Aidake muuta maailm nende suurepäraste hajutatud andmetöötlusprojektidega paremaks

Reklaam

Aastaid tagasi kirjutasin artikli oma protsessori aja teadusele annetamisest – kasutades ära Interneti-arvutusmudelit, mida tuntakse hajutatud andmetöötlus 10 viisi, kuidas oma protsessori aega teadusele annetada Loe rohkem . Selles artiklis käsitlesin mõnda lahedat projekti, millele võiksite oma arvuti protsessori aega pühendada, sealhulgas sellised asjad nagu bioterrorismi vastu kaitsmine, vähivastane võitlus ja toetamine nanotehnoloogia.

Tegelikult juhtisin mõnda neist projektidest mõnda aega pärast selle artikli kirjutamist ja mind huvitas kogu see hajutatud arvutusmudelit, mille kohaselt intervjueerisin IBM-i ühel oma kirjutamiskarjääri hetkel nende enda projekti The World kohta Community Grid. Selgitan allpool World Community Gridi kohta rohkem, kuid enne individuaalse hajutatud andmetöötluse juurde jõudmist projektide puhul on oluline jälgida, kuidas kogu kogukond on arenenud nende paari aasta jooksul pärast seda, kui ma viimati sellest kirjutasin. seda.

Hämmastav on see, kuidas hajutatud andmetöötluse areng on järgnenud teadusringkondade enda koostöövaimus. Varem nõudsid paljud neist projektidest, et kasutajad laadiksid alla üksikud programmid ja igaüks neist neil oli oma sõltumatud ekraanisäästjad ja muud funktsioonid peale muude projektide tegemas. Tänapäeval on enamik projekte seotud keskjuhtimishalduriga BOINC, mida juhivad Berkeley inimesed. Selle ühe rakendusega saate jagada oma vaba CPU võimsust, et toetada paljusid andmetöötluse põhjuseid, millesse usute.

Hämmastavad hajutatud andmetöötlusprojektid

Mulle meeldib BOINC kontseptsioon, mille saate otse alla laadida ja installida Berkeley BOINC leht. Mulle meeldib see, sest kui ma projekte varem alla laadisin ja käivitasin, ei olnud see protsess tegelikult lihtne ega kerge. Mulle meeldisid ekraanisäästjad ja lahe graafika, kuid tegelikult taandub hajutatud andmetöötlus oma CPU pakkumisele nendele põhjustele, millesse usute – see on lõpptulemus.

BOINC Manageri abil installite selle ja käivitate selle ning kõik hajutatud andmetöötlusprojektid on teie käeulatuses.

Ma ei soovitaks absoluutselt ühtegi sellist programmi, kui see ei sisalda suuremat osa saadaolevatest projektidest. Õnneks BOINC teeb. Samuti leidsin, et BOINC programmi enda projektide loendis pole palju projekte, vaid teie saab siiski kleepida iga veebist leitud BOINC-i toetatud projekti URL-i ning haldur tunneb selle ära ja laadib. See on väga lahe.

Kliimaennustus

Mainisin Climateprediction.net-i paar aastat tagasi, peamiselt seetõttu, et see on projekt, millesse usun, et enamik inimesi usub. Projekti eesmärk on ennustada Maa kliimat kuni aastani 2100. Eesmärk ei ole ainult ennustavate mudelite loomine, vaid ka olemasolevate kliimamudelite täpsuse testimine, et teha kindlaks, millised stsenaariumid on tõenäolisemad.

Pärast BOINC-i kaudu Climateprediction.net-iga registreerumist suunatakse teid kohe veebisaidile, et registreerumine lõpule viia ja juurdepääs kogu oma praegusele statistikale.

Sellelt veebisaidilt leiate ka palju kliimamudeleid ja teavet linkidelt nagu WeatherAtHome ja saidi muudest piirkondadest. Uurige kindlasti saiti, kui ja millal selle projektiga registreerute.

Cosmology@home

Projekt Cosmology on üks mu lemmikuid, sest mulle meeldib idee aidata kaasa universumi mudelite väljatöötamisele. Projekt Cosmology kaasab oma mudelitesse astronoomilisi ja osakeste füüsika andmeid. Higgsi bosoni avastamisele aplausi andnud inimesena on mul hea meel pakkuda osa oma protsessori võimsusest sellisel eesmärgil.

Ülaltoodud pilt näitab, kuidas BOINC näeb välja Cosmology ülesannete täitmiseks. Võite vajutada allanoolt "" allLisa projekt", et näha kõiki projekte, mille jaoks olete registreerunud, ja linkida koheselt igale veebisaidile. Selle ripploendi kohal olev põhipaneel näitab praeguse ülesande lõpuleviimist, millega teie protsessor töötab, ja seda, kui kaua see on selle arvutusülesandega töötanud.

Orbit@Home

Tõenäoliselt avaldan oma kallutatust ruumile keskenduvate projektide suhtes, lisades ka Orbit@Home'i, kuid lõpptulemus on see, et see on veel üks väga lahe hajutatud andmetöötlusprojekt.

Projekt Orbit@Home keskendub päikesesüsteemi uurimisele, et kasutada arvutusi Maa jaoks oluliste probleemide lahendamiseks, nagu maalähedased asteroidid (NEA). Mulle meeldib idee, et selline projekt võib olla varajase hoiatuse allikas, et NEA on olemas Maa jaoks ohtlikul kursil, andes inimkonnale aega planeerida ja valmistuda sellega toime tulema väljakutse.

Mis mulle Orbit@home veebisaidi juures väga meeldib, on sellel saidil pakutav statistika ja teave, et saaksite näha ülevaadet kõigist projekti jaoks tehtud arvutustest.

Projektil on ka kogukond ja kui on olulisi uudiseid, leiate need saidi avalehelt, näiteks teate Asteroid 2011 MD lähisõidu kohta 27. juulil 2011. Lehte ei värskendata sageli, kuid kui on millest teatada, leiate selle sealt.

MindModeling@Home

MindModeling@Home projekt on üks neist projektidest, mis pole BOINC programmide loendis loetletud, kuid kui sisestate projekti URL väljale Projekti URL, tuvastab see projekti BOINC-iga ühilduvana ning registreerib teid ja loob ühenduse projekt.

MindModeling projekt on keskendunud sellele, mida sait kirjeldab kui "arvutusliku kognitiivse protsessi modelleerimist", et mõista inimmõistust. Minu arvates on inimmõistuse modelleerimine ja simuleerimine üks suurimaid, väljakutsuvamaid ja ilmselt peaaegu võimatuid ülesandeid.

Idee "inimtegevuse ja õppimise" modelleerimisest on minu jaoks nii hämmastav kontseptsioon, et mul on rohkem kui hea meel pühendada oma arvutusvõimsust sellele kõrgele eesmärgile. Ja loomulikult on projektil ka päris lahe veebisait.

Veebisaidil kuvatakse omamoodi edetabel, mis näitab enim "andvamaid" projektis osalejaid ning kogu saidilt leiate projekti kohta teavet ja uudiseid.

Maailma kogukonna võrk.

Aastaid tagasi rääkisin IBMi inimestega nende uuest (tol ajal) heategevusprojektist, mida tunti World Community Grid nime all. Ettevõte ei saanud projektist kasumit ning pühendas oma ressursse ja isegi pühendunud töötajaid, et tagada hajutatud andmetöötluse projekti õnnestumine.

World Community Grid on kaasatud BOINC-i, kuid selle teeb eriliseks see, et see pole ainult üks projekt, vaid selle asemel võtab see teie protsessori arvutusvõimsust ja jaotab selle kogu World Community Grid arvutuslikul tasandil põhjused. Mõned neist põhjustest hõlmavad selliseid asju nagu võitlus malaariaga, puhas vesi, lihasdüstroofia ja võitlus lapseea vähiga.

Võite tegelikult registreeruda ainult World Community Gridiga ja teie protsessorit kasutataks suurepäraselt mõnel äärmiselt olulisel põhjusel. Ja saate neid käimasolevaid põhjuseid jälgida ja nende kohta lisateavet otse veebis World Community Grid veebisait.

Lisateavet BOINCi kohta

Nagu näete sellest artiklist, arvan, et BOINC-i kasutamine on viis toetada nii palju projekte, kui soovite, ilma et peate alla laadima ja käivitama ainult ühe rakenduse. See on tee.

Mõned näpunäited, mida saate BOINCiga teha, on seadistada, kui palju teie protsessorist see tarbib ja millal see seda tarbib. Saate tegelikult määrata määratud kellaajad, millal see saab tööd teha, kui palju kettaruumi see võib kasutada ja saate seadistada selle töötama ainult siis, kui te arvutit ei kasuta ja see on mõneks ajaks jõude seisnud minutit.

Rakenduse täpsem vaade näitab teile ka rohkem statistikat kõigi teie praeguste projektide kohta. See näitab teile kõiki projektiülesandeid, millega teie arvuti praegu töötab, ja nende ülesannete üldist edenemist.

Ja lõpuks sisaldab BOINC ka ekraanisäästjaid igast projektist, mida olete otsustanud toetada nagu see Cosmology@Home'i oma, mis piltide vahel muutub sisse ja välja, ning teie jooksmise hetkeolek töökohad.

Paljude oluliste põhjuste toetamine lihtsalt arvuti käivitamisega on tegelikult päris lahe tunne. See on nagu anda oma arvutile võimalus maailmas midagi head teha ja kõik, mida te tegelikult annetate, kui arvate see pole midagi muud kui võib-olla veidi suurem elektritarbimine ja veidi suurem koormus teie jaoks protsessor.

Arvestades, et võite aidata lahendada mõningaid maailma kõige pakilisemaid probleeme, ütleksin, et sellest pole palju loobuda.

Kas olete kunagi toetanud hajutatud andmetöötlusprojekte? Kas märkasite seda lahedat heli kuulda? Jagage oma tagasisidet ja oma lemmikprojekte allolevas kommentaaride jaotises.

Piltide autorid: Sülearvuteid jagatakse Shutterstocki kaudu