Matemaatika on üsna mitmekülgne oskus, kuna see sobib peaaegu iga karjääriga. Eelkõige on tehnoloogiatööstuses matemaatikute jaoks kõige tulusamad töökohad.
Siin on parimad tehnoloogilised karjääriteed, mida saate matemaatikaeksperdina jätkata, ja see, mis teeb teist ideaalse kandidaadi. Kõik need nõuavad sama alust, kuid mõned nõuavad konkreetseid võimeid ja mõtteviisi.
1. Mehaanikainsener
Masinate tundmaõppimine ja nende projekteerimine hõlmab mitmeid tehnoloogilisi valdkondi mootoritest elektroonika ja HVAC-ni. Ja mehaanikainsener vajab matemaatikat, et välja selgitada, kuidas luua erinevaid tooteid ja tagada nende nõuetekohane toimimine.
Seda tüüpi töökohale kandideerimiseks on oluline vastav kraad, samuti vähemalt arvutamise, algebra ja statistika oskus. Kui palju matemaatikat kasutate, sõltub teie valitud masinaehitusteest.
2. Arvuti programmeerija
Arvutite keel on puhas matemaatika. See tihe seos tähendab, et ilma hea matemaatika tundmiseta ei saa programmeerimisega hakkama.
Täpsustuseks peate oma tüüpilise algebra, statistika ja arvutuste kõrval valdama kahend- ja diskreetset matemaatikat.
See nõuab ka palju harjutamist, nii et lisaks piisava kvalifikatsiooni omandamisele lõigake kindlasti hambaid selliste projektide osas nagu C-programmi kirjutamine kahe maatriksi korrutamiseks.
3. Tarkvarainsener
Digiajastul pole tööst puudust ega tarkvarainseneride sertifikaadid. Vajalik matemaatika on töökohati erinev, kuid põhioskus probleemide lahendamiseks ja programmeerimiskeelte (nt Python, C# ja SQL) õppimiseks on kohustuslik.
Spetsiifilised matemaatikateadmised, mis teil peaksid olema, hõlmavad suure O-tähistust, tingimuslikku loogikat, tõenäosust ja analüüsi. Muidugi, mida laiemad ja kõrgemad on teie teadmised, seda rohkem saate tarkvara kavandamisel ja tõrkeotsingul ära teha.
4. Masinõppe insener
Andmed, maatriksid ja vektorid on selle tehnoloogilise karjääri põhiosad, mida saate teha mitmes erinevas suunas, olgu see siis praktiline või teaduspõhine.
Aga mida masinõppeinsener teeb enamiku ettevõtete jaoks on protsesside automatiseerimine. Näiteks võib klient soovida koheselt sorteerida teavet, mis tavaliselt kestab igavesti, või teha selliseid toiminguid nagu klientidele vastamine või töötajatele ülesannete jagamine.
Matemaatikaeksperdil, kes sobib suurepäraselt tehisintellektiga seotud rollideks, on lineaarne algebra, statistika ja arvutused. Veelgi parem oskuste kogum sisaldab teadmisi andmeanalüüsi, R- ja Pythoni programmeerimiskeelte ning masinõppe algoritmide kohta.
5. Blockchaini arendaja
Blockchain on üks põnevamaid valdkondi. Kaks head põhjust miks peaksite õppima plokiahela arendamist 81 protsenti 100 parimast ettevõttest juba kasutab seda, samas kui kogu turg peaks 2026. aastaks ulatuma üle 40 miljardi dollari.
See, mida te plokiahela arendajana teete, on koodi- ja protsessialgoritmid detsentraliseeritud pearaamatusüsteemis, mis on tavaliselt seotud rahandusega.
Nõutav matemaatika on seotud programmeerimise, analüüsi ja krüptograafiaga, pöörates erilist tähelepanu elliptilise kõvera digitaalallkirja algoritmidele. See on erilise karjääri jaoks spetsiaalne matemaatika.
6. Andmeanalüütik
Kui olete matemaatikaekspert ja teile meeldib andmetega töötada, on see teie jaoks hea töö. Kui teil pole veel vajalikku kvalifikatsiooni, on neid palju veebikursused andmeanalüütikutele õppida käsitööd ja kohustusi.
Kuna kogu andmete analüüsi mõte on mõista ja hallata algandmete mustreid klientide kasuks, peate leppima selliste teemadega nagu tehisintellekt ja masin õppimine.
Matemaatiline osa nõuab oma oskuste lihvimist lineaaralgebra, arvutamise, statistika, tõenäosuse ja üldise probleemide lahendamise alal.
7. Andmearhitekt
Andmete analüüsimise asemel võiksite luua kogu ettevõtte raamistiku, mis seejärel neid andmeid salvestab, integreerib ja töötleb.
See infrastruktuur mõjutab iga organisatsiooni tõhusust ja turvalisust, seega on andmearhitektuuril oluline roll, mis eeldab nõudluse kasvu igal aastal 0,97 protsenti. Värbaja väljavaade.
Teie matemaatika peab olema erakordne, et olla kursis töö nõudmistega, mis tugineb suuresti aritmeetikale, algebrale, arvutustele ja statistikale. Mida rohkem arvuteadmisi lauale annate, seda paremad on teie väljavaated.
8. Andmete modelleerija
Andmete modelleerimine nõuab sama kõrget rakendusmatemaatika taset kui mis tahes muu karjäär selles tehnikavaldkonnas. Sellesse sattudes võivad väljakutsed ja hüved olla aga väga rahuldust pakkuvad.
Lühidalt öeldes teevad andmeanalüütikud, arhitektid ja modelleerijad sageli koostööd, et uurida, arendada ja hallata organisatsiooni suurandmete voogu ja struktuuri.
Modelleerija ülesanne on koostada ja hooldada andmebaase, et muuta teabevoog sujuvamaks ning esitada seda selgelt ja konstruktiivselt. Kui see on hästi tehtud, võib see aidata ettevõttel paremini toimida ja muuta selle tööjõu elu lihtsamaks.
9. Finantsanalüütik
Ka ettevõtte rahaasjad genereerivad andmeid, millest on kõige rohkem kasu, kui keegi neid jälgib ja teab, kuidas neid enda kasuks pöörata.
Selleks ongi finantsanalüütik: hinnake, milline on kliendi positsioon ja milliseid samme ta peaks järgmiseks astuma paremate investeeringute ja üldise kasumi saavutamiseks.
Oluline on tugev kraad rahanduses, majanduses, raamatupidamises või matemaatikas. To saada edukaks finantsanalüütikuks, peate suutma kiiresti numbreid mõista, koostada usaldusväärseid rahaplaane ja neid hästi edastada.
10. Audiitor
Finantsteabe analüüsimine on samuti osa audiitori tööst, kuid erinevus seisneb selles, et nad teevad seda tagamaks, et klient töötleb oma raha tõhusalt, seaduslikult ja turvaliselt.
Häkkide ja petuskeemide vastu võitlemine on sama oluline kui kliendibaasi ja positiivse maine loomine, mida audiitor saab aidata, leides näiteks ebakõlasid klientide maksetes. Seega, teades kuidas märgata sõbralikku pettust ja muud probleemid on teine vara.
Kokkuvõttes, sujuvaks audiitorkarjääriks peab teil olema raamatupidamisalane kvalifikatsioon ja teadmised matemaatikat ja olema raamatupidamistarkvaraga võimalikult tõhus, ideaaljuhul erineva suurusega ettevõtete jaoks ja vajadused.
11. Statistik
Nagu finantsanalüütikud ja audiitorid, saavad statistikud töötada igasugustes ettevõtetes, et andmeid kasulikul viisil uurida ja tõlgendada. Nende teadmised on statistikateooria ja kõige sellega kaasneva vallas.
See hõlmab standardset matemaatikat, alates arvutusest kuni tõenäosuse arvutamiseni, ja arvutiteadust, arvestades, et enamik auditeid toimub tänapäeval digitaalsete süsteemide kaudu.
Teisisõnu, selleks, et sellel karjääriteel silma paista, vajate matemaatika- ja IT-oskust – rääkimata teravast silmast detailide suhtes, kui soovite kõigist andmearuannetest leida valgustavaid mustreid.
Matemaatikaeksperdid on juba valmis suurepäraseks karjääriks tehnikavaldkonnas
Kui mõistate ja suudate matemaatikat igas olukorras hõlpsasti rakendada, on teie sobivad karjäärivõimalused sama mitmekesised. Ja kuna tehnoloogia on maailma kuumim tööstusharu, on see põnev suund, kuhu minna, olenemata sellest, kas olete huvitatud tarkvarast, tehisintellektist, fintechist või millestki muust.
Otsige üles, milline valdkond teid kõige rohkem kõnetab ja kas teie volikirjad vastavad teie vajadustele. Kui ei, siis tehke kõik endast oleneva, et oma CV-d sertifikaatide ja kogemustega täiendada. Isegi täiesti erinevast karjäärist alustades võite saavutada selle unistuste tehnikatöö – see võib võtta veidi rohkem aega ja tööd.
