9 parimat andmete visualiseerimise meetodit, mis lisavad aruannetele väärtust

Professionaalsed andmeanalüütikud kasutavad arvandmetest aruannete koostamiseks andmete visualiseerimise tehnikaid, nagu graafikud, diagrammid ja kaardid. Need visuaalsed elemendid aitavad teistel mõista mis tahes andmekogumi mustreid, suundumusi ja kõrvalekaldeid.

Teades ja rakendades parimaid andmete visualiseerimise tehnikaid, saate täiustada ka oma projektiaruandeid. Lugege edasi, et saada enda andmeanalüütikuks või saada lisateavet andmete matemaatilise visualiseerimise kohta.

1. Choroplethi kaart

Geograafilise asukohaga seotud andmete visualiseerimiseks saate kasutada koropleti kaarti. Peate kasutama värvigradienti, et kuvada kahanevad või suurenevad andmeväärtused, kui värv tuhmub või süveneb.

See andmete visualiseerimise tehnika võimaldab teil näha andmemuutujate muutumist ühest piirkonnast teise. Seda tehnikat saate kasutada rahvastikutiheduse, tööhõive määra jne visualiseerimiseks. Kui soovite teada saada oma teenuste või sisu tarbimist riigiti, on see tehnika samuti kasulik.

Leiad Google Data Studio Geokaardi element, mis on mugav koropletikaartide loomiseks. Saate lisada oma andmed Google'i arvutustabelitesse ja seejärel importida need Google Data Studiosse, et luua oma choroplethi kaardi eri vaateid. Lisaks saate ka interaktiivse graafika, mis näitab aluseks olevaid andmeid, kui hõljutate hiirekursorit kaardi mis tahes piirkonna kohal.

2. Tulpdiagramm

Lintdiagrammid on väga olulised, et visualiseerida andmete mitme komponendi andmete võrdlust. Näiteks on kõige levinum rakendus finantskvartalite või -aastate tulude võrdlemine.

Peate paigutama kategooriad, mida soovite võrrelda, ühele teljele. Teisel teljel peate säilitama mõõdetud väärtused. Sõltuvalt selle teise telje väärtustest on varraste pikkus erinev.

Saate muuta oma tulpdiagrammid informatiivsemaks, lisades erinevaid värve, 3D-efekte, legende, interaktiivseid andmevaateid jne. Google Data Studio pakub teile mitut tüüpi tulpdiagramme. Saate valida veeru/virnastatud veeru, riba/virnastatud riba jne vahel.

3. 3D-kaardid

3D-kaardid on põhiliselt geograafilise kaardi tulpadest või veergudest koosnevad diagrammid. Saate seda tüüpi diagramme kasutada, et publikule aruandeid esitades uhkeldada oma tehnikaoskusega. 3D-kaardid sobivad ideaalselt andmekogumite jaoks, mis on seotud toodete, teenuste või rahvastikuandmetega, mis seovad maakera kindlat piirkonda.

Microsoft Excelil on selliste lahedate piltandmete visualisatsioonide loomiseks keerukas funktsioon. Seda nimetatakse Microsoft 3D kaardid. Leiad selle saidilt Sisesta Exceli lindi vahekaart.

4. Sankey diagramm

See andmete visualiseerimise tehnika on sobiv andmevoogude näitamiseks. Lihttekst või ristkülikukast tähistab teie andmekogumi üksusi või sõlme. Erineva laiusega kaared või nooled tähistavad ülaltoodud sõlmede vahelist seost.

Noolte või kaare laius on otseselt võrdeline andmevoo tähtsusega. Seetõttu on see diagramm abiks suurte andmekogumite visualiseerimiseks, mis on seotud projekti ressursside (nt energia, raha, aeg jne) liikumisega.

5. Võrgugraafikud

Võrgugraafiku loomisel saate näidata seost mitme üksuse vahel. Võrgugraafikul tähistavad sõlmed või tipud iga olemit. Servad või lingid tähistavad ühendust nende sõlmede vahel.

Võrgugraafikute abil saate leida mustreid, kõrvalekaldeid ja teadmisi suurtest andmekogumitest, mis ühendavad mitut olemit. Teise võimalusena saate kasutada võrgugraafikut, et lahendada kõik projektiülesannete ja alamülesannetega seotud kitsaskohad, sidudes kõik ressursid ja olekud.

6. Ajaskaala diagrammid

Ajaskaala diagrammid aitavad visualiseerida sündmusi või ülesandeid kronoloogilises järjekorras. Sellel on laialdased rakendused mitmete ülesannete ja projektide haldamiseks. Kaasatud isikud saavad vaevata tuvastada projekti edenemist või kitsaskohti, kui visualiseerite ülesandega seotud andmeid ajaskaala diagrammides.

Tavaliselt on ajaskaala diagrammid lineaarsed. Põhisündmused, ülesanded ja alamülesanded kuvatakse teljel. Samuti saate muuta oma ajaskaala atraktiivsemaks, lisades graafikat, dokumentide pisipilte, lingitud ressursse, verstaposte, tähtaegu jne.

Gantti diagrammid on voolujoonelised ajaskaala diagrammid. Siit leiate palju tasuta kasutatavaid Gantti diagrammi malle Microsft Exceli mallide teek. Saate valida mis tahes malli, mis sobib teie projektiga, ja seda pisut muuta, et koostada projekti põhjalik ajakava.

Seotud: Kuidas teha Excelis hajuvusgraafikut ja esitada oma andmed

7. Puukaardi diagramm

Puukaardi diagramm pärineb tuntud teabe visualiseerimise ja arvutusmeetodi puukaardistusest. Suurte hierarhiliste andmekogumite visualiseerimine toimub pesastatud ristkülikutel. Teie andmed näivad olevat filiaalide ja allharude kaupa hästi organiseeritud.

Teil on vaja iga toote või teenuse jaoks kahe kvantitatiivse väärtusega andmekogumit, kuna ristkülikud kujutavad kahte andmeväärtust. Puukaardi diagramm on ideaalne paljude atribuutidega tohutu andmekogumi visualiseerimiseks ühel ekraanil.

Iga ristküliku värv ja mõõde on otseselt seotud aluseks olevate väärtustega. Seetõttu muutub anomaaliate või mustrite tuvastamine tõeliselt lihtsaks, kui loote suurte andmehulkade jaoks puukaardid.

8. Spiraaldiagramm

Spiraaldiagrammid visualiseerivad tõhusalt suuri andmekogumeid ühel ekraanil. Saate näidata alusandmeid punktide, veergude või joontena. Saate andmeid hõlpsaks visualiseerimiseks ka värvidega kodeerida.

Tavaliselt peate oma andmete alguspunkti asetama spiraali keskele ja liikuma väljapoole, kui andmed kasvavad. Spiraalgraafikud sobivad ideaalselt järgmiste andmete visualiseerimiseks: aastane üliõpilaste külastatavus, töötajate arv, müüdud tooted, veebisaidi liiklus jne.

9. Püramiiddiagramm

Püramiiddiagrammid on ideaalsed, kui teil on vaja visualiseerida andmekogumeid hierarhias. Näete erinevaid püramiiddiagramme, millel on palju visuaalseid efekte. Kuid see on lihtsalt kolmnurk, mille erinevad osad on eraldatud joontega.

Need kolmnurga eraldatud osad on tavaliselt erineva kõrguse ja laiusega. Alusandmete väärtus määrab eraldatud jaotiste mahu. Tavaliselt peaksid suure mahuga või laiemad jaotised sisaldama üldist teemat.

Väikseima mahuga jaotis peaks sisaldama nišiteemat üldisest teemast, mis asub allosas. Saate luua püramiiddiagramme, et paremini mõista oma ärimudelit, müüdavaid tooteid, kliendisegmenti jne.

Hankige oma andmetest väärtuslikku teavet

Need on tavaliselt kasutatavad andmete visualiseerimise tehnikad, mis hõlmavad mitmesuguseid andmekogumeid. Paar korda harjutades saate hõlpsasti luua mis tahes ülaltoodud diagramme või graafikuid. Kui olete õppija, on need alustamiseks sobivad matemaatiliste andmete tõlgendamise meetodid.

Kui rakendate ülaltoodud tehnikaid oma tööl või koolis, teadke ka seda, et Google Data Studio aitab teil mõne klikiga suurepäraseid andmete visualiseerimisi luua.

Google Data Studio 8 parimat funktsiooni andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks

Kas soovite oma vaatajaskonnale muljet avaldada praktiliste andmete ja veenvate visualisatsioonidega? Vaadake neid Google Data Studio funktsioone.

Loe edasi

Autori kohta