10 kasulikku tööriista Pythoni arendajatele

Pythonit austatakse tarkvaraarendustööstuses selle mitmekülgsuse, kasutuse ja hõlpsa juurdepääsu pärast. Keele tõeline väärtus paistab silma matemaatilise arvutuse, andmeteaduse, ML (masinõpe) ja AI, asjade Interneti (asjade Interneti) ja veel mõne muu rakenduse valdkonnas.

Keelest maksimumi saamiseks peavad arendajad tutvuma Pythoni tööriistadega, et täiustada oma SDLC (Software Development Life Cycle) oskusi.

See tööriistade loend aitab teil saada põhjalikumaks Pythoni programmeerijaks 2022. aastal ja pärast seda.

1. PyCharm IDE

PyCharmIDE-na pakub intuitiivset automaatset lõpetamist, näpunäiteid, PEP8 kontrolle ja muid koodikvaliteedi parandamise funktsioone. Lisaks saate sellele muuhulgas loota ka intelligentse automaatse koodi ümberkujundamise, testimisabi ja koodi kontrollimise jaoks.

PyCharm toetab mõningaid tuntumaid raamistikke, nagu Django, Flask, web2py jne. IDE-l on mõned sisseehitatud andmebaasi- ja arendajatööriistad silumiseks ja profiilide koostamiseks, millest igaüks integreerub sujuvalt Visual Studio Code'iga, et pakkuda täiendavaid funktsioone.

Selle NumPy ja Matplotlib raamatukogu integratsioonid laiendavad selle teaduslikke arvutusfunktsioone. PyCharmi kaugarendus, tehnoloogiaülene koostalitlusvõime ja integreeritud testimisvõimalused täiendavad selle IDE kõikehõlmavat funktsioonide komplekti.

Lae alla:PyCharm

2. Jupyteri märkmik

Jupyteri märkmik sisaldab kõike, mida interaktiivseks arendamiseks, dokumenteerimiseks ja koodi täitmiseks kunagi vaja läheb. Märkmik on varustatud konsoolipõhise lähenemisviisiga dokumentide loomiseks.

Esiteks pakub see teile brauseripõhist veebirakenduse komponenti, mis ühendab matemaatika, rikasmeedia, arvutused ja tekstiselgitused. Teiseks võib see loetleda arvutustes kasutatavad sisendid ja väljundid ning rikasmeedia täiustatud objektid ja muu seotud sisu.

Seotud:Jupyteri sülearvutiga alustamine: õpetus

See funktsioon aitab teil redigeerida koodi brauserisiseste kontrollidega ja automaatset süntaksi esiletõstmist. Jupyteriga saate hallata ka taande ja tabeldusribade lõpetamist. See tööriist kasutab koodi kommenteerimise funktsiooni jaoks Markdowni märgistuskeelt, mis ei ole piiratud lihttekstiga.

Jupyteri LaTeX-i integratsiooniga saate lisada matemaatilisi tähiseid märgistuslahtritesse ja renderdada need MathJaxiga algselt.

Lae alla: Jupyteri märkmik

3. Keras

Keras on kõrgetasemeline närvivõrgu API teek, mis on Python ML ja Deep Learning projektide eesotsas. Keras aitab teil Pythoni AI närvivõrgu programmeerimise ökosüsteemi laiendada selliste taustasüsteemidega nagu TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano ja paljud teised.

Keras genereerib üksikasjalikke ja rakendatavaid veateateid, mis võimaldavad teil koodi laialdaselt tõrkeotsingut teha. Saate kohaneda süvaõppe raamistikuga mis tahes töövoo kasutusjuhtumite jaoks, arvestades selle võimet ühildada erinevate infrastruktuurikonfiguratsioonidega – olgu selleks siis GPU-klaster või terve TPU-kast.

Seotud:Kuidas täiendada oma Pythoni ja AI oskusi Kerase, Pytorchi, Tensorflow ja muude abil

Kerase integreerimine võib aidata süvaõppe spetsialistidel vähendada ML-i kognitiivset koormust. Avatud lähtekoodiga teeki kasutatakse laialdaselt selle kasutajasõbralikkuse, laiendatavuse ja modulaarse programmeerimise lähenemisviisi tõttu.

Lae alla:Keras

4. Pip pakett

Pythoni oma Pip pakett on Pythoni vaikepaketihaldur ja tuleb iga installiga kaasa. Pip aitab teil kasutada pakette teistes kohalikes või kaughoidlates, eeldusel, et need järgivad Pythoni täiustamisettepanekut 503.

Pip haldab täielikke pakettide loendeid koos vastavate paketi versiooninumbritega. See logib teie paketihalduse a nõuetele faili, mis aitab teil kataloogida samu pakette erineva töölaua või virtuaalse keskkonna jaoks.

Pip jääb ustavaks, hõlpsasti kättesaadavaks paketihalduriks, mis sobib nii algajatele kui ka edasijõudnutele paketiteegi haldamiseks. Sellegipoolest tuginevad paljud arendajad ja meeskonnad kolmandate osapoolte paketihalduslahendustele, nagu PyPL, kuna Pip on saadaval Python 3 ja selle järgmiste versioonidega.

Lae alla:Pip pakett

5. Python kõikjal

Python kõikjal teenis oma maine tänu oma usaldusväärsusele täielike SDLC-vajaduste eest hoolitsemisel. See PaaS (Platform as a Service) võimaldab teil Pythoni programme veebis arendada, käitada ja hostida.

Sisseehitatud Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup ja PyCrypto teekide abil saate teha muudatusi ja juurutada automaatseid värskendusi otse oma brauserist.

Python Anywhere aitab teil koodibaasi kiiresti juurutada AWS EC2-põhistes serverites. Detsentraliseeritud hostimine võimaldab Pythoni-põhist kauguuringut, õppimist ja arendust.

Lae alla:Python kõikjal

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn’s avatud lähtekoodiga teek on valmis ja ootab teid Pythoni skriptitud ML-eesmärkide saavutamisel abistamist. Scikiti ennustavad analüüsitööriistad kiirendavad objektide klassifitseerimist, aitavad pideva väärtusega atribuutide ennustamisel ja regressioon, tugivektori masinate rühmitamine, gradiendi võimendamine, juhuslikud metsad ja sarnaste automaatne rühmitamine objektid.

Scikitil on täiustatud ML-tööriistad, nagu mõõtmete vähendamine ja mudelivalik täiustatud ML-analüüsi jaoks. See on üles ehitatud Matplotlibi, NumPy ja SciPy teekidele, millest igaüks sobib ideaalselt mis tahes kohandatud ML-konteksti jaoks.

Lae alla:Scikit-Learn

7. Sfinks

Sfinks on veel üks Pythoni dokumentatsioon, mida võib pidada sobivaks alternatiiviks Jupyteri sülearvutile. See loob väga arusaadavat Pythoni dokumentatsiooni HTML-, LaTeX-, ePub- ja muudes vormingutes.

Sphinx võib veelgi aidata teil seadistada automaatseid keelepõhiseid indekseid ja testida koodijuppe. Sphinx on lisaks sisseehitatud dokumentide teekidele varustatud mitme kolmanda osapoole laiendusega.

Lae alla:Sfinks

8. Seleen

Seleen on Pythonis agiilse testimise põhitööriist. Tööriist aitab teil Pythoni-põhiste veebirakenduste jaoks käsitsi, automatiseeritud ja brauseriüleselt testida.

Seleeniga saate olenevalt teie vajadustest isegi automaatteste muuta käsitsi funktsioonitestideks. Saate kirjutada mis tahes tarkvara jaoks eesmärgipõhiseid kohandatud testskripte või juhtumeid.

Selle lai valik kohandamisvõimalusi muudab Seleeni testimisfunktsioonide rakendamise lihtsaks kohandatud tarkvaraversioonides.

Seotud:Kuidas installida Selenium WebDriver mis tahes arvutisse, kus on Python

Kogu põhjalik Seleniumi testimiskomplekt on avatud lähtekoodiga. Kui teie Pythoni programm töötab mitmel platvormil, saate Seleniumi kasutada platvormideüleseks testimiseks. Seleen vastab Maveni, Jenkinsi ja Dockeri testimisnõuetele.

Lae alla:Seleen

9. Ülev tekst

Alates selle loomisest, Ülev tekst on olnud funktsioonirikas ja kerge IDE, mis on arenduskogukonna tormiliselt vallutanud. Selle väga kontekstiteadlik automaatse täitmise funktsioon ja süntaksi määratlusmootor aitavad teil Pythoni oskusi kiiresti lihvida.

Ülev tekst muudab paljud algajate hädad oma ulatusliku Pythoni API dokumentatsiooniga tähtsusetuks. Adaptiivne kasutajaliides pakub ülimalt esteetilist programmeerimisliidest, mis lülitub intuitiivselt mis tahes platvormi loomulikule värviskeemile.

Sublime Text uusim versioon võimaldab teil kasutada uuendatud Pythoni API-t, kuid saate siiski nautida tagasiühilduvust vanemate Pythoni versioonide pakettidega.

Kui kasutate Raspberry Pi, Apple Silicon või Linux Arm64, saate platvormidevahelise Pythoni toe jaoks kasutada Sublime Texti. Projektide haldamine Sublime Textis on mitme vahekaardi valiku ja navigeerimisomadustega lihtne.

Lae alla: Ülev tekst

10. Ilus supp

Ilus supp on veebikraapimise raamistik, mis on kasulik Pythoni veebirakenduse andmetele juurde pääsemisel, nende haldamisel või nendega manipuleerimisel. Tööriist töötab sünergias mis tahes parseriga, toetades parsipuul töötamiseks laia valikut Pythoni idioome.

Rakenduste ja veebisaitide andmete hõlpsaks kraapimiseks integreerige oma API-d BeautifulSoupiga. Lisaks kasutage Pythoni saitidelt CSV-arvutustabelite, HTML-i, XML- ja JS-andmete hankimiseks teenust BeautifulSoup.

Lae alla:Ilus supp

Kui olete algaja või keskmise tasemega Pythoni arendaja, peaksite teadma, millised on erinevad Pythoniga ühilduvad IDE-d ja millised on need, mida saate oma skriptide tõhusaks käitamiseks kasutada.

IDE-d pole lihtsalt lihtsad tekstiredaktorid; need on varustatud aega säästvate tööriistade, vajalike pakettide ja kõige muuga, mida võib vaja minna ühe GUI all maha istumiseks ja kodeerimiseks.

10 Pythoni IDE-d, mida iga programmeerija peaks teadma

Loobuge Pythoni vaikeredaktorist ja kasutage ühte neist säravatest IDE-dest. Teie kood tänab teid.

Loe edasi

Autori kohta