Siin on, kuidas kasutada Exceli sisseehitatud tööriistu statistilise analüüsi hõlbustamiseks.

Jääkgraafikud mängivad regressioonanalüüsis olulist rolli. Need ütlevad teile, kui täpselt teie regressioonijoon kahe muutuja vahelist seost kujutab. Järgmises juhendis selgitatakse, kuidas arvutada ja joonistada Exceli jääke kahe meetodi abil.

Kuid enne heade asjade juurde asumist mõistkem lühidalt jääke ja nende tähtsust regressioonanalüüsis.

Mis on jäägid ja miks need on olulised?

Jääk on erinevus vaadeldud (tegeliku) väärtuse ja prognoositud väärtuse vahel. Lihtsamalt öeldes on jääk viga. Näiteks kui vaadeldav väärtus on 10 ja teie mudel andis väärtuse 8, on jääkväärtus 2.

Teisest küljest on jääkdiagramm hajuvusdiagramm, kus sõltumatu muutuja (vanus) on kantud horisontaalteljele ja jäägid (vead) vertikaalteljele.

Ok, teate, mis on jäägid, aga miks need olulised on? Selle mõistmiseks kaaluge järgmist juhtumit:

Soovime mõista seost vanuse ja säästmismäärade vahel. Selleks joonistame regressioonijoone. Kuid me pole kindlad, kas regressioonijoon kajastab täpselt kahe muutuja vahelist suhet. Siin tulevadki jäägid sisse. Regressioonijoone täpsuse kontrollimiseks kasutame jääkgraafikut.

instagram viewer

Nüüd, kui teate, mis on jäägid, uurime, kuidas Excelis jääkgraafikut luua.

Trendijoone võrrandi abil jääkgraafiku loomine

Esimene jääkide joonistamise meetod Excelis kasutab meie andmete prognoositud väärtuste arvutamiseks trendijoone võrrandit. Kui see on olemas, saame jäägid arvutada, lahutades vaadeldud väärtustest prognoositud väärtused. Lõpuks loome hajuvusdiagrammi, mille ennustajad on horisontaalteljel ja jäägid vertikaalteljel.

Kuigi see meetod nõuab rohkem samme kui teine ​​meetod, on see suurepärane viis kontseptsiooni mõistmiseks. Kui olete korraliku arusaamise saanud, võite kasutada teist meetodit, mis nõuab vähem aega ja vaeva.

Juhendame teid üks samm korraga läbi protsessi:

1. samm: sisestage andmed

Alustuseks sisestame ennustaja väärtused (all X veerus) ja vaadeldud väärtused (all Y veerg):

2. samm: looge andmete hajuvusdiagramm

Nüüd loome andmete hajuvusdiagrammi, järgides alltoodud samme:

Kui te pole hajusgraafikutega tuttav, siis siin on põhjalik artikkel selle kohta hajuvusdiagrammi loomine Excelis ja oma andmete esitamine. Samuti saate õppida kasutage andmete käitumise ennustamiseks Excelis hajuvusdiagrammi.

  1. Valige andmed (all X ja Y veerud).
  2. Mine lehele Exceli lint ja klõpsake Sisestage.
  3. Aastal Diagrammid klõpsake jaotise all olevat noolt Hajuvusdiagramm valik.
  4. Vali esimene hajuvusdiagramm (Hajuta ainult markeritega).
  5. Saate järgmise diagrammiga sarnase hajuvusdiagrammi:

3. samm: lisage trendijoon ja kuvage hajuvusdiagrammil trendijoone võrrand

Hajusgraafikule trendijoone lisamiseks järgige alltoodud samme.

  1. Klõpsake hajuvusgraafikul.
  2. Mine lehele Exceli lint ja klõpsake Paigutus.
  3. Aastal Taust klõpsake jaotise all olevat noolt Trendijoon ikooni.
  4. Valige Lineaarne trendijoon valik.

Nüüd näete joont (trendijoont), mis lõikab teie hajuvusgraafikul punkte. Trendijoone võrrandi hajuvusgraafikul kuvamiseks järgige alltoodud samme.

  1. Minge uuesti lehele Trendijoon ikooni ja klõpsake selle all olevat noolt.
  2. Klõpsake Rohkem trendijoone valikuid.
  3. A Vorminda Trendline ilmub dialoogiboks.
  4. Kontrolli Kuva võrrand diagrammil suvand allosas Vorminda Trendline Dialoogikast. Trendijoone võrrand kuvatakse graafikul.

4. samm: arvutage prognoositud väärtused

Prognoositavate väärtuste arvutamiseks looge oma andmete kõrvale teine ​​veerg (Z) ja järgige alltoodud samme.

  1. Sisestage graafikul näidatud trendijoone valem ja kleepige see veeru Z alla (lahter C2). Muuda x valemis väärtustega veeru X all.
  2. Nii et esimese prognoositud väärtuse jaoks esitatakse valem järgmiselt: 
    =1,5115*A2+23,133
  3. Asenda A2 koos A3 teise predikeeritud väärtuse trendijoone valemis.
  4. Kolmanda prognoositud väärtuse jaoks asendage A3 koos A4ja nii edasi, kuni saate nende vastavate ennustajate kõik predikteeritud väärtused.

5. samm: leidke jääkväärtused

Nüüd, kui oleme saanud prognoositud väärtused, saame jääkväärtused leida, lahutades prognoositud väärtused Y veerus olevatest vaadeldud (tegelikest) väärtustest. Esimese jääkväärtuse valem oleks =B2-C2. Teise puhul oleks valem selline =B3-C3, ja nii edasi.

6. samm: looge jääkgraafik

Jääkgraafiku loomiseks vajame ennustajat ja jääkväärtusi. Nüüd, kui meil on mõlemad olemas, järgige alltoodud samme.

  1. Valige veerud Y ja Z.
  2. Paremklõpsake ja valige Peida.
  3. Nüüd valige X ja Jäägid veerud.
  4. Mine lehele Sisestage vahekaart Exceli lindil.
  5. Klõpsake alloleval noolel Hajutada ikooni.
  6. Valige Hajuta ainult markeritega valik.
  7. Saate oma jääktüki, nagu allpool näidatud.

Teise meetodi puhul piisab Excelile andmete esitamisest ja see teeb kogu töö ära. Jääkgraafiku saate luua vaid mõne klõpsuga. Kuid selleks peate laadima Exceli analüüsi tööriistakomplekti. Alustame:

  1. Mine lehele Fail vahekaarti ja klõpsake Valikud.
  2. The Exceli valikud ilmub dialoogiboks.
  3. Mine lehele Halda kast (allosas), valige Exceli lisandmoodulidja klõpsake Mine.
  4. An Lisandmoodulid ilmub dialoogiboks.
  5. Kontrolli Analüüsi tööriistapakett kasti ja klõpsake Okei.
  6. Nüüd minge lehele Exceli lint ja klõpsake Andmed.
  7. Leiad Andmete analüüs ikooni Analüüs osa.

2. samm: sisestage andmed

  1. Valige veerud A ja Dja paremklõpsake hiirega. Klõpsake Too peidus välja.
  2. Nüüd kopeerige X ja Y veerud.

    Märkate, et graafik on muutunud pärast veergude peitmist. Selle taastamiseks algsele jääkgraafikule peame peitma Y ja Z veerud (valides Y ja Z veerud, paremklõpsake hiirega ja valige Peida).

  3. Avage uus Exceli leht ja kleepige X ja Y veerud.
  4. Klõpsake äsja ilmunud Andmete analüüs valikus Analüüs osa Andmed sakk.
  5. A Andmete analüüs ilmub dialoogiboks.
  6. Otsige ja valige Regressioon all Analüüsi tööriistad.
  7. Klõpsake OKEI. The Regressioon ilmub dialoogiboks.
  8. Sisestage väärtused lahtrisse Y veerg (ennustajad, B2:B11) jaotises Sisend Y vahemik valdkonnas.
  9. Sisestage lahtrivahemik X veerus (sõltumatud muutujad, A2:A11) jaotises Sisend X vahemik valdkonnas.

3. samm: looge jääkgraafik

Aastal Regressioon dialoogiboksi all Väljundi valikud, Kontrollima Uus töölehe kihtja klõpsake Okei.

Excel loob automaatselt jääkgraafiku koos järgmiste väljunditega, mida saate kasutada oma regressioonimudeli usaldusväärsuse kontrollimiseks.

  • Regressioonistatistika
  • ANOVA tabel
  • Koefitsientide tabel
  • Jääkväljund

Exceli Analysis ToolPak pakub mitmeid väärtuslikke statistikafunktsioone, mida saate kasutada oma andmekogumite analüüsimiseks. Pärast jääkgraafiku loomist Exceli Analysis ToolPaki abil võite hakata kõiki keerulisi tabeleid vaadates kukalt kratsima. Kuid kui olete õppinud Excelis põhiandmete analüüsi tegema, ei tundu numbrid enam nii hirmutavad.