Teil on mõne päeva pärast esitlus ja soovite tõesti ülemusele muljet avaldada. Soovite oma andmeid kuvada nii, et neid oleks lihtne mõista, aga ka visuaalselt ja muljetavaldavalt. Parim viis selleks on valida õiged Exceli diagrammid ja graafikud.

Diagrammide ja graafikute koostamiseks saate kasutada paljusid erinevaid tööriistu, kuid Microsoft Excel on neist kõigist üks võimsamaid ja funktsionaalsemaid. See võimaldab teil visualiseerida andmeid mis tahes vormingus ja stiilis, nagu näete allpool.

Sellest artiklist saate teada Microsoft Excelis saadaolevate mitut tüüpi diagrammide kohta, kasutades näiteid avalikult kättesaadavatest andmetest, mida pakub data.gov. Andmekogum on võetud 2010. aasta USA rahvaloendusest; kasutame neid andmeid, et näidata teile, kui muljetavaldav see on, kui valite oma andmete jaoks õiged Exceli diagrammitüübid.

Õigete Exceli diagrammitüüpide loomine

USA valitsus edastab avalikkusele igal aastal hulgaliselt andmeid, millega tutvuda on täiesti tasuta. Üks väärtuslikumaid teabekogumeid kultuuriliste ja sotsiaalsete faktide kohta lisateabe saamiseks on loendus.

Esimeste allpool toodud näidete puhul olen viidanud probleemidele, mis üürnikel on olnud oma eluruumidega, mis on jagatud Ameerika Ühendriikide nelja piirkonna vahel.

See on kena väike andmete alamhulk, mis on ideaalne õppimiseks Exceli diagrammid ja graafikud.

Et otsustada, millist diagrammi kasutada, peate hoolikalt uurima, mida andmed esindavad ja kuidas soovite neid andmeid visualiseerida.

1. Exceli veergdiagrammid

Üks levinumaid graafikuid ettekannetes, kasutatakse veergude diagramme väärtuste võrdlemiseks üksteisega. Tavaliselt on need väärtused, mis on mingil moel kategoriseeritud. Veergdiagrammide kõige levinum alamhulk on üks andmekogum, mis on jagatud kategooriatesse.

Sel juhul olen otsustanud jaotada selle probleemide arvu järgi, mis üürnikel on Ameerika Ühendriikide kirdeosas. Kui olete oma andmed valinud, klõpsake lihtsalt Sisestaja näete menüüs diagrammitüüpide valikut. Sel juhul võite kasutada 2-D või 3-D veergu.

Isiklikult eelistan 3-D diagrammide välimust. Ülaltoodud andmed näevad 3-D tulpdiagramme kasutades välja järgmised.

Kahjuks luuakse tulpdiagrammid vaikimisi ilma vertikaalsete või horisontaalsete siltideta. Peate need lisama, et inimesed teaksid, mida iga telg tähistab.

Selle tegemine on piisavalt lihtne. Lihtsalt klõpsake nuppu "+" nuppu diagrammi paremas ülanurgas, veenduge Telje pealkirjad on valitud ja seejärel ainult valige Esmane vertikaalne.

Nüüd näete vertikaalset silti, mida saate muuta.

Nagu näete, muudab kategoriseeritud andmete visualiseerimiseks veergdiagrammi kasutamine ebavõrdsuse selgelt nähtavaks. Ilmselgelt on kirdeosas inimestel suuri torustiku- ja kütteprobleeme. Kui hull on probleem võrreldes ülejäänud riigiga?

Selle erinevuse uurimiseks lisagem rohkem kategoriseeritud andmeid, kasutades selle asemel tulpdiagramme. Lintdiagrammid on samad, mis veergdiagrammid, kuid kategooriad kuvatakse pigem horisontaalselt kui vertikaalselt.

Seekord tõstke esile kõik andmed.

Nüüd klõpsake Sisesta ülaltoodud menüüs, nagu varemgi. Seekord klõpsake tulpdiagrammide jaoks rippmenüüd, mis asub veergude diagrammide rippmenüüst paremal.

Siin see on. Teil on nüüd a tulpdiagramm üürnike teatatud probleemide võrdlus geograafiliste piirkondade kaupa.

Ma pidin pealkirja muutma, nagu näidatud. Selleks klõpsate lihtsalt pealkirjal ja tippige vähemalt uus pealkiri Microsoft 365. Teistes versioonides peate võib-olla klõpsama Täpsem redigeerimine.

Nagu näete, on veergdiagrammid ja tulpdiagrammid väga lahe viis ühe andmekogumi kategoriseeritud andmete võrdlemiseks või kategoriseeritud andmete võrdlemiseks mitme andmekogumi vahel. Näiteks ülaltoodud piirkondlik diagramm näitab üsna selgelt, et torustikuga seotud probleemid on palju hullemad lõunas ja kirdes, samas kui lõunal on kinnisvaraga palju rohkem probleeme kui kellelgi teisel korrashoid.

2. Exceli sektordiagrammid

Nagu nimigi viitab, on sektordiagrammid piruka kujulised. Neid on kõige parem kasutada siis, kui peate näitama, kui suure osa ühest domineerivast, kõikehõlmavast kategooriast hõlmavad väiksemad alamkategooriad.

Näiteks võib ülikool kasutada sektordiagrammi, et näidata oma üliõpilaskonna rassilise demograafia jaotust. Meie ülaltoodud andmeid kasutades võite kasutada sektordiagrammi, et jaotada Kirde üürnike probleemid remondiprobleemide kaupa.

Sektorgraafikud on mõned parimad Exceli diagrammitüübid, mida kasutada, kui alustate kategoriseeritud andmetega. Seda arvestades on sektordiagramme kõige parem kasutada ühe andmekogumi jaoks, mis on jaotatud kategooriatesse. Kui soovite võrrelda mitut andmekogumit, on kõige parem kasutada tulp- või veergdiagramme.

3. Exceli joondiagrammid

Liikudes edasi joondiagrammid nõuab uut andmekogumit. Seda seetõttu, et joondiagrammid ja muud sarnased diagrammitüübid sõltuvad tavaliselt ajast. Tavaliselt kaardistate andmepunkti, kuna see teatud aja jooksul muutub, kuigi mitte alati.

Joondiagrammi jaoks vajate ainult X- ja Y-väärtust. Allolevas näites on X aeg ja Y on populatsioon. Sama lihtsalt võiksite kaardistada ka muid ajast sõltuvaid muutujaid, näiteks oma ettevõtte tootlikkust (Y), kui makstud boonuste arv suureneb (X).

Selles näites kasutatav rahvaloenduse andmekogum kajastab Ameerika Ühendriikide rahvaarvu muutust aastatel 2010–2015.

Tõstke esile aasta ja rahvaarvu veerud ning seejärel klõpsake Sisesta ülaltoodud menüüst võimaldab valida joondiagrammi graafiku. Selle valiku valimisel kuvatakse arvutustabelis joondiagramm. Paremklõpsake diagrammil ja valige Valige Andmeallikas. Veenduge, et aasta poleks valitud.

Nüüd, kui see ei ürita kasutada veergu Aasta Y-na, kasutab see seda X-na ja märgistab teie horisontaaltelje õigesti.

Esimesel pilgul on näha, et USA rahvaarv on pidevalt kasvanud umbes 0,76% aastas. Väga huvitav ja joondiagrammid on ühed parimad Exceli graafikud ja diagrammid, mida sellise edenemise edastamisel kasutada.

4. Exceli piirkonna diagrammid

Pindaladiagrammid on identsed joondiagrammidega, kuid joonealune ala on täidetud. Kuigi joondiagrammi fookuse väärtus aja jooksul muutub, on pindaladiagrammi eesmärk tuua esile nende muutuvate väärtuste ulatus ajas.

Erinevus on väike, kuid kui teil on vaja väljendada näiteks seda, kui palju puid on lageraietud 1990–1995 versus 2000–2005 on pindaladiagramm tõesti üks parimaid Exceli diagrammitüüpe. kasutada.

Ülaltoodud rahvastikuandmetega saate võrrelda selliseid asju nagu meeste ja naiste rahvastiku kasv aastatel 2010–2015.

Saate samu andmeid esitada ka virnastatud ala diagrammi abil (saadaval ka diagrammide jaotises Sisesta menüü).

Seda diagrammi võib vaadelda kui joondiagrammi ja sektordiagrammi, mis on ühendatud üheks. Saate vaadata kategoriseeritud andmete protsentuaalset jaotust, kuna need andmed aja jooksul muutuvad.

5. Exceli hajuvusdiagrammid (XY).

Teadusringkondade lemmik, hajuvusdiagrammid on joonistatud andmepunktid, mis tavaliselt tõstavad esile sarnaselt mõõdetud andmepunktide rühmitatud anomaalia või kaugeleulatuva kõrvalekalde. Neid kasutatakse andmete korrelatsioonide või mustrite näitamiseks, mis ei ole ilmsed, kui vaatate ainult iga üksikut lähtepunkti.

Näiteks vähktõve taastumise edukuse määrade joonistamine haiglas veedetud ajaga võib näidata a korrelatsioon selle vahel, kui kaua kedagi vähki ravitakse ja kui edukas ravi on tõenäoline olla.

Selle diagrammitüübi võimsuse näitamiseks olen koostanud sihtnumbrite järgi korraldatud astmahaiglaravi juhtumite arvu Chicagos aastatel 2000–2011.

See XY hajuvusdiagramm näitab, et sihtnumbriga 60628 oli aastas rohkem astmahaiglaravi kui peaaegu igas teises piirkonnas, ja sihtnumbrid 60655 ja enam moodustavad parimad piirkonnad elamiseks, kui soovite võimalikult vähe astmahaigete tõenäosust haiglaravi.

6. Exceli mulldiagrammid

Mulldiagrammid on väga kasulikud ka selliste andmekogumite jaoks. See on lõbus visualiseerimine, mida saate luua, kui teil on kolm mõõdet andmeid, mida peate joonistama.

See on tüüpiline kahe väärtusega XY andmepunkt (punkt on "mull") koos kombineeritud lisaväärtusega, mis määrab selle mulli suuruse. Näiteks saate seda tüüpi diagrammi abil joonistada, kui palju teismelisi kinno läheb, kuid iga andmepunkti (mulli) suurus võib näidata, kui palju naisi selle andmekogumi moodustab.

See on tõeliselt huvitav viis kahe andmekogumi esitamiseks ühe diagrammiga. Kui lisasite ülaltoodud näites X-telje siltidena filmide nimed, saate tuvastada, milline kõigist loetletud filmidest köitis suuremat teismeliste naiste vaatajaskonda.

7. Exceli pinnadiagrammid

Need kolmemõõtmelised Exceli diagrammitüübid võimaldavad teil joonistada kaks andmepunktide komplekti mitmes mõõtmes. Selle kasutamine võib olla keeruline, kuid õigete andmepunktidega (IE, kaks selge seosega andmekomplekti) võib visualiseerimine olla üsna muljetavaldav.

Diagrammi 3-D versioon näeb välja nagu topograafiline kaart, mis kujutab kõrgust ja kaugust mis tahes punktist. Samamoodi saate seda kaarti kasutada, et teha näiteks haiguspuhangu raskusastet vanuse ja inimese haigeks jäämise aja alusel.

Sel viisil joonistades võivad huvitavad mustrid muutuda iseenesestmõistetavateks asjadeks, mida te muidu kunagi ei märkaks. Teadmine on jõud.

8. Exceli sõõrikute diagrammid

Sõõrikudiagrammid on veel üks keerukas visualiseerimine, mis võimaldab teil kujutada ühte andmeseeriat omamoodi sektordiagrammi vormingus. Saate lisada täiendavaid andmekogumeid "kihtidena", mille tulemuseks on mitmevärviline "sõõrik". Neid Exceli diagrammitüüpe on kõige parem kasutada siis, kui need kaks andmekogumit on suurema andmekategooria alamkategooriad.

Selle hea näide on selles artiklis varem kasutatud andmekogumid, mis kujutavad meeste ja naiste populatsiooni aasta kohta.

Nagu näete, sisaldab iga seeria (aastad 2010–2015) peaaegu identse suurusega segmente, mis näitavad, kui aeglaselt mõlemad populatsioonid aasta-aastalt muutuvad. Selle graafiku väärtus tuleneb tõesti õigetest andmetest ja õigest eesmärgist, mida soovite nende andmetega visuaalselt saavutada.

Õigete Exceli diagrammide ja graafikute valimine

Kasutamiseks võib olla lai valik graafikuid, kuid see, mida peaksite tegelikult valima, taandub tegelikult sellele tüüpi andmekogumeid, millega töötate, ja täpselt, mida te sellega näidata või tõestada üritate andmeid. Mõned Exceli diagrammid ja graafikud muudavad teie argumendi palju selgemaks kui teised.

Teadmine, mida diagramm peab saavutama, on pool võitu. Teine pool mõtleb täpselt välja, kuidas oma andmeid korraldada ja diagrammi vormindada.

Tõde on see, et graafikud avaldavad igale esitlusele tohutut mõju. Nüüd, kui teate, kuidas kasutada kõike, mis teile Microsoft Excelis saadaval on, on teie vajadustele sobivate Exceli graafikute ja diagrammide valimine lihtne. Saate nendega luua esitluse, mis tõmbab neil sokid jalast.

8 viisi oma arvutustabelite korraldamiseks Excelis

Exceli tabeli atraktiivsemaks korraldamiseks on palju võimalusi. Siin on, kuidas seda teha!

Loe edasi

JagaSäutsMeil
Seotud teemad
  • Tootlikkus
  • Visualisatsioonid
  • Microsoft Excel
  • Arvutustabel
Autori kohta
Ryan Dube (937 artiklit avaldatud)

Ryanil on elektriinseneri bakalaureusekraad. Ta on töötanud 13 aastat automatiseerimise alal, 5 aastat IT-alal ja nüüd on ta rakenduste insener. MakeUseOfi endine tegevtoimetaja, ta on esinenud riiklikel andmete visualiseerimise konverentsidel ning teda on kajastatud riiklikus televisioonis ja raadios.

Rohkem Ryan Dube'ilt

Liituge meie uudiskirjaga

Liituge meie uudiskirjaga tehniliste näpunäidete, arvustuste, tasuta e-raamatute ja eksklusiivsete pakkumiste saamiseks!

Tellimiseks klõpsake siin