Mis on suurandmed, miks see on oluline ja kui ohtlik see on?

Reklaam

Andmed on teave, kuid see on vaid osa loost. Üks üksikasi sündmuse kohta või faktid inimeste tervise kohta ei ole palju andmeid, millega töötada. See on teabe kogumine, korraldamine ja salvestamine, millele me andmetest rääkides mõtleme.

Internetiajastul on ettevõtted ja organisatsioonid üle maailma kogunud nii palju andmeid, et me räägime praegu asjadest eksponentsiaalselt suuremas ulatuses. Nüüd on olemas suured andmed ja neil on tohutu mõju meie kõigi eludele.

Mis on suurandmed?

Suurandmed on nii suur andmekogum, et meie traditsioonilised teabehaldusmeetodid ei ole selle töö jaoks sobivad. Sellel kollektsioonil võib olla palju vorme.

Näited suurandmetest

• Twitteri serveritesse salvestatud säutsud
• Teave, mille Google saab autosõitude jälgimisest
• Riigi kohalike ja riiklike valimiste täielik kogum, ulatudes nii kaugele, kuivõrd andmeid on peetud
• Mida teavad haigekassad selle kohta, kes millises haiglas milliseid ravimeetodeid teostab
• Krediitkaartidel kuvatavad ostutüübid ja kohad
• Mida inimesed Netflixist vaatavad
  instagram viewer
  Kuidas Netflix täpselt teab, mida soovite vaadataNetflixi tõus maailma peamiseks voogedastusteenuseks ei olnud juhuslik. See põhines andmete ja emotsioonide retseptil, mis tähendab, et ettevõte teab alati, mida soovite vaadata. Loe rohkem , millal, kus ja kui kaua

Mis on suurandmete tehnoloogia?

Meie arvutid suudavad hallata üsna vähe andmeid. Kujutage vaid ette, et kogu teave on võimalik ühte arvutustabelisse koondada. Andmebaasitarkvara on võimeline käsitlema isegi suuremaid teabemahte. Need tööriistad võivad koondada ühele kõvakettale andmeid, mille jaoks oleks muidu vaja riiuleid, mis on täidetud märkmike ja kaustadega täidetud kastidega.

Kuid need tööriistad ei ole piisavad kogu teabemahu käsitlemiseks, mida me nimetame suurandmeteks. Selleks oleme välja töötanud uued meetodid. Pilvandmetöötlus koormab töö maha Virtualiseerimine ja pilvandmetöötlus ei ole sama asiPaljud inimesed arvavad, et virtualiseerimine ja pilvandmetöötlus on üks ja seesama, kuid see pole nii. Siin on erinevus ja see, kuidas igaüks neist võib teie elu lihtsamaks teha. Loe rohkem meie arvutitest kaugematesse serveritesse. Sealt edasi on teabele juurde pääsemiseks ja kasutamiseks palju võimalusi.

Suurandmete märkimisväärsed kasutusalad

Suurandmed ei tekkinud iseenesest. Selle olemasolu on soodustanud mitmed suundumused.

Asjade Internet

Internet, mida te praegu teate, on inimeste internet. See on koht, kus inimesed suhtlevad üksteisega ja seda suhtlemist hõlbustavad masinad. Vaatate saite, mida inimesed kujundavad. Sa loed sõnu, mida inimesed kirjutasid.

Asjade Internet on üks koht, kus seadmed suhtlevad üksteisega otse ilma inimese osaluseta Mis on asjade Internet?Mis on asjade Internet? Siin on kõik, mida peate selle kohta teadma, miks see nii põnev on ja mõned riskid. Loe rohkem . Üks seade jälgib ilma. Nutikas termostaat pääseb sellele teabele juurde ja reguleerib teie kodu temperatuuri.

Suurandmed ja asjade internet on üksteisest sõltuvad. Tänu kõigile neile kättesaadavatele andmetele saavad need seadmed ise toiminguid teha. Mida rohkem seadmeid sel viisil töötab, seda rohkem andmeid genereeritakse.

Masinõpe

Masinõpe viitab arvuti võimele andmetest õppida. Nii kujundavad Pandora raadiojaamad teie stiili. Masinõpe on ka YouTube'i ja Netflixi sisusoovituste taga.

Need ennustused tulenevad algoritmidest. Google'i otsingualgoritm? Algoritm, mis määrab, mida näete Facebooki uudistevoos? See kõik on töökohal masinõpe.

Need on vaid mõned näited kuidas masinõppe algoritmid mõjutavad meie igapäevaseid kogemusi.

Tehisintellekt

Tehisintellekt on järgmine samm pärast masinõpet. Siin ei õpi arvuti mitte ainult andmetest, vaid kasutab seda teavet oma otsuste tegemiseks ja oma käitumise kujundamiseks.

Microsoft ja Google on mõlemad ennast näidanud jõupingutusi humanoidrobotite loomiseks Kuidas intelligentne tarkvara teie elu muudabSkynet on tulekul ja see saab olema uskumatult populaarne. Tekivad uued AI-tehnoloogiad, mis muudavad meie elu-, mängu- ja tööviisi juhuslikuks, Loe rohkem . Facebook kasutab selleks tehisintellekti aitab ära hoida enesetappe Facebook kasutab nüüd AI-d enesetappude ennetamiseksFacebook suurendab oma jõupingutusi, et aidata inimesi, kellel on enesetapumõtted. Ja sotsiaalvõrgustik kasutab riskirühma kuuluvate inimeste tuvastamiseks tehisintellekti. Loe rohkem . Tehnoloogia edeneb kiirusega, kus on olnud mitmeid juhtumeid arvuti mõtlemine on ületanud inimese oma Tehisintellektid võidavad: 5 korda, kui arvutid võidavad inimesiTehisintellekt läheb paremaks. Tegelikult löövad arvutid praegu parimaid ja helgemaid päid, mida inimkond pakkuda suudab. Mida see meie jaoks tähendab? Loe rohkem .

Mis on suurandmete analüüs?

Suurandmete allikad ei ütle meile iseenesest midagi. Keegi peab kogu selle teabe mõistma. Suurandmete analüütika valdkond seisnebki selles: vaadatakse arusaamatult suuri infomahtusid ja vaadatakse, mida meil on õppida.

Tänapäeval alustab rohkem organisatsioone uusi suurandmete projekte ja ettevõtted konkureerivad, et pakkuda oma erilist suurandmete analüüsi vormi paljudes erinevates valdkondades. Just nende toimingute kaudu mõjutavad suurandmed teie elu, isegi kui sa oled tänapäeva luddiit Luddite kaasaegse tehnoloogia juhendKaasaegne tehnoloogia on kõikehõlmav, imbudes meie elu igasse aspekti. Enamasti on see geniaalne. Aga kuidas me tehnoloogiaga hakkama saame, kui see muutub ülejõukäivaks? Loe rohkem .

Miks inimesed seda teevad? Sest õige ülevaate korral võivad suurandmed teha palju head.

Suurandmete eelised

Inimesed võistlevad selle nimel, et kasutada suurandmeid meie elu parandamiseks. Siin on mõned valdkonnad, kus suurandmed töötavad.

Suurandmed tervishoius

Tervishoiutööstus ei ole kõige kiirem uute tehnoloogiate kasutuselevõtul. Mõned pakkujad liiguvad endiselt paberkandjatelt digitaalsetele salvestusvahenditele. Sellegipoolest on valdkondi, kus suurandmed mõjutavad. Üks on integratsiooni valdkond. Kindlustusandjad ja teenusepakkujad töötavad selle nimel, et kombineerida erinevatest allikatest pärit andmeid, nagu kahjunõuded, röntgenipildid, arstide märkmed ja retseptid.

Paljud usuvad, et kui tervishoiuandmed oleksid paremini integreeritud, saaks see pakkuda paremat hooldust väiksemate kuludega. Kui Amazon, Berkshire Hathaway ja JP Morgan selle aasta alguses teatasid, et teevad koostööd tervishoiu alal, nimetasid nad oma fookusvaldkonnaks tehnoloogiat. Eestkostja kaaned.

Suured andmed rahanduses

Finantssektor on kõik selles, et teha otsuseid arvutianalüüsi põhjal. Wall Streeti välkkrahhid on tingitud automatiseeritud kauplemisest, kuna masinad müüvad turul toimuva põhjal kiiresti varud ilma inimese sekkumiseta. Seda nimetatakse kõrgsageduslikuks kauplemiseks.

Nüüd kasutavad finantsandmete teadlased suurandmeid, et ennustada, millised aktsiad õnnestuvad ja millal on tõenäoline, et tulevikus krahhid aset leiavad. Pangad näevad suurandmeid ka võimalusena oma tulusid suurendada.

Suurandmed e-kaubanduses ja turunduses

Me genereerime ostlemisel palju teavet. Kaupluses jälgivad krediit- ja püsikliendikaardid iga meie ostu. Mõned poed kasutavad kaameraid või isegi jälgivad meie telefone, et näha, milline poe osa hoiab meie tähelepanu kõige kauem. Veebis peame enne ostlemist looma kontod, mis võimaldavad saitidel jälgida mitte ainult seda, mida me ostame, vaid ka kõiki vaadatud kaupu.

Kaupluste kujundus lähtub tarbijate huvidest ja käitumisest. Veebimüüjad otsustavad, mida me näeme demograafilise teabe ja muude mõõdikute põhjal. Amazoni uued telliskivipoed on näide kahe maailma ühinemisest.

Nõudlus meie huvide ja veebikäitumise jälgimisest tuleneva ülevaate järele on suur. Facebook ja Google on kasumlikud tehnoloogiahiiglased, kuna nad suudavad müüa reklaame, mis suudavad paremini sihtida konkreetseid tarbijarühmi kui muud reklaamimeetodid ja -platvormid. Nad saavad seda teha tänu kogu teabele, mida me nende teenuste kasutamisel anname.

Kas suurandmed on ohtlikud?

Suurte andmetega kaasneb lubadus, kuid see ka kaasneb risk 6 põhjust, miks pilveteenuseid vältida ja jalad maa peal hoidaTänu sellistele teenustele nagu Dropbox ja Google Drive loobume pilvesalvestusruumi kasutamisel palju enamast, kui saame. Siin on ülevaade, miks peaksite muretsema. Loe rohkem . Esiteks on see privaatsuse erosioon. Rohkem inimesi teab meist igaühe kohta rohkem kui kunagi varem inimkonna ajaloos. Lihtne pole leida mitte ainult elukohta, vaid ka seda, kuhu läheme, keda armastame, kuidas elame ja mida mõtleme.

See muudab üksikisikud ja ühiskonnad manipuleerimisele avatumaks. Meid võidakse petta oma paroolidest ja krediitkaardinumbritest loobuma või mõjutanud hääletama kandidaatide poolt, keda me muidu ei toetaks Kuidas teie andmeid Facebookis kogutakse ja kasutatakse valimiste võitmiseksMida teete, kui teie Facebooki andmeid kogutakse ja nendega manipuleeritakse, et mõjutada rahvusvahelise poliitika kulgu? Loe rohkem . Rohkem andmeid pakub reklaamijatele ja meediaettevõtetele rohkem võimalusi meie soovide ja väärtuste kujundamiseks.

Meie kohta on varasemast rohkem andmeid ja neid andmeid hoitakse rohkemates kohtades. See loob rünnakuks rohkem sihtmärke. Enam ei piisa meie enda masinate kaitsmisest. Andmerikkumised on nüüd regulaarne mis juhtub sellega, et meie andmed on meie kontrolli alt väljas Kuidas kontrollida, kas teie andmed varastati Equifaxi rikkumise käigusÄsja ilmusid uudised Equifaxi andmerikkumisest, mis mõjutab kuni 80 protsenti kõigist USA krediitkaardikasutajatest. Kas sina oled üks neist? Kontrollimiseks toimige järgmiselt. Loe rohkem .

Isegi ettevõtted, kes võivad teha korralikku tööd meie andmete kaitsmisel väliste rünnakute eest, teevad sageli nende andmetega ise küsitavaid asju, nagu Facebooki puhul Üle poole ameeriklastest ei usalda FacebookiCambridge Analytica skandaali valguses on inimesed Facebooki vastu usalduse kaotanud. Nii palju, et vähem kui pooled küsitletud ameeriklastest arvavad, et Facebook järgib privaatsusseadusi. Loe rohkem .

Siis on oht, mida inimesed teevad teabega, mida suurandmed võimaldavad neil ennustada. Kas võtame ebatervislike toitumisharjumustega inimestelt ravikindlustuse eest rohkem tasu? Kas me peaksime suurendama politseitööd piirkondades, kus ennustame rohkem kuritegevust? Kas tõstame jõukates piirkondades elavate veebiostlejate hindu?

Suurandmete suundumuse jätkudes on pidev väljakutse leida viise, kuidas hoida oma andmeid turvaliselt, austada meie privaatsust ja säilitada väärtusi. Kuid hoolimata sellest, kuidas me sellesse suhtume, nii heas kui halvas, elame me kõik suurandmete maailmas.