Data on uus nafta, millel on selle uurimisel palju külgi. Andmekorralduse mõiste laieneb jätkuvalt alates andmete hankimisest kuni selle andmevoo hoidmiseks vajaliku süsteemi infrastruktuurini. Sel põhjusel on iga keeruline roll jagatud erinevateks valdkondadeks.
Kaks uusimat ja huvitavamat karjääri selles nišis on andmeteadus ja andmetehnika, mis sobivad suurepäraselt neile, kes jagavad huvi andmete käsitlemise vastu. Keeruline osa on valida endale sobivaim. Selles artiklis võrreldakse mõlemat tehnikaalast karjääri, tuues esile nende nõuded, et saaksite teha õige otsuse.
Mida teeb andmeteadlane?
Andmeteadlase esimene roll on mõista äriprobleemi. Saate andmeid tõlgendada alles pärast seda, kui olete äriprobleemist aru saanud. Andmeteadlane kogub ka algandmeid – struktureeritud ja struktureerimata – erinevatest allikatest, nagu veebiserverid, andmebaasid ja veebihoidlad.
Pärast seda järgneb andmete ettevalmistamine, mis hõlmab kogutud andmete puhastamist ja nende muutmist kasulikeks andmeteks. Selles etapis otsite ebajärjekindlaid andmetüüpe, puuduvaid või dubleerivaid andmetüüpe ja valesti kirjutatud atribuute.
Andmeteadlased peavad need vead eemaldama, et saada põhjalik andmete hunnik, mistõttu andmete ettevalmistamine on andmeteadlaseks olemise üks keerulisemaid osi. Kui andmed on puhastatud, muudab andmeteadlane tulemusi ja muudab need loetavaks andmeteks, mida sidusrühmad saavad tõlgendada parimad andmete visualiseerimise meetodid.
Samuti kasutaksite uurimuslikke andmeanalüüsi meetodeid, et luua suurtest andmepoodidest andmekaevandamisel kasutatavaid mudeleid ja algoritme. Protsess, mis hõlmab puhastatud andmete määratlemist ja täpsustamist ning funktsioonide ja muutujate valimist andmekaeve jaoks. Teatud andmeteaduse aspektid nõuavad programmeerimist, seega peate olema tuttav põhiliste programmeerimiskeeltega.
Mida teeb andmeinsener?
Andmeinseneri roll on üsna lihtne. Kui andmeteadlane vastutab toorandmete muutmise eest lihtsateks ja loetavateks vormideks, siis andmeinsenerid vastutavad nende muudatuste tegemisel abistavate süsteemide loomise eest.
Andmeinseneri ülesanne on võtta rakendusest või kolmanda osapoole tööriistast keerukaid andmekogumeid ja töödelda neid viisil, mis muudab andmeanalüütikute ja teadlaste juurdepääsu ja kasutamise lihtsaks. Seetõttu keskenduvad andmeinsenerid süsteemi infrastruktuuride ehitamisele, mis aitavad andmeid koguda, muutes need andmeteadlaste jaoks kasutamiseks valmis.
Andmete ekstraheerimine toimub tavaliselt andmeinseneride ehitatud andmekonveierite kaudu. Üks andmete hankimise viise on API (rakenduse programmeerimisliides) kasutamine. Andmeinsenerina on teie ülesanne kirjutada rida koode, mis teevad API-kõne, mis suhtleb nende allikate serveriga, kust nad andmeid ammutavad.
Nii algab andmete kogumine voogesituse või pakkprotsessiga. Seetõttu on andmeinsenerina ülioluline mõista keerulisi programmeerimiskeeli. Järgmine andmetöötluse samm on andmete muutmine nii, et need sobiksid teie andmesalvestusega.
Peamine erinevus andmeteadlase ja andmeinseneri vahel on see, et esimene kujundab mudeli ja algandmete tõlgendamise algoritm, viimane aga säilitab ja loob süsteemi toorandmete kogumiseks andmeid. Andmeinsener loob andmeteaduses kasutatava selgroo ja infrastruktuuri.
1. Haridus
Andmeteadlane vajab oma karjääri alustamiseks bakalaureusekraadi andmeteaduses või sellega seotud valdkonnas. Enamik tööandjaid eelistab siiski magistrikraadiga isikut. Kraadiõppe kraad aitab teil silma paista.
Selles valdkonnas teadmiste ja kogemuste saamiseks peate võib-olla liituma ka andmeteaduse alglaagriga. Andmeteadlane vajab ka sügavat arusaamist andmekaevandamisest, suurandmete infrastruktuurist, statistikast ja masinõppe algoritmidest.
Teisest küljest peab andmeinseneril olema tugev tarkvaratehnoloogia taust ja suurepärane analüütiline oskus rakendusmatemaatika, füüsika ja statistika õppimisest. Parema kokkupuute huvides peaksite liituma ka praktikaprogrammidega, kus saate õpitut praktiseerida.
Erinevalt andmeteadlaseks saamisest pole teil vaja andmetehnika magistrikraadi. Bakalaureusekraad on piisav, kuid peate läbima andmestruktuuri, kodeerimise ja andmebaaside haldamise kursused.
2. Oskused
Andmeteadlane peab lihvima erinevaid andmeteadusele omaseid oskusi. Mõned neist on andmete visualiseerimine, andmevahetus, matemaatika ja programmeerimine. Programmeerimiseks vajate Pythoni, JavaScripti, SQL-i ja Scala suuri teadmisi. Vajate neid mudelite ja algoritmide loomiseks.
Samal ajal vajab andmeinsener selliseid oskusi nagu andmeanalüüs, andmelaod, põhilised masinõpe ja teadmised operatsioonisüsteemidest. Nad vajavad ka pehmeid oskusi, nagu suhtlemine, kriitiline mõtlemine ja koostööoskused. Andmeinsener peab oskama ka selliseid programmeerimiskeeli nagu Java, Python, C ja C++.
Lõpuks peab olema andmeinsener tunneb Pythoni ETL-i tööriistu ja andmekonveieri tööriistad nagu Fivetran, Talend avatud stuudioja IBM DataStage. Neid ETL-i tööriistu on väga vaja erinevatelt saitidelt andmete hankimiseks.
3. Palk
Vastavalt Tõepoolest, on andmeteadlase keskmine põhipalk 97 678 dollarit. See palgavahemik võib ulatuda kuni 188 972 dollarini, sealhulgas muud rahalised boonused, kasumiosakud, jootrahad või komisjonitasud.
Enamik USA tööandjaid pakub lisaks kindlustusele, terviseprogrammidele ja kodus töötamise lubadele ka 401(k) mitterahalisi hüvesid. Need soodustused sõltuvad aga teie tööandjast ja teie kogemuste tasemest.
Seevastu andmeinseneride keskmine põhipalk on 112 680 dollarit Tõepoolest, mis võib ulatuda 218 627 dollarini aastas. Samuti saavad nad nautida selliseid privileege nagu töötajate allahindlus, kindlustus ja mitterahalised hüved, nagu 401(k) ja 401(k) sobitamine. Need eelised sõltuvad ka teie tööandjast, kogemuste tasemest, tööülesannetest ja kvalifikatsioonist.
4. Kogemused
Algtaseme rollidele saab kandideerida vähemalt aastase andmeteaduse kogemusega. Nendes rollides hästi toimetulemiseks peate siiski olema üle läinud mõnelt seotud valdkonnalt, näiteks infotehnoloogialt.
Aga kui alustate nullist, teenite magistrikraadi ja andmeteadlasena asjakohase kogemuse omandamisel paremaid positsioone. Seetõttu vajate täieõiguslikuks andmeteadlaseks saamiseks umbes 3–5-aastast kvaliteetset kogemust praktikakohtadel ja algtaseme andmeteadlasena.
Andmeinseneril on ka vähemalt üheaastane kogemus, et saada pärast andmeinseneri bakalaureusekraadi algtaseme ametikohale. Need rollid on aga tavaliselt haruldased. Samuti saate andmetega seotud rollilt andmetöötlusele lülituda. Kuid andmeinsenerina parema töö saamiseks vajate 4–5-aastast asjakohast kogemust.
5. Karjäärivõimalused
Andmeteadlastel on teie kogemuste põhjal rikkalikud karjäärivõimalused. Kõrgeima reitinguga ettevõtted, nagu Meta, Ford Motor Company ja HP, kasutavad andmeteadlaste teadmisi. Samuti leiavad nad võimalusi tervishoius, akadeemilistes ringkondades, teabes ja valitsuses.
Andmeinseneril on ka karjäärivõimalused, mis avarduvad vastavalt kogemuste tasemele. Sellised ettevõtted nagu Netflix, Apple ja Capital vajavad andmeteadlaste abistamiseks andmeinsenere. Andmeinsenerid töötavad suurtes ettevõtetes ja ettevõtlusega seotud valdkondades. Need sobivad ka akadeemiliste ringkondade ning info ja tehnoloogiaga; kõikjal, kus on vaja andmetöötlust.
Teie jaoks õige karjääritee valimine
Mõlemad karjäärid on rikkad ja kindlad. Need pakuvad maksimaalset kokkupuudet ja võimaldavad teil töötada kõrgeima reitinguga ettevõtetega. Täiusliku andmetega seotud karjääri leidmiseks peate siiski tegema oma kodutöö. Aitaks ka oma huvide kirja panemisest, et saaksid valida karjääri, mis vastab sinu eesmärkidele.