7 viisi, kuidas generatiivne AI muudab tööturgu

On aasta 2023 ja generatiivsed AI-tööriistad vallutavad maailma tormiliselt. Ja kuigi entusiastid tunnevad põnevusega tehnoloogia kiiret arengut ja avastavad kõiki võimalusi, kuidas see kasulikuks osutuda, kardavad paljud ka, et see toob kaasa massilise tööpuuduse.

Nagu enamikel juhtudel, on tõde ilmselt kusagil keskel. Et aidata teil teada, mida oodata ja paremini ette valmistada, loetleme mõned meie peamised ennustused selle kohta, kuidas generatiivne tehisintellekt lähiaastatel tööturgu muudab.

1. Tehisintellekti kiire inseneritöö on soovitud oskus

Generatiivsete AI-tööriistade kasv on sünnitanud uue oskuse: kiire inseneritöö. Selle idee on lihtne: kuna tehisintellekti tööriistalt saadavad vastused sõltuvad suuresti sellest, kui hästi te oma päringut kirjeldate, on muutunud oluliseks õppige kirjutama häid juhiseid.

Kiire insenerina on teie ülesanne optimeerida AI-tööriista suurt keelemudelit, koostades viipasid, mis kutsuvad esile konkreetseid vastuseid, tuvastades samas vead ja kasutamata võimalused.

Lõppkokkuvõttes on siin eesmärk muuta AI tööriist nutikamaks, kiiremaks, intuitiivsemaks, loomingulisemaks, täpsemaks, vestlusvõimelisemaks ja vähem tõenäoline, et kasutajaga vesteldes tekiks hallutsinatsioone. Kui olete huvitatud, saate alusta oma karjääri kiire inseneri alal täna, et olla tulevikuks valmis.

2. Faktikontrollist saab suur karjäär

Tekstipõhiste generatiivsete AI-tööriistade, nagu ChatGPT, üks suurimaid probleeme on ebatäpsus. Kui räägite ChatGPT-ga, usaldate vaistlikult seda, mida see ütleb. Kuid pidage meeles, et need tehisintellekti tööriistad ei tea tegelikult, kas see, mida nad räägivad, on tõsi, ja lihtsalt esitavad teavet viisil, mis tundub inimlikuna ja seetõttu peetakse seda usaldusväärseks.

Teisisõnu on selge lünk, mis tuleb lahendada. Selle tühimiku täitmine on faktikontrollijate ülesanne. Kuna need tehisintellekti tööriistad muutuvad tavapärasteks, vajame üha rohkem faktide kontrollijaid stseene, et robotid annaksid usaldusväärset ja täpset teavet ning piiraksid nende levikut desinformatsioon.

Selleks näeme ette, et ettevõtted, nagu Google ja Microsoft, palkavad lähitulevikus tohutuid faktikontrollimeeskondi, et koolitada AI-toega otsingumootorid nagu Bard ja Bing Chat.

3. Valgekraede tootlikkus tõuseb hüppeliselt

Nägime, kuidas Google integreerub generatiivne AI Google Workspace'i rakendustes nagu Gmail, Dokumendid, Arvutustabelid, Esitlused ja palju muud. Microsoft teeb sama oma Office 365 tootlikkuse rakenduste komplektiga. Paljud ettevõtted rakendavad seda tehnoloogiat ka oma toodetes.

Kuna need generatiivsed AI-võimalused tööruumirakendustes on veel testimisel ja neid pole veel täielikult kasutusele võetud, võite need moeröögatusena kõrvale jätta. Aga see oleks suur viga. Kui need AI-tööriistad on välja töötatud ja kõigile kättesaadavad, aitavad need valgekraede tootlikkust hüppeliselt tõsta kogu maailmas.

Tööd, mis nõudsid tunde, nagu kvartaliaruannete, äriesitluste, turunduskampaaniate, uudiskirjade ja palju muud koostamine, saavad tehtud mõne minutiga.

Mõne jaoks võib see olla murettekitav, sest nad kardavad, et võivad töö kaotada. Ja kuigi see on põhjendatud hirm, võite leida kindlustunnet selle teadmisest põhjused, miks AI ei saa asendada inimesi tööl. Võib-olla on tõenäolisem, et tehisintellekt eemaldab lihtsalt kontoritööst raskused ja annab rohkem ruumi planeerimiseks ja loominguliseks mõtlemiseks.

4. Loomingulised tööd muutuvad palju lihtsamaks

Loovusest rääkides on loomingulised AI-tööriistad, nagu DALL-E ja Midjourney, vallutanud kunstimaailma. Me ei hakka uurima, kui paljud kunstnikud protesteerivad selliste tööriistade kasutamise vastu, kuna nende arvates on ebaõiglane lasta neil kasutada oma autoriõigustega kaitstud kunstiteoseid viitamiseks.

Praktilisemalt öeldes võimaldavad loomingulised AI-tööriistad kunstnikel, graafilistel disaineritel, sisekujundajatel, moeloojatel ja tootedisaineritel palju kiiremini töötada ja uusi ideid välja pakkuda. Kui tehisintellekt loob teie jaoks umbkaudse esimese mustandi, võimaldab see teil hiljem kiiresti muudatusi ja kohandusi teha, et originaalsisu kiiremini välja tuua.

Tegelikult oleme juba hakanud nägema AI-tööriistu, mis suudavad toota originaalmuusikat konkreetse isiku ainulaadses stiilis artist, seega võib olla võimalik, et muusikud ja laulukirjutajad kasutavad seda tehnoloogiat ka lähitulevikus.

Generatiivne tehisintellekt pole veel videote loomisega päris selgeks saanud, kuid arvestades nende tööriistade kiiret arengut, saame me ei oleks üllatunud, kui hakkame nägema AI-ga tehtud videoid, mis on vaadatavad (kui mitte suurepärased) aasta lõpuks. 2023. Kui filmitegijad on piisavalt head, võivad seda tehnikat kasutada ka inspiratsiooni saamiseks.

Sotsiaalmeedia kampaania planeerimine, korraldamine, kujundamine ja ajastamine ei ole lihtne ülesanne. On nii palju asju, mida peate meeles pidama, nagu teie brändi kuvand, tonaalsus, sihtrühm, brändi värvid, stiilijuhend ja palju muud. See on töö, mis nõuab tervet loominguliste inimeste meeskonda.

Generatiivse AI puhul ei pruugi see aga enam nii olla. Peagi võime näha AI-tööriistade turuletoomist, mis on nii võimekad, et nad suudavad iseseisvalt läbi viia kuuajalisi sotsiaalmeedia kampaaniaid ilma vähese või ilma järelevalveta.

Kõik, mida peate sotsiaalmeedia haldurina tegema, on lihtsalt sisestada oma nõuded koos kontekstipõhisega spetsiifikat, nagu ettevõtte ajalugu, tootekirjeldus, sihtrühm, tonaalsus ja ajaskaala kampaania. Tööriist hoolitseb ülejäänu eest; see loob teie nimel kujundusi, ajastab postitusi, paneb üles lugusid ja vastab kommentaaridele.

6. Automatiseerimine toob kaasa lühemad tööpäevad

Arvestades, kui generatiivne tehisintellekt võimaldab paljudel meist senisest palju kiiremini töötada, on õiglane eeldada, et mõnel töökohal väheneb töötundide arv, mis toob kaasa tööpäevade lühenemise.

Alates inimkapital muutub vähem vajalikuks Edaspidi hakkavad ettevõtted valgekraede töökohtadel üha enam automatiseerima. Kuid kuna siiski on vaja teatud määral inimese sekkumist, palutakse mõnes tööstuses töötajatel töötada vähem tunde.

7. Sinikraede töökohad muutuvad palju tulusamaks

Sinikraede töökohad, nagu põllumees, torumees, elektrik, mehaanik, ehitustööline ja palju muud, on muutub tõenäoliselt palju tulusamaks kui kunagi varem ajaloos – võib-olla isegi rohkem kui mõni valgekrae töökohad. Miks? Sest erinevalt valgekraedest nõuavad paljud sinikraed käsitsi tööd ja neid ei saa lihtsalt automatiseerida.

Generatiivne AI saab hõlpsasti õppida lauatöö mustreid ja anda kasulikke tulemusi, kuid kõik need võimalused piirduvad tarkvaraga. See ei tähenda, et tehisintellekti ei kasutata mõnes sinikraedes, kuid tarkvara üksi ei suuda leket parandada. WC, kündmaad, maja ehitamine, kahjuritõrje, autolt mõlkide eemaldamine või katkise õhu parandamine palsam.

Kohandage ja töötage tehisintellektiga

Eespool loetletud suundumused ei pruugi ilmneda koheselt, kuid arvestades generatiivse tehisintellekti paranemise kiirust, oleks rumal arvata, et see ei mõjuta tööturgu ega teie kohta sellel.

Nende generatiivsete AI-tööriistade levik ja parim viis selle tagamiseks mõjutavad mõnda tööd rohkem kui teisi Jääte oluliseks ka tulevikus, on end täiendada valdkondades, kus tehisintellekt ei ole veel täielikult saavutanud potentsiaal.