Teiesugused lugejad aitavad MUO-d toetada. Kui teete ostu meie saidil olevate linkide abil, võime teenida sidusettevõtte komisjonitasu.
Viimasel kümnendil aitas 5 MP kaamera jäädvustada parima võimaliku pildi. Sama pilt näeks aga kvaliteetselt kehvem välja, sest tänapäeval on võimalik saada palju selgemaid ja kõrglahutusega fotosid.
GFPGAN on tasuta kasutatav avatud lähtekoodiga tarkvara, mis võib suurendada nende piltide eraldusvõimet ja muuta need paremaks ning parandab ka mõned kahjustused. Siit saate teada, kuidas oma fotosid GFPGAN-iga täiustada ja taastada.
Mis on GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) on avatud lähtekoodiga rakendus, mis on tasuta kasutamiseks saadaval GitHub. Saate oma pildi täiustamiseks alla laadida koodi või kasutada mõnda võrguversioonidest.
Rakendus kasutab eelkoolitatud GAN-mudelit. GAN-mudel kasutab mustrite tuvastamiseks ja teie pildil olevate lünkade täitmiseks andmete kogumit masinõppe algoritmid ja närvivõrgud.
Teisisõnu, rakendusel on intelligentne töötlemisalgoritm, mis asendab teie pildi kahjustatud või hägustunud osa sujuvalt teiste fotode sarnase välimusega osadega.
Kuidas parandada pildi eraldusvõimet GFPGANiga
GFPGAN AI abil oma piltide skaleerimiseks ja taastamiseks tehtavad sammud on üsna lihtsad. Kõik, mida pead tegema, on oma pilt veebisaidile üles laadida ja oodata, kuni programm teisenduse lõpetab. Siin on, kuidas seda teha.
- Avage GFPGAN-leht GitHub.
- Avage üks saadaolevatest veebidemodest. Näiteks, Kopeerida.
- Kerige alla ja klõpsake kasti all img pildi üleslaadimiseks. Teise võimalusena saate oma pildi pukseerida või teha selle veebikaameraga.
- Kui teie pilt on üles laaditud, muutke seda versioon ja kaal seaded. Vaikimisi on versioon seatud uusimale. Paremate tulemuste saavutamiseks saate skaleerimistegurit suurendada.
- Klõpsake Esita ja oodake, kuni programm tulemusi loob. Sõltuvalt skaleerimistegurist ja karedusest näete oma pildil nähtavat erinevust.
- Nüüd saate oma pilti olemasolevatest valikutest jagada või alla laadida.
See on kõik. Olete edukalt suurendanud ja taastanud oma pildi GFPGAN-algoritmi abil. Erinevate tulemuste saamiseks saate versioone ja skaleerimistegurit kohandada.
GFPGAN AI piirangud
Kuigi pildi taastamise tööriistad töötavad imeväel, on mõned piirangud, mida isegi AI ei suuda lahendada.
Näiteks pildi ülesskaleerimise algoritm teeb lisapikslite lisamisel oletusi. See ei loo midagi, vaid õpib eelkoolitatud mudelist ja kasutab olemasolevaid andmeid, et teha lähedane oletus. Seetõttu on võimalus, et inimene võib originaalist täiesti erinev välja näha.
Algoritm on aga nii sujuv, et identiteedi kadu juhtub harva. Siiski tasub mainida, et on ebareaalne eeldada, et tehisintellekt loob inimesest täpse pildi. Parimal juhul võite eeldada suurt täpsust; mõnes võib see olla täiesti erinev inimene.
Samuti on GFPGAN loodud just näo taastamiseks. Seega, kui soovite maastikku või objekti taastada, ei pruugi tulemused olla muljetavaldavad. Mõnel juhul võib objekt tunduda liiga redigeeritud või sile. See muudab pildi ebaloomulikuks. Parem oleks kasutada fototöötlustarkvara, nagu Photoshop, et täiustatud pilti käsitsi loomulikuks muuta.
Praegu ei ole GFPGAN veel saavutanud oma maksimaalset potentsiaali. Seetõttu leiate, et suurendatud pildid pole nii teravad. Ja fotod näevad liiga siledad välja. Sa saad teravustada pilti Photoshopi abil paremate tulemuste saavutamiseks.
Lõpuks on tööriistal piiratud töötlemisvõimsus. Seetõttu võib suure faili täiustamine olla tülikas. Kuid vana madala eraldusvõimega kujutise faili suurus ei ole suur.
Erinevused GFPGAN-i versioonides
GFPGAN-algoritmil on erinevaid versioone, mida saate kasutada. Uusim on loomulikult parem, kuid mõnel juhul pole see alati konstruktiivne. Näiteks versioon 1 suudab teie fotot värvida, kuid arendajad eemaldasid selle funktsiooni hilisemates värskendustes.
Siin on iga versiooni eelised ja piirangud, et saaksite teha teadliku otsuse oma pildi täiustamiseks. Mõned versioonid pole võrgus saadaval, seega peate need GitHubi lehelt alla laadima ja oma arvutis kasutama.
1. versioon
GFPGANi esimene versioon on muljetavaldav. See genereerib sisendpildiga väga sarnase väljundi. Lisaks on sellel värvimisfunktsioon, mis värvib automaatselt teie must-valge pildi. Sellel võib aga olla raske kahjustatud pilte taastada.
Versioon 1.2
Teine versioon ehk versioon 1.2 on täiendatud algoritm. See muudab teie pildid väga kõrglahutusega. Selle versiooni ainus puudus on selle parim kvaliteet. Suurendatud pilt näeb ilumeigi funktsiooni tõttu liiga läikiv ja ebaloomulik.
Näib, et tööriist rakendab tugevamate piltide jaoks HDR-tehnoloogiat. See funktsioon töötab aga kõige paremini maastike puhul ja võib samaaegselt muuta näopildi maaliks. Seega saate seda versiooni kasutada maastikega fotode jaoks. Kui soovite oma piltidele efekti käsitsi lisada, vaadake meie üksikasjalikku juhendit kuidas teha Photoshopi abil võlts-HDR-pilti.
Versioon 1.3
Versioon 1.3 on parem kui kaks eelmist versiooni. See vähendab versiooni 1.2 liiga läikivat efekti ja muudab pildid loomulikumaks. Fotod pole aga endiselt teravad ja mõnel juhul võite kaotada inimese identiteedi. Siiski annab see eelmiste versioonidega võrreldes parimaid tulemusi.
Versioon 1.4
Versiooni 1.4 on paremate tulemuste saavutamiseks veidi värskendatud versioonist 1.3. See võib töötada väga madala kvaliteediga piltidega, pakkudes parimaid tulemusi. Lisaks saab see versioon fotolt kahjustusi loomulikult eemaldada.
Suurendage ja taastage oma madala kvaliteediga pildid hõlpsalt
GFPGAN on tasuta kasutatav AI, mis teisendab madala kvaliteediga pildid kõrge eraldusvõimega. Tööriist on alles väljatöötamisel, seega on tulevikus võimalik näha paremaid versioone. Kuigi seda värskendatakse regulaarselt, leiate GitHubi veebisaidilt vanemad versioonid.
Mõned versioonid töötavad konkreetsete ülesannete puhul paremini, samas kui mõnikord näevad kõik tulemused välja identsed. Parimate tulemuste saamiseks on kõige parem proovida kõiki saadaolevaid näpunäiteid, nagu versioon ja skaleerimisfaktor.