Arvutustehnika riist- ja tarkvara edusammude toel on tehisintellekt (AI) muutumas tervishoiuasutustes kiiresti tavaliseks. Vaid paar aastat tagasi tekkis see tehnoloogiahiiglaste, nagu Google ja Microsoft, uurimislaboritest.
Tänapäeval kasutatakse tehisintellekti paljudes tööstusharudes tõhususe suurendamiseks ja paremate otsuste tegemiseks. Tervishoid pole erand – see on tänapäeval üks paljutõotavamaid AI-tehnoloogia rakendusi. Siit saate teada, kuidas tehisintellekt muudab tervishoiu tulevikku.
Narkootikumide avastamine AI abil
Seal on tehnoloogia parandab tervisetulemusi mitmel viisil ja üks järgmistest suurtest läbimurretest on AI-abiga ravimite avastamine. Ravimite avastamine on protsess, mille käigus leitakse uusi ravimeid haiguste raviks ning see on sageli pikk, keeruline ja kulukas protsess. Sageli ettevõtted lihtsalt oletavad ja katsetavad. Tehisintellekti kasutades saavad ettevõtted kiirendada ravimite avastamise protsessi.
Tehisintellekti kasutades saavad teadlased hinnata tohutul hulgal patsiendi tulemustega seotud andmeid, et tuvastada aineid, mis on tõenäoliselt teatud haiguste vastu tõhusamad. Samal ajal saavad nad sõeluda ka inimtoiduks ohutuid ning odavaid ja lihtsalt valmistatavaid ühendeid.
Suurenenud arvutusvõimega suudab tehisintellekt analüüsida ka suuri andmeid kliinilistest uuringutest ja patsiendikirjed, mis aitavad teenuseosutajatel tuvastada, millised patsiendid võivad kõige tõenäolisemalt reageerida konkreetsele ravi. Seejärel võib see aidata teadlastel seada prioriteediks, milliseid ühendeid laboris testida, ning kavandada tõhusamaid kliinilisi uuringuid. See võib kiirendada arendusprotsessi ja näha uusi ravimeid kiiremini turule.
AI andmeanalüüs
Andmeanalüütika on tänapäeval üks populaarsemaid tehisintellekti rakendusi tervishoius. Eesmärk on võtta suuri andmekogusid ja kasutada tehisintellekti, et aidata arstidel ja õdedel teha paremaid otsuseid.
Haiglad ja teadusasutused saavad kasutada tehisintellekti, et analüüsida suuri elektroonilise tervise andmehulka kirjed, laboritulemused ja muud allikad, et tuvastada mustreid või suundumusi, mida teadlased saavad kasutada tulevase tervise ennustamiseks tulemusi.
Samuti on teadlastel ja arstidel võimalik kasutada ennustavat mudelit kõrge riskiga patsientide tuvastamiseks konkreetse haigusseisundi arendamiseks või prognoosimiseks, millised patsiendid reageerivad konkreetsele haigusele kõige tõenäolisemalt ravi. Lõpuks annab tehisintellekt arstidele reaalajas teavet ja soovitusi, et aidata neil teha teadlikumaid raviotsuseid, nähes samal ajal patsiente nende kabinetis.
Kõrgemal tasemel saavad poliitikakujundajad kasutada tehisintellekti, et analüüsida erinevatest allikatest – isiklikest terviseandmetest – pärinevaid andmeid. reovee analüüsimiseks õhukvaliteediks – et teha kindlaks mustrid või suundumused, mida nad saavad kasutada kogu tervise parandamiseks populatsioonid.
Robotiabiga kirurgia
Roboti abil teostatav kirurgia on kirurgiliste robotite kasutamine operatsioonisaalis meditsiinilise protseduuri läbiviimisel. Tänapäeval kõige laialdasemalt kasutatav süsteem hõlmab kaamerat ja väga väikeseid robotkäte külge kinnitatud kirurgilisi tööriistu, mida kirurgid saavad juhtida, vaadates ekraani, mis kuvab reaalajas suurendatud pilte.
Need süsteemid võimaldavad arstidel teha mitut tüüpi keerulisi protseduure täpsemini, paindlikumalt ja paremini kui tavapäraste tehnikatega. Kuidas saab tehisintellekt roboti abil operatsiooni parandada?
Esiteks saavad AI-algoritmid analüüsida pilte, nagu CT-skaneeringud ja MRI-d, et luua patsiendi anatoomia 3D-mudeleid. Arstid ja kirurgid saavad seda teavet kasutada, et juhtida neid mööda patsiendi keha olulisi struktuure, minimeerides tüsistuste riski.
Kuna tehisintellekt ja robootika muutuvad operatsioonisaalis tavalisemaks, saavad arstid selle tehnoloogiaga koostööst kasu. Näiteks on kunagi võimalik kasutada masinaid, et jälgida kirurgiliste instrumentide asukohta reaalselt aega ja tehisintellektil anda kirurgidele soovitusi, tagades, et nad täidavad kõik vajalikud toimingud menetlust.
See tähendab, et tehisintellekt kogub ja analüüsib üha rohkem andmeid, arendab inimese anatoomia 3D-mudeleid ja suudab paremini robotinstrumentidega manipuleerimiseks võivad AI-ga juhitavad robotid lõpuks teha operatsioone minimaalse inimesega või ilma sekkumine.
Virtuaalsed õendusabilised
Virtuaalsed õendusabilised on üks populaarsemaid viise, kuidas tervishoiuorganisatsioonid AI-d kasutavad. Kuigi neid on palju rakendused, mida saate oma tervise jälgimiseks kasutada ja mitmesugused rakendused, mis kasutavad vestlusroboteid vaimse tervise toetamiseks, AI-toega virtuaalsed assistendid on veidi keerukamad.
Nad saavad patsientidega distantsilt suhelda, pakkudes neile teavet nende tervisliku seisundi kohta, vastates küsimustele ja planeerides kohtumisi. See võib olla eriti kasulik patsientidele, kes asuvad kaugetes või väheteenindatud piirkondades. Virtuaalõdesid kasutatakse ka selleks, et aidata patsientidel tuvastada ja hinnata nende sümptomite tõsidust ning anda neile personaalset nõu oma tervise mõistmiseks ja juhtimiseks.
Hooldusingel on näide virtuaalsest õeabist, mis suhtleb patsientidega lihtsa telefonikõne või tekstisõnumi kaudu. See väidetavalt suurendab kliinilist suutlikkust 600 protsenti.
Kasutades tehisintellektil töötavat hääleassistenti, millel on isikupärastatud vestluse kaudu tervise jälgimine ja haldamine, aitab Care Angel vähendada patsientide hoolduslüngad. krooniliste haigustega See parandab ennetavat ravi, tagab, et inimesed võtavad ravimeid, aitab inimestel toime tulla sõltuvusega ja pakub isegi kaugpatsiente jälgimine.
Kuna tehisintellektiga töötavad virtuaalõed integreeruvad täiustatud meditsiiniseadmetega, eriti tarbijapõhiste kantavate seadmetega, saavad arstid saab kasutada tehisintellekti suurema hulga elutähtsate näitajate ja muude terviseandmete (nt vererõhu ja veresuhkru) jälgimiseks tasemed. Nad saavad hoiatada patsiente ja tervishoiutöötajaid kõigist muudatustest, mis nõuavad viivitamatut tähelepanu.
Kuidas AI muudab tervishoiuteenuste osutamist
Tehisintellekt on tervishoiu ja haiglate jaoks võimas tööriist, mis võib parandada patsientide tulemusi ja patsientide rahulolu. See on juba teinud märkimisväärseid edusamme ravimite avastamise, andmeanalüütika, roboti abiga kirurgia ja virtuaalsete õdede assistentide vallas.
Ees on veel palju väljakutseid, näiteks tehisintellektisüsteemide nõuetekohase väljaõppe tagamine, et need ei teeks vigu. Uued uuendused muudavad aga tõenäoliselt jätkuvalt seda, kuidas patsiendid arstide ja õdedega suhtlevad, pakkudes paremat hooldust madalamate kuludega.
