Kas olete huvitatud karjäärist kiire inseneri alal? Siin on juhend, kuidas alustada oma teekonda selle põneva valdkonna poole.
Tehisintellekti (AI) hiljutiste arengutega on paljud kaalunud karjääri alustamist kiire inseneri alal. Ülemaailmsed tehnoloogiajuhid vajavad spetsialiste, kes räägivad masinatega. Nad investeerivad tehisintellekti võidujooksu miljardeid – kvalifitseeritud, uuendusmeelsetele inseneridele makstakse ilusti.
Kui suudate juhiseid tõhusalt edasi anda, võite selles valdkonnas edu saavutada. Siin on, mida peaksite teadma kiirete inseneritööde kohta, kui palju nad maksavad ja miks need on nõutud.
Mida teevad kiired insenerid?
Viibad viitavad juhistele, mida inimesed AI mudelitesse sisestavad. Need võivad olla kas:
- Kasutaja loodud sisendid: Kasutajad dikteerivad tehisintellektimudelitega suhtlemisel ühekordseid päringuid ja ülesandeid.
- Eelmääratletud juhised: Arendajad määravad tehisintellektimudelite treenimisel eelnevalt määratletud reeglid.
AI-l pole loomupäraseid eelarvamusi. Selle väljund sõltub suuresti viipadest, mida te sellele ette annate, eeldades, et need kuuluvad selle eelkoolitatud andmekogumite alla.
Viipade loomine ei nõua tingimata kodeerimisoskust. Saate otse küsida vestlusrobotidelt nagu ChatGPT ja Bing AI üldiste teadmistega seotud küsimusi. Allolev foto näitab lühikest vahetust.
Kuigi see on lihtne, on kiire inseneritöö omandamine keeruline. Kõigil pole selleks sobivust. Lihtsad päringud kasutavad põhipäringuid, kuid keerukamate ülesannete ja rutiinide käitamine nõuab üksikasjalikke juhiseid.
Oletame, et olete toidu kohaletoimetamise vestlusroti loomine teenuses Google Dialogflow. Et teie platvorm töötaks, peate pakkuma erinevatele vestlustele selgeid ja täpseid reageerimismustreid. Mitmetähenduslikud reeglid tekitavad ebatäpseid ja kasutuid dialooge.
Tehisintellekti mudelite kiireks inseneriks saamiseks järgige neid näpunäiteid.
Keelemudeli arhitektuuri mõistmine
Uurige erinevate keelemudelite taustaprotsesse. Sisendite analüüsimise mõistmine aitab teil kirjutada täpseid ja üksikasjalikke viipasid. Maksimeerige nende vastavaid töötlemisvõimsusi. Isegi täiustatud tööriistad vajavad töötamiseks väliseid juhiseid.
Samuti kaaluge piiranguid. Keerukad keelemudelid tõmbavad Internetist ajakohase teabe, kuigi tavaliselt järgivad nad rangemaid piiranguid. Peate oma viipade osas olema loominguline.
Väljendage selgelt ebaselgeid probleeme
Kiired insenerid peavad õppima edastama mitmetähenduslikke ja väljakutseid pakkuvaid probleeme. Mitte igaüks ei saa AI-ga suhelda. Tegelikult on tavakasutajatel probleeme päringute edastamisega, eriti selliste, mis hõlmavad mitmeastmelisi ülesandeid.
Peate esitama võimalikult palju konteksti. AI mudelid vastavad ainult sisenditele. Neile ebamääraste viipade söötmine ebakindlate fraaside ja üldiste terminitega annab kehvemaid tulemusi.
Andmete eelarvamuste ületamine
AI mudelid on oma olemuselt erapooletud. Kõik kallutatud väljundid, mida nad toodavad, tulenevad nende koolitajate kasutatavatest andmekogumitest. Pidage meeles: AI uurib ainult mustreid ja kogemusi. Isegi täiustatud AI mudelid tekitavad kahjulikke reaktsioone, kuna arendajad kasutavad sageli suurt hulka filtreerimata teavet.
Ebatäpsuste minimeerimiseks tehke andmekogude käsitsi sõelumise asemel ranged testid. Sööda pidevalt erinevate viipade tehisintellektimudelite variatsioone, et välja selgitada, millised neist käivitavad kallutatud vastused.
Testib lõputult
Esimesel korral toimivad keerulised juhised harva. Märkate pealtnäha väikeste muudatuste mõju üksikasjalikumate ja täpsemate juhiste loomisel. Ärge laske vigadel teid heidutada.
Selle asemel, et hakata ühe korraga veatuid viipasid kirjutama, olge A/B testimisega rahul. Kiire projekteerimine nõuab palju katseid ja vigu. Muutke järeleandmatult valemeid, kuni leiate juhiste edastamiseks õige tooni, fraasi ja terminid.
Uurige tööstuse suundumusi
Kiired insenerid peaksid olema kursis praeguste tööstuse suundumustega. AI kiire areng muudab spetsialiseerumise ebapraktiliseks. Uued tehnoloogiad võivad populaarsete üle kiiresti domineerida, seega ärge keskenduge ainult ühele tehisintellekti mudelile.
Võtke näiteks konkurents erinevate tehisintellekti platvormide vahel. Kuigi ChatGPT lõi laineid GPT-3.5-ga, töötasid ka teised ettevõtted, nagu Microsoft, oma võimsaid keelemudeleid, nagu Bing AI. Vahepeal jätkas OpenAI uuendusi ja välja antud GPT-4, täiustatud keelemudel.
Kui palju teenivad insenerid?
Kiire projekteerimine on veel uus, kuid tööandjad mõistavad juba selle asjakohasust. Bloomberg ütleb, et keskmine kiire inseneripalk jääb vahemikku 175 000–335 000 dollarit aastas. Arvestades sisenemise lihtsust, võite selles hinnangus kahelda. Igaüks võib ju AI-ga rääkida. Isegi keegi, kellel pole tehnilist tausta, saab kirjutada tõhusaid tehisintellekti viipasid.
Ärge ajage aga segamini põhilist ja täiustatud kiiret inseneritööd. Põhiline kiire projekteerimine hõlmab standardseid ülesandeid, samas kui täiustatud kiire projekteerimine hõlmab keerulisi rutiine ja koolitusprotsesse.
Täpsemad viibad sisaldavad sageli tuhandeid hoolikalt valitud sõnu. Mõne kirjavea tegemine või valede terminite valimine võib tulemusi täielikult muuta. Paljudel pole nii nõudlike ülesannete jaoks oskusi ega oskusteavet.
Miks on kiire inseneritöö oluline?
Alustage kiirete insenerikursuste läbimist. Ülemaailmsed tehnoloogialiidrid annavad pidevalt välja uusi tehisintellekti mudeleid – nende masinate kasutamise teadmine muudab teid palgatavaks. See võib teid isegi aidata hoolimata kogemuste puudumisest alustada karjääri tehnikavaldkonnas.
Avalikkus vajab eelnevalt tehtud viipasid
Kuigi kiirel inseneritööl on lihtne õppimiskõver, võtab juhuslikud AI kasutajad siiski aega. Nad eelistavad kasutada eelnevalt valmistatud viipasid. Unikaalsete valemite loomise asemel sirvivad nad Reddit niidid ja GitHub hoidlad, mis arutavad tehisintellekti viipasid.
Kiired insenerid saavad selle nõudluse maksimeerida. Lisaks täiskohaga töötamisele tehisintellekti laborites saate luua veebis jälgijaid, jagades populaarsete päringute jaoks tõhusaid viipasid.
AI ei tee alati seda, mida sa tahad
Juhuslikel kasutajatel on eksiarvamus, et tehisintellekt on tundlik. Nad arvavad, et sellel on töötlemisvõime, et lugeda ridade vahelt, seega sisestavad nad mitmetähenduslikke päringuid.
Kahjuks annab see kehvema tulemuse. AI ei suuda inimese arusaamist korrata. See formuleerib vastuseid ainult koolitatud andmekogumite, keelemudelite ja kasutajakogemuste põhjal.
Kvaliteet nõuab kvaliteetseid vastuseid
Uuenduslikud insenerid saavad uuesti leiutada olemasolevaid viipasid ja leida viise täpsuse suurendamiseks. Alati on arenguruumi. Isegi lihtsad taotlused muutuvad tugevateks tegusõnade ja üksikasjalike juhistega paremaks. Allolev pilt näitab ChatGPT vastust lühikesele küsimusele.
Samal ajal toob see foto esile kirjeldavate viipade kasutamise mõju.
Nõudlus kiirete inseneride järele suureneb
Ärge muretsege piiratud kiirete inseneritööde pärast. Vaatamata hiljutistele edusammudele on AI endiselt arendusjärgus. Ülemaailmsed kaubamärgid on just alustanud tehisintellektiga töötavate tööriistade väljalaskmist.
Kuna üha rohkem ettevõtteid lisab oma toodetesse keelemudeleid, on oodata kiirete inseneride nõudluse kasvu. Keskenduge vahepeal oma käsitöö täiustamisele. Looge potentsiaalsetele tööandjatele näitamiseks ainulaadsete uuenduslike viipade hoidlaid ja PDF-faile.
Alustage oma karjääri kiire insenerina
Kiire projekteerimine on nõutud ja rahuldust pakkuv karjäär, mis nõuab minimaalset kodeerimiskogemust. Paljud mittekodeerijad saavutavad selles valdkonnas edu. Pange tähele, et madalad sisenemisbarjäärid loovad konkurentsivõimelise tööturu – laiendage oma valikuvõimalusi, luues viipasid erinevatele LLM-idele (suured keelemudelid).
Kuid kui teil on keelemudelite ja masinõppe kohta põhjalikud teadmised, uurige tehnilisi positsioone. Ärge lõpetage lihtsalt kiire inseneritööga. Oma oskustega saate juba AI mudeleid ehitada, treenida ja arendada.