Mis on andmete terviklikkus ja miks see on oluline?

Aastate jooksul on andmete terviklikkus olnud pakiline probleem ning veebipõhised andmevarguse juhtumid on jõudnud pealkirjadesse. Andmete varguse tõttu on paljud ettevõtted ja eraisikud kaotanud väärtuslikku vara.

Andmete terviklikkus on kaasaegne tava, mis muudab teid küberrünnakute suhtes vähem haavatavaks. Kuna turvarikkumise ohvriks võib sattuda igaüks, on selle tähelepanuta jätmine ettevaatamatus.

Selles artiklis käsitletakse erinevat tüüpi andmete terviklikkust, andmete terviklikkuse tähtsust ja seda, kuidas tagada andmete terviklikkus andmebaasis.

Mis on andmete terviklikkus?

Andmete terviklikkus on kriitiliste meetmete kogum, mis tagab, et süsteemis eraldatud andmed on ohutud, turvalised ja muutmata. Hädaolukordi tuleb ette. Seega määrab andmete terviklikkus andmete täpsuse isegi pärast probleemi lahendamist.

Enamikul populaarsetel ettevõtetel, mida täna näete, on koht, kus nad andmeid salvestavad. Mõned neist ettevõtetest kasutavad oma andmete kaitsmiseks spetsialiste ja teised töötavad suurte andmekeskustega. Teabe kaitsmine on kohustuslik ja kriitilise tähtsusega veebipõhiste eeskirjade järgimise jaoks. See tava on kohustuslik ja kehtib üldiselt kõigi kohta.

Andmete terviklikkus on seotud ka veebireeglite ja -eeskirjade järgimisega, eriti selliste oluliste eeskirjadega nagu Andmekaitse üldmäärus (GDPR). Kui loote veebipõhise idufirma, peate selle taktika omaks võtma. Interneti-vargus valitseb andmete terviklikkuse puudumisel ja selle tagajärjed on hävitavad.

Andmelekked on kahjustanud rohkem ettevõtteid, kui võite ette kujutada, ja see sunnib ettevõtteid sulgema. Enne veebipõhisesse ettevõtlusesse süvenemist peate siiski kõigepealt mõistma, mida andmete terviklikkus endast kujutab ja miks see on oluline.

Miks on andmete terviklikkus oluline?

Andmete terviklikkuse tähtsust ei saa üle tähtsustada. Kui andmete terviklikkus on haripunktis, on küberründajatel raske süsteemi tungida. Kõik katsed ebaõnnestuvad ja tulemuseks pole midagi.

Andmete terviklikkust muudetakse peamiselt surmava löögi, hädaolukorra või rikkumise korral.

GDPR-i järgimine hõlmab regulatiivsete standardite kogumit, mille on kehtestanud kõrge mainega organisatsioon, et vähendada andmelekete juhtumeid. See nõuab, et kõik veebipõhised ettevõtted, mis töötlevad andmeid mis tahes kujul, peavad järgima kehtestatud eeskirju, et vältida karistusi ja peeneid tagajärgi.

Enne andmete täielikku kaitsmist peate uurima ka nende andmete turvalisust ja nende töötlemist. Kerge väärtõlgendus või segadus võib viia tohutute vältimatute asjaoludeni.

Andmeturbe tähtsus laieneb ka ettevõtetele; see kehtib ka üksikisikute kohta. Tundliku teabe lekkimise eest kaitsmiseks peate hindama sisemist käitlemist. Andmete kinnitamine ja veakontrolli süsteemil silma peal hoidmine vähendab andmete valesti liigitamise või muutmise võimalust. Olenemata sellest, kui kaua te tundlikku teavet talletate või sellele juurde pääsete, pakub täieliku terviklikkusega turvaline andmebaas jätkuvalt kaitset pahatahtlike kavatsuste eest.

Andmete terviklikkuse tüübid

Kujutage ette, et töötate mitme osakonnaga ettevõttes koos teiste töötajatega. Oletame, et need töötajad töötavad kahes erinevas sektoris, nagu tervishoid ja rahandus. Kas see nõuab nende teabe kaks korda salvestamist? Ei, sa ei tee seda.

Andmete terviklikkus eeldab, et andmeid ei tohi sobimatult dubleerida. Tundlike andmete valimine, kustutamine ja jaotamine aitab kaasa nende täpsusele.

Siin on neli peamist andmete terviklikkuse tüüpi.

1. Domeeni terviklikkus

Oletame, et teil on salvestusüksus nimega "Töötajate palgad" ja soovite sellesse sisestada kõigi töötajate palgad. Domeeni terviklikkus tagab ainult vastuvõetavate väärtuste sisenemise. See koosneb mitmest ühes veerus sisestatud aktsepteeritavast väärtusest ja filtreerib soovimatud kirjed.

Domeeni terviklikkus kasutab märke, teksti, kuupäeva ja palju muud. Näiteks kui teete veeru jaoks kande, peaks see olema ka andmetüübi domeenis.

2. Olemi terviklikkus

Olemi terviklikkus aitab eristada kahte või enamat sarnast andmetüüpi, mis võivad toomise segamini ajada. See võimaldab teil tabelist andmeid valida, tagades, et iga tabeli rida on kordumatu.

Olemi terviklikkus rakendatakse ainulaadsete esmaste võtmete abil. Näiteks kaks teie töötajat kannavad nime Anderson ja te soovite ühe neist leida. Nende kahe andmevälja eristamine primaarvõtmega võimaldab teil sisestada, milliseid andmeid kavatsete kiiresti hankida.

3. Viitamise terviklikkus

Viiteandmete terviklikkus on peamiselt rakendatav andmebaasi pidamisel. See hõlmab võõrvõtmete kasutamist andmebaasi muutmiseks ilma selle terviklikkust mõjutamata.

Viiteandmete terviklikkus ütleb, et teises tabelis olevatele primaarvõtmetele viitavatel võõrvõtmetel peab olema null väärtus esimeses salvestusruumis või olla teises salvestusruumis koos konkreetsete reeglitega selle kohta, mida võõrvõti saab muuta. Võõrvõtme juurdepääsu ja toimetamisvõime piiramine kaitseb esmaste andmete terviklikkust.

4. Kasutaja määratud terviklikkus

Kõik kolm ülalmainitud andmete terviklikkuse tüüpi on tõhusad, kuid mitte piisavad, et andmekatkestusele vastu seista. Siin tulebki appi kasutaja määratud terviklikkus, määratledes konkreetsed ja kohaldatavad reeglid, mida iga olem, domeen ja võti peavad järgima.

Kuidas tagada andmete terviklikkus andmebaasis

Andmete terviklikkuse tagamisel ei saa mainimata jätta mõningaid juhiseid, nagu need, mis on seotud GDPR-i järgimisega ja FDA andmete terviklikkuse eelnõu. Siiski on asjad muutunud. Enne andmete kogumist peate tagama andmete kõrgeima terviklikkuse.

Allpool on mõned näpunäited teie andmete kaitsmiseks.

1. Puhastamine ja hooldus

Süsteem ei jää seisma. Andmeid töödeldakse pidevalt ja töötajad suhtlevad süsteemiga regulaarselt, nii et see areneb. Nende pidevate andmete salvestamise muudatustega peate sageli kustutama süsteemivigu, tagades kogutud andmete muutumatuks ja turvalisuse.

Kasutaja autentimine on tõhus meetod teie andmete puhastamiseks ja säilitamiseks. See tagab, et teie andmetele pääsevad juurde ainult kontrollitud kasutajad.

2. Andmesisestuse koolitus ja vastutus

Andmete terviklikkuse kõrgeima taseme tagamine on uus norm. Siiski peate toime tulema mõne pahatahtliku katsega, hoolimata sellest, kui raske on neile vastu seista. See on käitumiskoodeks, mille eesmärk on anda töötajatele teadmised ja taktikad, mis on vajalikud andmete kaitsmiseks ja tõhustamiseks.

Tehnikad nagu läbitungimiskatse on abiks andmete sisestamisel ja vastutusel. Kui käivitate oma süsteemi vastu tahtlikke rünnakuid, on teil parem võimalus tuvastada lünki, mida ründajad ära kasutavad.

3. Andmete valideerimine

Eksimine on inimlik. Andmete käsitsi sisestamine süsteemi on tavaline praktika, kuid see pole täiesti tõhus.

Andmete valideerimine nõuab teilt administraatorina töötaja salvestatud teabe andmeväärtuste kontrollimist. Seda tehes saate hõlpsasti vältida süsteemi juhuslikke muudatusi. Mis kõige parem, teie andmeanalüütika paraneb.

Andmete avaldamine on viinud paljude ettevõtete kokkuvarisemiseni ja pannud paljud teised omaks võtma andmete terviklikkuse. Süsteemi pidev puhastamine ja andmete valideerimine on vaid mõned meetmetest, mida järgida.

Ühe andmeallika koodi kasutamine on valikuline, kuid tõhus. See suurendab andmete täpsust ja muudab ülesanded paremini hallatavaks. Automaatika töötab ka hästi.

Laske oma töötajatel läbida kõik vajalikud koolitused ja teavitage neid andmetega kokkupuute mõjudest.

Mis on andmete taastamine ja kuidas see toimib?

Andmete kadu pole kunagi lõbus kogemus. Kui see juhtub, pöördume andmete taastamise tarkvara poole, kuid kuidas andmete taastamine toimib?

Loe edasi

Autori kohta