Teiesugused lugejad aitavad MUO-d toetada. Kui teete ostu meie saidil olevate linkide abil, võime teenida sidusettevõtte komisjonitasu.

Kuna tehnoloogilised edusammud jätkavad täna mitmes tööstusharus protsesside ümberdefineerimist ja optimeerimist, ei ole ka finantssektor kõrvale jäetud. Finantssektor on tuntud uue ja täiustatud tehnoloogia kiire kasutuselevõtu poolest.

Seetõttu on praeguste ja potentsiaalsete töötajate jaoks ülioluline olla kursis uusima tehnoloogiaga ja omandada vajalikud tehnilised oskused. Kaasaegses finantstööstuses arenemiseks ja asjakohaseks jäämiseks peab teil olema mitmeid tehnilisi oskusi. Siin on peamised, mida peaksite selleks arendama.

1. Andmeanalüüsi tarkvara

Finantssektor ja andmed on kaks lahutamatut mõistet. Finantsprofessionaalina töötate kogu oma karjääri jooksul suurte andmehulkadega ning nende andmete käsitsi analüüsimine võib olla üle jõu käiv ja aeganõudev. Tänu tehnoloogilistele edusammudele finantssektoris on aga olemas andmeanalüütika tarkvara, mis hõlbustab protsessi ning pakub kiiremat ja täpsemat lähenemist andmeanalüüsile.

Seetõttu on andmeanalüüsi oskused finantskarjääri jaoks hädavajalikud. Siin on mõned andmeanalüütika tarkvaratööriistad, mida saate kiiresti õppida: Microsoft Excel, Google Analytics ja Tableau.

Ärianalüüsi tööriistad on rakendustarkvara, mis võtab vastu ja töötleb suures koguses andmeid erinevatest sise- ja välisallikatest ettevõttes, nagu multimeediafailid, ajakirjad, kirjed ja muud ettevõtte dokumendid, ning muudab need andmed ettevõtte jaoks kasulikuks teabeks kasutada. Empiiriliste andmete kasutamine sisemuse asemel on alati osutunud tõhusamaks meetodiks ettevõtte kasvu strateegia kujundamisel.

Seetõttu peavad finantsspetsialistid õppima töötama äriteabe vahenditega, et suurendada tegevuse tõhusust. Lisaks saate neid tööriistu kasutada ettevõtte ressursside ja aktsiate tõhusaks haldamiseks ning äritegevuse turusuundumuste analüüsimiseks võimalusi ning tuvastada peamised tulemusnäitajad (KPI) ja uued tuluallikad, aidates seeläbi kaasa ettevõtte äritegevusele. kasvu.

Finantsmodelleerimise tööriistad kasutavad ettevõtte dokumente ning jooksvaid finants- ja uurimisandmeid, et aidata ettevõttel leida parim strateegia oma ressursside eelarvestamiseks ja haldamiseks, vahendite hankimiseks ning tulevase kasvu ja suundumuste prognoosimiseks turul. Lisaks aitavad finantsmodelleerimise tööriistad koostada bilansse, tulu- ja rahavoogude aruandeid ning muid rahandusega seotud dokumente.

Finantsmudelite tööriistu kasutatakse eelarveandmete kogumiseks ja analüüsimiseks koos arvutustabelitarkvaraga, nagu Microsoft Excel. Microsoft Excel on üks kõige sagedamini kasutatavaid tööriistu finantssektoris, kuna see suudab andmeid salvestada ja saadud andmete põhjal täpselt arvutusi teha.

Järelikult on laialdased teadmised MS Excelist teie kui finantsprofessionaali arsenalis ülioluline oskus. Muude finantsmodelleerimise tööriistade hulka kuuluvad Hyperion, Oracle BI ja Quantrix.

4. Struktureeritud päringukeele (SQL) tundmine

Struktureeritud päringukeel (üldtuntud kui SQL) on finantssektoris laialdaselt kasutatav programmeerimiskeel. See on programmeerimiskeel, mis suhtleb andmebaasiga, et saada saadud andmetest spetsiifilist teavet.

Üks SQL-i peamisi kasutusviise on relatsiooniandmebaasides töötamine. Seetõttu kasutavad finantsanalüütikud SQL-i täiustatud andmebaasisüsteemide arendamiseks, mis on üles ehitatud arvutustabelitega sarnasele vormingule. Finantsandmebaasi arendamine võimaldab finantsanalüütikutel päringuid kirjutades kiiresti andmeid sortida ja otsida, muutes seega andmete analüüsi lihtsamaks.

5. Raamatupidamistarkvara

Raamatupidamistarkvara on arvutiprogrammid, mis koguvad fiskaalandmeid ning pakuvad täpset arvestust ja aruannet ettevõtte finantstehingute kohta. Veelgi enam, raamatupidamistarkvara aitab raamatupidajatel mõista ja teha keerukaid raamatupidamisarvestusi. Levinud raamatupidamistarkvara hulka kuuluvad QuickBooks ja Oracle NetSuite.

Möödas on ajad, mil raamatupidajad kasutasid finantstehingute fikseerimiseks ja raamatupidamisfunktsioonide täitmiseks pastakat ja pearaamatut. Arvutiprogrammid, mis lahendavad raamatupidamisprobleeme, on muutnud auditeerimise lihtsamaks, kiiremaks ja tõhusamaks. Seetõttu on raamatupidamistarkvara oskused finantssektoris kohustuslikud.

6. Python

Python on populaarne objektorienteeritud avatud lähtekoodiga programmeerimiskeel, millel on palju rakendusi finantssektoris. Seetõttu kasutavad suured ettevõtted seda nende funktsioonide tõttu erinevate fintech-projektide elluviimiseks. Lisaks kasutatakse seda kvantitatiivses rahanduses analüütilise tööriistana suurte andmekogumite, näiteks finantsandmete analüüsimiseks.

Pythonipõhised lahendused sisaldavad masinõppe algoritme ennustava analüüsi läbiviimiseks, millest ettevõtted leiavad turu uurimisel ja otsuste tegemisel väga abi. Pythonit on lihtne õppida – isegi mitteprogrammeerijatel –, kuna sellel on lihtne süntaks ja see suudab lugeda inglise keelt. Samuti ühildub see suuremate operatsioonisüsteemidega, sealhulgas Windowsi, Linuxi ja Maciga. Seetõttu kasutavad seda laialdaselt finantsspetsialistid.

Lisaks kasutatakse Pythonit tugevate maksesüsteemide ja e-pangandusplatvormide arendamiseks. Seega annab Pythoni tugevate teadmiste omamine teile finantsturul lisaeelise. Siin on mõned kursused ja rakendused, et õppida Pythonit tasuta kodeerima.

7. MATLAB

MATLAB on patenteeritud objektorienteeritud programmeerimiskeel, mida kasutatakse arvarvutusfunktsioonide täitmiseks, nagu maatriksarvutused, andmete joonistamine, algoritmi rakendamine ja kasutajaliideste loomine. Järelikult kasutavad finantsanalüütikud seda antud andmete põhjal täpsemate arvutuste tegemiseks.

Finantsvaldkonnas töötavad andmeteadlased kasutavad MATLAB-i ka mitmesuguste finantsmasinõpperakenduste (nt ennustav analüüs, algoritmiline kauplemine ja pettuste tuvastamine) arendamiseks. Lisaks aitab MATLAB-i masinõppetehnikate rakendamine riskijuhtimist, sealhulgas tegevus-, turu- ja krediidiriske.

MATLABi kasutamise üks peamisi eeliseid on see, et see vähendab oluliselt andmete eeltöötluseks kuluvat aega. MATLAB-i kõrgetasemelised funktsioonid võimaldavad erinevate aegridade hõlpsat sünkroonimist, kõrvalekallete asendamist interpoleeritud väärtustega, anomaaliate kõrvaldamist ja muid toiminguid.

8. Pilvandmetöötlus

Pilvandmetöötlusteenuseid kasutatakse digitaalsete infrastruktuuride (nt andmesalvestus- ja turvainfrastruktuuri) arendamiseks, mis parandavad ettevõtte tegevust. Finantsettevõtted töötavad kasvava andmehulgaga, mis kujutab endast väljakutset piiratud salvestusmahu ja andmete turvalisuse pärast.

Pilvandmetöötlusteenused on aga osutunud tõhusaks parema salvestusmahu ja tugeva turvainfrastruktuuri arendamisel, et võidelda andmerikkumiste vastu. Pilvandmetöötlus võimaldab finantstöötajatel töötada kõikjal ja igal ajal. Töötajad saavad nüüd kasutada oma nutitelefoni või arvutit, et pääseda ligi ettevõtte meilidele ja rakendustarkvarale reaalajas jälgimiseks ja hindamiseks väljaspool tööaega ja tööruume.

Lisaks pakub pilvandmetöötlus ettevõtetele kulutõhusaid teenuseid. Näiteks on piiramatu andmesalvestuse infrastruktuuri loomine tõhusam kui paljude andmeserverite juurutamine ja võrgustamine; see vähendab liigseid kulutusi. Seega on pilveteenused finantssektoris väga olulised ja seda just nende mastaapsuse tõttu.

9. Tarkvara teenusena (SaaS)

Tarkvara teenusena (SaaS) on rakendustarkvara, mis töötab pilvepõhist infrastruktuuri kasutades. Seega saab SaaS-i funktsioone vajadusel kohandada. SaaS-i üks eeliseid on selle mastaapsus. Seega, kui äri kasvab, kasvab ka SaaS-tehnoloogia võimsus.

Lisaks on kohapealse IT-infrastruktuuri arendamine ja uuendamine kapitalimahukam kui SaaS-tehnoloogia integreerimine. SaaS-i kasutatakse ka kaugtöös, et võimaldada hõlpsat suhtlust tööandjate ja nende töötajate vahel olenemata asukohast. Google Meet, Asana ja Slack on mõned neist kõige optimeeritud SaaS-i tööriistad kaugtöötajatele.

Lisaks aitavad SaaS-i tööriistad ettevõtetel lihtsalt ja tõhusalt oma klientidega suhelda, kasutades vormide ja avalduste andmeid. SaaS-i rakenduste mõistmine aitab teil panustada ettevõtte kasvu, parandades suhtlust finantsasutuste, sidusrühmade ja klientide vahel.

Täiendage end kaasaegses finantstööstuses edu saavutamiseks

Finantsasutused jätkavad ressursside jagamist, et hankida uusimaid tehnilisi tööriistu ja teenuseid, et konkurentidest ees püsida. Seetõttu peavad töötajad ja potentsiaalsed tööotsijad olema kursis vajalike tehniliste oskustega, et suurendada oma eduvõimalusi finantssektoris.