Kas Julia teeb Pythoni troonile pakkumise?

Python valitseb kogu maailmas andmetöötlejate ja andmeteadlaste südant, meelt ja hinge. Tehnoloogia hiljutiste paradigmamuutustega on Pythoni turupositsioon märkimisväärsed.

Kas see tähendab, et Python kaob niipea? Kuigi vastus on endiselt ebakindel, võtavad teised programmeerimiskeeled aeglaselt ja kindlalt üle Pythoni koha. Julia on Pythoni otsene konkurent; see on üks uusimaid turule sisenejaid ja ta on siin selleks, et oma konkurente tappa.

Miks saab Juliast arutelu kuumim teema?

Masinõppe ja tehisintellekti arendajad otsivad uuemaid ja värskemaid tehnoloogiaid, mis pakuvad parimat C, C ++ ja Pythoni kasutatavust.

Siin on mõned funktsioonid, mis muudavad Julia üheks kõige usaldusväärsemaks keeleks turul praegu:

• Julia kasutab LLVM-i kompilaatorit, mis võimaldab just-in-time (JIT) koostamist. See struktuur võimaldab keeleprotsessoril pakkuda koodide käivitamisel kiiremat töötlemiskiirust.
• Keel on Pythoni patenteeritud interaktiivse käsurea liidese imbimiseks hästi varustatud. Kui olete juba Pythoni nüanssidega hästi kursis, on Julia õppimine tükk maad.
instagram viewer
• Otseliidese võimalustele pääseb juurde raamatukogudega, mis toetavad muu hulgas selliseid keeli nagu C, Fortran ja Python.
• Julia pakub metaprogrammeerimist, mis tähendab, et üks Julia programm genereerib teise Julia programmi. See saab muuta oma koodi, mis on funktsioon, mida ükski teine ​​keel praegu ei paku.
• Koodiga saate hõlpsasti siluda Julia 1.1 täisfunktsionaalne koodi silur

Seotud: Pythoni projektiideed, mis sobivad algajatele

Miks eelistavad arendajad Juliat teiste keelte asemel?

Seal on mõned põhjused, mis hõlmavad asjakohaselt Julia tõhususe olemust ja miks on see tänapäeval arendajatele eelistatud valik.

1. Julia on iseseisev programmeerimiskeel: Erinevalt Pythonist ja teistest seotud keeltest on Julia iseseisev keel, millel on oma emakeelsed süntaksid ja koodid. Python on keel C ja C ++ suland ning see muudab sõltuvuse teistest keeltest hästi teada.

Seotud: Stringi tagasikäik C ++, Pythoni ja JavaScripti puhul

2. Kõik ümmargused programmeerimiskeeled: Julia esimene eesmärk oli pärast arendamist teenida mitmesuguseid eesmärke, nagu andmeteadus, paralleelarvutus, teaduslik arvutus, masinõpe ja andmekaevandamine.

Keel on mitmetahuline, kasutab mitut lähetust ja sobib ideaalselt üldiseks kodeerimiseks. Võite töötada arvukate objektorienteeritud ja funktsionaalsete programmeerimismustritega, mis suudavad staatiliselt kompileerida koodi ja tõhusalt dikteerida kasutajaliideseid.

3. Tõhustatud tehniline arvutus: Julia arendajad kujundasid keele, pidades silmas programmeerimismaailma kõiki tahke, sealhulgas andmeteadust, masinõpet, tehisintellekti ja paljusid muid.

Selle keele arvuliste arvutuste, kirjeldava analüüsi ja mitmesuguste muude deklaratsioonide sooritamise kiirus muudab selle arendajate kogukonnas hästi tunnustatud keeleks.

4. Dünaamilisus oma tipus: Julia dünaamiline olemus ilmneb selle laiendatud kasutamisest skriptikeelena. See pakub eri argumenttüüpide jaoks spetsiaalse koodi automaatset genereerimist.

Tugeva toimimispõhimõttega on ka teisi jooksuaja järeldusi. See ühendab tõhusalt Pythoni ja R kasutuse kiirusega C / C ++.

Seotud: Erandite käsitlemine Pythonis

5. Paralleelne täitmine: Programmeerimiskeelena pakub Julia kõrgetasemelist süntaksit, mis muudab arendajatel käskude efektiivse kasutamise ja täitmise lihtsaks. Julia programmid koostavad LLVM-i abil erinevate platvormide algkoodi.

Programmeerimiskeel sisaldab paralleelarvutamise tasemeid, muutes paralleeltöötluse käepäraseks ülesandeks nii arendajatele kui kasutajatele. Selle paralleelsusfunktsioon on jagatud kolme kategooriasse: Julia Coroutines, mitmikeermeline ja hajutatud töötlus. Julia rakendab loomulikult liideseid, mis võivad protsessi levitada mitme südamiku / masina vahel.

6. Kiire töötlemine: Julia on kahtlemata üks kiiremini toimivamaid avatud lähtekoodiga arvutikeeli turul. See on nikerdatud enda jaoks nišš andmete, algoritmikauplemise, analüütika, masinõppe, tehisintellekti ja palju muu osas.

Seotud: Rakendused, mis aitavad teil õppida programmeerijate päeva koodeksit

Julia ja Pythoni võrdlus

Vaatamata sellele, et nad on vahetud konkurendid, on nende kahe keele vahel teatud sarnasusi ja erinevusi.

Erinevuspunktid	Julia	Python
Raamatukogud	Julia on piiratud mõne raamatukoguga, kuna see on alles alles kujunemisjärgus. Käputäis olemasolevaid raamatukogusid pole hästi hooldatud ja andmekogumite kavandamine ja käivitamine võtab kaua aega.	Pythonil on seevastu väljakujunenud raamatukogude osas palju pakkuda. Need on hästi hooldatud, rikastatud erinevate funktsioonidega ja toetavad korraga mitut kolmandate osapoolte raamatukogu.
Uued versioonid	Paljud Julia ökosüsteemi paketid annavad välja murrangulisi versioone, mille arendajad otsivad üha uusi võimalusi ML ja AI domeenides.	Pythoni kõige populaarsemad paketid ilmusid kümme aastat tagasi, kuid selle laialdane aktsepteeritavus seisneb selles, mida uusim versioon kasutajatele toob.
Performance	Julia on kompileeritud keel; iga Julias kirjutatud koodiplokk täidetakse otse käivitatava koodina. See tähendab, et see toetab selliseid keeli nagu Python, C, R ja palju muud.	Python võtab koodi juurutamiseks palju aega, kuna see nõuab erinevaid optimeerimismeetodeid ja sõltub pidevalt välistest teekidest.
Kiirus	Julia on kiirusel kõrgel kohal, kuna ta on Petaflopi klubi uhke liige. See kasutab koodi täitmisel just-in-time (JIT) kompileerimist ja tüüpi deklaratsioone. See suudab mõne sekundi jooksul täita keerukaid arvulisi ja arvutuslikke funktsioone.	Python on ka hästi toimiv keel, kuid see ei saa võrrelda Juliaga. Vastupidi, Pythoni kiirust saab suurendada, kasutades väliseid teeke, kolmanda osapoole JIT-kompilaatoreid ja erinevaid optimeerimisvahendeid.
Tööriistade tugi	2009. aastal sündinud ja 2012. aastal turule tulnud Julia võitleb endiselt oma tugikogukonna, silumisvahendite ja probleemide lahendamise tehnikaga.	Python on selles osas juhtpositsioonil, toetades seda programmeerimiskogukonnaga. Lühidalt öeldes kiitleb ta oma suurepärase tööriistade toe, liideste ja süsteemide üle.

Kas Julia kavatseb Pythoni tõrjuda?

Ausalt öeldes on Pythoni dislokatsiooni aeg kaugel tulevikus. Arvestades asjaolu, et Julia on veel noor, on veel palju maad katmata. Kuid see ei eita asjaolu, et tulevikus võite Pythoni ja Julia vahel näha suurepärast sümbiootilist suhet.

Seda on raske ennustada, kuid on suur võimalus, et mõlemad keeled võivad kokku tulla, et teha koostööd ja luua omaette keel. Kuigi ühelgi meist pole ajamasinat, kuidas tegelik tulevik välja näeb, on alati lootust, et sellest koostööst tuleb midagi head, kui see lõpuks reaalsuseks saab.

Seni jää programmeerimiskarjääri edendamiseks Julia või Pythoni juures; mida iganes valite, on teie ees terve maailm koode - sealhulgas veebiarendajad, andmete analüüs ja palju muud.

Mida Python teeb ja milleks seda saab kasutada?

Python on äärmiselt mitmekülgne, rakendused varieeruvad veebiarendusest andmete analüüsini.

Loe edasi

Autori kohta