Mis on adaptiivne turvalisus ja kuidas see aitab ohtude ennetamisel?

Meie digitaliseeritud maailmas kasvavad küberintsidendid murettekitavas tempos. Küberrünnakute pidev tõus ja meie muutuv turvamaastik sunnib inimesi ja organisatsioone oma julgeolekustrateegiaid ümber hindama. Selle tulemusena uuritakse ja võetakse kasutusele kaasaegne ja kontekstiteadlik turvamudel nimega "adaptiivne turvalisus".

Mis on adaptiivne turvalisus ja kas see tegelikult leevendab neid arenevaid ohte? Millised on selle rakendamise parimad tavad ja kuidas aitavad masinõpe ja analüüs kohaneva turvalisuse tagamisel? Andke meile teada!

Mis on adaptiivne turvalisus?

Adaptive security on tuntud ka kui "Zero Trust" turvalisus, kus vaikimisi ei usaldata midagi. See tagab ohtude järjepideva jälgimise koos paindliku lähenemisviisiga, kus aegunud ja vanad turvainfrastruktuurid asendatakse pidevalt adaptiivsetega.

Seotud: Mis on nullipäevane ärakasutamine ja kuidas rünnakud toimivad?

Kuulus Gartneri analüütik Neil MacDonald kirjeldas adaptiivset turvalisust järgmiselt:

„Täiendava teabe kasutamine turvaotsuste parandamiseks nende vastuvõtmise ajal, mille tulemuseks on täpsemad turvaotsused, mis on võimelised toetama dünaamilist äri ja IT-d keskkondades. "

instagram viewer

Kohanduva turvalisuse peamine eeldus on vastuturvameetmete automaatne rakendamine tuvastatud ohtude taustal.

Adaptiivse turvalisuse parimad tavad ja neljakihiline mudel

Selle tõelises tähenduses on adaptiivne turvalisus järgmise nelja kihi koosseis.

Ennetav

Ennetamine on parem kui ravi ja adaptiivse turvalisuse pealmine kiht on mõeldud just selleks. See kiht eraldab kõik vahejuhtumid enne nende tekkimist ning kirjeldab ettevaatusabinõusid, protseduure ja tööriistu võimalike ohtude ennetavaks ületamiseks.

Detektiiv

See kiht tuvastab kõik ohud, mida ennetav kiht ei suuda tuvastada. Peamine eesmärk on siin lühendada võimalike ohtude reageerimisaega, peatades need otse oma rada.

Tagantjärele

See kiht uurib veelgi eelmise kihi võimalikke vastamata ohte. Siit tehakse ka juhtumite üksikasjalik analüüs arenenud kohtuekspertiisi ja ohuanalüütika abil.

Ennustav

Viimane, kuid mitte vähem oluline on see, et ennustav kiht hoiab silma peal välistel sündmustel. See annab põhjaliku riskihindamise ja hoiatab IT-töötajaid kahtlaste tegevuste eest.

Selle kihi pakutav teave aitab tuvastada edukaid rünnakuid ning ennetada ja ennetada sarnaseid tulevikus.

Masinõppe roll adaptiivses turvalisuses

Kiire pilvepõhistele teenustele üleminekul on arenenud analüüsil ja masinõppel suurandmete kaitsmisel suur roll.

Siin on mõned peamised eelised, mida tehisintellekt ja masinõpe adaptiivse turvalisuse osas pakuvad.

Ohutuvastus

Täiustatud analüüs ja masinõpe sobivad suurepäraselt mustrite tuvastamisel, klassifitseerimisel, pahatahtlike meilide, linkide ja manuste tuvastamisel. See aitab suuresti tuvastada uusi ja arenevaid ohte.

Ohude jälgimine

Analüütika ja masinõppe oma turvamaastikule kaasamise peamine eelis on oskus jälgi intsidente, eriti neid, mis suudavad rakendused sekunditega tappa ega jäta jälgi uurimine.

Massiivsete andmete kohene analüüs

Tehisintellekt annab suurepärase võimaluse silmapilkselt analüüsida suurt hulka andmeid, mis pole traditsiooniliste turvameetmete abil võimalik.

See mitte ainult ei taga ohtude reaalajas tuvastamist, vaid aitab neid ka leevendada, pakkudes riskipõhist modelleerimist.

Võimalus kasutada ohu voogu

Enamik organisatsioone seisavad silmitsi mitmetest allikatest tulenevate andmete ohtudega ja neil on raske kõigel silma peal hoida. Tänu tehisintellektile ja masinõppele meeldivad tsentraliseeritud ja intelligentsed platvormid Anamoly ThreatStream pakkuda andmete uurimist mitmest allikast.

Ohuvoo näiteks on IP-aadress, mis hakkab koheselt kõiki teie võrgu lõpp-punkte kontrollima. Intelligentse tööriista kasutamisel logitakse see aga igal ajal ohtlike voogude hulka, kui IP käitub veidralt.

Adaptive Security rakendamise peamised eelised

Ennetava iseloomu tõttu on turvaintsidentide varajane avastamine võimalik. Sündmuste, kasutajate, süsteemide ja võrguliikluse reaalajas hindamine aitab neid varakult avastada turvaohud, samas kui automatiseeritud vastused kiirendavad pahatahtlike rünnakute lahendamise ajakava.

Siin on mõned peamised eelised, mida on võimalik adaptiivse turvalisuse abil saavutada.

Varajane riskide tuvastamine

Riskide enneaegne avastamine on adaptiivse turvalisuse peamine eelis. Selle turvamudeli ennetav olemus hõlbustab riskide avastamist enne, kui need reaalseks ohuks muutuvad.

Sündmuste filtreerimine ja prioriteetide määramine

Täiustatud analüütika ja masinõppe kasutamine adaptiivses turvalisuses tagab tuvastamise, filtreerimise, ning turvaintsidentide prioriteetide seadmine, mis muidu traditsioonilise seire käigus märkamata jäävad süsteemid.

Kiiremad resolutsioonid

Kõigi kasutajate, süsteemide ja tööriistade reaalajas hindamine - käsitsi ja automatiseeritud kombinatsioon protsessid - aitavad varakult riske tuvastada, samas kui automatiseeritud reageeringud vähendavad parandamist oluliselt ajaraam.

Vähendatud rünnaku mõju

Kohese ohutuvastuse ja kiirema eraldusvõime akende tõttu võib adaptiivne turvalisus vähendada rünnakupinna suurust ja piirata kahjustuste edasist levikut.

Igihaljas mitmetasandiline seire

Kohanduv turvalisus pakub mitmetasandilist jälgimistuge, mis ei ole eraldatud ainult ühest tööriistast või esinemissagedusest. Kõrval kompromissnäitajate uurimine, see areneb pidevalt, et tulla toime tulevaste ohtudega.

Mida rohkem ohuvektorid muutuvad, seda nobedamaks muutub adaptiivne turvalisus.

Disaini järgi on adaptiivne turvalisus paindlik kontseptsioon, mis suudab töötada erinevat tüüpi tööriistades ja platvormides. Kogu infrastruktuuri ümberkorraldamise asemel saab kohanduv turvalisus integreeruda mis tahes olemasoleva süsteemiga.

Väljas vanaga ja Uues

Kohanduv turvalisus võib end vormida, et leevendada igat liiki ohte, kohandudes ja reageerides pidevalt muutuvale ohukeskkonnale - mida aegunud julgeolekupoliitika ei suuda saavutada.

Kuna arenev turvamaastik on levinud jaotatud töökoormuste, pilvepõhiste keskkondade ja esilekerkivate ohtude tõttu, on nii üksikisikud kui ka ettevõtted, et õppida tundma ühiseid ohuvektoreid, vabaneda traditsioonilistest turvatavadest ja keskenduda esilekerkimisele ähvardused.

Õnneks on siin abiks adaptiivne turvamudel.

Kuidas parandada oma tähelepanelikkust hea turvapraktika abil

Kas tunnete stressi võimalike küberrünnakute pärast? Siit saate teada, kuidas head turvatavad aitavad tähelepanelikkust edendada.

Loe edasi

Autori kohta