Netflix toetub suuresti oma soovituste süsteemile, mis vastutab selle eest, mis teile meeldida võib. Soovitussüsteem on põhjus, miks erinevatel kontodel ja profiilidel on avalehel muud pealkirjad. Kuid kas olete kunagi mõelnud, kuidas Netflixi soovitused töötavad? See on kõik, mida pead teadma.
Kuidas Netflix oma kasutajatele sisu soovitab
Netflix kasutab mitmesuguseid viiteid, et leida filme ja saateid, mida tõenäoliselt soovite vaadata. Soovituste süsteem on oluline, kuna platvormil saadaolevate sadade pealkirjade läbisõelumine võib olla keeruline. Siin on mõned põhipunktid, mida platvormi soovitussüsteem arvestab.
1. Teie vaatamiste ajalugu
Netflix avaldab tohutut mõju sellele, mida platvormil vaatate, et soovitada, mida võiksite järgmisena vaadata. Kõige tähelepanuväärsem on see, et teie vaatamiste ajalugu teavitab sellest Sest sa vaatasid jaotist oma avalehel, mis sisaldab pealkirju, mis on sarnased mõne teie hiljuti vaadatud pealkirjaga.
Nüüdseks peaksite teadma, et Netflix hoiab silma peal kõigel, mida platvormil vaatate. Saate isegi
laadige alla oma Netflixi vaatamiste ajalugu et kontrollida, mida ja millal varem vaatasite.2. Teie hinnangud
Teine tegur, mis teavitab Netflixi soovituste algoritmi, on teie hinnangud. Reitingud näitavad algoritmile, mis tüüpi pealkirjad teile meeldivad ja mis mitte. Saate isegi kasutage Netflixi topelt-pöidlalt üles funktsiooni et anda platvormile teada, mida sa tõeliselt armastad. Selle teabe põhjal näete suure tõenäosusega teile meeldinud pealkirju.
Netflixi profiili loomisel palub platvorm teil valida mõned teile meeldivad pealkirjad. Isegi kui te ei vali ühtegi, annab see, mida vaatate, teie maitse algoritmi.
3. Teiste identse maitsega kasutajate lemmikpealkirjad
Sellega seoses on teil vähem kontrolli selle üle, mida Netflix soovitab. Algoritm paigutas teid teie maitse põhjal konkreetsesse kategooriasse. Kui mõni konkreetne pealkiri meeldib teistele sama kategooria kasutajatele, soovitab Netflix seda ka teile.
sisse 2013. aasta intervjuu ajalehele WiredNetflixi tolleaegne inseneridirektor Xavier Amatriain ütles, et kogutud andmed "söödatakse mitmesse algoritmi, millest igaüks on optimeeritud erineval eesmärgil. Laias laastus põhineb enamik meie algoritme eeldusel, et sarnased vaatamismustrid esindavad sarnast kasutaja maitset.
Sarnasustel on aga mitu mõõdet. See sisaldab peale pealkirja ka metaandmeid, hinnanguid, väljalaskeaastat ja muud.
4. Pealkirja teave
Samuti võite näha oma profiilil pealkirja selle teabe põhjal. Netflix võtab arvesse pealkirja üksikasju, nagu väljalaskeaasta, näitlejad, kategooria, žanr ja muud. Samuti on vajalik teie vaatamise kestus, mis teavitab algoritmi, et kaasata need, mis kuuluvad sellesse kategooriasse. Kui eelistate uusimaid väljalaseid, soovitab Netflix neid rohkem.
«Metaandmeid vaadates võib saadete vahel leida igasuguseid sarnasusi. Kas need loodi ligikaudu samal ajal? Kas nad kipuvad saama samu hinnanguid? Samuti saate vaadata kasutajate käitumist – sirvimist, mängimist, otsimist,“ ütles Carlos Gomez-Uribe, endine Netflixi tooteuuenduste ja isikupärastamise algoritmide asepresident, 2013. aastal Wiredile.
5. Kellaaeg, kasutatavad seadmed ja asukoht
Netflix võtab arvesse ka kellaaega või nädala aega, mil te pealkirja vaatate ja millises seadmes. Need kaks võivad tunduda mõttetud, kuid erinevatel kellaaegadel ja erinevatel seadmetel vaatamisel on käitumine erinev.
Asukoht mõjutab ka teie soovitusi. Kui teised hindavad mõnda filmi teie piirkonnas kõrgelt, võite sama näha ka oma soovitustes. Näiteks Netflixi top 10 rida näitab, mida teised teie piirkonna kasutajad vaatavad, mis aitab vältida teistelt inimestelt soovituste küsimist.
5. Muud tegurid, mis mõjutavad teie Netflixi soovitusi
Isikupärastatud kodulehe loomiseks ja teile meeldida võivate pealkirjade soovitamiseks võtab Netflix arvesse paljusid muid tegureid. Nagu teatas GigaOM 2012. aastal andis Netflixi vanemandmeteadlane Mohammad Sabah mõista, et teie otsinguandmed on samuti olulised.
Sabah ütles ka, et ettevõte püüab ennustada, mida te järgmisena vaatate, võttes arvesse, mida teised kasutajad pärast konkreetse filmi või telesaate lõpetamist vaatasid. Näiteks kui rohkem inimesi vaatab pärast filmi A vaatamist filmi B, soovitab Netflix tõenäoliselt pärast filmi A lõpetamist järgmisena vaadata filmi B. Kriitiline asi, mida siin käsitletakse, on ülemineku tõenäosus, mis võib sõltuda ka muudest teguritest, sealhulgas üldisest populaarsusest.
Algoritmi jõud teie avalehel
Sisu soovitamine on karm; pole ime, et Netflix kasutab ülesande täitmiseks erinevaid algoritme. Netflixi soovitusmootori tegelikku jõudu näete oma isikupärastatud avalehel. Ettevõte järjestab pealkirjad avalehel ridadesse konkreetsete teemadega, mis võivad teile huvi pakkuda.
"Suurem osa meie isikupärastamisest põhineb sellel, kuidas me valime ridu, kuidas me määrame, milliseid üksusi neisse lisada ja millises järjekorras need üksused paigutada." kõlab Netflixi tehnoloogiablogi artikkel. Netflix selgitab: "Iga rida esindab kolme isikupärastamise kihti: žanri enda valik, selle žanri sees valitud pealkirjade alamhulk ja nende pealkirjade järjestus."
Üles on read, mille sisu te suure tõenäosusega vaatate. Reas eelistatakse sobivamat sisu ja see kuvatakse vasakul (või paremal, kui kasutate kontol paremalt vasakule kirjutatavaid keeli).
Kuidas oma Netflixi soovitusi täpsustada
Netflixi soovituste süsteem pole mingil juhul täiuslik. See võib teie heaks täna töötada ja nädal hiljem teile vastu töötada. Õnneks saate kalibreerige oma Netflixi soovitused uuesti kui soovitatud pealkirjad ei vasta teie maitsele.
Nüüd, kui teate Netflixi algoritmi aluseks olevaid erinevaid tegureid, kuidas saate oma soovitusi parandada? Noh, selleks on mitu võimalust.
Platvorm sisaldab võimalust kustutage oma Netflixi vaatamiste ajalugu, kohandage valesid hinnanguid ja käivitage algoritm, luues uue profiili. Siiski ei pea te täielikult tuginema Netflixi soovituste algoritmile. Erinevad kolmanda osapoole tööriistad aitavad teil Netflixist häid filme ja telesaateid leida.
Suurandmed on Netflixi soovitusmootori keskmes
Lihtne on eksida üksikasjadesse selle kohta, mis Netflixi soovituste süsteemile tugineb, ja seda saab saavutada ainult tänu ettevõtte rikkalikele andmete kogumise tavadele. Vaadates seda, kuidas teie ja teised teenusega suhtlete, on selle erinevad algoritmid rohkem informeeritud sellest, mida tõenäoliselt järgmisena vaatate.
Need andmed pakuvad Netflixile ka rohkem eeliseid nende programmide loomisel, mida selle tohutu kasutajaskond tõenäoliselt vaatab.