Tehisintellekt ja masinõpe võivad teha imesid, alates kunsti tegemisest kuni administraatoritöö automatiseerimiseni. Kuid need kujutavad endast ka ohtu, kuna nad võivad anda halbadele näitlejatele selliseid trikke nagu sügavvõlts.
Kuna see konkreetne tehnoloogia areneb, on hea mõte teada saada, kuidas sügavvõltsingud tegelikult töötavad ja kes neid üldse kasutada tahaks – nii seaduslikult kui ka ebaseaduslikult.
Miks on oluline mõista, kuidas ja miks süvavõltsinguid kasutatakse?
Süvavõltsitud tehnoloogia peamised rakendused keerlevad peamiselt naljakate, pornograafiliste või filmilike materjalide ümber, kuid uuring tõestas, et sügavad võltsingud võivad näotuvastuse ära petta. Ainuüksi see on põhjus muretsemiseks ja valvsusele.
Mida rohkem tehnoloogiat igapäevaelus ja suuremahulistes projektides kasutatakse, seda paremini õpivad selle arendajad looma sujuvaid võltsvideoid inimestest, olgu need siis kuulsused või pereliikmed.
Arusaamine kuidas end sügavvõltsitud videote eest kaitsta on praegu kohustuslik, arvestades, kui innukalt kasutavad tööstused tehnoloogia eeliseid, eriti meelelahutuse valdkonnas.
Hollywood kasutas seda juba ammu mitmes projektis Metaphysicu sügavvõltsitud AGT-kirje, mis näitas maailmale, kui kiire ja tõhus võib deepfake’i loomine olla. Siin on, mida protsess hõlmab.
Kuidas Deepfakes töötavad?
Süvavõltsingute taga peituva vihje peitub nimes: süvaõpe, tehisnärvivõrkude (ANN) teadus. Deepfake-algoritmide puhul neelavad need andmed, õpivad neist ja loovad uusi andmeid näoilmete või terve näo näol, mis on teie näo peale asetatud.
Süvavõltsitud tarkvara arendajad kasutavad tavaliselt ühte kahest ANN-tüübist: automaatkodeerijaid või generatiivseid võistlevaid võrke (GAN).
Automaatkodeerijad õpivad kopeerima neile söödetud andmemassi, peamiselt fotosid nägudest ja näoilmetest, ning looma nõutud andmekogumeid. Kuid need on harva täpsed koopiad.
GAN-idel on seevastu nutikam süsteem, mis sisaldab generaatorit ja diskriminaatorit. Esimene reprodutseerib õpitud andmed sügavateks võltsinguteks, mis peavad seejärel teist petma.
Diskriminaator võrdleb generaatori loomingut tegelike piltidega ja määrab nende tõhususe. Parimad sügavvõltsingud on loomulikult need, mis jäljendavad täiuslikult inimese käitumist.
Niisiis, kuidas selle tehnoloogiaga süvavõltsinguid tehakse? Selliste rakenduste taga olevad algoritmid nagu Reface ja DeepFaceLab pidevalt õppida neid läbivatest andmetest, et nad saaksid tõhusalt kohandada näojooni ja -ilmeid või asetada üks nägu teise peale.
Tarkvara on põhimõtteliselt videoredaktor, mis on spetsiaalselt loodud nägudega manipuleerimiseks. Mõned rakendused on keerulisemad kui teised, kuid kõikehõlmavalt saate teha kõike, alates kellegi vananemisest kuni filmi monteerimiseni.
Kuid tehnoloogial on endiselt vigu. Deepfake'i loomine võib olla keerulisem kui kuidas tehakse võltsitud otsevideoid, kuid selle tuvastamine võib olla sama lihtne kui vale.
Kuidas märgata sügavat võltsimist
Kuna süvavõltsinguid teevad peamiselt masinad, ei tundu digitaalse näo omadused või maneerid alati loomulikud. Vigu võib esineda ka video seadistuses. Teisisõnu saate võltsitud kaadreid öelda, kui teate, mida otsida.
Siin on mõned märguandemärgid:
- Ebaloomulik vilkumine: masinõpe jätab sageli pilgutamise tähelepanuta või muudab selle kohmakaks.
- Hägused või ebastabiilsed funktsioonid: Kellegi juuksed, suu või lõug võivad olla veidi hägused või liikuda kummaliselt, sageli liialdatult.
- Emotsioonide puudumine või vääresitlemine: Kehvad sügavvõltsingud on lärmakad või jäljendavad emotsioone halvasti.
- Ebamugav kehakeel: kui videos olev inimene liigutab oma pead või keha moonutatult või katki, võib see olla sügavvõlts.
- Valed värvid ja valgustus: Värvimuutus, seletamatud tuled ja varjud on kindlad märgid võltsvideost.
- Ebajärjekindlad objektid: Video kohandamisel võib sügavvõltstarkvara teha vigu, näiteks muuta riiete, ehete ja taustaesemete kuju.
- Halb heli: süvavõltsingud võivad moonutada video kõnet ja helisid.
Kasutage maksimumi viise sügavvõltsingute tuvastamiseks õppides, milleks sellised videod tavaliselt tehakse, ja pöörates suurt tähelepanu veebis nähtud kaadrite üksikasjadele – võimalusel aeglustage seda.
Lisaks töötatakse välja üha rohkem tööriistu, nagu Microsoft Authenticator ja Sensity's Kohtuekspertiisi süvavõltsingute tuvastamine, mis analüüsivad videoid minuti tasemel.
Kes kasutab sügavvõltsinguid?
Filmitegijad kasutavad näitlejate nägude vanandamiseks või asendamiseks üha enam süvavõltsinguid, nagu Tähesõdades. Kunstnikel õnnestub portreesid animeerida ning neid rääkima ja laulma panna.
Turundajad katsetavad reklaamsisu jaoks sügavvõltsitud tehnoloogiat, mis ei nõua näitlejate palkamist. Sellised ettevõtted nagu WPP rakendavad seda ka oma koolitusvideotes.
Tehnikud loovad üldiselt naljakaid videoid, kus nad vahetavad sõpradega nägusid või asetavad populaarsetes filmides ühe näitleja teise peale. Sylvester Stallone on üle võtnud üksinda kodus ja Heath Ledgeri Jokker ilmus filmis A Knight's Tale.
Kahjuks, kui uurite, milleks veel sügavvõltsimistehnoloogiat kasutatakse, leiate kahjuks palju pahatahtlikke juhtumeid. Deepfake'i tegijatele meeldib levitada valeinformatsiooni ja solvavaid sõnumeid, samuti sihtida kuulsusi ja panna neid täiskasvanutele mõeldud filmidesse. Inimesi šantažeeritakse isegi võltskaadritega.
Praegusel ohjeldamatul kujul on deepfake sünonüümiks riskile inimeste privaatsusõigustele, turvalisusele, ja isegi autoriõigusi, näiteks kui algoritm kasutab selgelt mitte avalikult fotot või kunstiteost saadaval.
Seetõttu panevad riigid ja kaubamärgid jalga alla. Vastavalt 2021. aasta Küberkodanikuõiguste algatuse kaart USA sügavate võltsinguseaduste kohaselt piiravad neli osariiki nüüd karmilt avaldatud sügavvõltsitud videoid, mis kujutavad kedagi selgesõnaliselt või muul viisil kahjulikul viisil.
Hiina teeb ka samme, et kriminaliseerida sügavaid võltsinguid, mis kahjustavad inimesi ja ühiskonda, rikkudes üksikisiku õigusi või levitades võltsuudiseid. Isegi teatas Meta aastal 2020, et eksitavad, manipuleeritud videod ei olnud teretulnud.
Lisaks reguleerimisele nõuavad ametlikud asutused kogu maailmas süvavõltsitud kuritegude paremat avastamist ja ennetamist. The Rathenau Instituudi aruanne Selle kohta, kuidas Euroopa poliitika peaks süvavõltsinguid käsitlema, toetab tarkvara selliste tööriistadega nagu kõlarite ja näotuvastus, hääle elavuse tuvastamine ja näojoonte analüüs.
Siit saate teada, kuidas süvavõltsingud teid eksitavad
Deepfake’id on juba mainstream’iks läinud, nii heas kui halvas. Nii et nautige naljakaid ja inspireerivaid videoid, valmistudes samal ajal pahatahtlike videotega võitlemiseks.
Lõppkokkuvõttes, mis on selline sügavvõltsing nagu see, aga tööriist, mis on loodud teie petmiseks? Kui tead, mida otsida ja kuidas reageerida, on sellel sinu üle vähem võimu.
Näiteks saate sotsiaalmeedias võltsuudiste ja -kontode kõrval märgata sügavaid võltsinguid ning vältida valeinformatsiooni, andmepüügikatseid ja muud. Kuna süvavõltsingute tuvastamise ja ennetamise tehnoloogia paraneb, saate rohkem tuge.
