Tehisintellekt, masinõpe ja andmeteadus on mõned tänapäeva populaarseimad tehnikavaldkonnad. Professionaaliks saamine võib olla teie pilet mõne suurima uuenduse kallal töötamisele, mis annab maailmale jõudu veel aastakümneteks. Loomulikult peate sammu pidama tööstuse viimaste arengutega, et püsida ees.
See on koht, kus podcastid tulevad sisse. Parimad andmeteaduse, masinõppe ja AI taskuhäälingusaated võivad teile nende teemade ja valdkondade kohta palju õpetada, kus saate neid rakendada.
MLOps Live taskuhääling on iga kahe nädala tagant toimuv küsimuste ja vastuste saade, mida juhivad masinõppe spetsialistid. Nagu nimigi viitab, keskendub see sellele, et aidata kuulajatel õppida tundma masinõppe toiminguid (MLOps).
Podcast koosneb sisukatest vestlustest võõrustajate ja külaliste vahel MLOpsi teemadel. Saates osalevad teiste seas Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak ja Federico Bianchi.
Iga saateepisood kestab 45–60 minutit, keskendudes konkreetsetele teemadele, nagu arvutinägemisprojektide haldamine tehisintellekti abil ning seosed andmetehnoloogia ja närviotsingu vahel.
TWIML AI Podcast on olnud juba aastaid ja seda juhib Sam Charrington, mõjukas analüütik ja tehnoloogiatööstuse mõtteliider. See on mõeldud peamiselt tehnoloogia-, äri- ja IT-juhtidele, AI/ML-uurijatele, andmeinseneridele ja teistele andmespetsialistidele.
Igal nädalal kohtub Sam masinõppe ja tehisintellekti kõige säravamate inimestega, et arutada erinevate tehnoloogiate uuendusi ja ideid. Nende hulka kuuluvad andmeteadus ja -analüütika, närvivõrgud, loomuliku keele töötlemine (NLP) ja sügav õpe.
Episoodid kestavad tavaliselt 30 minutit kuni tund, olenevalt arutlusteemadest. Taskuhääling on saadaval kõigil suurematel platvormidel, sealhulgas Apple Podcasts, Google Podcasts ja Spotify, seega on selle leidmine lihtne.
Data Skeptic taskuhäälingusaade hõlmab tehisintellekti, k-keskmiste klasterdamisalgoritme, aegridade andmeid ja muid tihedalt seotud andmeteaduse, AI ja ML teemasid. See on olnud olemas alates 2014. aastast ja selle aja jooksul on see sisaldanud sadu intervjuusid ja seda peetakse laialdaselt autoriteediks eelnimetatud valdkondades.
Podcast jookseb aastaaegade kaupa, millest igaüks põhineb kesksel teemal. Sellisena sisaldab see põhjalikku uurimistööd ning valdkonna spetsialistide ja teiste külaliste arvamusi. Kui soovite rohkem teada saada algoritmilise disaini, pilveinfrastruktuuri, tehisintellekti põhifaktide ja täieliku masinõppe kohta, peate seda taskuhäälingusaadet vaatama.
Data Crunchi taskuhäälingusaade on Curtis Seare'i ja Ryan Nokesi asutatud ärianalüütika konsultatsioonifirma Data Crunch toode. See võimaldab vestlusi andmeteaduse ekspertide, teadlaste ja ettevõtjatega edukad isikud, kellega jagada oma erialaseid kogemusi, õnnestumisi ja ebaõnnestumisi selles valdkonnas kuulajaid.
Populaarsed teemad, mida saate selle taskuhäälingusaate kaudu õppida, hõlmavad tehisintellekti rolli ehituses ja andmestrateegiat haridussektoris. Samuti leiate väärtuslikku teavet AI rakenduste kohta sellistes sektorites nagu rahandus ja meditsiin.
Lukas Biewald asutas selle iga kahe nädala tagant korduva taskuhäälingusaate, kus ta intervjueerib mitme maailma nägemuslikuma ettevõtte ja teadusasutuse ML-i juhte. Tema külaliste nimekirjas on sellised isiksused nagu Drago Anguelov, Mircea Neagovici ja Will Falcon.
Üks populaarne episood on istumine koos Jeremy Howard, kus Lukas ja Jeremy arutlevad masinõppe tuleviku ja selle reaalsete rakenduste üle. Episoodid võivad kesta 45 minutist pooleteise tunnini. Lisaks saavad kuulajad podcasti kuulata veebisaidil Weights and Biases ja sellistel platvormidel nagu Apple Podcasts ja SoundCloud.
Changelog Media on selle hämmastava taskuhäälingusaate taga. Nimi on kink saate sisule, mis hõlmab kaasahaaravaid vestlusi MLOps-i, AIOps-i (tehisintellekti operatsioonide) ja närvivõrkude kohta. Episoodid ulatuvad 30 minutist kuni tunnini ja saate kuulata kõigil suurematel taskuhäälingusaadete platvormidel.
Podcastis osalevad valdkonnaeksperdid, tehnikaspetsialistid, andmeteaduse entusiastid, üliõpilased ja äritegelased, kes arutavad erinevaid ideid ja uuendusi tehisintellekti ja ML valdkonnas. Muidugi on idee edendada õppimist ja saates saavutatakse see vapralt. Kuulajaid käsitletakse produktiivse aruteluga nende tehnoloogiate praktiliste ja reaalsete rakenduste kohta.
Eye On AI on järjekordne kaks korda nädalas korduv taskuhääling, mis käsitleb masinõpet ja tehisintellekti edusamme. Seda juhib New York Timesi veterankorrespondent Craig Smith. Episoodides peetakse vestlusi arvutiteadlaste, tehisintellekti arendajate, idufirmade asutajate ja ülikoolide professoritega, sealhulgas nendega, kes juhib maailma suurima tehisintellektisüsteemi taga olevat meeskonda.
Need arutelud hõlmavad masinõppe raamatukogud, klientide andmete privaatsus, automaatne koodi genereerimine ja asjade Interneti (Internet of Things) arendus. Samuti leiate teavet uusimate ideede kohta koodita platvormide ehitamiseks, konvolutsiooniliste närvivõrkude arendamiseks ja ML keelemudelite rakendamiseks.
Kui soovite saada põhjalikku ülevaadet reaalmaailma tehisintellekti rakenduste sotsiaalsetest, majanduslikest ja eetilistest tagajärgedest, on Voices in AI taskuhääling, mida peaksite kuulama. GigaOmi tegevjuht Byron Reese juhib seda ja teeb koostööd tehisintellekti juhtivate inimestega.
Iga podcasti episood kestab tund aega ja sellel on üks külaline. Mõned maailma tuntuimad teadlased, insenerid, teadlased ja teised on saadet kaunistanud, sealhulgas Nobeli preemia laureaat Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy ja Didem Un Ates. Iga külaline ja Byron arutavad tehisintellekti rakendustega seotud olulisi küsimusi, sealhulgas relvastatud AI, sissetulekute ebavõrdsus ja tööpuudus, robotid ja humanoidsed AI-masinad.
Masinõppeinseneriks saamine on lihtsam öelda kui teha. Kui aga olete veendunud, et see on õige karjäär, on Adventures in Machine Learning podcasti tellimine nutikas samm.
Saatejuhid Ben Wilson ja Michael Berk räägivad erinevatel teemadel, sealhulgas sellest, kuidas teha uurimistöid, testida ML-koode ja rakendada aegridade mudeleid masinõppes. Lisaks kuulete arutelusid märkimisväärsete tööstusharu juhtidega, nagu Vidhi Chugh ja Jesse Langford.
Podcast on kuulamiseks tasuta; leiate episoode kõikjal, kus kuulate oma lemmikpodcaste. Teise võimalusena saate selle lisada RSS-i kaudu.
Lisateavet AI, ML ja andmeteaduse kohta parimatest taskuhäälingusaadetest
Kuulamine ja õppimine on AI, ML või andmeteaduse professionaalina kasvamiseks hädavajalikud. Kuulake valdkonna juhtide ja kõrgelennuliste professionaalide teadmisi. Saate aru AI- ja ML-rakenduste hetkeseisust ja jälgige, kuhu need liiguvad.
Loomulikult on nendes sektorites uuenduste tundmaõppimine põnev ning oma valdkonnas nii palju saavutanud inimeste tegemiste jälgimine on hindamatu väärtus. Nendes taskuhäälingutes sisalduv teave võib aidata teil saavutada palju enamat, kui olete kunagi ette kujutanud.