6 viisi, kuidas AI-d kasutatakse kaug- ja hübriidtöö sujuvamaks muutmiseks

Kaug- ja hübriidtöömudelite levik on näinud meie tööviisis murrangulisi muutusi. Kuid see pole plokki ainus häiriv jõud. Tehisintellekti kasutamise eksponentsiaalne kasv on muutnud seda, kuidas me tehnoloogiaga suhtleme.

Sellised tööriistad nagu ChatGPT, Bing Chat ja Google Bard on AI avalik nägu. Kuid kulisside taga integreeritakse AI paljudesse igapäevastesse ülesannetesse ja protsessidesse. Vaatame, kuidas kaks viimast suurt häirijat kaugtöö lihtsustamiseks kombineerivad.

1. Tootlikkuse parandamine kaasamise jälgimise kaudu

Tõenäoliselt ei satu see teie lemmikute loendisse, kuid tehisintellekti kasutamine töövoo ja suhtluskanalite jälgimiseks võib parandada tootlikkust. Jättes kõrvale moraalsed tagajärjed, on siin mõned viisid, kuidas selle saavutamiseks kasutatakse tehisintellekti abil seotuse jälgimist.

• Ebaefektiivsuse tuvastamine
  instagram viewer
  : tehisintellekti kasutatakse töö- ja suhtluskanalite jälgimiseks, et tuvastada võimalikud kitsaskohad.
• Isikupärastatud soovitused: AI võib pakkuda isikupärastatud soovitusi, mis aitavad töötajatel oma tööpäeva optimeerida ja üldist tootlikkust parandada. Näiteks võib tehisintellekt soovitada töötajal pausi teha, kui ta on liiga kaua ilma vaheajata töötanud.
• Täiustatud suhtlus: Saate kulutada meilide, DM-ide ja muu suhtluse lugemisele sama palju aega kui produktiivsele tööle. AI suudab analüüsida konkreetsete sõnumite jaoks parimaid suhtluskanaleid ja tuvastada, kus suhtluskanalid on kitsaskohad.
• Töögraafikute optimeerimine: Vastuoluliste vihjetega Big Brotherile saab tehisintellekti kasutada andmete analüüsimiseks selle kohta, millal on töötajad kõige produktiivsemad. Sealhulgas töötaja tööpäeva muudatuste soovitamine nende tootlikkuse mudelite põhjal.

Kaasamise jälgimine ei pruugi olla teie lemmikteema, kuid nii heas kui halvas mõttes kasutatakse seda üha enam kaugtöövoogude sujuvamaks muutmiseks.

2. Virtuaalsed abilised

Seal on palju asju, mida saate teha AI-vestlusbotidega, nagu ChatGPT. Kuid vestlusrobotite taga olevaid suuri keelemudeleid saab tugevalt kohandada, et keskenduda konkreetsetele ülesannetele. See tähendab, et neid saab hõlpsasti integreerida kaugtöösüsteemidesse kui virtuaalsed abilised.

Nende võimalike funktsioonide loend on peaaegu lõputu, kuid siin on vaid mõned levinumad.

• Levinud küsimustele vastamine: Vestlusbotti saab hõlpsasti programmeerida kogu vajaliku teabega, mis on vajalik kõige levinumatele töötajate küsimustele vastamiseks.
• Personaalne abi: Vestlusrobotite õppimisvõime on siin kriitiline tegur. Vestlusbotid saavad teie harjumused ja eelistused aja jooksul selgeks õppida, et pakkuda personaalsemat abi.
• Tagasiside andmine: vestlusroboteid saab kasutada "eesliini" redaktorina, et anda varakult tagasisidet dokumendikavandite, esitluste ja muude kirjalike tööde kohta.
• Abi planeerimisel: vestlusrobotid aitavad teil koosolekuid ja kohtumisi planeerida, säästes aega ja vähendades ajakavakonfliktide ohtu. Näiteks võib vestlusbot aidata leida vastastikku sobivat aega kolleegiga kohtumiseks.

Need on vaid mõned viisid, kuidas vestlusrobotid saavad juba kaugtöötajaid aidata. Kuid tasub meeles pidada, et see on alles äsja arenev tehnoloogia ja sellised tööriistad muutuvad ainult võimsamaks.

3. Täiustatud turvalisus

Aeg, mil ettevõtte kõiki andmeid hoiti turvaliselt koduvõrgus, on ammu möödas. Selleks, et kaugtöö saaks töötada, peavad andmed olema vabalt kättesaadavad töötajatele, kes kasutavad kõiki seadmeid ja sageli ka avalike võrkude kaudu.

Turvaspetsialistide jaoks on see õudusunenägu. Nad ei suuda enam kõiki oma andmeid kaitsva vatikihtidesse mässida. Nüüd peavad nad lisa võtma lõpp-punkti turvameetmed, kui ettevõtte andmetele juurdepääsuks kasutatakse isiklikke seadmeid.

Selle vastu võitlemiseks integreeritakse tehisintellekt üha enam turvapakkide lisakihina. Näiteks turvalisus on üks üllatavad viisid, kuidas arvutinägemist kasutatakse.

Traditsioonilisem meetod hõlmab AI kasutamist ebatavaliste sisselogimismustrite või kahtlase tegevuse tuvastamiseks. Lisaks võib tehisintellekt aidata organisatsioonidel järgida selliseid eeskirju nagu GDPR või HIPAA, tuvastades ja kaitstes tundlikke andmeid.

4. Inimressursside tõhustamine

Uute töötajate või vabakutseliste kaasamine ja koolitamine võib olla personaliosakondadele koormaks. Kuid tehisintellekti kasutatakse üha enam paljude protsesside automatiseerimiseks, mis on küll hädavajalikud, kuid on aeganõudvad ja sageli tüütud.

Näiteks saab AI-toega vestlusroboteid kasutada uute töötajate levinud küsimustele vastamiseks, vabastades personalitöötajad keskenduma keerukamatele ülesannetele. Tehisintellekti saab kasutada ka töötajate koolituse jälgimiseks ja tulevase koolituse kohandamiseks vastavalt töötajate edenemisele.

AI võib aidata ka personaliosakondi nende värbamisprotseduurides. AI-toega tööriistad saavad analüüsida CV-sid ja rakendusi, et tuvastada kõige kvalifitseeritumad kandidaadid.

5. Analüütika

Analüütika kasutamine töötavade tõhustamiseks pole midagi uut; see on meiega olnud ajast aega. Kuigi juurdepääs keerukale analüütikale on olnud olemas juba aastakümneid, viib AI analüütika uuele tasemele.

Kuid mõistmine, mida kõik need andmed sisaldavad ja mida nendega teha saab, oli uskumatult ressursimahukas. Kuid nüüd, mil tehisintellekti saab kasutada analüütika analüüsimiseks, saab läbi ajada tohutul hulgal andmeid. Samuti suureneb oluliselt mõõdetavate mõõdikute arv.

Näiteks saab tehisintellekt analüüsida serverite ja isegi kaugtöötajate arvutite andmeid. Neid andmeid kasutades suudab see tuvastada võimalikud riistvararikked enne nende tekkimist. Enamik teisi selles artiklis käsitletud tehisintellekti kasutusviise sõltuvad samuti suuresti tehisintellekti võimest läbida ja analüüsida suuri andmehulki.

6. Töövoogude automatiseerimine

Kaugtöö, eriti meeskondades, sõltub suurel määral sujuvatest töövooprotsessidest. Neid tuleb häälestada nii lihtsaks kui ka produktiivseks. Probleem on selles, et need kriteeriumid on sageli üksteist välistavad. Töövood on sageli vajaduse tõttu keerulised ja selle tulemusena võib tootlikkus kannatada.

Siin on mõned näited selle kohta, kuidas AI saab töövooge automatiseerides aidata.

• Tehke korduvaid ülesandeid: AI võib vabastada teie aega, et keskenduda olulisematele ülesannetele, täites aeganõudvaid ülesandeid. See hõlmab andmesisestuse, dokumenditöötluse ja failikorralduse näiteid.
• Looge isikupärastatud töövooge: AI abil saab luua individuaalsetele meeskonnaliikmetele isikupärastatud töövooge. See võib põhineda sellistel teguritel nagu nende oskused, eelistused ja töökoormus. Tulemuseks on personalimeeskond, kes töötab nende tugevustele kõige paremini sobivate ülesannetega.
• Tuvastage töövoo kitsaskohad: masinõppe algoritme saab kasutada töövooandmete mustrite analüüsimiseks, tuvastades võimalikud kitsaskohad või valdkonnad, kus protsesse saaks täiustada.

Töövoogude sujuvamaks muutmisega võib AI mängida suurt rolli kaugmeeskondade tootlikkuse tõstmisel.

AI ja kaugtöö: omamoodi abielu

Tehisintellekti tööriistade kasutuselevõtt pole olnud midagi muud kui meteoriitiline. Me alles hakkame mõistma, kuidas need ühiskonnale kasu toovad (või takistavad?). Kaugmeeskondade jaoks on nad kindlasti juba kulda väärt ja see sõltuvus neist ainult suureneb.

Kuna AI muutub keerukamaks, võime eeldada, et see mängib veelgi suuremat rolli kaugtöös, automatiseerides rohkem ülesandeid, parandades koostööd ja suhtlust ning suurendades üldist tootlikkust.

Kuigi on muret tehisintellekti mõju pärast tööhõivele, on selge, et lühiajaliselt on tehisintellektil see potentsiaal tuua palju kasu kaugmeeskondadele, lihtsustades töövooge ning võimaldades tõhusamat ja tulemuslikumat tööd tavasid. Üldiselt pole kahtlust, et tehisintellekt ja kaugtöö on omamoodi abielu, mis areneb edasi ja kujundab töö tulevikku.