Kuidas kasutada Microsoft Excelis andmekäitumise ennustamiseks hajuvusgraafikut

Tõhus andmeanalüüs eeldab selget arusaamist seotud muutujate ja suuruste vahel. Ja kui teil on head andmed, saate neid isegi andmete käitumise ennustamiseks kasutada.

Kui te pole aga matemaatik, on andmekogumi põhjal võrrandi loomine võimatult keeruline. Kuid Microsoft Exceliga saab peaaegu igaüks seda teha hajuvusdiagrammi abil. Siin on, kuidas.

Hajusdiagrammi loomine Microsoft Excelis

Enne kui saame hakata trendi ennustama, peate esmalt seda tegema luua hajuvusdiagramm ühe leidmiseks. Hajumisdiagramm kujutab kahe muutuja suhet piki diagrammi kahte telge, kusjuures üks muutuja on sõltumatu ja teine ​​sõltuv.

Sõltumatu muutuja kuvatakse tavaliselt diagrammi horisontaalteljel, samas kui sõltuva muutuja leiate selle vertikaalteljel. Seejärel kujutatakse nendevahelist seost graafiku joonega

Exceli lehel hajuvusdiagrammi loomiseks toimige järgmiselt.

1. Avage tööleht, mis sisaldab andmeid, mida soovite hajusdiagrammile joonistada.
2. Asetage sõltumatu muutuja vasakusse veergu ja sõltuv muutuja paremasse veergu.
3. Valige mõlema veeru väärtus, mida soovite joonistada.
4. Klõpsake nuppu Sisestage Vahekaart ja minge lehele Diagrammid Grupp. Nüüd klõpsake nuppu Sisesta hajuvusdiagramm (X, Y) või mulldiagramm.
5. Siit leiate hajuvusdiagrammi erinevad stiilid. Valige üks neist, klõpsates sellel.
6. See kuvab ekraanil diagrammi. Muutke telgede nime ja diagrammi pealkirja.

Trendijoone joonistamine hajuvusgraafikul

Diagrammi muutujate vahelise seose esitamiseks on vaja trendijoont. Muutujate vahelise seose täpseks hindamiseks peaks trendijoon olema diagrammi andmeväärtustega sarnane või nendega kattuma. Hajumisdiagrammile trendijoone joonistamiseks tehke järgmist.

1. Paremklõpsake hajuvusdiagrammi mis tahes andmepunktil.
2. Valige kuvatavast valikute loendist Lisa trendijoon.
3. A Vorminda Trendline aken ilmub paremal küljel koos Lineaarne vaikimisi valitud suvand.

See lisab teie hajuvusdiagrammile trendijoone (sirge punktiirjoone).

Trendijoone valikute vormindamine kõvera sobitamiseks andmeväärtustega

Soovime kõverat sobitada trendijoonega võimalikult lähedale kõvera joonisele. Nii saame ülevaate muutujate ligikaudsest seosest. Selleks järgige alltoodud samme.

1. Valige erinevad kõverad TRENDLINE VALIKUD aastal Vorminda Trendline aken kõveraks sobitada trendijoonega kõvera joonisega.
2. Märkige linnuke Kuva võrrand diagrammil märkeruut, et kuvada hajuvusdiagrammil kõvera sobivusvõrrand.

Edaspidiste ja tagasiulatuvate väärtuste prognoosimine suundumuste põhjal

Pärast kõvera sobitamist saate seda trendijoont kasutada eelmiste ja tulevaste väärtuste ennustamiseks, mis ei kuulu sellesse andmekogumisse. Seda saate saavutada, määrates väärtuse Trendline'i vormingu akna jaotises Prognoos. Lisage soovitud perioodid jaotise alla Edasi ja Tagurpidi valikud hajuvusdiagrammil oodatavate väärtuste jälgimiseks.

Mitme sõltumatu ja sõltuva muutuja vahelise seose ennustamine võrrandi formuleerimiseks

Andmed sisaldavad mõnikord mitut sõltumatut muutujat, mis loovad tulemuseks olevaid väärtusi. Sellistel juhtudel ei pruugi suundumus olla otsekohene. Seose tuvastamiseks peate võib-olla otsima trende sõltuva koguse ja üksikute sõltumatute muutujate hulgast.

Alloleval joonisel on meil andmekogum, mis sisaldab kahte sõltumatut muutujat. Graafikus kujutab horisontaaltelg muutujat u ja vertikaaltelg esindab saadud sõltuvat muutujat. Diagrammi iga rida on ka muutuja funktsioon T.

Siin leiame viisi, kuidas leida ligikaudne seos sõltuva muutuja vahel JA (U, T) (või tulenev väärtus) ja sõltumatud muutujad U ja T. See võimaldaks meil neid muutujaväärtusi ekstrapoleerida, et ennustada andmete käitumist.

Selleks toimige järgmiselt.

1. Esiteks leiame seose ühe sõltumatu muutuja (U) ja sellest tulenev sõltuv Y. Hoidke teiste sõltumatute väärtuste väärtus (T) konstant, valides korraga ainult ühe veeru.
2. Valige Lahtrid B3 juurde B10 valima U ja rakud C3 juurde C10 (tulemusväärtus T=1) ja kasutage nende joonistamiseks hajuvusdiagrammi.
3. Nüüd joonistage trendijoon ja kasutage joonisel näidatud kõige sobivamat trendijoont Vorminda Trendline aken, mis sobib andmekogumiga. Sel juhul täheldasime, et "lineaarne" trendijoon sobib kõveraga kõige paremini.
4. Kliki Kuva võrrand diagrammil aastal Vorminda Trendline rida aken.
5. Nimetage diagrammi teljed ümber vastavalt andmemuutujatele.
6. Järgmiseks peate looma hajuvusdiagrammi kõigi teiste muutujate jaoks T all. Järgige samme üks kuni viis, kuid valige veerud D3 juurde D10 (T=2), E3 juurde E10 (T=5), F3 juurde F10 (T=7), G3 juurde G10 (T=10), H3 juurde H10 (T=15), I3 juurde I10 (T=20) ja J3 juurde J10 (T=20) eraldi muutujaga U sisaldavad rakke B3 juurde B10.
7. Diagrammidelt peaksite leidma järgmised võrrandid.

   T	Y
   T=1	Y=2U+12,2
   T = 2	Y=2U+21,2
   T = 5	Y=2U+48,2
   T=7	Y=2U+66,2
   T = 10	Y=2U+93,2
   T = 15	Y=2U+138,2
   T = 20	Y=2U+183,2
   T = 25	Y=2U+228,2

   Võime täheldada, et kõik võrrandid on lineaarsed ja neil on muutujal sama koefitsient U. See viib meid lähemale järeldusele, et Y on võrdne 2U ja mõned muud erinevad väärtused, mis võivad olla muutuja funktsioonid T.
8. Märkige need väärtused eraldi üles ja korraldage need allpool näidatud viisil (iga väärtus koos märgitud muutuja väärtusega, nt 12,2 kui T=1 ja 228 koos T = 25, jne.). Nüüd joonistage need väärtused hajutatud graafikule ja kuvage võrrand, mis esindab nende väärtuste vahelist seost muutujaga T.
9. Lõpuks saame suhelda JA (U, T) nagu

Y(U, T)=2U+9T+3,2

Saate neid väärtusi kontrollida, joonistades selle võrrandi erinevate väärtuste jaoks U ja T. Samamoodi saate ennustada käitumist JA (U, T) muutujate erinevate väärtuste jaoks U ja T pole selle andmekogumiga saadaval.

Microsoft Exceli suundumuste ennustamiseks ei pea te olema ekspert matemaatik

Nüüd, kui teate, kuidas leida seost funktsiooni ja sellest sõltuvate tingimuste vahel, saate funktsiooni käitumise kohta teha kehtivaid järeldusi. Kui teil on olemas kõik vajalikud muutujad, mis matemaatilist funktsiooni mõjutavad, saate selle väärtust antud tingimustes täpselt ennustada.

Microsoft Excel on suurepärane tööriist, mis võimaldab teil joonistada ka mitme muutujaga funktsioone. Nüüd, kui teil on andmed käes, peaksite uurima ka erinevaid viise, kuidas saate luua võimsaid graafikuid ja diagramme nende esitamiseks.