Google Data Studio 9 parimat funktsiooni andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks

Andmete asjakohane visualiseerimine on teie meeskonna edu jaoks ülioluline. Andmete visualiseeringud näitavad, kuidas teie projekt edeneb või kuidas teil tulu osas läheb. Data Studio on sellise produktiivse andmeanalüüsi jaoks kasulik, kuna see on hõlpsasti kasutatav tööriist paljude kaasaegsete funktsioonidega.

Kui tunnete Data Studio erinevaid olulisi funktsioone, võite saada omaenda andmeanalüüsi eksperdiks. Niisiis, lugege edasi, et saada selle platvormi meistriks.

Mis on Google Data Studio?

See on veebitööriist, mis aitab teil andmeid vaevata visualiseerida tasuta. Saate valida paljude andmeallikate, sealhulgas Google'i arvutustabelite ja Microsoft Exceli failide hulgast. AI of Google Data Studio kombineerib automaatselt mitmest allikast pärinevaid andmeid, analüüsib neid andmeid ja võimaldab teil koostada interaktiivseid diagramme, armatuurlaudu või aruandeid.

Kõik, mida pead tegema, on valida aruandesse soovitud diagrammid või tabelid ja lisada neile värvikaid teemasid. Tööriistaga tutvumiseks ei pea te läbima ulatuslikke õppeseansse. Saate lihtsalt lohistada diagrammid lõuendile, et luua tavalisi projektiaruandeid, meeskonna tulemuslikkuse aruandeid, projekti eelarveprognoose jne.

Järgmised on Data Studio funktsioonid, mis aitavad teil alustada põhiliste, kuid kasutatavate aruannetega.

1. Nifty armatuurlaud

Data Studio armatuurlaud ja kasutajaliides sarnanevad Google Drive'i omaga. Niisiis, teate tööriista kasutajaliidese kohta juba palju. Järgmised on olulised elemendid, millega peate palju suhtlema.

1. The Otsige Data Studiost ülaosas olev kast võimaldab teil otsida aruandeid, malle ja andmeallikaid.
2. Jaotis Hiljutised annavad teile võimaluse vahetada nähtavus vastu Aruanded, Andmeallikadja Explorer.
3. Vasakpoolses menüüs saate luua uue aruande, andmeallika või Exploreri. Samuti võite leida jagatud üksusi ja Mallid galerii selles ruumis.
4. Paremas ülanurgas olev hammasrattaikoon võimaldab teil kohandada mitut välja Kasutaja seaded.

2. Mitu andmekogumisallikat

Data Studio säästab teid mitme teie tööga seotud Google'i arvutustabelite või Microsoft Exceli failide versiooni haldamisest. Tööriist saab analüüsida toorandmeid enam kui 800 andmekogumist 490+ andmekonnektori kaudu. Seetõttu saate nüüd importida andmeid kolmandate osapoolte allikatest, nagu Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud jne.

Lisaks saate lubada tööriistal juurdepääsu Google'i tööriistade (nt Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL ja Google Sheets) andmetele ja neid analüüsida.

Te ei pea Data Studiot kasutades muretsema andmete terviklikkuse ja turvalisuse pärast. See kasutab teie andmete kaitsmiseks edastamise ajal ja tööriista sees rangeid krüpteerimistehnoloogiaid.

3. Jõudluspõhine mälusisene BI-mootor

Oletame, et esitate oma kliendile projekti tulemuslikkuse aruannet. Kuigi teie andmete visualiseerimise arsenalis on kvaliteetsed ja kaasaegsed tööriistad, ei lähe esitlus hästi, kuna andmeid laaditakse pidevalt. Veelgi enam, kui töötate paljude andmeallikatega, võib viivitus olla veelgi hullem.

Tänu Google Cloud BigQuery meeskonna BI-mootorile on Data Studio jõudlus vähem kui sekundis. See on mälusisene andmetele juurdepääsu- ja analüüsiteenus, mida saab integreerida teie ettevõttesisese BigQuery andmelaoga. Selle tulemusel saate esitada reaalajas andmeid sadadest allikatest ühel armatuurlaual, mida värskendatakse ja laaditakse koheselt.

4. Interaktiivne andmete visualiseerimine

Data Studio aruande vaaterežiim reageerib väga hästi tänu täiustatud programmeerimisfunktsioonidele, nagu diagrammi interaktsiooni juhtelemendid, põhjalikud andmed ja diagrammidevahelised interaktsioonid. Seetõttu saab vaataja kohandada peaaegu kõike, alates filtritest kuni mõõdikuteni, et avastada teie aruannetest erinevaid teadmisi.

Data Studio Explorer võimaldab vaatajal teie aruandesse süvitsi sukelduda, tükeldades teie graafikud ja tabelid väikesteks andmeosadeks. Samuti ei pea vaatajad olema SQL-i andmebaasieksperdid, kui nad vaatavad aruande andmebaase. On visuaalseid päringuid, mida vaatajad saavad andmebaaside uurimiseks täita.

5. Reaalajas koostöö

Sarnaselt muude Google'i tootlikkuse tööriistadega saate teie ja teie kaastöötajad töötada sama Data Studio aruande kallal reaalajas. Aruande ülaosas olevas menüüs Jaga saate kutsuda inimesi endaga koostööd tegema, hallata nende juurdepääsutaset või hankida sotsiaalmeedia avalikku linki.

Kui jagate oma Data Studio tööruumi kellegagi, kuvatakse tema Google'i profiil menüüribal, kui ta teiega ühineb. Muud märkimisväärsed funktsioonid, mis võimaldavad Data Studios koostööd lihtsamaks teha, on järgmised.

1. Laske kaastöötajatel redigeerida korduvkasutatavat andmeallikat ja lisada see oma aruannetesse.
2. Manustage Data Studio aruanne erinevatesse meediumitesse, nagu uudiskirjad, meilid, ajaveebid jne.
3. Piirake kolmandatel osapooltel oma Data Studio aruannete printimist, allalaadimist või kopeerimist.

Seotud: Seinamaali parimad omadused visuaalseks koostööks

6. Kasutuslihtsus

Selle veebi kasutajaliides on hõlpsasti kasutatav ja kasutajad alates Google Workspace on navigeerimisega juba tuttavad. Aruande redigeerimise tööala pakub täielikke pukseerimistoiminguid. Saate juurde pääseda kohandatud atribuutide paneelidele iga objekti jaoks, mida oma aruannetes kasutate.

Samuti ei pea te palju õppima graafikute ja tabelite kohta, kui kasutate Data Studio kasutusvalmis malle. The Mallid teek koosneb kaheksast aruandekategooriast, mille vahel valida.

7. Aruande ajastamine

Andmete visualiseerimise aruande regulaarne või vastavalt kliendi eelistustele jagamine on oluline ülesanne. Kui tegelete mitme ülesandega ja hoolitsete meeskonna eest, võite unustada oma kliendile projektiaruandeid saata.

Tänu Data Studio e-posti saatmise ajakava funktsioonile saate ette planeerida. Saate luua oma kliendile aruande ja ajastada kohaletoimetamise.

Data Studio teavitab teie klienti automaatselt, kui aruanne tuleb esitada. Lisaks saate muuta sätteid Korda, et anda tööriistale teada, kas kliendil on vaja teatud ajavahemike järel aruandeid näha.

8. Erinevad diagrammid ja graafikud

Data Studiol on 14 erinevat tüüpi diagrammi, mida saate oma aruannetesse sisestada. Olenemata sellest, kas vajate tulp-, sektor- või joondiagramme, on enamik neist saadaval ühe klõpsuga. Mälusisene BI-mootor analüüsib andmete tüüpi ja struktureerib need vastavalt teie valitud diagrammidele või tabelitele.

Lisaks diagrammidele saate ka sisestada Kogukonna visualiseeringud oma aruandesse, et anda sellele professionaalne ja loominguline välimus. Saate vabalt juurde pääseda erinevatele visualiseeringutele, nagu Gantti diagramm, radardiagramm, mõõtur, stardireiting jne.

Teadke oma andmeid seestpoolt

Nüüd, kui teate Data Studio erinevaid funktsioone ja seda, kuidas need teid andmete analüüsimisel aitavad, saate luua töö jaoks lahedaid andmevisualisatsioone. Jätkake ja proovige luua interaktiivseid aruandeid, mis aitavad teil ja teie meeskonnal tulevasi projekte planeerida.

Kuna olete saamas ekspertandmete analüütikuks, võiksite uurida ka andmeanalüüsi põhitõdesid ja nende tähtsust tööelus.

Mis on andmete analüüs ja miks see on oluline?

Mis on andmeanalüüs? Selgitame andmekaevet, analüütikat ja andmete visualiseerimist lihtsate mõistetega.

Loe edasi

Autori kohta