Kas soovite AI-s karjääri alustada? Siin on nõutavad oskuste komplektid

Tehisintellektile mõeldes mõtleme tavaliselt filmidest pärit humanoidrobotitele, keda kujutatakse kurikaeltena, kes võtavad maailma üle. Kuid tegelikult pole meil veel roboteid, mis suudaksid ületada inimeste intelligentsust.

See tähendab, et AI on meie elud juba üle võtnud. Teie nutika kodu seadmed, telefoni näo-ID tuvastus, vestlusrobotid, millega veebis ostledes suhtlete, muusika, videod ja ostusoovitused – kõik on AI toel.

Mis on AI (tehisintellekt)?

Lihtsamalt öeldes on AI mis tahes programm, mis suudab teha inimesega sarnaseid "intelligentseid" ülesandeid. Kuid see pole lihtsalt lihtne tarkvara.

Kuidas AI õpib?

Tarkvaraprogrammis sõltub teie väljund ainult sellest, mida kood ütleb. Oletame näiteks, et olete kirjutanud kasside tuvastamiseks koodi. Teie kood ütleb, et kõik, millel on neli jalga, saba ja karv, on kass.

See tuvastab iga karvase looma kassina, isegi kui ta näeb koera, tiigrit või jääkaru. Ainus viis selle parandamiseks on muuta koodi, et see hõlmaks kassi spetsiifilisi omadusi, nagu suurus, kuju, värv ja nahamuster.

AI puhul koolitavad masinõppe eksperdid algoritmi ennast parandama. Nad sisestavad suure hulga andmeid (meie puhul loomafotod), premeerivad programmi iga kord, kui see kassi õigesti tuvastab, ja karistavad, kui ta eksib.

Kui treenite seda korduvalt tohutute andmemahtudega, õpib algoritm lõpuks kassi tuvastama. Veelgi enam, see loob andmete põhjal mustreid ja tuvastab ka teisi loomi. Seda nimetatakse masinõppeks.

Süvaõpe viib masinõppe järgmisele tasemele, kus inimese sekkumine on väiksem. Keeruliste närvivõrkude abil saab iga algoritm õppida ja ennast muuta. Kunstlikud närvivõrgud on inimese aju neuronite järgi modelleeritud algoritmid. Algoritmid töötavad võimsatel arvutitel, et üksteisega ühenduse luua, suhelda ja üksteiselt õppida, täpselt nagu meie neuronid.

AI-s karjääri tegemine

AI on enamikus juhtivates tööstusharudes, alates e-kaubandusest kuni tervishoiu ja põllumajanduseni. Ettevõtted loodavad tehisintellektile isikupärastatud soovitusi, turuanalüüsi, pettuste tuvastamist ja virtuaalset/liitreaalsust.

AI projektide loomiseks on vaja spetsialiseerunud meeskonda. Alustuseks peame tuvastama usaldusväärsed andmed, neid analüüsima, andma need masinale ja seejärel õpetama neid õppima. Seega on inimeste jaoks, kellele meeldib andmete ja masinõppega töötada, võimalused lõputud.

Kuna tehisintellekt on dünaamiline, väga tehniline ja spetsialiseerunud valdkond, on AI töökohad hästi tasustatud ning turule pääsemiseks peaksite olema kõrgelt kvalifitseeritud ja vilunud tehnoloogia vallas. Kui soovite teha karjääri tehisintellekti valdkonnas, peate tegutsema kohe. Siin on teie valikud.

Ärianalüüs ja -uuringud

Teadusuuringud on AI protsessi esimene samm. Seda juhivad võtmeisikud domeenieksperdid, ärianalüütikud ja teadlased. Nad on oma valdkonna või valdkonna (nt pangandus, kindlustus, tootmine jne) eksperdid ja mängivad a keskset rolli võimaluste tuvastamisel, ulatuse määratlemisel, turu uurimisel ja dünaamiliseks muutmisel otsuseid. Nad suhtlevad ka ettevõtte ja tehisintellekti põhimeeskondade vahel.

Vajalik oskuste komplekt:

Domeenieksperdiks või teadlaseks saamiseks vajate oma erialal kõrgharidust. Näiteks ärianalüütikutel on kraad äris, majanduses, statistikas või mõnes sellega tihedalt seotud valdkonnas. Kriitiline mõtlemine, probleemide lahendamine ja paindlikkus on uurimis- ja analüüsimeeskonna jaoks olulised oskused. Lisaks aitab kirg tehnoloogia vastu ja valmisolek uusi asju õppida, et suudad neid rolle tehisintellektiprojektis täita.

Andmeteadus

Andmed juhivad meie kaasaegset maailma ja ilma andmeteta pole tehisintellekti. Iga AI projekti edu sõltub andmete kvaliteedist. Seetõttu on andmeanalüütikute, andmeteadlaste ja andmeinseneride järele tohutu nõudlus.

Andmeanalüütikud vastutavad andmete kogumise ja nende analüüsimise eest ärialase ülevaate saamiseks.

Andmeteadlased viivad selle järgmise sammuni, otsides mustreid, kasutades erinevaid tehnikaid, nagu süvaõpe ja närvivõrgud. Teadmised aitavad ettevõtetel probleeme lahendada ja uuendusi teha.

Andmeinseneri töö on luua andmetöötluseks vajalik infrastruktuur. Insenerid seadistasid andmete liikumiseks andmebaasi ja sidekanalid.

Enamasti on need rollid andmemeeskonnas lõdvalt määratletud ja teilt võidakse oodata rohkem kui ühe mütsi pähe panemist.

Vajalik oskuste komplekt:

Ükskõik millisesse andmetöötlusrolli pääsemiseks peavad teie tehnilised põhioskused olema enam-vähem samad, varieerudes veidi. Peaksite lihvima oma STEM-oskusi, õppima kodeerima, mõistma andmebaasikontseptsioone ja teenima kraadi arvutiteaduses, matemaatikas või statistikas. Tõenäoliselt alustate andmeanalüütikuna ja siirdute kogemustega teadlase või inseneri rolli. Saate vaadata mõnda meie Andmeteaduse õppimine ettepanekuid või õppida Python, andmeteaduse jaoks populaarne programmeerimiskeel.

Masinõpe

Masinõppe programmeerijad, insenerid ja arhitektid on rühm inimesi, kes kavandavad, arendavad ja testivad keerulisi AI-algoritme. Samuti koolitavad nad algoritme mustreid otsima ja aja jooksul nende väljundeid täiustama.

Vajalik oskuste komplekt:

Aitaks, kui teil oleks kõrgharidus arvutiteaduses ning analüüsioskused ja loovus. Peaksite valdama programmeerimiskeeli ja tarkvarakontseptsioone. Kui olete juba tarkvarainsener, saate masinõppesse siseneda tehisintellekti lühikursuste abil. Saate neid kasutada Masinõppe projektiideed õppimise alustamiseks.

Tootedisain

Tehisintellekti disaini lõpptooteks võib olla ekraan või hiiglaslik robot, kuid tootedisaineri ülesanne on tagada, et toode oleks ligipääsetav ja hõlpsasti kasutatav.

Vajalik oskuste komplekt:

Tootedisainerid on erineva taustaga – võite olla kasutajaliidese kujundaja, insener või kunstnik. Lisaks oma valdkonnale spetsialiseerumisele peaksite olema tehnikahuviline, kes suudab lõppkasutajatele kaasa tunda. Paindlikkus, kohanemisvõime ja inimkeskne lähenemine on AI disainimeeskonnas edu saavutamiseks hädavajalikud.

AI riistvara

AI-süsteemid vajavad kolossaalset mälu ja töötlemisvõimsust. Tänu pilvandmetöötluse uuendustele on AI-süsteemid praegu kõikjal. Pilveandmeid hoitakse erinevates serverites erinevates asukohtades. Andmete salvestamiseks ja töötlemiseks on vaja riistvara, nagu mälu, protsessorid ja GPU-d. Vaja on ka infrastruktuuri nagu pilvevõrgud.

Vajalik oskuste komplekt:

AI riistvaraga töötamiseks kaaluge elektri-, elektroonika- või võrgutehnika kraadi omandamist.

Muud rollid

Kui te pole tehnikahuviline, ärge loobuge oma unistusest AI-maailma sattuda. Alati on ka muid rolle, nagu projektijuhid, kirjanikud, keeleteadlased ja juristid. Kuna inimkesksemad tööstusharud, nagu tervishoid ja haridus, kasutavad tehisintellekti, avanevad ka uued võimalused, nagu eetilised ja futuristid.

AI on täna tulevikukindel karjäär

AI on põnev ja eesootav valdkond, kus saate oma karjääri alustada. Teiste valdkondadega tegelejatel on aga siiski võimalus valida tehisintellekti alal oma karjäär – vajate vaid uudishimu õppida ja end täiendada.

Parim Linuxi tarkvara ja rakendused

Loe edasi

Autori kohta