Mis on töötlemata salvestus? Mille poolest see erineb tavalisest filmimisest?

Kas poleks äge, kui sa peaksid vaid oma kaamera millelegi suunama, nuppu klõpsama ja nagu võluväel saaksid teiselt poolt välja hüpata täiesti elujõuline pilt? Meie digitaalsete piltide omandamise ajastul võib kaasaegne kogemus kindlasti tunduda väga sarnane.

Protsess ei ole siiski nii lihtne, kui tundub. Toores salvestis on nagu teie filmi või digifoto "negatiiv", ehkki pigem kontseptsiooni kui otseses mõttes. Need on andmed, mis muudavad teie pildi võimalikuks, puhtaks ja võltsimatuks.

Toorsalvestus ei ole iseenesest "toores kaadrid", kuigi paljud kasutavad seda terminit kaadrite kirjeldamiseks, mida pole lihtsalt veel projektiks monteeritud. Mis vahe on töötlemata salvestisel ja töödeldud materjalil?

Mis on töötlemata salvestus ja kuidas seda luuakse?

Kui kaamera loob pildi, muutub see torujuhtme osaks. Valgus siseneb kaamerasse ja tabab fotograafia tasapinda. Mis toimub anduri lävel?

Arvestage, et andur on analoogne ekraaniga, millel pilti lõpuks kuvatakse – sisend ja väljund, see on lihtne võrrand. Pikslite asemel kaunistab andurit tihe hulk objektiividega fotosaite. Iga fotosait on varustatud punktis vastuvõetava valguse intensiivsuse ja kvaliteedi mõõtmiseks.

Iga fotosait on varustatud värvifiltrite massiiviga, mida nimetatakse ka Bayeri filtriks; see koosneb ühest osast punasest, ühest osast sinisest ja kahest osast rohelisest. Pärast seda Bayeri filtrit igal fotoobjektil eraldi läbides kohtub valgus teisel pool asuva pooljuhiga.

Sissetulev valgus, mida iseloomustab Bayeri filter, tekitab pärast pooljuhtmaterjaliga suhtlemist väikese elektrilaengu. See laeng muundatakse seejärel puhtaks pingeks, mis omakorda tähistab valguse omadusi igal fotokohal.

Need omadused tõlgitakse seejärel binaarväärtusteks arvuti huvides, mis neid lõpuks tõlgendab. Nüüd on meil digitaalsete signaalide väli, mida saab puslena kokku panna; seda mosaiiki, enne kui seda töödeldakse või mis tahes viisil lühendatakse, nimetame toorsalvestuseks.

Seotud: Mis on pildisensor?

Iga megapiksli kohta on teil miljon sellist fotosaiti, millega töötada. Mida rohkem fotosaite oled kaamera sensorisse pakkinud, seda rohkem infot suudab seade iga fotoga keskkonnast ammutada.

Enne mis tahes DeBayeringut või töötlemist ei vasta see fotosaitide valdkond tegelikult sellele, mida me tavaliselt kaasaegselt digikaameralt ootame. Kuigi valgustusväärtuste karkass on paigas, on sellel vundamendil raskusi, et seda läbi Bayeri mustri põhjustatud digitaalse rägastiku näha.

Kuidas muutub see tõrgeteta, ebaloomuliku välimusega segadus isegi tegelikuks pildiks?

Miks töötlemata salvestus ei näe välja nagu tavaline foto?

Kaameraandurid on iseenesest täiesti värvipimedad, tundlikud ainult valguse intensiivsuse suhtes. See asjaolu muudab Bayeri filtrite olemasolu igal fotoobjektil vajalikuks; millegi muu kui binaarsete helendusväärtuste tõlgendamine oleks ilma nendeta sõna otseses mõttes võimatu.

Pidage meeles iga Bayeri filtri konfiguratsiooni – kaks osa rohelist, üks osa sinist ja üks osa punast, mis on paigutatud väikesesse ruudukujulisse. Nii nagu iga kaamera esiküljele kleebitava filtri puhul, pääseb läbi ainult sama värvi valgus.

See tähendab, et nende filtrite taga asuv pooljuht võtab vastu footonsignaale, mis vastavad sellele, mida iga Bayeri filter lubas enda taga edasi liikuda. Pärast selle teabe dekodeerimist ja bitmap-failiks tõlkimist näeb fotol olev värv loomulik välja, sarnaselt sellele, kuidas me tajume värve inimestena.

Mis on DeBayering?

Analoog-digitaalmuundamine või lühidalt ADC on protsess, mille käigus muundatakse tõeline valgus andmete digitaalseks liitmiseks, millega saate arvutis töötada.

ADC tegeleb peamiselt teekonnaga, mis toimub aja vahel, mil valgus tabab andurit, ja selle aja vahel, mil selle edastatav teave binaarseteks terminiteks pannakse. Nüüd saab kogutud analoogandmeid lugeda ja mõista arvuti – kaamera sees olev arvuti või arvuti, kuhu need failid lõpuks salvestate.

Pärast seda oleme ametlikult kaameramaailmast väljas; nüüd tegeleme töötlemata konverteri enda ja pildi ellu äratamiseks kasutatud algoritmiga.

Kuidas DeBayering töötab?

Digitaalseid pilte väljendatakse binaarselt; iga fotosait suudab omandada ühe 256 unikaalsest helendav identiteedist. Identiteet null vastab kõige tumedamale mustale ja number 256 viitab võimalikult heledale valgele.

Mõelge sellele meie kolme Bayeri värvi valguses: iga võimaliku helendava identiteedi jaoks on olemas täpselt 256 võimalikku punase tooni, 256 võimalikku sinise tooni ja 256 võimalikku rohelist tooni Vali.

256 kolmandale astmele… kas keegi saaks meile kalkulaatori kaasa haarata?

DeBayering, mida nimetatakse ka demosaitsiiniks, ei ole täpselt üks-ühele kordamine fotosaitide näitude massiivi pikslite kujul. Kui see nii oleks, oleks vaja erakordselt võimsat kaamerat, et jäädvustada peaaegu 16 miljonit värviväärtust, mida inimsilm nõuab.

Selle asemel võtab DeBayering iga fotosaidi lugemise ja tõlgendab seda koos oma naabritega, arvutades leitud väärtused.

Vaatamata asjaolule, et see töötlemata salvestis on visuaalselt koostatud vaid 768 ainulaadsest värviväärtusest, suudab DeBayering protsess interpoleerida kogu värvinäidiste näitude maatriksit, mis annab kujutatava objekti tõetruu ja täpse esituse või stseen.

Seotud: Kuidas erinevat tüüpi pildisensorid töötavad?

DeBayeringu erinevad maitsed

Toorfailivorminguid on palju erinevat tüüpi, millest igaüks on optimeeritud täpsuse, sügavuse ja ilu jaoks.

Kõik töötlemata failivormingud nõuavad Bayeri mosaiigi tõlgendamiseks kasutatava asjakohase DeBayeringi algoritmi tuge, sageli sama tootjalt. Mõned neist algoritmidest paistavad silma kui eriti kasulikud konkreetsete toimingute tegemisel, näiteks tumedate stseenide pildistamisel või tehniliste vigade (nt kromaatilise aberratsiooni) kõrvaldamisel.

Mõned näited töötlemata faililaienditest kaubamärgi järgi:

• Canoni CRW, CR2 ja CR3
• RED R3D
• Nikoni NEF ja NRW
• Sony ARW, SRF ja SR2
• Panasonicu RAW ja RW2
• Arri ARI
• Hasselbladi 3FR ja FFF
• Blackmagic's BRAW

See toorfailitüüpide loend kaubamärgi järgi pole kaugeltki ammendav. Pildindusettevõtted, nagu Epson, pakuvad ka oma toorfailitüüpe; alati, kui tegelete analoog-digitaalmuundamisega, on toorsalvestus ideaalne.

Seotud: Miks peaksite pildistama 4K-s?

Digitaalne töötlemata jäädvustamine: nii tõeline, see on peaaegu hirmutav

Ausalt öeldes pole midagi paremat kui toormaterjaliga värvimine – seda on töödeldud minimaalselt, tihendamata ja ei hooli mis tahes vahefailide teisendamisest või andmeedastusest, asetades need allikale võimalikult lähedale.

Kui te pole kunagi proovinud toormaterjali sisaldavat töövoogu, pole praegu aega, et vaadata, mida see pakub.

Mis on loggamma kõver kinematograafias?

Kas soovite oma kaadrite toonivahemikku järeltootmises suurendada? Uurige, kuidas logiga gammakõveraga.

Loe edasi

Autori kohta