Mida Python teeb ja milleks seda saab kasutada?

Python on üldotstarbeline programmeerimiskeel, mis keskendub koodide loetavusele. Üks populaarsemaid programmeerimiskeeli, seda on lihtne õppida, lihtne lugeda ja järgida objektorienteeritud lähenemist.

Uurime, milleks Pythonit kasutatakse, sealhulgas selle laia valikut rakendusi, seejärel uurime selle piiranguid.

Milleks Pythoni kasutatakse?

Pythoni kasutatakse erinevates rakendustes, ulatudes fintechist masinõppeni.

Andmeteadus

Pythoni teadusraamatukogud muudavad selle populaarseks andmeteaduse valikuks, eriti mis puudutab andmete analüüsi ja visualiseerimist. Pythoni populaarsus andmeteaduses tuleneb raamatukogu toest - Pythoni teekide jõul on andmeteadlastel abi keeruliste andmeprobleemide haldamiseks.

Loe rohkem: Mis on andmete analüüs ja miks see on oluline?

Pythoni andmete visualiseerimise kogu võimaldab teil luua mitmesuguseid jooniseid ja visuaalseid esitusviise, sealhulgas jooni, ribasid, markereid, 3D-graafikuid ja sektordiagramme. Sõltuvalt teegist, mille valite teiega töötamiseks, võib teil olla ka võimalus lisada visuaalsesse esitusse selliseid asju nagu tekst, sildid ja märkused.

Masinõpe

Andmeteadusega külgnev valdkond, masinõpe loob süsteeme, mis on võimelised iseseisvalt õppima sisendandmeid kasutades. Pythoni teeke kasutatakse probleemide lahendamiseks juhendatud õppes ja õppimise tugevdamisel.

TensorFlow, mis on üks populaarsemaid masinõppe jaoks avatud lähtekoodiga Pythoni teeke, töötas välja Google Brain Team. Google'is teadustööks ja tootmiseks kasutatavatel arendajatel kõigist maailma nurkadest on võimalus kasutada seda raamatukogu oma masinõppe probleemide lahendamiseks.

Lisaks ulatuslikule lähtekoodiga raamatukogu toele on Python ideaalne tööriist masinõppeks, kuna selle süntaks on täpne ja tõhus, sellel on madal sisenemispunkt ja see integreerub hästi teiste programmeerimistega keeltes.

Veebiarendus

Pythoni leidub sageli veebirakenduste tagaküljel. Kulisside taga tegeleb Python rakenduse serveripoolega ja tegeleb andmepäringutega.

Selle suurimaks tugevuseks veebiarenduses on suur valik veebiraame, sealhulgas Django, Bottle ja Flask.

Pythoni olemasolevate raamatukogude ja veebiraamistike kombinatsioon muudab selle ideaalseks lihtsate veebiprojektide ja keerukate veebirakenduste jaoks.

Arvutiteaduste haridus

Pythoni koodi loetavus ja lihtne süntaks muudab selle ideaalseks õppevahendiks üliõpilastele, kes uurivad arvutiteaduse täiustatud mõisteid. Lisaks toetab Python mitmekülgseid programmeerimisparadigmasid nagu funktsionaalne programmeerimine, imperatiivne programmeerimine, objektorienteeritud programmeerimine ja protseduuriline programmeerimine.

Loe rohkem: Parimad veebisaidid Pythoni programmeerimise õppimiseks

Pythoni paljud reaalmaailma rakendused muudavad õpilaste jaoks väärtuslikuks kõrgema taseme mõistete õppimise valdamise ja kasutamiseks tööriistana.

Piltide töötlemine ja arvutinägemine

Kujutise töötlemine hõlmab pildile teisenduste rakendamist enne uue versiooni tagastamist. Arvutinägemine on veidi keerulisem ja hõlmab arvuti aitamist pilti tõlgendada ja mõista. Pythoni teegid on mõlema rakenduse jaoks kasulikud ja neid saab kasutada selliste toimingute tegemiseks nagu kärpimine, ümberpööramine, pööramine, servade ja joonte tuvastamine ning piltide taastamine.

Meditsiin ja farmakoloogia

Pythoni kasutatakse sageli tehnoloogia ja meditsiiniteadmiste ühendamiseks, et aidata patsiente diagnoosida ja ravida.

2000. aastate alguses AstraZeneca labor arendas Pythoni toega arvutusmudelite abil uusi ravimeid. See edulugu on lihtsalt kriipimas pinda, milleks Python meditsiinivaldkonnas võimeline on.

Spetsiifiliste ülesannete jaoks on välja töötatud ka avatud lähtekoodiga Pythoni meditsiinipaketid, näiteks meditsiinilise pilditöötluse jaoks avatud lähtekoodiga raamatukogu MedPy.

Fintech ja rahandus

Python juhib fintechi tööstuse paketti, vastavalt 2016. aasta HackerRanki uuringule. Laiemas plaanis kasutatakse Pythoni finantstööstuses laialdaselt, seda toetavad paljud raamatukogud, mis on spetsiaalselt loodud finantsmääruste järgimiseks.

Pythoni lai valik avatud lähtekoodiga raamatukogusid, mis vastavad finantstööstuse konkreetsetele vajadustele, on viinud selle kasutamiseni tipp-fintechides nagu Venmo, Zopa ja Vyze.

Neuroteadus ja psühholoogia

Pythoni võime andmeid hankida ja analüüsida ning hüpoteesi modelleerimise ja simulatsiooni abil testida muudab selle ideaalselt sobivaks arvutuslikus neuroteaduses ja eksperimentaalses psühholoogias. Avatud lähtekoodiga pakett PsychoPy töötati välja Pythonis eksperimentide läbiviimiseks ja seda kasutatakse laborites kogu maailmas kognitiivse neuroteaduse, eksperimentaalse psühholoogia ja psühhofüüsika jaoks.

Startupid

Python on populaarne tehnoloogias startupides, kuna see on skaleeritav, intuitiivne ja hõlpsasti kasutatav. Pythoni mastaapsuse tõestuseks töötati Dropbox algselt välja lahendusena asutaja Drew Houstonile ülikoolipäevil, kui ta unustas oma mälupulga klassi viia. Dropbox ehitati Pythonile, nii et seda oli lihtne skaleerida, kuna registreeritud kasutajad kasvasid 2012. aastal 100 miljoni juurde.

Muud märkimisväärsed idufirmad, kes oma toote Pythoni abil ehitasid, on 21 nuppu, Deuce Tennis, TravelPerk ja Zappi.

Millal Python ei sobi?

Pythonil on mitu piirangut, mis muudavad selle teatud tüüpi projektide jaoks sobimatuks.

Mängude ja mobiilirakenduste arendamine

Python töötab pigem tõlgi kui kompilaatoriga nagu C ++ ja Java. Järelikult täidab see kompileeritud keeltest aeglasemalt. Lisaks vajavad Pythoni struktuurid suurt mäluruumi, mis muudab selle arendamiseks sobimatuks, kui on olemas mälupiirangud.

Loe rohkem: Põhjused, miks Python pole teie jaoks programmeerimiskeel

Need piirangud pole ideaalsed mängude ja mobiilirakenduste arendamisel, kus on vaja kiiret töötlemiskiirust ja suurt mälutarbimist.

Juurdepääs andmebaasidele

Pythoni andmebaasi juurdepääsukiht on võrreldes selliste tehnoloogiatega nagu ODBC ja JDBC vähearenenud. Keeruliste pärandandmetega suhtlemisel on peamine takistus primitiivne juurdepääs andmebaasile. Muret teeb ka turvarisk, kuna Python on äärmiselt ebaturvaline keel.

Üldised arengupiirangud

Python kirjutatakse dünaamiliselt, mis muudab silumise keeruliseks, kuna vead ilmuvad ainult käitamise ajal.

Samuti muudab Pythoni lihtsus programmeerijatel raskeks teistele keeltele üleminek, kui nad on Pythoni programmeerimise lihtsusega harjunud.

Sukeldumine Pythoni

Programmeerimiskeeli on lugematul arvul, millest kõigil on oma tugevused ja nõrkused. Ehkki ükski keel pole ideaalne kõikehõlmav, on Python suurepärane emakeel tänu oma koodi loetavusele ja lähedusele inglise keelele.

Nüüd, kui teate, milleks Pythonit täpselt kasutada saab, miks mitte sukelduda otse Pythoni programmeerimisse ja luua oma esimene programm?

Kuidas alustada Pythoni kasutamist "Hello World" skripti abil

Python on üks populaarsemaid programmeerimiskeeli, mida tänapäeval kasutatakse. Esimese Pythoni skripti alustamiseks järgige seda õpetust.

Loe edasi

Autori kohta