit)

Dave LeClair kirjutab Google'i / Androidi uudiseid, haldab sotsiaalmeediat ja ilmub videotele.

Veel Dave LeClairilt

Telli meie uudiskiri

Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e-raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!

Veel üks samm !!!

Palun kinnitage oma e-posti aadress meilis, mille me just saatsime.

.