Andmeteadus võib olla keeruline. Selle läbimiseks on vaja tippgurude teadmisi ja juhiseid, mistõttu peate kogukonnaga liituma. Kogukond oma ideede jagamiseks, mis annab teile vaba juurdepääsu oma ala ekspertidele. Selle jaoks on parimad kohad Discordi serverid.
Discord-serverid on nagu vestluskommuunid, kus suhtlevad sama huvi või elukutsega inimesed. Nii et kui vajate kogukonda, mis arutleks andmeteaduse põhikontseptsioonide üle, nagu visualiseerimine, süvaõpe ja masinõpe, on see artikkel teie jaoks. Allpool on 10 parimat andmeteadlaste ebakõla serverit.
Open Source Hub loob ruumi, kus eksperdid ja algajad saavad suhelda, lahendada projektiprobleeme ja jagada ideid avatud lähtekoodiga projektide kohta. Andmeteadlasena tutvustab avatud lähtekoodiga keskus teile mida tähendab avatud lähtekoodiga tarkvara, mitmesugused saadaolevad tüübid ja kuidas saate neid andmeteaduses rakendada.
Kasvava kogukonnana on nende üks peamisi eesmärke toetada andmeteadlasi, arendajaid ja teisi tehnikaspetsialiste avatud lähtekoodiga tarkvara täiustamisel. Samuti korraldavad nad platvormil vestlusüritusi, kus algajad saavad oma väljakutsete kohta küsimusi esitada.
Avatud lähtekoodiga keskus võimaldab kaastöötajatel oma projekte platvormil esitleda, pakkudes neile nähtavust kõigile, kes soovivad neid palgata. Samuti postitavad nad arendajatele kasulikke näpunäiteid, tagades samas, et kogukond täidab oma eesmärki kõigile oma liikmetele.
Data Nationis jagavad eksperdid praktilisi andmenõuandeid ja näpunäiteid andmevaldkonna erinevate karjääriteede kohta. Samuti jagavad nad intervjuu näpunäiteid ja võimaldavad teil näidata oma tehisintellekti oskusi.
Kui olete andmeteaduses uustulnuk, saate ühendust võtta platvormi ekspertidega, et arutada valdkonna edusamme, sealhulgas masinõpet, ja esitada küsimusi valdkondade kohta, mis teile keeruliseks peavad. Samuti postitavad nad tööpakkumisi erinevatele andmeteaduse rollidele ja pakuvad võimalusi potentsiaalsete kolleegidega ühenduse loomiseks.
Data Nation korraldab ka tunde, et õpetada algajaid ja teavitada neid andmevaldkonna viimastest suundumustest. Nii et kui olete algaja ja otsite mõnda suunda, võite proovida liituda Data Nationiga.
Andmeteaduses pääsete juurde andmeteaduse erinevate osade, sealhulgas kasutamise koolitustele parimad andmete visualiseerimise tööriistad, mis aitab viimistleda teie andmesideoskusi ja andmetehnoloogia oskusi. Sellel platvormil saate teada, kuidas saada tipptasemel uuringutes, mis nõuavad andmetega tegelemist.
Data Science on avatud erinevatesse kategooriatesse kuuluvatele inimestele, olenemata sellest, kas olete üliõpilane või professionaal. Samuti jagavad nad väärtuslikku teavet peamiste sammude kohta, mida teha oma andmeteadlase oskuste täiendamiseks. Lisaks korraldavad nad tunde, et tugevdada teie valdkonnateadmisi ja on avatud ruum aruteludeks.
Sellel kogukonnal on erinevad alarühmad, mis on aktiivselt jagatud masinõppeks, programmeerimiseks, matemaatikaks, statistikaks ja visualiseerimiseks, kus eksperdid arutavad neid teemasid väga üksikasjalikult. Lisaks on Data Science'i kanalil üle 20 000 liikme.
Andmejagamine on grupi Towards Data Science laiendus ja käsitleb kõiki andmeteadusega seotud küsimusi ja arutelusid. See on kohtumispaik ekspertidele ja algajatele, kes tahaksid viia oma karjääri järgmisele tasemele.
See võimaldab teil saata koodid ekspertide ülevaatamiseks. See kogukond pakub ka artikleid ja ressursse, mis oleksid teie kasvule kasulikud. Samuti saate liituda nende korraldatavate ürituste ja häkatonidega, et tutvuda kodeerimise põhitõdede ja andmeteadusega.
Andmejagamisel on erinevad alamrühmad, mis on pühendatud andmetöötlusele, programmeerimisele, andmeanalüütikale ja loomuliku keele töötlemisele. Seega, kui teil on nendes piirkondades konkreetseid päringuid, pääsete neile juurde otse nendest alamrühmadest. Andmejagamisel on sellega liitunud üle 14 000 liikme.
Data Analytics on koduks andmeentusiastidele, kes on huvitatud andmeanalüüsi keerukusest. Sellel platvormil saate juurdepääsu praktikasessioonidele, sealhulgas küsimustele ja vastustele, mis aitavad teil oma analüüsioskusi värskendada. See on leidlik rühm tehisintellekti õppimiseks ja loomuliku keele töötlemiseks.
Kuigi see on väike, üle 4500 liikmeline kogukond, teevad nad palju ressursse ja õpetusi rühma liikmetele. Seega, kui otsite väiksemat kogukonda, kus saate suhelda grupi ekspertide ja administraatoritega, on Data Analytics kanal, millega soovite liituda.
Nad õpetavad SQL-i, Pythoni ja R-i programmeerimiskeeli. Data Analytics pakub SQL-i praktikaküsimusi ja õpetussarju. Kõigi kaasaviimiseks jagavad nad rollid moderaatoriteks ja kaastöölisteks, mis tagab ka kogukonna sujuva toimimise.
TensorFlow pakub tuge andmeteadlastele, kes on huvitatud tehisintellekti eetikast ja konvolutsioonilistest närvivõrkudest. Siit leiate asjatundlike veebiarendajate võrgustiku, kes on valmis vastama kõikidele andmeteadust puudutavatele küsimustele. Need arendajad on peamiselt spetsialiseerunud JavaScripti ja Pythoni programmeerimiskeeltele.
Seal on töökohtade jaotis, mis võimaldab teil õppimise ajal kandideerida. See kogukond on avatud ekspertidele ja algajatele, pakkudes juurdepääsu oma avatud lähtekoodiga raamatukogule, mis aitaks teie andmeteaduse protsesse muuta ja sujuvamaks muuta. See on koduks üle 10 000 liikmele.
Kui olete algaja, kes soovib andmeteaduse maailmas hõlpsalt navigeerida, on Data Science/ML/AI/ see koht, kus olla. Need pakuvad alarühma, eriti algajate küsimuste jaoks, mis hoiab teid kursis. Samuti saate liituda aruteludega andmeteaduse, masinõppe, tehisintellekti ja programmeerimise piiride üle.
See kommuun võimaldab teil teha ettepanekuid võimalike arutlusteemade ja valdkondade kohta, mis teile raskeks peavad. Seda tehes säilitavad selle 14 000 liiget kõigile kättesaadava leidliku teabekogumi.
See kogukond on mõeldud andmeteadlastele, kes tahaksid õppida Pythonit, loomuliku keele töötlemist ja masinõpet. Sellel on platvormidel spetsiaalsed alarühmad, et arutada selgesõnaliselt andmeteaduse erinevaid aspekte. Siin saate õppida ja suhelda ka teiste rühmaliikmetega, eriti oma ala asjatundjatega.
Platvormil on palju kursusi iseõppimiseks ja andmeteaduse teadmiste värskendamiseks. Rakendades õiged strateegiad isereguleeritud õppimiseks, saate kursustelt saadud väärtuslikke teadmisi kasutada. Samuti saad kandideerida töökohtadele “värbamise rubriigis” ja valmistuda andmeteaduse tööintervjuudeks platvormil jagatud näpunäidetega.
Dose of Data meeskond korraldab regulaarseid saateid inimestele, kes soovivad rohkem teada saada lineaaralgebra, statistika ja andmeteaduse kohta. Neil on ka YouTube'i kanal, kuhu nad postitavad kõike, mis on seotud andmeteadusega, ja enamasti postitavad grupi uutele liikmetele linke YouTube'i kordusesitustele.
Dose of Data majutab Pythoni arutlusteemasid, matemaatikat ja statistikat, masinõpet ja andmete visualiseerimist. Samuti on olemas alamrühm, mis on pühendatud raamatute soovitamisele, mis aitavad teil teadmisi täiendada. Kuigi see on väike kogukond, pakub see kõike, mida andmeteaduse kogukonnalt põhimõtteliselt vajate.
Selles kogukonnas saate juurdepääsu andmeteaduse õppematerjalidele ja kursustele. Samuti on olemas spetsiaalne kanal, mis hoiab teid kursis oma eriala tehniliste uudistega. Ja kui olete huvitatud andmete visualiseerimise, eetilise häkkimise, programmeerimise ja Linuxi õppimisest, saate Big Data Specialistilt kõik vajalikud ressursid.
Samuti on tasuta kursused ja raamatud, mis aitavad teid, kui olete andmeteaduse algaja. Lisaks saate rohkem kui 1500-liikmelisele kogukonnale jagada materjale, mis teie arvates võiksid olla kasulikud.
Võtke ühendust teiste andmeteadlastega
Discordi serveriga liitumine annab teile võimaluse suhelda teiste oma valdkonna andmeteadlastega. Kui olete introvertne, soovite õppida parimaid võrgustamisstrateegiaid. Nii ei jää te ilma kõigist privileegedest, mida võite saada ebakõla serveris suhtlemisel.