Django või Flask: milline on parim Pythoni veebiraamistik?

Veebiraamistikud muudavad arendamise veebiarendajatele võimalikult lihtsaks. Siiski on Python, üks populaarsemaid programmeerimiskeeli, saanud palju panuseid selle rakendamisel taustaprogrammi arendamisel.

Pythonil on palju veebiraamistikke. Need raamistikud jagunevad kas makro- või mikrokategooriatesse. TurboGears, Web2Py, Pyramid ja Django on mõned Pythoni makroveebiraamistikud. Vahepeal on mikroraamide näited Flask, CherryPy ja Bottle.

Enim kasutatud näited kummaski kategoorias on aga Django ja Flask. Sel põhjusel vaatame mõlemat raamistikku, et aidata teil otsustada, mille õppimisele tasub rohkem aega pühendada.

Raamistiku põhistruktuur

Vaatamata Pythoni raamistikele on Django ja Flaski arhitektuur üksteisest täiesti erinev. Vaatame, kuidas nende arhitektuur mõjutab teie valikut kasutajana.

Django struktuur

Kuna Django kasutatakse keerukamate Pythoni-põhiste veebirakenduste loomisel, on sellel tugev arhitektuur, mis võimaldab skaleeritavust. See on Mudel-Vaade-Mall (MVT) struktuur muudab selle täiuslikuks raamistikuks täispinu arendamiseks. Seega, kui otsite viisi, kuidas saada käsile veebiarenduse esi- ja tagaprogrammi aspektid ning kasutada Pythonit serveripoolse keelena, on Django siiski parim valik, mida kaaluda.

Lisaks paljudele arenduspakettidele ja eelnevalt loodud Pythoni failistruktuurile pakub Django sisseehitatud Objekti relatsioonikaardistaja (ORM), mis annab sellele paindliku juurdepääsu erinevatele andmebaasidele. Sisuliselt ei pea te andmebaasi objektide sisestamiseks või väljakutsumiseks palju päringuid kirjutama.

Kui loote tabeleid Django mudelite kaudu, peate vaid määratlema nende tabelite atribuudid oma andmebaasis üksikute objektide sees. Toorpäringud, mis neid tabeleid loovad, seotakse pärast tabelite andmebaasi teisaldamist automaatselt teie migratsioonifaili.

Seega aitab Django ORM teil toime tulla lisatööga, mis kaasneb andmebaasi eraldi päringute kirjutamisega. Ja kui soovite keskenduda rohkem oma veebisaidi tööle panemisele, ilma et peaksite muretsema mis tahes kolmanda osapoole andmebaasi sisestamise pärast, võib Django olla valik.

Kolvi struktuur

Flask pakub Djangoga võrreldes minimaalset arhitektuuri. See on mikroraamistik, mis ei tegele nii palju keerukusega kui Django. Erinevalt Django MVT arhitektuurist järgib Flask levinumat Mudel-Vaated-Kontroller (MVC) struktuur.

Kuid vaated ja Flaski kontroller on vastavalt Django mallide ja vaadete sünonüümid. See tähendab, et Django vaadete asemel saate kolvis olevad kontrollerid. Ja Views of Flask täidab Django mallide funktsioone.

Erinevalt Djangost, kui installite Flask oma virtuaalne keskkond ja avage oma projekt, saate tühja failikataloogi. See tähendab, et peate hakkama faile käsitsi looma.

Seega, kui soovite vältida Django keerulist struktuuri, on Flask suurepärane valik. Kuid kuna see on kerge, ei paku Flask nii palju sisseehitatud pakette kui Django. Ja selleks, et saaksite Flaskis ORM-i funktsiooni kasutada, vajate kolmanda osapoole andmebaasi sisestamise paketti nimega SQLAlchemy.

Seotud: Olulised SQL-käsud, mida iga programmeerija peaks teadma

Õppimise lihtsus ja võimalus süveneda

Õppimise lihtsuse seisukohalt hõlmab Django palju keerdkäike, mis võivad teie jaoks muutuda igavaks. Flaski võib aga olla huvitavam õppida, kuna mõned näpunäited on seotud teie rakenduse toimimisega.

Django keerukuse ja laialdase rakenduse tõttu erinevates arendusnurkades, näiteks selle REST-raamistiku roll sirvitava API arenduses, võib õppimiskõver muutuda segaseks. Kuid arvestades seda, võib funktsionaalsus üksi olla hea põhjus Django õppimiseks sellest hoolimata.

Ehkki Flasil on API-de loomiseks ka REST-laiendus, ei paku see siiski Django pakutavat täisfunktsionaalset ja sisseehitatud API-struktuuri. Kui aga vaadata kummagi raamistiku ülevõtmise lihtsust, on Flask algajasõbralikum.

Ja kuna loote suurema osa ühendustest ja struktureerite end Flaskis, annab see teile põhiteadmised Pythoni veebiarenduse töövoost. Erinevalt Djangost on see sirgjooneline raamistik, mis keskendub just selle loomisele, mida te kavatsete, ilma et peaksite kaotama kontrolli failide ühendamise üle.

Kui teil pole Pythonist juba palju teadmisi, võib Flaski õppimine olla ideaalne viis alustamiseks. Pealegi on Flaskis koodide kirjutamine enamasti nagu puhta Pythoni kirjutamine.

Kui aga soovite valida keerukama Pythoni raamistiku, mis annab teile rohkem kokkupuudet Veebiarenduse tavapäraste tavade järgi, sisemisele juhtmestikule palju tähelepanu pööramata, võib Django olla õige valik. See ei tähenda, et te ei saaks Flaskiga sügavamale sukelduda, nagu varem mainitud, see on suurepärane viis Pythoni veebiraamistikega õppimise alustamiseks.

Kasutajabaas ja kogukond

Vaatamata sellele, et Flask on hõlpsasti õpitav ja kerge, jääb see populaarsuselt Django taha. Versioonide väljalaske tugevus, stabiilsus ja Djangoga veebirakenduste arendamise kiirus on mõned põhjused, miks see on enamiku arendajate jaoks valitud raamistik.

Ja kui vaadata nende suundumust Stack Overflow's, siis Djangost räägitakse natuke rohkem kui Flaskist. See tähendab, et probleemide ilmnemisel on suur Django kogukond, kellelt abi saamiseks pöörduda. See aga ei muuda Flaskist vähem raamistikku ka kogukonna toetuse osas.

Pealegi pole erinevus nende populaarsuse vahel nii märkimisväärne. Vastavalt 2020. aasta arendajate uuringule, nagu on teatatud JetBrains veebisaidil on Django populaarsus 49 protsenti, samas kui Flask on 46 protsenti populaarne. See on vaid 3 protsenti erinevus.

Ainuüksi see statistika peaks leevendama teie hirme ja ärevust Flaski tugikogukonna olemasolu pärast. Seega, hoolimata sellest, kui ummikus te end leiate, on alati lahendus, mille peale tagasi pöörduda.

Milliseid projektitüüpe iga raamistik teenib?

Üks Django funktsioone on see, et saate luua mitu rakendust ja linkida need spetsiaalsete URL-ide kaudu. See teeb Djangost valitud raamistiku keerukamate rakenduste loomiseks, mis vajavad tulevikku skaleeritavus.

Siiski on võimalik ka Flaskiga keerukate rakenduste loomine, kuid see ei lähe hästi kokku selle praeguse arhitektuuriga. See sobib rohkem lihtsate rakenduste loomiseks, mis ei vaja edasiliikumiseks keerulist infrastruktuuri.

Kuigi Django pakub skaleeritavust, pole teil ikkagi täielikku kontrolli selle üksuste üle. Kolb seevastu pakub lihtsust, kuid annab teile paindlikkuse käte kastmisel selle erinevatesse komponentidesse. Selle põhjuseks on asjaolu, et Flaskis kirjutate enamiku plokkidest ise, sõltudes minimaalselt kolmanda osapoole pakettidest.

Millise Pythoni veebiraamistikust peaksite valima?

Oleme arutanud mõlemat raamistikku, ilma et oleks eesmärk asetada üks teisest kõrgemale. Nii et selle põhjal, mida te praegu teate, sõltub parim Pythoni veebiraamistik õppimiseks alustamiseks teie olemasolevatest võimetest ja kasutusjuhtumist.

Parem lähenemine on aga Pythoni põhitõdede tundmine. Seejärel saate kõigepealt proovida lihtsat raamistikku, enne kui asute keerukamasse raamistikku. Ja mis iganes teie valik ka poleks, on mõlemal raamistikul oma eriala. Nii et saate ka selle põhjal otsustada.

5 veebiraamistikku, mida tasub arendajatel õppida

Kas olete huvitatud täiustatud veebiarenduse õppimisest? Vältige korduva koodi kirjutamist, kasutage selle asemel neid veebiarendusraamistikke.

Loe edasi

Autori kohta