Kas tehisintellekt asendab inimeste töökohti? See on vastuoluline küsimus, mis käivitab erinevates tehnoloogilistes kogukondades tuliseid vaidlusi. Programmeerijad väidavad, et suudavad välja õpetada täiusliku AI-algoritmi, samas kui loojad usuvad, et tehnoloogia ei suuda toota originaalseid või ainulaadseid ideid.
Igal juhul mõjutab AI äriprotsesse erinevates tööstusharudes. Alustage oskuste täiendamist, kui soovite palgata jääda. Selles artiklis jagame seitset tulevikukindlat tehnilist oskust, mida tänapäeva tehisintellekt ei suuda täielikult automatiseerida.
1. Programmeerimine ja kodeerimine
Kuigi tehisintellekt kirjutab juba koodi ja arendab programme, skannib see lihtsalt olemasolevaid andmebaase. Algtasemel automatiseerib tehisintellekt ainult nurinat tööd. Läbimurde saavutamiseks ja keerukamate koodiridade täitmiseks vajate ikkagi inimese sekkumist.
Näiteks võib tugev AI-tehnoloogia käivitada otsingupõhiseid rakendusi. Siiski ei saa te sellele loota täielikult toimiva sotsiaalmeediaplatvormi loomisel, mis tutvustab uusi funktsioone ja süsteeme. Vii end kurssi erinevate programmeerimiskeeltega. Vaadake, kuidas need integreeruvad süsteemiarhitektuuri, tarkvara disaini, programmeerimisoskuse ja tarkvara turvalisusega.
Samuti pange oma õpitud proovile. Käivitage erinevaid rakendusi ja saite, katsetage neid erinevatel kodeerimisplatvormidel ja koguge seejärel kokku need, mida saate tööandjatele tutvustada.
Teine viis oma kodeerimiskarjääri tuleviku kindlustamiseks on õppida tehnilisi oskusi tehisintellekti tehnoloogiate koolitamiseks. Tehnikaettevõtted maksavad tehisintellekti arendamise eest suurimat dollarit. Masina intelligentsus lihtsustab tehisintellekti loomist, kuid lasta sellel kodeerida, optimeerida ja arendada uuenduslikku programmi üksi ei pruugi tulemusi anda.
2. Sisu kirjutamine
Koos edenemisega AI kirjutamisvahendid, mõned inimesed usuvad, et suudavad sisukirjutajaid ja copywritereid juba üldse asendada. AI on kindlasti kaugele jõudnud. Isegi tasuta platvormid suudavad kahe minuti jooksul luua 1000-sõnalise sidusa, grammatiliselt õige kirjatüki, samas kui inimkirjanik vajab sama ülesande jaoks umbes kolm tundi.
Vaatamata nendele arengutele ei saa AI veel täielikult asendada inimkirjanikke. AI keelemudelid nagu GPT-3 genereerib inimesele sarnaseid fraase analüüsides ja kraapides miljoneid asjakohaseid järjestatud veebilehti. See ei suuda toota originaalseid, ainulaadseid ideid. AI-ga loodud tekst on sidus ja grammatiliselt korrektne, kuid see võib tunduda ka jäik ja ebaoriginaalne.
Võtke ülaltoodud pilt näitena. Kuigi grammatika on peaaegu täiuslik, märkate, et tegelik sisu sisaldab üldisi, ülekasutatud nõuandeid, mida lugejad näevad kõikjal mujal.
3. PR, turundus ja reklaam
Tehniliselt saate AI-ga luua täismahus turunduskampaaniaid. Mitmed tehisintellekti saidid loovad pilte, mustandteksti ja koguvad reklaamide statistikat muu hulgas, mis on seotud reklaamide ettevalmistamisega. Kõik, mida pead tegema, on kampaania läbi viia ja rahastada.
Kuigi see on mugav, ei anna täieliku turundusstrateegia käivitamine tehisintellekti loodud varade abil positiivseid tulemusi. Vajate originaalset ja ainulaadset sisu, mis vastab teie sihtturule. AI kraabib teavet ainult kolmandatelt osapooltelt, nii et tõenäoliselt ei tea see, mida teie ideaalne ostja vajab.
Investeerige oma turundusvaradesse. Sihtturu tähelepanu köitmiseks peate postitama originaalpildid, avaldama ainulaadsed müügikoopiad ja järgima tõestatud turundusstrateegiaid. Vastasel juhul on teie kaubamärk rämpspostitus ja üldine. Pidage meeles, et tarbijad saavad erinevatel platvormidel regulaarselt sadu reklaame, seega peate konkurentidest silma paistma.
4. Veebisaidi loomine
AI-süsteemid käivitavad veebisaidid kiiresti. Kui kasutate tehisintellektiga loodud koopiaid ja fotosid, võite oma saidi mõne tunni jooksul tööle panna. Lihtsalt lohistage leheelemente oma saidi koostajasse – pole vaja midagi kodeerida.
Kuigi mallid ja AI-ga loodud varad lihtsustavad saidi loomist, näevad need välja üldised. Neid kasutavad miljonid saidid. Tõenäoliselt ei usalda külastajad ettevõtet vähem, kui selle sait näeb välja nagu rämpspostiga turundaja.
Sel põhjusel jätkavad kaubamärgid veebisaitide arendajate palkamist. Õppige kodeerima kasulikke leheelemente, harjutage ainulaadsete paigutuste leidmist ja tehke koostööd reklaamijatega (st tekstikirjutajate ja graafiliste disaineritega).
5. Plokiahela arendamine
Kui õige algoritm on paigas, saaks AI-süsteem mõne minuti jooksul läbi töötada nutikad lepingud, mis sisaldavad tuhandeid koodiridu. Teise võimalusena vajavad kodeerijad sama ülesande täitmiseks päevi.
Vaatamata kiiruse erinevusele ei saa AI-tehnoloogiad veel täielikult asendada inimkodeerijaid. Tehnikaettevõtted vajavad endiselt inimesi, et kodeerida keerukaid algoritme, tuvastada süsteemi ebakõlasid, katsetada beetatooteid ja pakkuda uusi ideid. Plokiahela arendamise ümberlaadimine tänapäevasele tehisintellektile ainult takistab innovatsiooni.
Plokiahelatööstuses asjakohasena püsimiseks tasandage oma oskusi ja õppige uusi tehnikaid. Vältige ülesandeid, mida AI saab juba automatiseerida. Selle asemel proovige laialdaselt kasutatavaid plokiahelaid pöördprojekteerida ja harjutage oma õpitud rakendamist ise täidetavate nutikate lepingute kaudu.
6. Kõrge piletimüük
Tugevad tehisintellektisüsteemid võivad automatiseerida kiiresti liikuvate tarbekaupade (FMCG) inventuuri, saada ülevaadet enimmüüdud toodetest ja automaatselt üles laadida kirjeid, kuid nad ei saa müüa. Müümine nõuab inimlikku puudutust. Vestlusrobotite kasutamine, mis toodavad üldisi, ülekasutatud spiele, ei soojenda külmi müügivihjeid ega vii neid müügilehtri kaudu.
Töötavuse tagamiseks täiustage oma müügisüsteemi. Uurige tehisintellekti tehnoloogiate piiranguid ja arendage oskusi, mis neid kompenseerivad. Samuti keskenduge nišile. Erinevate toodete vahel hüppamise asemel uurige oma eelistatud valdkonna sihtturgu ja tarbijatrende.
7. Graafiline kujundamine
Koos AI kunsti generaatorid, võib isegi kunstikogemuseta inimene luua pealtnäha professionaalseid teoseid. Võtke DALL-E 2 näitena. See loob teie üleslaaditud tekstikirjelduse või pildi põhjal kohandatud kunstiteoseid. Alloleval fotol on tulemused tekstist "naljakas Shiba burgeris".
AI aga ei loo originaalseid kunstiteoseid. Te ei saa kasutada tehisintellektiga loodud tükke ärilistel ega toimetuslikel eesmärkidel. AI pakub illustratsioone, skannides sisendkirjeldustele vastavaid kolmandate osapoolte pilte, millest enamikul on tõenäoliselt autoriõiguse kaitse. Kõige rohkem saate need tõenäoliselt sotsiaalmeediasse üles laadida, kuigi te ei saa oma omandiõigust nõuda.
Tulevikukindel oma karjäär, omandades hädavajalikud rasked oskused
Kuigi tehisintellekt suudab inimmõistust teatud määral korrata, pole see kaugeltki võimeline iseseisvalt keerulisi ja loomingulisi ülesandeid täitma. Isegi tugev AI-tehnoloogia vajab inimese sekkumist. Selle asemel, et muretseda selle pärast, et tehisintellekt teid asendab, töötage oma oskuste lihvimise ja originaalse väljundi loomise nimel, mida masinintelligents ei suuda kopeerida.
Seda öeldes ei pea te tingimata AI-st üle saama. Kasutage tehisintellekti tehnoloogiate eeliseid ja vaadake, kuidas need võivad teie igapäevaelu parandada. Automatiseerige korduvad, aeganõudvad toimingud. Teid üllatab, kui palju aega raiskate varade importimisele, süsteemide haldamisele ja põhiteadmiste uurimisele.