Andmeanalüütika on kiiresti kasvav valdkond, mis hõlmab andmete kogumist, puhastamist ja uurimist, et pakkuda äriteavet, juhtida turutrende ja suunata äriotsuseid. Selle valdkonna professionaalid on tuntud kui andmeanalüütikud, kes saavad toorandmetest neid analüüsides väärtuslikke teadmisi.
Tänapäeval on nõudlus andmeanalüütikute järele sama suur kui kunagi varem ning oskustega analüütikutel on palju võimalusi aidata ettevõtteid ja organisatsioone nende andmevajaduste lahendamisel. Siin on sammud andmeanalüütika eduka karjääri alustamiseks.
1. Õppige põhitõdesid
Andmeanalüütikuna alustamiseks peate mõistma valdkonda ja selle toimimist.
Peate teadma andmeanalüütika karjääri loomiseks vajalikke oskusi, tööriistu ja muid nõudeid. Laiaulatuslik ülevaade sellest, mida on vaja, võimaldab teil varakult otsustada, kas see on valdkond, mis teid tõeliselt huvitab, ja kuidas see toimima panna.
Lisaks on enamiku andmeanalüütika rollide jaoks eeliseks põhilised arvutiprogrammeerimise, statistika või matemaatika teadmised. Te ei vaja kraadi nendes valdkondades, kuigi selle omandamine võib teie CV-d parandada ja teadmisi süvendada.
Teise võimalusena võite registreeruda andmeanalüütika iseõppimiskursustele, kodeerimise alglaagritele ja sertifitseerimisprogrammidele, et oma teadmisi täiendada ja kogemusi omandada.
2. Õppige tehnilisi oskusi
Andmeanalüütiku rollis edu saavutamiseks on vaja laia valikut tehnilisi oskusi. Nende hulka kuuluvad teadmised hüpoteeside testimisest, tõenäosusjaotusest ja regressioonanalüüsist.
Andmeanalüütikud töötavad programmeerimiskeeltega (nt JavaScript, R, Python) ja andmepäringu keeltega (nt SQL), seega peate neid valdama. Näiteks võite reaalse SQL-i kogemuse saamiseks kursustel osaledes ja töötlemata andmekogumitega töötades.
Aitaks, kui sa ka õpiksid Microsoft Exceli kasutamiseks, Matlab ja IBM SPSS erinevate andmekogumitega ning olema tuttav andmete ettevalmistamise ja puhastamise tehnikatega.
Lõpuks on oluline õppida kasutama andmete visualiseerimise tööriistu, nagu Tableau ja Power BI, et teaksite, kuidas analüüsi tulemusi visuaalselt esitada.
3. Harjutage pärisandmete kogumitega ja koostage mudeleid
Päris andmekogumitega harjutamine on andmeanalüütiku karjääri alguses kõige olulisem samm. Oma oskusi saate parandada ainult siis, kui rakendate neid järjepidevalt reaalsetes stsenaariumides.
Sellisena saate registreeruda kraadiõppeprogrammidele või veebikursustele, mis sisaldavad praktilisi projekte ja andmekogumeid, mille kallal töötada ja mudeleid luua.
Teise võimalusena võite kavandada isiklikke projekte, kasutades oma analüüside tegemiseks valitsusasutuste või avalike ettevõtete tasuta andmekogumeid. Seal on palju andmeid ja teie otsustate, millised neist teile kõige huvitavamad on.
Alustuseks on näiteks järgmised avalikud andmekogumid:
- Google'i andmestiku otsing
- Data.gov
- Maa andmed
4. Looge kindel isiklike projektide portfell
Järgmine samm tugeva andmeanalüütiku karjääri loomisel hõlmab tugeva projektiportfelli koostamist, et näidata oma teadmisi selles valdkonnas.
Ehkki olete võib-olla mõne kliendiga varsti pärast põhitõdede omandamist töötanud, on teie parimate isiklike projektide kogumine teie tööotsingul sageli olulisem.
Potentsiaalsed tööandjad tahavad näha, et teil on nende organisatsioonides toimimiseks ja neile väärtuste pakkumiseks vajalikud oskused.
Seetõttu peaksite kulutama aega portfoolio kureerimisele, mis näitab teie võimet:
- Toorandmete kogumine
- Puhastage ja valmistage algandmed ette
- Esitage andmeid kaartide, diagrammide ja graafikute abil
- Hankige töödeldud andmetest praktilisi teadmisi
Samuti peaksite kaaluma grupiprojektide lisamist oma portfelli, näidates oma võimet töötada meeskonnas. Siiski peate vältige veebiportfelli koostamisel vigu.
5. Arendada tugevaid suhtlemis- ja esitlusoskusi
Tänapäeva töökohal ei piisa ainult oma tööst, milleks on andmete analüüsimine, hea olla. Teie oskus tõlgendada, esitleda ja kolleegidele, ülemustele ja klientidele oma tööd edasi anda on sama hindamatu.
Töötage selle nimel, et rääkida selgelt ja parandada oma jutuvestmisoskust. Alustuseks kaaluge oma esitluse eesmärki ja punkte, mida soovite esile tõsta. Järgmisena kaaluge parimad visuaalsed elemendid oma sõnumi edastamiseks ja pidage meeles, et need on võimalikult puhtad ja informatiivsed.
Lõpuks kaaluge oma publikut. Rääkige rahulikult, enesekindlalt ja looge silmside inimestega, keda soovite veenda või teavitada. Need näpunäited aitavad teil kursis püsida ja oma tulemusi tõhusalt esitada.
6. Otsige töökogemuse saamiseks Junior Data Analyticsi rolle
Pärast oma oskuste arendamist on teie karjääri järgmine samm kandideerida andmeanalüütiku rollidele. Nõudlus andmeanalüütikute järele on paljudes tööstusharudes väga suur, seega on teil eelis.
Siiski peate esmalt oma CV-d täiendama. Seejärel kandideerige andmeanalüütiku töökohtadele, mis vastavad teie eelistustele ja eesmärkidele.
Peaksite teadma, et kuigi ettevõtted esitavad töökuulutusi pikkade nõuete nimekirjaga, on need sageli nii valmis palkama andmeanalüütikuid, kes ei pruugi vastata, märkige kõik ruudud, kui analüütikul on muud väärtuslikku oskusi.
Teie portfell, oskused ja huvi rolli vastu võivad olla tööandja jaoks kriitilisemad kui teie akadeemiline või kutsekvalifikatsioon.
Lisaks saate taotleda andmeanalüütiku praktikat, kui olete andmeanalüütiku oskustega üliõpilane. Need annavad teie CV jaoks reaalse kogemuse ja võimaldavad teil kasutada oma oskusi praktilistes rakendustes ja seadetes.
7. Täiendage oma haridust / hankige kutsetunnistused
Lõpuks, olenemata sellest, kas olete selles valdkonnas uustulnuk või teil on mõneaastane töökogemus edasijõudnutele kraad, nagu andmeanalüütika või andmeteaduse magistri- või doktorikraad, on suurepärane viis oma asjatundlikkus.
Kraad võimaldab teil omandada põhjalikud teadmised konkreetsetest andmeväljadest, mis võivad aidata teie karjääri järgmisele tasemele viia.
Vastupidi, võite valida akrediteeritud haridusteenuse pakkuja või kutseorganisatsiooni täiustatud sertifitseerimisprogrammi. Need sertifikaadid tõestavad teie teadmisi ja tahet areneda ja kohaneda areneva valdkonnaga.
Võite vaadata mõnda järgmistest sertifitseerimisprogrammidest:
- Cloudera Data Analyticsi sertifitseerimisprogramm
- Google Data Analyticsi professionaali sertifikaat
- Harvardi ülikooli ärianalüütika kursus
Andmeanalüüs on tulevik: võtke see omaks
Andmeanalüütika mängib lähiaastatel suurt rolli tehnoloogias, tervishoius, hariduses ja muudes sektorites. Järelikult on praegu tööstusesse sisenemine tark otsus.
Selle artikli näpunäidete järgimine aitab teil alustada oma teekonda maailmatasemel andmeanalüütikuks saamise suunas ja võite olla kindel, et see on suurepärase karjääri algus.
