Kas olete mahulisest püüdmisest veel kuulnud? Seda kasutatakse hologrammide ja muude kolmemõõtmeliste mudelite loomiseks, mida saab kasutada elutruude liit- ja virtuaalreaalsusrakenduste ning töölauarakenduste jaoks. Kuigi mõned neist kõlavad üsna hullumeelselt, saavad isegi enamik mobiiltelefone kasutada hologramme kasutades AR -kogemusi, muutes liikumise jäädvustamise meelelahutuses ja reklaamides üha populaarsemaks.

Siin räägime sellest, mis on mahuline jäädvustamine, kuidas see erineb teistest pilditoodetest ja kuidas seda kasutatakse.

Mis on mahuline jäädvustamine?

"Mahuline jäädvustamine" (tuntud ka kui "mahuline video") viitab füüsilise koha, objekti, inimese või isegi sündmuse salvestamisele viisil, mis tundub, et see võtab kolmemõõtmelise ruumi. Objekti või inimese salvestamise korral võimaldab see vaatajal lõppkogemust pöörata või ringi liikuda. Kui olete lugenud teiste ruumilise salvestamise ja kuvamise tehnoloogiate kohta, ei pruugi mahuline jäädvustamine nii eriline olla.

SEOTUD: Valgusvälja fotograafia: mis see on ja kuidas see toimib?

Näiteks võib valgusväljaga pildistamine jäädvustada stseeni sügavusel, kuid kasutaja ei saa veenvalt stseenis navigeerida. LiDAR ja ToF (lennuaeg) andurid sellistes seadmetes nagu mobiiltelefonid suudavad luua ruumimudeleid objektidest ja stseenidest, mida saab navigeerida kolmes mõõtmes. Kuid erinevalt nendest süsteemidest võib mahuline püüdmine luua liikuvate objektide ja inimeste ruumimudeleid reaalajas.

Aga kuidas?

Kuidas mahuline jäädvustamine töötab?

LiDARi ja ToF -i abil saab salvestaja liikudes luua statsionaarse stseeni või objekti mahulise jäädvustamise selle stseeni või objekti ümber ja sisuliselt jäädvustades palju kahemõõtmelisi andmeid paljudest erinevatest nurgad. Mõelge sellele, nagu teeksite ühe pildi kuubi mõlemalt küljelt ja liimiksite fotod kuubikujuliseks. Nüüd on teil reaalse asja kahemõõtmelistest kujutistest loodud ruumimudel.

SEOTUD: ToF vs. LiDAR: Mis vahe on?

Mahuline jäädvustamine toimib, kasutades tervet hunnikut kaameraid terve hulga erinevate nurkade alt, mis kõik filmivad samal ajal. Seejärel ühendavad arvutialgoritmid nende nurkade vaated kokku, et luua mahulisi pilte. Microsofti segatud reaalsuse jäädvustamise stuudio, üks suurimaid mängijaid mahulises püüdmises, nimetab neid "hologrammideks". Aga kellele oleks vaja hologrammi ja milleks?

Milleks kasutatakse mahulist pildistamist?

Mahulist püüdmist kasutatakse praegu peamiselt reklaamis ja meelelahutuses. Reklaamides annavad hologrammid tarbijatele juurdepääsu teabele, toodetele ja pressiesindajatele ümbritsevate brändi kaasamisvõimaluste kaudu, mida nad saavad kogeda kõikjalt.

Samamoodi kasutatakse mahulist püüdmist üha enam meelelahutuseks näiteks kaugkontsertide jaoks. Esinejad saavad teha live -etendust nagu tavaliselt ja lasta oma hologramme üle kanda fännidele maailma kogemuses, mis on kaasahaaravam kui kontserti vaadata või kuulata otse sellisel platvormil nagu Youtube.

Mõned kasutusjuhtumid kasutavad tervet stuudiot, näiteks need, mis asuvad Microsofti algatusel üle maailma. Siiski pole nad mängu ainus nimi. TetaVi kasutab kaasaskantavaid mahulisi püüdeseadmeid, mida saab "kohapeal" kasutusele võtta.

Mahulise jäädvustamise tulevik

Nagu enamikul segareaalsuse rakendustel ja tehnoloogiatel, on ka mahulisel püüdmisel palju potentsiaali, mida pole veel realiseeritud. Kuid kuna tehnoloogia muutub väiksemaks, hõlpsamini kasutatavaks ja taskukohasemaks, on palju kasutusvõimalusi, mis võivad lähitulevikus realiseeruda.

Näiteks TetaVi mahuline jäädvustamissüsteem koosneb neljast sügavuskaamerast ja kaheksast RGB -kaamerast. Kujutage ette, kui nende paigaldamine ruumi oleks sama lihtne ja odav kui mikrofonide paigaldamine. Kontserte, näidendeid, kohtumisi ja seltskondlikke üritusi võiks mahukalt jäädvustada ja edastada suuremale publikule või säilitada tulevastele ajaloolastele.

Lisaks on juba olemas kasutusviise, millel on tohutu kasvupotentsiaal, näiteks mängude ja sotsiaalmeediarakenduste puhul. Mängude puhul kasutatakse mahulist jäädvustamist suuresti VR -elamuste jaoks sisu loomiseks, mis võimaldab kasutajal seda teha kõndige ümber füüsilise isiku, objekti või asukoha mahulise jäädvustamise praktiliselt loodud või taasloodud kohas keskkonda.

Kas olete kogenud mahulist pildistamist?

Praegu on tõenäosus, et olete kogenud või isegi teinud mahulise jäädvustamise, üsna väike. Siiski on suure tõenäosusega seda ka tulevikus. Mahuline jäädvustamine ei ole veel igaühe elu osa, kuid midagi valesti aru saada pole midagi halba.

JagaPiiksumaE -post
Microsoft tutvustab oma võrgusilma segareaalsuse platvormi ja see on päris lahe

Holoporteeritus ja kaasahaaravad kogemused? Jah palun.

Loe edasi

Seotud teemad
  • Tehnoloogia selgitatud
  • 3D modelleerimine
  • Liitreaalsus
  • Virtuaalne reaalsus
Autori kohta
Johnathan Jaehnig (Avaldatud 98 artiklit)

Jon Jaehnig on vabakutseline kirjanik/toimetaja, kes on huvitatud eksponentsiaalsetest tehnoloogiatest. Jonil on bakalaureusekraad teaduslikus ja tehnilises kommunikatsioonis ning ajakirjanduse alaealine Michigani tehnoloogiaülikoolist.

Rohkem Johnathan Jaehnigilt

Telli meie uudiskiri

Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!

Tellimiseks klõpsake siin