Kuidas Excelis interpoleerida

Kui teile meeldib matemaatika ja soovite teadaolevate andmepunktide küsitluse valimi põhjal leida tundmatuid andmepunkte, on Exceliga interpoleerimine lihtne valik.

Excel on andmete visualiseerimisega töökindel kalkulaator. Seega on see erinevate matemaatiliste ja statistiliste analüüside jaoks alati kasulik. Ehkki interpoleerimiseks pole lihtsat funktsiooni, saate X ja Y väärtuste antud andmetabelist uute andmepunktide hindamiseks kasutada erinevaid funktsioone.

Lugege edasi, et saada teada populaarsetest ja lihtsatest andmete interpoleerimismeetoditest Excelis.

1. Matemaatilise võrrandi kasutamine

Üks andmete interpoleerimise põhimeetodeid Microsoft Excel on lineaarse interpolatsiooni matemaatilise valemi rakendamine. Seda meetodit saate kasutada diagrammi lineaarse trendijoone hankimisel.

Y= Y1 + (X-X1)⨯ (Y2-Y1)/(X2-X1)

Näiteks soovite sellest tabelist teada saada Y väärtuse, kui X on 15. Tehke järgmist.

1. Looge tabelit analüüsides X1, X2, Y1 ja Y2 väärtuste tabel.
2. Peate valima andmepunktid, mis asuvad otsitavast uuest X-väärtusest ühe sammu võrra kõrgemal ja allpool.
instagram viewer
3. Nüüd rakendage mis tahes lahtris järgmist valemit, et leida Y interpoleeritud väärtus, mis vastab X-väärtusele 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Protsess on üsna lihtne ja käsitsi. Suuremate andmekogumite puhul peate andmepunktide interpoleerimisele kulutama palju aega.

Lae alla:Interpoleerige Exceli arvutustabelis (tasuta)

Seotud: Kuidas teha Excelis hajuvusgraafikut ja esitada oma andmed

2. Kõvera sobitamise meetodi kasutamine

Kõvera sobitamine on veel üks kiire, kuid käsitsi meetod Exceliga interpoleerimiseks. Looge lihtsalt hajuvusdiagramm ja genereerige graafiku võrrand. Excel kasutab võrrandi täitmiseks lineaarset regressiooni. Y väärtuse leidmiseks peate rakendama seda kõvera sobivusvõrrandit:

Y = kalle * X + Y lõikepunkt

Y väärtuse leidmiseks X antud väärtusest, mis on 15, võite proovida järgmisi samme.

1. Valige tabel ja sisestage hajuvusdiagramm.
2. Paremklõpsake trendijoonel ja seejärel valige Vorminda Trendline.
3. Märkige kõrval olevad ruudud Kuva R-ruudu väärtus diagrammil ja Kuva võrrand diagrammil.
4. Samuti valige Lineaarne trendijoon.
5. Kui hajuvusgraafik näitab võrrandit, sobitage sellesse X väärtus, et leida Y väärtus.
6. Järgmine valem näitab Y väärtuse.

=0,9889*K4+3,5333

Kõvera sobitamise meetod sobib ainult väikeste andmekogumite jaoks. Selle protsessi jaoks pole lihtsat automatiseerimist ja võite loota ainult sellele Microsoft Exceli makrod kiirklahvipõhise automatiseerimise jaoks.

3. Exceli funktsioonide kasutamine: kalle ja lõikepunkt

Y-väärtuse lineaarseks interpoleerimiseks saate kasutada Exceli funktsioone SLOPE ja INTERCEPT. Saate neid funktsioone hõlpsasti rakendada, kuna need nõuavad ainult teadaolevate X-ide ja Y-de väärtusi. Järgmised on süntaksid, mida peate kasutama.

=KAAL(teada_y-d, tuntud_x-id)

=INTERCEPT(teada_y-d, tuntud_x-id)

Selle meetodi abil saate andmepunkte interpoleerida järgmiselt.

1. Nimetage kaks lahtrit ümber: Kalle ja Katkesta.
2. Rakenda KALV funktsiooni Slope päise all ja valige tabelist asjakohased andmed.
3. Samamoodi rakendage VAATAMINE funktsiooni ja sisestage lõikepunkti väärtus.
4. Nüüd rakendage Y = kalle * X + Y lõikepunkt valem Y väärtuse avastamiseks.
5. Ülaltoodud võrrandi jaoks saate luua Exceli valemi, kus saate lihtsalt X-i väärtust muuta, et leida muid tundmatuid andmepunkte.

Saate kiiremini interpoleerida, kui teete lahtrid X-väärtuse, kalde ja lõikepunkti jaoks. See protsess ei pruugi aga hankida täpseid andmeid mittelineaarse interpolatsiooni jaoks.

4. Exceli funktsiooni kasutamine: PROGNOOS

See on populaarne Exceli funktsioon jõudluse ennustamiseks reaalmaailma andmepunktide komplekti analüüsimise teel. Leiate FORECAST ja FORECAST.LINEAR Excel 2016 ja uuemates väljaannetes. Usaldusväärsete tulemuste saamiseks on hea kasutada FORECAST.LINEAR.

Funktsioon kasutab prognoositud andmepunkti loomiseks kolme argumenti. Need argumendid on X-i antud väärtus, Y teadaolevad väärtused ja X-i väärtused tabelist. Vaadake allolevat süntaksit:

=PROGNOOS.LINEAAR(x, teada_y-d, teada_x-id)

Saate Y väärtuse kiiresti määrata, järgides neid samme:

1. Lahtris, kuhu soovite Y väärtuse sisestada, peaks olema võrdne (=) märk.
2. Nüüd tippige Prognoos ja valige PROGNOOS.LINEAAR funktsiooni valemi rippmenüüst.
3. Klõpsake X-i väärtusel ja sisestage koma.
4. Seejärel valige teadaolevate Y-de väärtuste lahtrivahemik, millele järgneb koma.
5. Valige teadaolev X-de lahtrivahemik ja sulgege valem sulgudega.
6. Vajutage Sisenema et saada Y interpoleeritud väärtus.
7. Saate jätkata X väärtuse muutmist antud tabeli vahemikus, et saada Y-väärtusi.
8. Selle õpetuse PROGNOOSI valem on järgmine:

=PROGNOOS.LINEAAR(K4,C2:C10,B2:B10)

Funktsioonid FORECAST.LINEAR pakuvad väga täpset andmete prognoosi lineaarsete ja veidi mittelineaarsete andmepunktide jaoks. See kasutab antud X-väärtuse esimest ja viimast väärtust ning võtab arvesse kogu andmekogumit.

Seetõttu näete selle funktsiooni kasutamist missioonikriitilise andmeanalüüsi jaoks, nagu veebiliikluse prognoosimine, finantsandmete modelleerimine ja äritegevuse tulemuslikkuse arvutamine.

5. KASVU funktsioon mittelineaarse interpolatsiooni jaoks

Kui teil on eksponentsiaalsel kujul reaalmaailma andmete tabel, ei anna FORECAST.LINEAR täpseid interpoleeritud andmepunkte. Excelil on veel üks suurepärane funktsioon andmete ennustamiseks ja see on KASV. Sarnaselt teistele ülalmainitud funktsioonidele on ka seda valemit lihtne rakendada.

Lisaks tuttavatele argumentidele, nagu tuntud X-i lahtrivahemik, teadaolevad Y-väärtused ja X-i antud väärtus, kasutab GROWTH täiendavat loogilist väärtust. Tavaliselt peate selle loogilise konstandi jaoks sisestama ühe. Süntaks näeb välja järgmine:

=KASV(tuntud_y-d,[tuntud_x-id],[uued_x-d],[pidev])

Andmete interpoleerimiseks Excelis funktsiooni KASVU abil võite järgida järgmisi samme.

1. Sisestage KASVU funktsiooni mis tahes lahtris, kus soovite Y interpoleeritud väärtust.
2. Sisestage teadaolevate Y-väärtuste lahtrivahemik, millele järgneb koma.
3. Teadaolevate X-väärtuste lahtrivahemiku sisestamiseks korrake ülaltoodud sammu.
4. Nüüd sisestage antud X väärtus ja lisage koma.
5. Sisestage viimase argumendina 1 ja sulgege valem.
6. Löö Sisenema interpoleeritud Y väärtuse genereerimiseks.
7. Saate kasutada tegelike väärtuste asemel lahtriviiteid, et leida rohkem väärtusi, muutes lihtsalt antud andmeid.
8. Lõplik valem näeb välja järgmine:

=KASV(B2:B12;A2:A12;E2;1)

Võrreldes funktsiooniga FORECAST, genereerib GROWTH usaldusväärsemaid ja täpsemaid interpoleeritud andmepunkte eksponentsiaalsete andmekogumite jaoks, mis on enamasti mittelineaarsed. Sarnaselt FORECAST-iga saate ka KASVU funktsiooni automatiseerida ilma palju vaeva nägemata.

Andmete interpoleerimine ja prognoosimine on tehtud lihtsaks

Nüüd saate tõhusalt interpoleerida andmeid tulevaste töö- või kooliülesannete jaoks.

Sellised kiired andmete ülevaated aitavad teid mitmel viisil, nagu näiteks andmete uurimise mõne korduva sammu lõikamine või ülesannete koormuse hindamine enne uute projektide alustamist.

Google Data Studio 8 parimat funktsiooni andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks

Kas soovite oma vaatajaskonnale muljet avaldada praktiliste andmete ja veenvate visualisatsioonidega? Vaadake neid Google Data Studio funktsioone.

Loe edasi

Autori kohta