Ülim juhend andmeteaduse praktikale jõudmiseks

Tehnika alal algajana on teil tõenäoliselt õige andmeteaduse praktika saamine keeruline. Küsimused selle kohta, millistesse ettevõtetesse kandideerida, ja sammud tehnoloogiatööstuse uustulnukate vastu võitlemiseks. Kahjuks pole see mure kohatu, sest praktika võib teie andmeteaduse karjääri muuta või katkestada.

Teadmised on jõud, nii et mõne strateegilise sammu teadmine võimaldab teil kiiresti saada esimese andmeteaduse praktikakoha. Siit saate teada, kust otsida praktikakohti, nõudeid ja kindlaid näpunäiteid andmeteaduse praktika saamiseks. Jätkake lugemist, et rohkem teada saada.

Mis on andmeteaduse praktika?

Andmeteaduse praktika on mis tahes programm, kus andmeteaduse algaja saab praktilisi kogemusi, harjutada oma oskusi ja mõista selgelt valdkonna ulatust. Tavaliselt kestab see umbes kolm kuni neli kuud, kuid mõned võivad olenevalt organisatsioonist kesta kuni aasta.

Andmeteaduse praktikandina töötate kogenumate spetsialistidega, et tuua, analüüsida ja võrrelda andmeid ning koostada oma leidude kohta professionaalseid aruandeid. Need tegevused kulmineeruvad lõpuks väärtuslike tööstuskogemustega, mis on tööandjate jaoks olulised, lisaks vabatahtlikule tööle või tegelikele töökohtadele.

Andmeteaduse praktika jaoks vajalikud oskused

Enne otsingu alustamist peavad teil olema mõned oskused. Nende oskuste omamine enne avalduste väljasaatmist annab teile suurema võimaluse andmeteaduse praktikale jõudmiseks.

Lisaks nõuab enamik ettevõtteid, et taotlejatel oleks teatud taustateadmised, ja mõned võivad enne teie vastuvõtmist anda viktoriini. Nii et me näeme mõnda neist allpool.

1. Programmeerimis- ja skriptikeelte tundmine

Kuigi programmeerimine ei ole andmeteaduse põhiosa, võib see aidata teil visualiseerida ja hallata suuri, struktureerimata andmeid. Python on kõige sagedamini kasutatav andmeteaduse programmeerimiskeel, kuid R-iga saate minna kaugemale.

Muude andmeteaduse keelte hulka kuuluvad Julia, Matlab, Java, SAS ja C++. Pidage siiski meeles, et kandideerite praktikandiks; keegi ei eelda, et sa tead kõike algusest peale.

Koodide ja õppimisalgoritmide kirjutamine aitab küll mõningaid protsesse automatiseerida ja andmeid korrastada, kuid see pole ainuke andmeteaduse praktika jaoks vajalik oskus. Samuti peate koostama diagramme, ennustama mudeleid ja õigesti analüüsima oma andmeid. Siin tulevad kasutusele teie andmeteaduse tööriistad.

Tänu tehnoloogiale on andmeteadlastel nüüd võimalused andmete kogumiseks, võrdlemiseks, puhastamiseks ja teisendamiseks. Üks neist valikutest on Microsofti Power BI, murranguline tarkvara, mis muudab hulgiandmed esteetilisteks diagrammideks ja armatuurlaudadeks. Sama kasulike alternatiivide jaoks valige Excel või Tableau.

3. Statistika

Kuigi see võib tunduda hirmutav, eriti kui õpite ise, ei ole statistika skaleerimata takistus. Statistika taust võimaldab teil oma andmeid tõhusamalt seostada ja analüüsida. Mõned andmeteaduse põhimõisted, nagu logistiline regressioon ja klasterdamine, on üles ehitatud statistikale ja matemaatikale.

Põhimõtteline arusaam sellest teemast suurendab teie võimalusi andmeteaduse praktikakohtade täitmiseks ja maalib teie karjääriteest selgema pildi. Pange tähele, et saate alustage oma andmeteaduse karjääri ilma kraadita statistikas, nii et ärge laske sellel end muretseda.

Näpunäiteid andmeteaduse praktikakoha saamiseks

Millised on järgmised sammud maavaliku praktika tagamiseks? Paljude oskuste omandamine ei too sulle suurt kasu, kui te neid ei kasuta, seega uurige allolevaid näpunäiteid.

1. Töö isiklike projektidega

Praktika, nagu öeldakse, teeb meistriks ja see kehtib ka andmeteaduse kohta. Headele andmeteaduse praktikakohtadele valituks saamiseks peate oma CV-s või portfoolios midagi näitama, mis tekitab vajaduse isiklike projektide järele.

Paljudel õpetussaitidel ja kursustel on sisseehitatud projektid või ülesanded, mida saate esitleda. Nii et selle asemel, et oodata, kuni olete oma õppeteekonna lõpusirgel, looge projekte uute omandatud teadmistega. Nii on teil otsingut alustades esitada mitmesuguseid töid.

2. Looge ATS-iga ühilduv CV ja kaaskiri

Kui olete oma projektid valmis, järgneb oma CV loomine. Esmapilgul võib see tunduda lihtne, kuid näiliselt väikesed vead võivad teile hiljem maksma minna. Üks selline viga on õppimisvõimetus kuidas kirjutada ATS-sõbralikku CV-d.

Kuigi see ei ole rangelt seotud andmeteadusega, pole see vähem oluline. CV ATS-ühilduvaks muutmine tagab, et see eristub paljude sarnaste hulgast. Lisaks soovite oma kaaskirja kohandada vastavalt konkreetsele praktikakohale, selle asemel, et kopeerida juhuslikku näidist Internetist.

3. Ehitage oma võrgustik üles, osaledes andmeteaduse üritustel ja tehnilistel töötubadel

Teie võrk on teie netoväärtus isegi tehnoloogiamaailmas. Lisaks teie rakendustele on viited ja soovitused veel üks suurepärane viis andmeteaduse praktikale jõudmiseks.

Laialdane võrgustik suurendab teie väljavaateid selle õnneliku soovituse saamiseks hüppeliselt ja üritustel osalemine on teie võrgu loomiseks usaldusväärne meetod. Mittetehnoloogilistel üritustel osalemise vastu pole reeglit, kuid teie niši või sellega seotud valdkondade inimeste võrgustik võidaks teile rohkem kasu.

4. Pöörduge idufirmade poole

Tehnikakogukonnas on üldine eksiarvamus, et idufirmad ei vaja andmeteadlasi. See on aga nii vale kui ka piirav. Kandideerige rohkem väljakujunenud ettevõtetesse, kuid ärge kõhelge küsimast saadaolevate andmeteaduse praktikakohtade kohta teie ümber asuvates väiksemates ettevõtetes ja idufirmades.

5. Kasutage aktiivselt GitHubi ja Kaggle'i

GitHub ja Kaggle on andmeteadlaste jaoks nagu Facebooki ja Instagrami ekvivalendid. GitHubi abil saate salvestada kõik kirjutatud koodid ja jagada neid värbamisjuhtide ja intervjueerijatega.

Teisest küljest võimaldab Kaggle kirjutada ja jagada oma Pythoni ja R koode, osaleda analüüsikursustel ja võita hämmastavaid auhindu! Mõlemal saidil on oma plussid ja miinused, seega on teie enda otsustada, millist kasutada. Ükskõik, mille juurde jääte, vajutage sageli oma koode ja looge muljetavaldav kohalolek.

Kust leida andmeteaduse praktikakohti

Oma oskustega kaasas, korraliku CV ja portfoolio ning hea võrgustikuga olete nüüd sobilik andmeteaduse praktikakohtadele. Siin on mõned saidid jahi alustamiseks.

Mitmed ettevõtted ja värbamisjuhid postitavad oma LinkedIni lehtedele saadaolevaid praktika- ja töövõimalusi. Selle eelise kasutamiseks jälgige kindlasti inimesi, kes on andmeteaduse või -tehnoloogia nišis.

Nagu iga suhtlusvõrgustik, on ka LinkedIn isiklik reklaamisait, mida iga professionaal saab kasutada. Oma postituste kohandamine andmeteaduse ümber ja õppimise edusammude tutvustamine võib tekitada huvi ettevõtetes, kes soovivad pakkuda andmeteaduse praktikakohti.

See sait on rohkem suunatud kolledži üliõpilastele, nii et kui olete bakalaureuseõpe, on see teie jaoks. Lihtsalt registreeruge, otsige märksõna „andmeteaduse praktikakohad” ja kandideerige kõigile, mis teid huvi pakuvad. Parim osa Handshake'i juures on see, et te ei vaja eelnevat kogemust, mistõttu on see ideaalne algajale. Muu populaarne veebilehed praktikakohtade leidmiseks sisaldama Tõepoolest ja Klaasuks.

3. Ülikooli tööbürood

Kui teie asutusel on töökuulutuste platvorm, võib see andmeteaduse praktikakohtade otsimisel olla kasulik. Samuti annab mõne seotud kursuse õppimine kerge eelise; võtke julgelt ühendust ja küsige oma professoritelt ja juhendajatelt.

Nende sammude abil saate oma unistuste andmeteaduse praktikale jõuda

Järgides ülaltoodud samme, saate parima andmeteaduse praktikakoha, mis suurendab teie karjääri hüppeliselt. Õige väljaõpe on esimene samm eduka karjääri poole ja algajatele on neid palju, olenevalt teie eelistustest. Pidage meeles, et need ei pea olema füüsilised; loevad ka virtuaalsed andmeteaduse praktikad.