Kuidas kasutada Microsoft Excelit sentimentide analüüsiks

Saate kasutada Microsoft Excelit teksti põhilise sentimendi analüüsi tegemiseks. Tulemused näitavad teile andmetes peidetud trende.

Sentimentanalüüsi kasutusvõimalused on piiramatud: ajaloolane saab sentimentaalanalüüsi abil mõista sadu aastaid varem kirjutanud autori kavatsusi. Samuti saab turundusjuht jälgida brändi maine muutumist aja jooksul.

Selles artiklis käsitletav meeleoluanalüüsi meetod kasutab masinõpet, et hinnata teie teksti ja klassifitseerida see väljendavaks. Positiivne, Negatiivne, või Neutraalne emotsioonid.

Teil on vaja Microsoft Excelit ja Azure'i masinõppe lisandmoodulit.

Miks on sentimendi analüüs oluline?

Inimestele, kes ehitavad tooteid, töötavad turunduses või poliitikas või viivad läbi uuringuid, on teatud teemaga seotud emotsionaalsete tunnete mõistmine professionaalne vajadus.

Tundeanalüüs võib neid aidata. Kuigi see ei asenda täielikult kasutusandmeid, küsitlusi, intervjuusid ja töölauauuringuid, on meeleoluanalüüs teie käsutuses kindel tööriist.

Miks? Peaaegu igas olukorras, kus teil on suur hulk struktureerimata kvalitatiivseid andmeid, võib sentimentaalanalüüs anda teile kiiresti ülevaate selle aluseks olevast sõnumist.

Tundeanalüüs toimib kõige paremini siis, kui analüüsitakse suurt hulka andmeid.

Tõenäoliselt ei anna tundeanalüüsi tegemine teie romantilisest huvist pärit uusima tekstisõnumi põhjal lisaväärtusega teavet. Teisest küljest annab tuhandete konkreetset hashtag'i sisaldavate säutsude analüüsimine teile kasulikke tulemusi.

Seotud: Tugevad näpunäited oma Twitteri maine parandamiseks

Muud võimalikud kasutusjuhtumid hõlmavad tooteülevaadete analüüsimist, kliendiküsitluste läbivaatamist ja suhtekorralduse kriisi paljastamist. Lisaks võimaldab regulaarne sentimentianalüüs jälgida, kuidas klientide suhtumine sinu ettevõttesse aja jooksul muutub.

Maht vs. Tunne

Sentimendianalüüs on sotsiaalmeedia jälgimise oluline osa iga ettevõtte või kaubamärgi jaoks, kes on teadlik oma mainest.

Näiteks võite näha, et teie ettevõtet mainitakse sotsiaalmeedias palju. Kuid mainimised üksi ei ole veel kõik.

Mõnikord on mainimine hea. Näiteks võivad need tähendada suurt avalikkuse positiivset suhtumist teie ettevõttesse.

Muul ajal võite olla silmitsi PR-kriisiga, mis väljub kontrolli alt. Seetõttu on avalikkuse suhtumine teie ettevõttesse negatiivne.

Meeleolu eristamine suure hulga sotsiaalmeedia mainimiste hulgas võib muuta kõik.

Microsoft Exceli kasutamine sentimentide analüüsiks

Mõned sotsiaalmeedia jälgimisplatvormid sisaldavad oma pakkumise osana sentimentide analüüsi. Samuti on võimalik teksti suhtes sentimentaalanalüüsi teha, kasutades programmeerimiskeelt, näiteks Python.

Need valikud nõuavad aga sotsiaalmeedia jälgimisplatvormi lubamiseks märkimisväärset eelarvet või kodeerimisoskusi.

Kui olete nagu enamik inimesi ja teil pole kumbagi neist, on Microsoft Excel hea võimalus sentimentaalanalüüsi tegemiseks.

Kuigi ükski neist tööriistadest ei anna täiuslikke tulemusi, võivad need aidata teil mõista tekstis sisalduva meeleolu üldist suundumust.

Kuidas Microsoft Excelis sentimentide analüüsi teha

Järgige neid samme, et proovida tunnete analüüsi Excelis ilma koodi kirjutamata. Kapoti all olev Excel ja Azure'i lisandmoodul sõltuvad loomulikust keeletöötlusalgoritmist ning positiivsete ja negatiivsete sõnadega üldisest sõnastikust. Igale sõnale leksikonis omistatakse positiivne, neutraalne või negatiivne väärtus.

1. Korraldage analüüsitavad andmed Microsoft Exceli tabelis.
2. Puhastage andmed tühjade kohtade eemaldamine ja mittevajalikud tegelased.
3. Tehke oma andmestiku esimene lahter säuts_tekst (jäta väiketähtedega).
4. Minema Sisesta > Lisandmoodulid.
5. Järgmisena suunduge Otsing > Azure'i masinõpe.
6. Pärast installimist kuvatakse Azure'i masinõppe lisandmoodul ekraani paremas servas.
7. Näete kahte valikut. Titanicu ellujääjate ennustaja ja Teksti sentiment analüüs.
8. Kliki Teksti sentiment analüüs.
9. Minema Ennusta > Sisend, seejärel lisage vahemik, kus asuvad andmed, mida soovite analüüsida.
10. Lahku Minu andmetel on päised kontrollitud.
11. Minema Väljund ja lisage lahter, kuhu soovite analüüsitulemusi paigutada.
12. Vajutage Ennusta.

A Tunne ja Skoor iga lahtri tekst täidetakse; vastav tekst on rohkem Negatiivne kui tulemus on nullile lähemal. Võite eelistada muuta Hinded kuni a protsenti. Sel juhul, mida lähemal a Skoor on selleks 100%, seda positiivsem see on. Neutraalne on ükskõik milline Skoor umbes 50%.

Vaadake allolevat näidet Aarete saar autor Robert Louis Stevenson.

Kuidas saada teadmisi sentimendianalüüsist

Pärast sentimentanalüüsi käivitamist on teil lahtrid koos Positiivne, Negatiivne, või Neutraalne klassifikatsioonid ja neile vastavad numbrilised hinded.

Kuidas muuta tulemused arusaadavateks arusaamadeks? Siin on mõned ideed:

• Segmenteerige klassifikatsioonid Pivot Table'i loomine Excelis.
• Sa võid kasutada Visio, mis on nüüd lisatud Microsoft 365 Businessi ilma lisatasuta, et visualiseerida iga numbri üldarvu Positiivsed, Negatiivsed, või Neutraalsed. Andmete visualiseerimine võib anda teile linnulennult ülevaate.
• Kui vastutate ettevõtte või kaubamärgi mainehalduse eest, võiksite keskenduda kõigi kategooriasse klassifitseeritud tekstide skannimisele. Negatiivne. Mis teeb teksti Negatiivne? Kas on midagi, mida peate probleemi lahendamiseks edasi andma?
• Sama harjutust saate teha klassifikatsiooniga tekstide jaoks Positiivne. Võib-olla peitub suur hulk tootearvustusi, mida soovite jagada, mõni eriti tore kliendi iseloomustus.
• Samuti saate teksti täiendavalt segmenteerida, nii et näete ainult lahtreid, mis mainivad uut tootefunktsiooni. Kas kasutajaid on rohkem Positiivne, Negatiivne, või Neutraalne funktsiooni kohta? Sentiment Analysis aitab teil seda kindlaks teha ja tõhusamalt tagasisidet koguda.

Sentimendi analüüs võib inimesi otsustusprotsessist välja viia. Mõnikord võib see olla hea, sest teksti tõlgendamine võib olla väga subjektiivne.

Kujutage näiteks ette gruppi inimesi, kes proovivad otsustada, kas 5000 tootearvustust on rohkem Positiivne või Negatiivne. Nende erinevad vaatenurgad ja tähelepanu detailidele vähendavad üldise tulemuse usaldusväärsust. Masina andmebaasil otsustamise lubamine aitab oluliselt kaasa järjepidevusele. Seotud: Parimad näpunäited ja tööriistad rühmaotsuste tegemiseks tööl

Microsoft Exceli kasutamine sentimentide analüüsiks

Kui soovite proovida sentimentanalüüsi teha, kuid teil pole palju rahalisi ressursse ega kodeerimisoskusi, on Microsoft Excel suurepärane koht alustamiseks.

Sentiment Analysis Microsoft Excelis annab teile ülevaate, mida saate kasutada struktureerimata tekstiandmete mõistmiseks. See võib olla ka ideaalne viis masinõppe kontseptsioonidega tutvumiseks enne valdkonna projekti sukeldumist.

11 masinõppeprojekti ideed algajatele

Need projektiideed sobivad suurepäraselt neile, kellel on programmeerimisalased teadmised ja kes soovivad tungida masinõppe valdkonda.

Loe edasi

Autori kohta