Ainuüksi viimaste aastate jooksul on AI võimalused drastiliselt arenenud. Tänapäeval saame AI abil luua kunsti, kirjutada lugusid, õppida tundma maailma ja palju muud. Kuid kas see kõik juhtub liiga vara? Kas tehisintellekt areneb liiga kiiresti ja millised märgid viitavad sellele?
Miks on inimesed AI pärast mures?
2023. aasta märtsi lõpus avaldas Future of Life Institute veebis dokumendi pealkirjaga "Peata hiiglaslikud AI-katsed: avatud kiri". Dokumendis esitati argumente tehisintellekti arendamise vastu pärast GPT-4 keerukust, OpenAI uusimat AI-toega vestlusroti iteratsiooni.
Kirjas kirjutati, et "inimkondliku intelligentsusega tehisintellektiga süsteemid võivad kujutada endast sügavaid riske ühiskonnale ja inimkonnale" ja et "võimsaid tehisintellektisüsteeme tuleks arendada alles siis, kui oleme kindlad, et nende mõju on positiivne ja nende riskid on sellised juhitav."
Mitmed silmapaistvad tegelased tehnikavaldkonnas, sealhulgas Steve Wozniak ja Elon Musk on kirjale alla kirjutanud ja soovib tehisintellekti arendamise peatada
. See nõue tehisintellekti arendamise peatamiseks on seadnud kahtluse alla, kui ohtlikuks AI muutub ja milliseid ohte see inimeludele kujutab.Niisiis, millised märgid näitavad, et AI liigub liiga kiiresti?
1. Võistlus inimestega
Oleme juba näinud, kuidas tehnoloogia asendab inimtöölisi lugematutel stsenaariumidel. Kiirtoidurestorani suundudes saab nüüd tellida arvutiekraani vahendusel ning toidukaupade ostmisel automaatse süsteemi abil. See võib olla kiire ja mugav valik, kuid kuna automatiseerimine muutub erinevates tööstusharudes silmapaistvamaks, väheneb vajadus inimtööliste järele.
Siit probleem algab. Loomulikult peavad inimesed enda ülalpidamiseks tööd tegema, kuid automatiseerimise tõus muudab selle palju raskemaks. See kehtib eriti miinimumpalga töötajate kohta, näiteks toitlustus-, tootmis- ja jaemüügitööstuses. Põhiülesandeid, nagu tellimuste kontrollimine, koorma pealevõtmine ja koristamine, saavad kõik teha masinatega. AI integreerimine tähendab, et me ei pruugi varsti enam selle tehnoloogia jaoks operaatoreid vajada.
Sellest teatas FormStack et 76% ettevõtetest kasutab automatiseerimist igapäevaste töövoogude standardiseerimiseks või automatiseerimiseks. Ja koos Zapier teatades, et 94% töötajatest on väitnud, et nende töö hõlmab korduvaid ja aeganõudvaid ülesandeid, Tehisintellektil töötav automatiseerimine võib väga kergesti muutuda globaalse tööjõu enamuse osaks tööstusharud.
2. Inimese laiskuse soodustamine
AI üks peamisi eeliseid on see, et see võib paljusid ülesandeid lihtsustada. Kuid see mugavus võib väga kergesti laiskusele järele anda. Ja mõnel juhul on see juba tehtud.
Võtke näiteks ChatGPT. ChatGPT-d saate kasutada mitmesuguste toimingute tegemiseks nagu esseede kirjutamine, teemade uurimine, naljade meisterdamine, teksti tõlkimine ja palju muud. Teenus, mis suudab teie eest ülesandeid kiiresti täita, on suurepärane, kuid viib meid ka rahulolu poole. Sellisel viisil jõupingutused ja loovus võivad kindlasti avaldada negatiivset mõju inimkonnale tervikuna, mis on peamine põhjus, miks nii paljud inimesed on tehisintellekti pärast mures.
Oleme tänapäeval tehisintellektil põhinevate teenustega nii harjunud, et oleme neid loomulikult palju usaldanud. Näiteks Microsofti virtuaalne assistent Cortana kasutab kasutajate käskude täitmiseks masinõpet ja tehisintellekti. Paljud teised virtuaalsed assistendid, sealhulgas Apple'i Siri, kasutavad toimimiseks tehisintellekti.
Selle tehnoloogia usaldamine võib olla ohutu, kuid tegelikult pole seda teada, eriti arvestades, et tehisintellekt on endiselt väga arenemisjärgus.
3. Võltsitud teabe levik
Peamistes valdkondades on AI kogunud palju tuntust tänu oma võimele luua kunsti, pilte ja videoid. Kunsti loomiseks ei saa kasutada mitte ainult AI-põhiseid teenuseid, vaid need võivad luua ka eriti vastuolulise meediavormi, mida nimetatakse sügavvõltsinguteks. Sügavvõltsingud on videod, millel on inimese nägu asetatud teise inimese kehale.
See kõlab päris lõbusalt, kuid seda saab väga kergesti kuritarvitada.
Seal on juba tuhandeid videoid kuulsustest ja poliitikutest, kes näivad sügavate võltsingute kaudu ütlevat uskumatult nilbeid ja sobimatuid asju. Kuigi mõnda süvavõltsinguid on väga lihtne tuvastada, on mõned nii keerukad, et on raske aru saada, kas need on tõelised või mitte. Kui see juhtub, võivad inimesed eeldada, et avaliku elu tegelane on midagi öelnud, mida nad tegelikult kunagi ei öelnud.
Sellest lähtuvalt kujundavad inimesed nende videote kohta arvamusi, aidates seega kaasa valeinformatsiooni levikule veebis.
Veelgi enam, AI-toega vestlusrobotid võivad anda kasutajatele ka valeandmeid. Vestlusbotid nagu ChatGPT, Boost. AI ja Drift võivad pakkuda kasutajatele palju teavet, kuid see teave ei pruugi alati olla täpne. Nagu arutas Eestkostja, AI vestlusrobotid ei ole mingil juhul pühendunud teile tõese teabe pakkumisele, mis tähendab, et võltsuudised võivad väga kergesti läbi libiseda ja teieni jõuda.
4. Pahavara loomine
2023. aasta alguses hakkas selle kohta ringlema uudislugu pahatahtlikud osalejad, kes loovad pahavara ChatGPT abil. Antud juhul leidis küberanalüütikute ettevõte Check Point Research, et inimesed arutasid häkkimisfoorumis pahavara loomisel ChatGPT kasutamise eeliseid. Foorumi postituse autor jagas infovarast, mille nad olid Pythonis ChatGPT abil kirjutanud, julgustades teisi pahatahtlikke osalejaid vestlusroti abil pahavara looma.
Pahavaraprogrammid tuleb kodeerida, mis võib olla aeganõudev, eriti kui looja ei kasuta juba olemasoleva programmi malli.
ChatGPT-d kasutades ei saa pahatahtlikud osalejad pahavara loomise protsessi sujuvamaks muuta, vaid ka vähem tehnoloogiliselt teadlikud isikud saavad pahavara luua. Kuna tehisintellekti täiustamine areneb, võib olla võimalik luua uskumatult keerukat pahavara, mis suudab mööda minna viirusetõrje tuvastamisest, autentimisest, tulemüüridest ja muudest kaitsemeetmetest.
5. Regulatsiooni puudumine
Tehnoloogiatööstuses on levinud probleem uuemate teenuste, näiteks plokiahelal põhinevate platvormide ja AI-toodete reguleerimise puudumine. Mõned võivad pidada regulatsiooni puudumist heaks asjaks, kuid see võib anda teed ka ebaseaduslikele tavadele.
Mitte ainult reguleerimise puudumine võib põhjustada tehisintellektil põhinevate pettuste ja küberkuritegude kasvu, vaid ka viis, kuidas teadlased AI-tehnoloogiaid arendavad, võib hakata ületama tõsiseid piire. Tehisintellektiga tegelemisel tuleb järgida eetilisi kaalutlusi. Kas süsteem võib muutuda liiga teadlikuks? Milline AI mõju inimelule? Kas peaksime tehisintellekti sel viisil kasutama? Küsimuste loetelu jätkub ja jätkub.
Ilma regulatsioonita võivad mõned ettevõtted hakata astuma moraalseid piire, mis omakorda võib olla laiemale avalikkusele väga halb uudis.
AI liigub kiires tempos ja kujutab endast kindlasti riske
Ei saa eitada, et tehisintellekti potentsiaal on tohutu, kuid seda tuleks asjakohaselt ära kasutada, et vähendada võimalust, et asjad väljuvad kontrolli alt. Oleme juba näinud, et tehisintellekti kasutatakse pahatahtlikult, nii et pole teada, kuidas see probleem võib asjade edenedes areneda. Aeg näitab, kas tehisintellektist saab meie maailmas õnnistus või needus, ning selle tulemusel mängib kindlasti rolli viis, kuidas seda praegu käsitletakse.
